{"version": "https://jsonfeed.org/version/1.1", "title": "asisakov", "home_page_url": "https://t.me/asisakov_channel", "feed_url": "https://tg.davvie.com/static/asisakov_channel.json", "description": "asisakov", "items": [{"id": "https://t.me/c/1621903839/1416", "url": "https://t.me/c/1621903839/1416", "title": "", "content_html": "", "date_published": "2026-09-17T17:38:04+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1415", "url": "https://t.me/c/1621903839/1415", "title": "Коллегсы, а вам что, непонятно или неинтересно? Агентов используете вобще?", "content_html": "Коллегсы, а вам что, непонятно или неинтересно?
Агентов используете вобще?", "date_published": "2026-09-17T17:35:27+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1414", "url": "https://t.me/c/1621903839/1414", "title": "Почему агент может работать неправильно, даже если в конце отвечает верно? Этим вопросом задались а", "content_html": "Почему агент может работать неправильно, даже если в конце отвечает верно?

Этим вопросом задались авторы статьи "AgentProcessBench: Diagnosing Step-Level Process Quality in Tool-Using Agents"

В существующих бенчах AgentProcessBench, GAIA и τ²-Bench есть проблема оценки только по результату: они сообщают об успешном завершении E2E задачи, но при этом не позоляют оценить сигналы, которые могли бы дать оценки исполнения скиллов по шагам - ведь по итоговому скору мы не поймем, выбрала ли модель правильный инструмент, не сломала ли свой стейт и проверила ли вообще данные перед финальным ответом!

Как вы наверно уже догадались, авторы статьи предложили оценивать сами шаги агентов, использующих тулы - и создали свой отдельный бенчмарк! И сначала взяли по 50 задач из HotPotQA, GAIA, BFCL и τ²-Bench. Чтобы снизить дисбаланс, task descriptions закодировали через E5 (преобразовали в вектора), а затем отбирали задачи с максимальным pairwise embedding distance. Идея в том, чтобы отобрать задачи, которые максимально различаются по содержанию. Далее каждую из 200 полученных задач прогнали через пять моделей разного класса, от Qwen3-4B до GPT-5. И так получили 1000 траекторий и 8509 действий.

Агенты работали с реальными инструментами:

▫️Для HotPotQA авторы подняли локальный E5-ретривер по Wikipedia
▫️В GAIA дали Google Search, Jina-браузинг и CLI для файлов
▫️Для BFCL и τ²-Bench использовали официальные наборы инструментов, которые были предложены авторами бенчей.

После, каждую траекторию размечали два опытных независимых эксперта. Совпадение между разметчиками получилось 89,1%, Cohen's kappa - 0,767 (подробнее про метрики тут). Каждое действие получало один из трёх сигналов:

➕1️⃣: шаг корректный и продвигает решение к корректному ответу
0️⃣: шаг нейтральный или исследовательский
〰️1️⃣: шаг ошибочный или вредный

После первой ошибки зависимые от неё шаги тоже помечали как ошибочные, пока агент явно не исправился или не переключился на независимую подзадачу. Очень важно здесь обратить внимание на этот финт! Потому что один плохой тулкол часто тащит за собой целый хвост вполне логичных, но уже бесполезных действий.

В статье есть хороший пример с саппорт-агентом. Пользователь говорит, что у него gold-статус и просит повышенную компенсацию. Агент вызывает get_user_details, видит в системе regular и просит подтверждение статуса. Авторы, следовательно, ставят этому шагу ➕1️⃣: модель проверила данные через тул.

Даже если финальный ответ звучит соответствующе и юзер получает компенсацию, метрика, основанная на результате, не покажет разницы между нормальной проверкой и случайно удачным ответом

Авторы прогнали 20 LaaJ-моделей из шести семейств, чтобы смоделировать ответы разметчиков. Лучшей стала Gemini-3-Flash-Preview-Thinking: 81,6% точности по отдельным шагам и только 65,8% при поиске первой ошибки в траектории. У сильнейшей открытой модели, Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507, точность 68,5% и 52,0% соответственно.

Ещё был отдельный опыт с обучением через GRPO. На 800 размеченных траекториях модель получала reward за точность step-level разметки, ещё 200 оставили для проверки. Validation StepAcc вырос с 55,3% до 74,6%. Судя по постановке, здесь тренировали именно процессный evaluator, который ставит метки шагам. Агентов, собиравших траектории, этот эксперимент не затрагивал (базовую модель авторы не озвучили).

На что я рекомендую обратить внимание:

▫️Забрать идею сохранять траекторию и результаты тулколов вместе с результатом
▫️Попробовать разметить на своих трейсах первый ошибочный шаг, чтобы затем найти узкое горлышко;
▫️Ну и очевидно мерить не только финальный результат!

Не надо вручную размечать каждый запрос. Просто возьмите например жалобы юзеров и попробуйте пройтись по ним. Из моих наблюдений часто можно встретить такое, что какой-то MCP-сервер может ложиться, и возможно надо думать о других способах хождения в сервис!

Короче, нам недостаточно ответов, что "агент ответил правильно". нам нужны четко отработавшие трейсы, чтобы убедиться в наших четких результатах.

Статья
Код

#papers
\"media\"/", "date_published": "2026-09-17T07:33:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1414-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1413", "url": "https://t.me/c/1621903839/1413", "title": "⚡ Почему p-value ничего не решает и как научиться доводить A/B-тест до реального бизнес-решения? Бо", "content_html": "⚡ Почему p-value ничего не решает и как научиться доводить A/B-тест до реального бизнес-решения?

Большинство аналитиков совершают одну и ту же ошибку: считают, что задача теста — получить «значимый» p-value. Гипотеза кое-как сформулирована, метрики выбраны наспех, а решение о запуске принимается по одной цифре. В итоге — тесты, которые невозможно защитить перед бизнесом, и споры «нравится или нет» вместо аргументированного вывода.

Аслан Байрамкулов — руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ, 10+ лет в аналитике и больше 6 лет профессиональноально занимается экспериментами и причинно-следственным выводом (Яндекс.Такси, X5 Retail Group, МТС, Wildberries) — проведёт бесплатный вебинар «A/B-тесты в продуктовой аналитике» и разберёт эксперимент от идеи фичи до рекомендации бизнесу.

Вы узнаете:
🔶Как превратить размытое «улучшим checkout» в проверяемую гипотезу с механизмом, метрикой и аудиторией;
🔶Как строить дерево метрик — целевую, второстепенные и guardrails — вместо бессвязного списка KPI;
🔶Как правильно считать MDE, размер выборки и длительность теста, чтобы не гнаться за шумом;
🔶Какие проверки данных (assignment, logging, population, SRM) нужно пройти до анализа эффекта;
🔶Почему сегментный сигнал нельзя просто раскатывать на всю аудиторию;
🔶Как оформить неоднозначный результат в decision tree и executive memo, а не в таблицу с p-value.
На вебинаре разберём один сквозной кейс — упрощение пути совершения заказа в интернет-магазине. Пройдём весь путь эксперимента: от идеи и гипотезы до готового решения — запускать фичу на всех, придержать, доработать или перезапустить тест.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Если вы хотите перестать спорить о p-value и научиться принимать решения, которые выдержат вопросы бизнеса — этот вебинар покажет, как выглядит цепочка от гипотезы до memo.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
\"media\"/", "date_published": "2026-09-16T16:43:45+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1413-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1412", "url": "https://t.me/c/1621903839/1412", "title": "", "content_html": "
The video is too large.", "date_published": "2026-09-15T18:24:31+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1411", "url": "https://t.me/c/1621903839/1411", "title": "Команда DevCrowd* запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными В прошлом году ", "content_html": "Команда DevCrowd* запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными

В прошлом году мы уже участвовали в подобных опросах. Вот ссылка на прошлый пост и итоги

В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез.

Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников.

Мне самому очень интересно узнать мнения, потому что наша команда лидирует направление AI-трансформации в аналитике у нас в Яндекс Лавке, потому что я на своих глазах и проектах буквально вижу как все меняется. И конечно же хочется понять прямо на статистике, как это происходит у коллег с других компаний и в частности у коллег с бигтехов

Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026

*DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям
\"media\"/", "date_published": "2026-09-15T07:11:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1411-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1410", "url": "https://t.me/c/1621903839/1410", "title": "Так, я тут с опросом оказывается немного накосячил - в последнем пункте долно было быть не "Пиш", "content_html": "Так, я тут с опросом оказывается немного накосячил - в последнем пункте долно было быть не "Пишите в комментарии, почему", а "Dropout"", "date_published": "2026-09-14T19:18:48+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1409", "url": "https://t.me/c/1621903839/1409", "title": "", "content_html": "", "date_published": "2026-09-14T18:55:10+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1408", "url": "https://t.me/c/1621903839/1408", "title": "book‑to‑skill Как превратить любую книгу в навык Если вы уже пробовали закидывать PDFки в чат‑бото", "content_html": "book‑to‑skill

Как превратить любую книгу в навык

Если вы уже пробовали закидывать PDFки в чат‑ботов и получали либо хреновы пересказы, либо полные галлюцинации, то есть хороший шанс протестировать новый подход к работе с этим. А именно перейти на загрузку релевантного текста по запросу! (кстати, звучит как RAG, и это почти он и есть). Этот скилл берёт документ/книгу/статью почти любого формата (PDF, EPUB, DOCX, TXT, MD, HTML, MOBI и т. д.) и ПРЕВРАЩАЕТ В ОТДЕЛЬНЫЙ СКИЛЛ, в который агент ходит только тогда, когда мы спросим о необходимой нам информации из определенной главы.

В ридми написано, что это экономит токены и дает более точные ответы

Ставится супер просто

git clone https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill.git ~/.claude/skills/book-to-skill
cd ~/.claude/skills/book-to-skill

pip install -r requirements.txt # python 3.10+, poppler‑utils (pdftotext) и docling

/book-to-skill ./my‑book.pdf my‑book # → ~/.claude/skills/my-book/


В итоге в директории скилла должны появиться несколько файлов с докой навыка, индексами глав, терминами со ссылками на главы. А также там могут быть разные приемы, алгоритмы, паттерны. Автор заявляет, что файлы глав не грузятся в память до тех пор, пока мы их не запросм.

Когда это применимо?

▫️Берем ADR, ранбуки, логи, гайды, превращаем в один навык и спрашиваем потом по ним как по базе знаний
▫️Иногда может быть полезно сразу задать по сути несколько вопросов вместо листания длинныз документов
▫️Можно кстати еще собрать свой кластер быстрых знаний при работе над дипломом или статьей, где будут лежать несколько статей, собственные заметки и новые материалы для анализа

Короче, вот ссылка: https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill/tree/master

Кстати, там написано, что книга на 120к токенов контекстка смогла со скилло мзнаять всего лишь 4к токенов. Хотя хз сколько там было сожжено при создании этого скилла 🤣
Не суть, ведь можно зато собрать сразу дофига книжек/статей и по ним вести свой ресерч, не заводя отдельный RAG. Мне кажется в этом и преимущество скилла!

#agents #llm #books", "date_published": "2026-09-14T13:46:55+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1407", "url": "https://t.me/c/1621903839/1407", "title": "", "content_html": "", "date_published": "2026-09-13T20:10:20+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1406", "url": "https://t.me/c/1621903839/1406", "title": "Так, я тут внезапно залетел в соревку kaggriculture Если кто-то решает, делитесь вашими скорами и п", "content_html": "Так, я тут внезапно залетел в соревку kaggriculture

Если кто-то решает, делитесь вашими скорами и паблик ноутбуками, буду завидовать!

#competition", "date_published": "2026-09-12T19:42:39+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1405", "url": "https://t.me/c/1621903839/1405", "title": "Практический хардкорный ML Продолжаем традицию годных анонсов для хардкорных инженеров. Если вы хот", "content_html": "Практический хардкорный ML

Продолжаем традицию годных анонсов для хардкорных инженеров. Если вы хотите посмотреть, как на самом деле выглядит подкапотная механика бигтеха, послушать спикеров с реальным боевым опытом и понетворкаться, то я принес вам кое-что крутанское.

19 сентября в Москве оффлайн и в трансляции онлайн пройдет Practical ML Conf - хардкорная конференция от Яндекса, где обсуждают практическое применение ML. Это микс технических докладов, жарких дискуссий и мощного нетворкинга. Кстати в программе почти в каждом из залов можно встретить легенд! Я бы сказал доклады и дискуссии только из легенд и состоят 😈

Зачем туда идти (помимо классического кайфа от крутых Яндексовых тусовок):

🛠 Разберут до винтиков системы восприятия автономного транспорта (как перешли на MV2DFusion), управление гуманоидными роботами (от ходьбы до приседаний) и работу стримингового перевода речи.

🐍 Организаторы поймали того самого автора известного кодинг-агента Ouroboros (Антону привет💪). Он расскажет про его петлю самоулучшения и как они обошли Codex, Claude Code и Cursor по бенчмаркам. Плюс будут разборы Computer-Use агентов: как они работают в реальном браузере и какие грабли на них наступили.

⚡️ Как ужать стоимость прогона LLM до предела: KV-aware-маршрутизация, спекулятивное декодирование, разделение prefill/decode и многоуровневый кеш.

🧠Также в меню жаркие дискуссии и доклады от топов R&D Яндекса, Сбера, Т-Банка и Авито. Разберут экономику массового инференса, эволюцию рекомендаций и подходы к обучению LLM.

На площадке по классике можно будет пощупать в действии автономные фуры и роботы-доставщики с комментариями инженеров, которые их создают.

Главная фишка этого года - Yandex ML Prize

Впервые пройдет церемония награждения премии за вклад в развитие ML. Отметят преподавателей, которые растят новые поколения хардовых специалистов. До церемонии можно будет пообщаться с номинантами и узнать про их исследования вживую.

Где и когда:

🗓 19 сентября (суббота), Москва, Loft Hall #8 + Онлайн-трансляция в зале "Сеть"
✏️ Регистрация открыта прямо сейчас! (офлайн по персональным приглашениям, онлайн для всех)

Бронируйте в своих календарях, регайтесь по ссылке ниже и пересылайте пост коллегам! Это отличный повод развиртуализироваться, обсудить ML-грабли в кулуарах и классно провести техническую субботу!

👉 Занять место на конференции: https://pmlconf.yandex.ru/
\"media\"/", "date_published": "2026-09-11T15:31:16+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1405-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1404", "url": "https://t.me/c/1621903839/1404", "title": "Интересная история про чела из Платы Короче, есть пост от бывшего сотрудника Мексиканского банка Пл", "content_html": "Интересная история про чела из Платы

Короче, есть пост от бывшего сотрудника Мексиканского банка Плата, где он рассказывает, что снял короткое видео, где сравнил Banco Plata и Т-Банк. Он успел поработать в Тиньке, а на тот момент работал в Плате. Сам ролик залетел!

Через некоторое время его пригласили на серьезную встречу с топ-менеджером и HR, и по словам чела к нему было несколько претензий про то, что он "сделал сайт с формой, куда собирал телеграмы желающих работать в Plata — компании лиды, себе реферальный бонус". Чел пишет что не знал, что так нельзя, и удалил в тот же день, также были вопросы к общению в комментах и слив внутренних данных. Это он отрицает и говорит, что с порога летели только обвинения, разговаривать никто не пытался.

Потом он все же выложил еще пару видео про этапы отбора в компанию и сравнение Москвы и Мехико. И после по словам чел был просто уволен. Его вывод простой и звучит примерно вот так: "Лид после увольнения сказал, что расстроен и что планы на него были большие. Значит, компания просто испугалась блога, который не может контролировать. И отдельно — про двуличность: основатель публично топит за свободу слова, а человека, который ничего плохого не сказал, увольняют за то, что у него появилась возможность писать."

Это все по словам чела, ссылку на оригинал выше я приложил

Пост кстати разлетелся и в телеге, и в тредсе, и в линкедыне:

В коммментариях пишут, что он же сам, уже после увольнения, записал видео, где рассказал, что менеджеры вызывали его и объясняли, что снимать можно, а что нелья. И что после этого разговора он выпустил ещё два ролика в том же духе. Звучит как чела попросили, а он проигнорировал.

Есть еще интересное мнение - там утверждают, что в самом первом видео он упомянул, что живёт и работает в Мексике по туристической визе, а рабочая пока в процессе. А для банка публичное заявление сотрудника о работе в нарушение иммиграционного законодательства довольно высокие риски. Проверить это никто не смог, поэтому информация осталаьс непроверенной.

Есть еще третья группа комментаторов, где рандомные люди из финтехов рассказывают, что у них в контракте прописан прямой запрет упоминать имя банка где-либо, кроме LinkedIn, и любая публичная коммуникация проходит через юристов, комплаенс и PR. Кто-то еще ишет, что прописано это далеко не везде, и если в договоре упоминаний могло и не быть.

Есть кстати еще прямо интересная ссылочка, которая показывает, как именно чел собирал "телеграмы желающих работать в Plata". Рекомендую ознакомиться, и возможно вы поменяете свое мнение. Потому что та самая форма выглядела вот так: "Хочешь работать в Plata? Помогу дойти до оффера"

Вот и делайте выводы

Чел подает свою версию как конфликт блогера и корпорации. Типа чел был лояльный, готовил продвигающий контент, и типа компания не смогла его контролировать, человека убрали. В твидос букально все говорят о свободе в компании, а чел своим примером показывает, что это не так.

Из комментариев и разборов складывается совсем другое ощущение - что этот чел намеренно хотел похайпить за счет имени компании, получил предупреждение, но продолжил это делать. Ну еще и мб на общую публику вынес.

Поэтому кейс интересен и ценен как напоминание: мы почти всегда можем видеть только один взгляд на ситауцию, когда может быть достаточно много скрытых деталей. Очевидно, у автора были причины рассказать именно так, но жаль, что он это решил провернуть в свою выгоду за счет недосказанности и сокрытия деталей.

Кстати, иногда мы сами себе можем буквально также преподносить разные ситуации и проживать их. Потому что наш мозг с целью нашей защиты может намеренно искажать воприятие! Так что, давайте это отслеживать в нас самих!

#career #softskills", "date_published": "2026-09-10T20:13:16+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1403", "url": "https://t.me/c/1621903839/1403", "title": "В чем соль A/B-экспериментов В хэшах и в рандоме говорите вы Раньше я думал, что для обычного A/B ", "content_html": "В чем соль A/B-экспериментов

В хэшах и в рандоме говорите вы

Раньше я думал, что для обычного A/B теста мы берем user_id, считаем или не считаем хэш, делим на 2 и отправляем четных ~50% пользователей в контроль, остальных в тест. Ну типа подшаманил немнога, и сплитовалка готова.

Кстати, user_id % 2 — это вообще не рандомизация. id часто выдаются шардами, пачками, например по типу регистрации. И четность здесь спокойно коррелирует с реальными свойствами юзера. Хэш нужен, а чтобы порвать эту связь.

А что делать, если мы теперь запускаем второй тест по той же формуле? Если хэшировать только user_id, то при одинаковом сплите получим ровно те же группы. А при разных долях получим вложенные и возможно связанные разбиения. Одни и те же юзеры, которые делятся нечетно, будут систематически ездить по экспериментам одной когортой.

В свое время для меня было открытием, что в хэш добавляют идентификатор эксперимента, и его часто называют солью:

bucket = H(experiment_id + ":" + unit_id) % 10000

Прикольно, что в этой схеме для одного теста входы не меняются, и пользователь остаётся в своем бакете. Но стоит нам посчитать разбивку для нового теста (с новым experiment_id), то сразу получаем другую рассплитовку. При этом соль по сути не меняет расчет хэша, мы скорее меняем вход в сам хэш. И это могут быть уникальные раскладки для каждого теста. Типа salt = 'new_awesome_algorithm'.

НО соль - это immutable experiment_id. И по-хорошему туда не стоит класть имя эксперимента. Если во фразе 'new_awesome_algorithm' кто-то решит поправить опечатку в названии или переименовать конфиг, то весь сплит поедет посреди теста. И тот же id нельзя переиспользовать при перезапуске: будут те же группы, уже затронутые влиянием от прошлого прогона.

И даже разделитель при склейке обязателен! Представьте кейсы, когда у нас есть ("exp1", "23") и ("exp12", "3"), и без разделителя это выдаст один и тот же хэш. Сам hash() в питоне рандомизируется между процессами. А hashCode() и CRC32 плохо перемешивают биты, и соседние соли могут дать скоррелированные разбиения (то есть ровно ту проблему, ради которой мы соль и завели). Можно брать murmur3 / xxhash / md5, 64 бита. И всегда брать одну и ту же реализацию на бэке, на фронте, в мобилке и в табличке, которую мы потом перепроверим.

Всегда следите за руками:

▫️Менять соль, experiment_id, unit или алгоритм посреди теста не стоит даже пробовать
▫️Ровное 50/50 разделение у нас только по бакетам, но не по живым людям! Поэтомучекаем хи-квадрат на соотношение групп. Это вроде бы называется SRM (эксперты поправьте)
▫️Один пользователь всё ещё может попасть сразу в два теста - и это норм, если соли независимые: рандомизации ортогональны, оценка эффекта не смещается. Разводим только конфликтующие фичи, и для этого делают слои: внутри слоя тесты взаимоисключающие, между слоями независимые

Короче, нормальный контракт сплитовалки выглядит так:

🙂 Стабильный unit_id (не забываем про анонимных юзеров!)
🙂 Неизменный алгоритм с нормальным перемешиванием
🙂 Неизменный experiment-specific salt
🙂 Заранее продуманная схема изменения трафика - классика, когда расширяемся симметрично (5/5 → 10/10 → 50/50)
🙂 Регулярно считаем A/A!

Давайте не будем считать статистику по плохим данным! Давайте делать это четенько!

#ab #statistics #analytics", "date_published": "2026-09-10T07:56:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1402", "url": "https://t.me/c/1621903839/1402", "title": "На прошлой неделе мы опубликовали подборку наших любимых материалов по ML/DL. Пост получился попул", "content_html": "На прошлой неделе мы опубликовали подборку наших любимых материалов по ML/DL.
Пост получился популярным, и коллеги дополняли наш список и делились своими любимыми ресурсами. Поэтому сегодня мы собрали еще одну подборку — уже из рекомендаций наших коллег.

☺️ Подборка от Ромы (сам он делает крутые материалы для подготовки к собесам)
🥳 Подборка от Саши (у него методично собраны плейлисты лекций, часть из которых мы упоминали)
🍷 Лекции летних школ АИРИ (самые внимательные могут обнаружить Созерцающего Админа в роли лектора)

Если вам нужно подтянуть бекенд - канал Жени, где она разбирает много всего полезного.

А за нарядами на учебу (и работу) идем к @enjicITmagic", "date_published": "2026-09-09T11:08:10+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1401", "url": "https://t.me/c/1621903839/1401", "title": "Вопрос на засыпку- в чем соль A/B-экспериментов? #problem", "content_html": "Вопрос на засыпку- в чем соль A/B-экспериментов?

#problem", "date_published": "2026-09-08T17:36:19+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1400", "url": "https://t.me/c/1621903839/1400", "title": "", "content_html": "
This message has unsupported attachment. Open Telegram to view it.", "date_published": "2026-09-07T19:02:46+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1399", "url": "https://t.me/c/1621903839/1399", "title": "Тут вторую часть рефлексии подвезли И в этот раз это про карьеру и деньги После истории с "Ка", "content_html": "Тут вторую часть рефлексии подвезли

И в этот раз это про карьеру и деньги

После истории с "Картой себя" я решил пойти дальше и попросил нейронку собрать что-то похожее, но заточенное строго под карьеру в AI. Основная цель - реально начать больше зарабатывать. То есть это уже комбинация 2-ух подходов - порефлексировать и что-то сделать.

Агент уточнят два момента: какая у нас сейчас ситуация (допустим, работаю full-time и хочу больше деняк) и что в приоритете на ближайшее время (поднять доход на нынешнем месте работы / найти новую работу / пофрилансить / построить что-то свое). Я попросил Клода собрать космический корабль из фремворков и размышлений, и он воспринял это слишком буквально: там есть целый "Пульт запуска" в буквальном смысле в стилистике кабины космического корабля: тёмная панель, приборы, огоньки систем, топливный бак прогресса 🤓

Дальше стало ещё интереснее, и я попросил агента добавить разветвление, чтобы каждый отвечал на вопросы исходя из своих запросов. Теперь на входе четыре карточки-направления, и в зависимости от выбора космический корабль (!) подгружает разные фреймворки:

▫️переговоры о повышении через матрицу "влияние × видимость" и логику BATNA
▫️ поиск новой работы сквозь STAR фреймворк и воронку найма
▫️ фриланс через поиск "неоспоримого преимущества" и лестницу офферов
▫️ а свой продукт/курс/бренд - по Lean Startup и цикл "строй-измеряй-учись".

В каждой ветке семь шагов плюс финальная постановка цели. И это буквально конкретна дата, к которой должен появиться определенный результат. Но перед планированиями и постановками всяких целей есть та самая рефлексия с неудобными вопросами под каждое направление! Например, какое убеждение о деньгах или готовности душит нас внутри, чего мы боимся на самом деле, и что видят в нас другие, а мы еще нет. Есть даже вариант с разбором конкретного момента из прошлого, где было что-то сделано не так.

Огоньки на панели загораются по мере заполнения, растет топливный бак (актуально сегодня!), меняется ранг (от "Кадета" до "Адмирала флота"), и корабль в какой-то момент реально сообщает: "Готов к запуску 🚀"

Но чтобы стать Адмиралом надо реально поработать!

В общем, вместо очередного списка советов про карьеру получился тактический трекер с настоящей рефлексией внутри, который сам подстраивается под то, куда именно ты целишься.

Го тестировать⬇️

#softskills", "date_published": "2026-09-07T19:02:35+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1398", "url": "https://t.me/c/1621903839/1398", "title": "", "content_html": "
", "date_published": "2026-09-06T16:28:09+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1398-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1397", "url": "https://t.me/c/1621903839/1397", "title": "Те самые стойкие коллеги в 2 часа ночи на корпоративе #meme", "content_html": "Те самые стойкие коллеги в 2 часа ночи на корпоративе

#meme
The video is too large.", "date_published": "2026-09-06T13:53:03+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1396", "url": "https://t.me/c/1621903839/1396", "title": "к интеллекту мастры есть вопросики", "content_html": "к интеллекту мастры есть вопросики
\"media\"/", "date_published": "2026-09-05T10:58:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1396-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1395", "url": "https://t.me/c/1621903839/1395", "title": "Вот и времена - GPT-6 уже вышла😱 Результаты на бенчах конечно бешеные, но давайте подождем пару нед", "content_html": "Вот и времена - GPT-6 уже вышла😱

Результаты на бенчах конечно бешеные, но давайте подождем пару недель и поймем все же, это реально Лев Толстой или нет

P.S. Кстати, по классике - спустя всего пару дней после выхода новых моделей от Антропиков!

Анонс
Карточка модели

#llm
\"media\"/", "date_published": "2026-09-05T08:34:56+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1395-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1394", "url": "https://t.me/c/1621903839/1394", "title": "Есть ли жизнь после российского бигтеха?👩 Точно есть, и не только в этих ваших Кипрах У меня есть ", "content_html": "Есть ли жизнь после российского бигтеха?👩

Точно есть, и не только в этих ваших Кипрах

У меня есть много знакомых с международной карьерой, но одна легенда все же выделяется среди всех. И это Аналитесса-разработчица Анна, которая рискнула и этой весной перекатилась из Авито в стартап из Англии (находясь при этом в Сербии!), в котором она занимается аналитикой😎💅 , доведя искусство аналитического подхода к построению карьеры: развиваться в топовых бигтехах России, четенько проходить ревью, научиться собирать чемодан cabin size в путешествиях между работой и в конце концов найти тот самый мэтч на международном рынке и превратить в жизнь свой лайфстайл с путешествиями!

В своём канале она сейчас делает фокус на том, какой новый опыт проживает после релокации, как старается успевать за новостями AI и применяет нейросети и агентов в работе, и как на самом деле можно в 2026 попасть в международку.

Что прочитать в первую очередь:

⭐️ променяла бигтех на ИП в Армении? что дальше?
⭐️ сколько стоит стать цифровым кочевником в 2026
⭐️ что мешает вам найти международную работу 🥲
⭐️ почему Claude Code пока сам НЕ сделает вам аналитику
⭐️ про ограничения вайбкодинга для продакшна сейчас
⭐️ простые шаги для поиска удалённой работы 🌎
⭐️ три кита участи AI в айтишном найме в 2026
⭐️ чек-лист готовности к сезону найма 🦄

А ещё есть посты про карьеру аналитиков:

⭐️ почему мидл+ — самый удобный грейд сейчас👍
⭐️ разоблачение исследования зарплат от NEWHR🌟
⭐️ как сделать лимонад из лимонного рынка труда🍋

Ну и один из моих любимых постов - какие скиллы прокачивает ведение блога😴

В общем, кладезь инфы для тех, кто хочет читать про аналитику, AI, релокацию и работу в международке

Есть ненулевая вероятность, что подписка на Анин канал зарядит не только на интересные офферы, но и на путешествия по красивым местам!

➡️ @analytess 😺
\"media\"/", "date_published": "2026-09-04T13:03:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1394-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1393", "url": "https://t.me/c/1621903839/1393", "title": "Что-то сегодня буквально ни одной шутки про 3-к сентября, поэтому ловите #meme", "content_html": "Что-то сегодня буквально ни одной шутки про 3-к сентября, поэтому ловите

#meme
", "date_published": "2026-09-03T10:47:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1393-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1392", "url": "https://t.me/c/1621903839/1392", "title": "Товарищи, кто спрашивал про промпты? Тут отчаянные люди 1 промпт по 54 копейки продают! #meme", "content_html": "Товарищи, кто спрашивал про промпты?
Тут отчаянные люди 1 промпт по 54 копейки продают!

#meme
\"media\"/", "date_published": "2026-09-02T19:51:51+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1392-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1391", "url": "https://t.me/c/1621903839/1391", "title": "Если вдруг кто еще не в курсе - вышли Fable 5.1 и Mythos 5.1🙀🙀🙀 https://www.anthropic.com/claude-fa", "content_html": "Если вдруг кто еще не в курсе - вышли Fable 5.1 и Mythos 5.1🙀🙀🙀

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

#llm
\"media\"/", "date_published": "2026-09-02T08:39:52+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1391-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1390", "url": "https://t.me/c/1621903839/1390", "title": "", "content_html": "
This message has unsupported attachment. Open Telegram to view it.", "date_published": "2026-09-02T07:16:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1389", "url": "https://t.me/c/1621903839/1389", "title": "Рефлексия на начало учебного года Все же начало чего-то крупного и можно немного позаниматься целям", "content_html": "Рефлексия на начало учебного года

Все же начало чего-то крупного и можно немного позаниматься целями

Я попросил помочь Клода придумать упражнения на рефлексию. Там нужно было выделить уточнить пару основных направлений, над которыми мы хотим поработать. И если понадобится, сделать что-то, на что можно посмотреть вместе: условный визуал, чек-лист, либо что-то интерактивное, чтобы покрутить.

По классике агент сразу уточнил контекст (все-таки в 2026 году живем!). Были вопросы, какой фокус нужен и как я буду этим пользоваться, а потом выдал результат, который мне показался интересным, чтобы поделиться с вами.

Это выглядит в виде html-сраницы. Название супер-нейронное: "Карта себя" - и там поптыка методичного глубокого погружения в рефлексию через семь смысловых слоёв. Начинается с оценки текущего состояния до внутренних убеждений. Далее легкий финт ушами, и мы снова возвращаемся к целям. Я предложил внести немного геймификации, и там теперь есть дефолтная шкала глубины, которая показывает, как далеко мы продвинулись.

А еще есть слой "Компас", где выбираешь 5 ценностей из 24 и разбираешь, и отмечаешь, где им следовал, а где нет

Эта html-ка по сути просто страница в браузере, и всё можно скопировать потом отдать своему агенту в конце, чтобы вместе попробовать найти новые точки роста или моменты, где мы проявили недостаточно внимания. В целом, слои логически связаны между собой, поэтому лучше проходить всё за один присест, и тогда более глубокие вопросы залетят лучше. Но есть и обратная сторона, ваш введенный текст не сохраняется, поэтому надо сделать все и сразу!

Пользуйтесь на здоровье⬇️", "date_published": "2026-09-02T07:15:20+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1388", "url": "https://t.me/c/1621903839/1388", "title": "😭 #meme", "content_html": "😭

#meme
", "date_published": "2026-09-01T07:02:12+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1388-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1387", "url": "https://t.me/c/1621903839/1387", "title": "там 3 ссесии дают до упора лимитов гпт потом дип сик и глм без лимита пока что", "content_html": "там 3 ссесии дают до упора лимитов гпт потом дип сик и глм без лимита пока что", "date_published": "2026-08-31T19:12:29+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1386", "url": "https://t.me/c/1621903839/1386", "title": "https://freebuff.com/cli", "content_html": "https://freebuff.com/cli
\"media\"/", "date_published": "2026-08-31T19:12:29+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1386-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1385", "url": "https://t.me/c/1621903839/1385", "title": "есть cli фрибаф я юзаю часто щас там глм 5.3 без лимита и гпт дают бесплатно", "content_html": "есть cli фрибаф я юзаю часто щас там глм 5.3 без лимита и гпт дают бесплатно", "date_published": "2026-08-31T19:12:29+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1384", "url": "https://t.me/c/1621903839/1384", "title": "Лето продолбано Сегодня вдруг заметил за собой, как общаюсь с 5-ю агентами: ▫️Кодекс ▫️Курсор ▫️Ге", "content_html": "Лето продолбано

Сегодня вдруг заметил за собой, как общаюсь с 5-ю агентами:

▫️Кодекс
▫️Курсор
▫️Гермес
▫️Клод (в нем забанили еще недавно, пришлось новый акк делать, поэтому намного реже сижу)
▫️Есть еще Пи агент, но с ним еще не потыкался нормально (кстати, у них прикольный сайт)

Есть еще подписка от Гемини, у них даже есть свой CLI но вот что-то не прижилось - гораздо удобней ходить просто в aistudio

Есть еще интересный оркестратор Orca, который может помочь этим всем похороводить (тут в статье чел писал про связку Pi + Orca). Но после того, как при установке Orca у меня отвалился Кодекс и я все выходные возился, чтобы его починить обратно (думал про другие причины), я что-то пока совсем не открывал этот инструмент🤓

Кслову про сезоны года - у меня есть замечательный скрин на телефоне, на котором белым по-черному написано (ночью писал): "Лето - оно не для того дано, чтобы работать ночами". Так вот порадую вас. Эта цель безнадежно не выполнена. Прям вот совсем. Уже блин 31-е августа (а скоро и 3-е сентября), а я и сегодня ложусь поздно 😊

Расскажите в комментариях и поделитесь фоточками, что вы не успели за лето?

#life #agents
\"media\"/", "date_published": "2026-08-31T19:03:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1384-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1383", "url": "https://t.me/c/1621903839/1383", "title": "Товарищи, если вы также, как и я, сильно страдаете от того, чтобы нанять тру айяй-инженера, то вот в", "content_html": "Товарищи, если вы также, как и я, сильно страдаете от того, чтобы нанять тру айяй-инженера, то вот вам годный видос про то, как выстраивать процесс собеседования и на что обращать внимание:

https://www.youtube.com/watch?v=d10JjNZnuxc

Подойдет и тем, кто нанимает, и тем, кто соьеседуется. Ну и в самом видео конечно же не обошлось без лехенд.

Если коротко, то это новый тип собесов, где все это действие направлено на самое главное - понять опыт работы человека с агентскими системами и понять степень любопытности при погружении в самые глубокие моменты работы агентов (вы удивитесь, но даже в крупных открытых репо типа Гермеса бывает найдется что улучшить - например, систем промпт самого харнесса написан ну довольно убого)

#agents #career #interview
", "date_published": "2026-08-31T07:17:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1383-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1382", "url": "https://t.me/c/1621903839/1382", "title": "Сегодня у нас с женой годовщина свадьбы, поэтому ловите семейную фоточку!🧡 #life", "content_html": "Сегодня у нас с женой годовщина свадьбы, поэтому ловите семейную фоточку!🧡

#life
\"media\"/", "date_published": "2026-08-28T19:43:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1382-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1381", "url": "https://t.me/c/1621903839/1381", "title": "🔮 Как AI меняет аналитику Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконе", "content_html": "🔮 Как AI меняет аналитику

Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся:

🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать

🔵 реально ли построить AI-«суперкосмолёт», который решит все задачи разом — и что происходит, когда чуда не случается

🔵 почему с приходом агентов каждому аналитику приходится немного побыть руководителем

💻 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics
The video is too large.", "date_published": "2026-08-27T12:36:06+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1380", "url": "https://t.me/c/1621903839/1380", "title": "Наконец-то поучаствовал на самом легендарном подкасте! Спасибо коллегам за приглашение и организацию", "content_html": "Наконец-то поучаствовал на самом легендарном подкасте!
Спасибо коллегам за приглашение и организацию - вы самые топовые!🧡

P.S. Давайте накидваем ребятам сердечек, это большой труд!", "date_published": "2026-08-27T12:36:06+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1379", "url": "https://t.me/c/1621903839/1379", "title": "Я, когда нахожу на гитхабе какой-либо интересный скилл для агента #meme", "content_html": "Я, когда нахожу на гитхабе какой-либо интересный скилл для агента

#meme
", "date_published": "2026-08-26T19:30:18+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1379-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1378", "url": "https://t.me/c/1621903839/1378", "title": "Хоррор, который студия не планировала выпускать  Многие слышали про кейс «Зайчика» (Tiny Bunny) – о", "content_html": "Хоррор, который студия не планировала выпускать 

Многие слышали про кейс «Зайчика» (Tiny Bunny) – одной из самых успешных русскоязычных хоррор-новелл. До сих пор мурашки по коже от этой истории. 

Когда продажи игры перевалили за сотни тысяч копий, автор саундтреков нашел в договоре ошибку в пункте с передачей прав. Формально музыка снова принадлежала ему, и он стал требовать выплату до 13 млн рублей. Чем это обернулось для студии и блогеров, рассказал в карточках.

У этой истории есть до обидного скучная профилактика: договор, в котором права закреплены нормально с самого начала. С этим и многим другим поможет 4dev.com. Платформа проверяет подрядчиков, легально оформляет их по всему миру, автоматизирует договоры и закрывающие документы. Скучно. Зато без сиквелов. 

Консультация по ссылке –  4dev.com
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/", "date_published": "2026-08-26T08:14:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1378-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1377-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1376-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1375-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1374-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1373-5.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1372-6.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1371-7.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1370", "url": "https://t.me/c/1621903839/1370", "title": "RAG в реальном проде Попробуйте протестировать дефолтный RAG в OpenWebUI. Загрузите допустим более ", "content_html": "RAG в реальном проде

Попробуйте протестировать дефолтный RAG в OpenWebUI. Загрузите допустим более 1.5к разных документов (ну пусть будут до 10 страниц каждый). Выставим top_k = 5 (выберет только 5 наиболее значимых элементов из большого набора данных). Наверное, должна получиьтся красота!

Повезет, если получим 50% релевантных ответов

Казалось бы, причем тут документы и РАГ сам по себе, ведь ретривер отработал, нужные нам документы нашел. По факту причина могла быть совсем не в нем - мы просто могли столкнуться с тем, что модель буквально не смогла выжать из этого контекста нужный смысл. Очевидно, что если на входе много шума, дублирование данных, перемешивание старого с новым, то любая ллмка будет галлюцинировать или вообще смотреть не на те факты.

Вспоним, например жалобу человека из комментариев к вот этой статье на Хабре: default‑RAG в OpenWebUI сильно просел по качеству после загрузки ~1400 документов (по 3–5 страниц каждый): только около 50% запросов возвращали релевантный чанк при Top‑K=5

О чем я хочу сказать - в небольших исследованиях и демо с десятком файлов RAGи превосходны, и когда дело доходит до огромного числа документов, оно начинает задыхатьс в своем же масштабе.

Давайте помнить про трейдоффы:

▫️BM25 начинает обгонять новостаромодный агентный поиск уже на корпусах от ~10 млн токенов. Это еще кстати не говоря о лейтенси!
▫️Векторный поиск вроде работает быстро, но на масштабе тоже может проседать, и возможно даже сильнее, чем у классики.

Напомню самое очевидное и невероятное - ни один метод не является серебряной пулей для всех масштабов. То, что работает у пацанов с соседней команды, возможно совсем не влетит у нас.

Ну и сама логика Top-K. Пусть мы достанем пять документов про один аспект вопроса и сохраним немнога контекста, но возможно мы просядем на других важных этапах задачи (как раз из-за неполной инфы).

Зачем мучиться с ретривом, если есть Gemini с 2М токенов

И это даже крупное контекстное окно! Туда может влезть штук 5 крупных книг, и даже вопросов позадавать окошка хватит! Но давайте просто посчитаем: 1500 документов по ~5 страниц в среднем — это примерно 7500 страниц. Ну вот и думайте, хватит ли тут физически 2 миллионов токенов.А если бы и хватило, то есть много исследований, что у нас ограничена длина эффективного контекста и его простое увеличение не полечит проблему шума. Это как раз про те самые задачи, где модели надо найти иголку в стоге сена, который стал в N раз больше

Кажется, что в сухом виде эмбеддинги + Top-K + генерация в продакшене долго не проживут, и из последнего интересного я бы выделил:

▫️Многоуровневые системы обогащения контекстом (layers)
▫️Жесткие реранкеры и пороги (тут думаю очевидно)
▫️Ну и еще очевидно, что нужен гибридный поиск
▫️Самые жесткие ребята даже делают SFT под конкретную доменную область

Короче, готовьтесь чинить пайплайны!

#llm #agents #rag
\"media\"/", "date_published": "2026-08-25T16:31:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1370-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1369", "url": "https://t.me/c/1621903839/1369", "title": "", "content_html": "", "date_published": "2026-08-24T19:57:22+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1368", "url": "https://t.me/c/1621903839/1368", "title": "Как устроены ИИ-агенты, которые умеют программировать сами? 27 августа в 19:00 встречаемся в кампус", "content_html": "Как устроены ИИ-агенты, которые умеют программировать сами?

27 августа в 19:00 встречаемся в кампусе Центрального университета на митапе про кодинговых ИИ-агентов.

На митапе:
⚫️ узнаем, почему кодинговые агенты превращаются в отдельные сервисы и как устроены распределенные агентные системы;
⚫️ разберем протоколы ACP и A2A и посмотрим, как разные агенты и клиенты могут взаимодействовать между собой;
⚫️ на практическом мастер-классе создадим собственного автономного агента с помощью Deep Agents от LangChain — с планированием, управлением контекстом, файловой системой и параллельной работой сабагентов.

Мастер-класс — с ноутбуками, так что получится не только посмотреть, но и попробовать собрать агента своими руками.

Спикеры:
⚫️Денис Артюшин — технический владелец продукта агентской платформы в Т-Банке
⚫️Полина Реброва — ведущий инженер по разработке, Сбер
⚫️Александр Шахов — инженер-преподаватель и академический руководитель направления «Разработка» в Центральном университете

📍 27 августа, 19:00
📍 Кампус Центрального университета, Москва

Зарегистрироваться по ссылке
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/
\"media\"/", "date_published": "2026-08-24T10:47:49+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1368-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1367-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1366-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1365-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1364-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1363-5.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1362-6.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1361-7.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1360-8.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1359", "url": "https://t.me/c/1621903839/1359", "title": "ML/DL/AI Leetcode Так, тут под вечер глядя мне еще одну интересность скинули https://www.joinai.co", "content_html": "ML/DL/AI Leetcode

Так, тут под вечер глядя мне еще одну интересность скинули

https://www.joinai.com/problems

Это типа литкод, где более 200 задач, связаных с нашими темами, и где нужно кодить. Я мельком пробежался по предлагаемым там тамам, и было много разного на подсчеты метрик, статистику и даже временные ряды! Там кстати есть еще поиск по темам, и я был удивлен, что есть еще и задачки по графам, аудио и мультимодалкам (вот вам допустим задачка на cross-modal attention)

Сайт и задачки выглядят сильно завайбкоженными, потому что ни толковых описаний, ни подробных разъяснений. Коротко задача, коротко примеры, и давай пиши скорее код - чем-то даже напомнило некоторые сайты для подготовки к собесам. Прогнать бы эту штуку через Fable, и возможно UX будет получше (энтузиасты, кто сделает, жду от вас ссылку в комментариях).

#ml #dl #llm #algo #problem
\"media\"/", "date_published": "2026-08-23T18:17:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1359-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1358", "url": "https://t.me/c/1621903839/1358", "title": "", "content_html": "
The video is too large.", "date_published": "2026-08-22T14:53:18+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1357", "url": "https://t.me/c/1621903839/1357", "title": "Пост для комментариев (хз почему так вылазит, но ребята написали, что комментировать не получается😭)", "content_html": "Пост для комментариев
(хз почему так вылазит, но ребята написали, что комментировать не получается😭)
\"media\"/", "date_published": "2026-08-22T09:39:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1357-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1356", "url": "https://t.me/c/1621903839/1356", "title": "Deep Tech Night Я думаю, все согласятся с мнением, что сегодня AI определяет развитие индустрии: ме", "content_html": "Deep Tech Night

Я думаю, все согласятся с мнением, что сегодня AI определяет развитие индустрии: меняется инфраструктура, архитектура, подходы к разработке и работе с данными.

Прежние признанные было оптимальными способы решения задач сейчас становятся устаревшими, и нужно меняться и компаниям, и сотрудникам, и процессам, и очевидно инструментам. Все это кажется непонятным и совсем неопределенным, но по крайней мере есть коллеги, кто уже проходит этот путь и у них можно чему-то поучиться!

5 сентября пройдёт онлайн-конференции Яндекса Deep Tech Night о технологических вызовах в эпоху AI.

Программа делится на три трека:
▫️Hard (технические доклады с акцентом на сложность задач)
▫️Practice (демо и воркшопы с акцентом на конкретные прикладные навыки)
▫️Experiment (лайтнинги и доклады с акцентом на тренды и новые форматы).

Основной формат, это конечно же онлайн-трансляция для всех зарегистрированных участников. При этом, в онлайне можно будетподключиться к треку Hard и Experiment, а также к Q&A-сессиям со спикерами

Места в офлайн ограничены. Поэтому регистрация в офлайн проходит по персональным приглашениям программного комитета конференции, но для самых пытливых есть возможность оставить заявку в форме. Записи докладов будут публиковаться!

Из интересного в программе:

1️⃣За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем

Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer (Google X) расскажет о том, как AI изменит разработку ПО, процессы и роль разработчика. Как могут эволюционировать инженерные команды и какие вызовы их ждут

2️⃣От классического ML к генеративным моделям: незаметная революция в RecSys

Алексей Гусаков, CTO Бизнес‑группы Поисковых сервисов и ИИ расскажет о том, как новые подходы помогают перейти от надстройки над классическими системами к одностадийным рекомендациям без ручного фичеинжиниринга

3️⃣Physical AI без купюр

Сергей Мельник, Руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, расскажет о том, как построить стек для продуктов Physical AI и запустить его в реальных условиях.

4️⃣От поиска к агентам: путь Алисы

Павел Капля, Руководитель службы продуктовой разработки Алисы, разберет, как создаются агентские продукты в Алисе: от SDK и работы с моделями до пользовательского интерфейса. Обсудим ключевые инженерные вызовы и выясним, что нужно, чтобы превратить генеративного агента в массовый продукт.

5️⃣AI и продуктивность в Яндексе: что реально заработало

Андрей Попов, Руководитель Управления машинного интеллекта в Яндексе, расскажет, что происходит с профессией разработчика — ускорение на 10–30% или тихая, но радикальная перестройка команд? Мы весь год измеряли эти показатели и готовы поделиться цифрами.

Полную программу и доклады можно посмотреть на сайте.

🗓 5 сентября
📍 Онлайн
🪐 Регистрация и подробности тут

Залетайте и прокачивайтесь!
\"media\"/", "date_published": "2026-08-21T14:10:55+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1356-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1355", "url": "https://t.me/c/1621903839/1355", "title": "Непростая жизнь бизнесового менеджера Тут появилась крутая ссылочка от одного из коллег, с кем мы р", "content_html": "Непростая жизнь бизнесового менеджера

Тут появилась крутая ссылочка от одного из коллег, с кем мы работали в Лавке. как можно себя ощутить человеком, принимающим непростые решения в паре е-комов (доставка или продажа билетов), либо в стриминге.

В чем суть - можно на своей шкуре и финансовых метриках сервиса понять, как вляиют ваши решения на самочуствие бизнеса с уетом внешних обстоятельств. Типа, слишком поздно опомнился и не стал вовремя поднимать зп - все утекли. Либо поднял слишком много - пришло овермиллиард людей, а работы на всех не хватило - и тоже все утекли.

Этих нюансов огромная куча в любом из бизнесов, и как раз игра поможет это пережить:

https://ruben-deev.github.io/economics-simulators/

Я потыкал и удивился, насколько там все подробно описано и большое количество факторов для управления, ну просто реально чувствуешь себя тем самым менеджерам - рекомендую хотя бы просто потыкать и понять, насколько все это сложно!

Там кстати даже есть лидерборд, и все коллеги в топах 🤓
\"media\"/", "date_published": "2026-08-21T07:35:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001621903839--1355-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1354", "url": "https://t.me/c/1621903839/1354", "title": "Слопдетектор Я много работаю с текстами и соответственно у меня очень тонкий нюх на сгенерированные", "content_html": "Слопдетектор

Я много работаю с текстами и соответственно у меня очень тонкий нюх на сгенерированные тексты. Я думаю вы и сами прекрасно это замечаете, если читаете разные блоги в телеграме.

Но вот в чем проблема - мой внутренний детектор нейрослопа в один момент выдал false positive. После конфы в самолете я читал книгу Стругацких и там было написано вот это:

…А Андрюха-Страхоборец – не просто старик, сэнсей, всевидящий вы наш. Он – мерзкий, поганый, въедливый, зануда-старикашка. Хотя и смотрится при этом, словно картинка из «Vogue» – пестро-лакированная, душистая, лизнуть хочется

Я и блин просто не мог в этот момент отогнать от себя мысль, откуда этот долбаны сгенерированный текст мог взяться в книге, очевидно выпущенной до появления этой технологии. Очевидно, что это просто авторский замысел и именно этот момент переживаний героя-автора был описан этими словами.

А страшно другое - я и сам, когда пишу свои тексты, невольно замечаю паттерны нейрослопа и блин иногда даже ничего лучше придумать не могу.

Как с этим жить?", "date_published": "2026-08-20T18:35:34+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1352", "url": "https://t.me/c/1621903839/1352", "title": "Наша традиционная папка с Яндексоидами Я иногда сам удивляюсь, как быстро идут года опыта в Яндексе", "content_html": "Наша традиционная папка с Яндексоидами

Я иногда сам удивляюсь, как быстро идут года опыта в Яндексе. Вроде только недавно казалось, что вот проработал почти год - а тут уже четвертый идет🙀

В то же время метрика количества крутых коллег, с кем я успел провзаимодействовать, только растет! Причем, это работает с неожиданных сторон: например, коллегами становятся (приходят в Яндекс) и друзья, с кем мы общались уже ранее.

Мы как-то даже с авторами блогов пробовали собрать кластера из наших каналов, и настолько все разные и многогранные, что бывали кейсы, где ты со своим каналом можешь быть похожим почти со всеми коллегами, но просто с разных сторон.

В то же время у нас есть и одна общая сторона:

Мы все горим своим делом, любим поесть вкусняшек на кофепоинтах, горячо обсуждать в переговорке разные взгляды на одно и то же, а потом вместе пить кофе с сырками.

Короче, вот папка, просто пробегитесь по каналам и я уверен, что вам кто-то точно понравится:

https://t.me/addlist/KaVv1NTpJKpmYmZi

https://t.me/addlist/KaVv1NTpJKpmYmZi

https://t.me/addlist/KaVv1NTpJKpmYmZi

#collaboration", "date_published": "2026-08-19T15:03:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1351", "url": "https://t.me/c/1621903839/1351", "title": "В книге М. Б. Лагутина "Наглядная математическая статистика" есть один курьёз: В конце кни", "content_html": "В книге М. Б. Лагутина "Наглядная математическая статистика" есть один курьёз:
В конце книги есть случайная таблица для генерации равномерного распределения. Это таблица 15×20 в каждой ячейке которой содержатся две цифры. Эту таблицу можно читать как угодно и будет получатся некоторая выборка из равномерного распределения на отрезке [0,1].

Автор предлагает проверить гипотезу, что вся эта таблица на самом деле сгенерирована из некоторого экспоненциального распределения. Для этого он делает следующее:

1) Пусть X_1,..., X_n - выборка из экспоненциального распределения. Обозначим S_k = X_1 +... + X_k - частичные суммы элементов выборки. Тогда известно, что
(S_1/S_n, S_2/S_n,..., S_{n-1} /S_n) - вектор порядковых статистик из равномерного распределения на отрезке [0,1] и можно затестить это критерием Колмогорова на равномерное распределние.

В итоге, расчитав этот вектор порядковых статистик для таблицы вышло, что значение sqrt(n) D_n = 0.343 - соответвующий p-value = 0.999!!!! То есть Критерий Колмогорова принял, что таблица получилась из экспоненциального распределения

Как вы думаете в чём подвох?", "date_published": "2026-08-19T12:08:22+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1350", "url": "https://t.me/c/1621903839/1350", "title": "Yet Another Matstat Ребят, перед самым началом нового учебного года есть вариант вспомнить немного ", "content_html": "Yet Another Matstat

Ребят, перед самым началом нового учебного года есть вариант вспомнить немного самой базовой классики, поэтому ловите пару ссылочек на лекции по матстату от Филиппа Ульянкина - плейлист на ютабе тут:

https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLhyyjTIZcuBeuDKIUPqGPPj&si=Nrdqf-BdjuSQivtg

Для тех, кто хочет упороться посильнее, вот мой пост с большим количеством материалов по статистике

Ну и не забывайте, что избыточное усилие может быть опасным перед началом, поэтому учитесь в меру!

#statistics #courses", "date_published": "2026-08-19T11:40:30+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1621903839/1349", "url": "https://t.me/c/1621903839/1349", "title": "Знаете, вот хотел я сегодня в 21 пост выложить, но не стал! Я ведь учусь на ошибках, даже с роаст-ан", "content_html": "Знаете, вот хотел я сегодня в 21 пост выложить, но не стал!
Я ведь учусь на ошибках, даже с роаст-анализа что-то полезное для себя достал!", "date_published": "2026-08-18T20:43:37+00:00"}], "icon": "https://tg.davvie.com/static/avatars/asisakov_channel.jpg"}