{"version": "https://jsonfeed.org/version/1.1", "title": "EdTech Радар", "home_page_url": "https://t.me/edtechradar", "feed_url": "https://tg.davvie.com/static/-1002233309297.json", "description": "EdTech Радар", "items": [{"id": "https://t.me/c/2233309297/69", "url": "https://t.me/c/2233309297/69", "title": "Рост внимания к ценности человеческих навыков За последние пару недель вышли три вроде бы не связан", "content_html": "Рост внимания к ценности человеческих навыков

За последние пару недель вышли три вроде бы не связанных между собой материала, которые интересно неспешно прочитать друг за другом: о влиянии ИИ на навыки в контексте найма, менеджмента и образования.
В каждом материале отмечают растущую ценность метанавыков и социальных связей по мере того, как всё больше людей используют ИИ в работе.
Вкратце о чём речь:

1. WEF: профессиональные связи могут получить больший вес при найме
В разделе «Работа и будущее сферы труда» Всемирного экономического форума вышла статья о возвращении рекомендаций как значимого преимущества кандидата.
Когда ИИ помогает кандидатам убедительнее представить себя на этапе найма, работодателю становится сложнее понять, что за этим стоит. Поэтому рекомендация человека, который уже работал с кандидатом, может стать дополнительным свидетельством его способностей. Отсюда возможный рост значимости репутации и профессионального окружения.
При этом авторы отмечают риски: людям без сложившегося нетворка попасть в профессию при таком развитии событий может стать труднее.
В любом случае это пока лишь одна из многих публичных дискуссий о том, как будет меняться найм в условиях активного использования ИИ всеми участниками рынка труда.

2. McKinsey: больше внимания к humanware
В подкасте McKinsey в центре обсуждения совместная работа людей и ИИ. Ключевая мысль такая: в основе любой технологической трансформации всегда стоят люди. Ведущие организации уже сейчас вносят изменения, чтобы их сотрудники и цифровые работники, ИИ-агенты, могли работать бок о бок. А ИИ-агентам тоже нужен менеджмент, в том числе для оценки их эффективности.
Спикеры обсуждают задачи, которые при внедрении ИИ по-прежнему остаются за человеком: оценку качества результата, критическое мышление и понимание предметной области. А ещё говорят про человеческую сторону изменений: тревогу сотрудников, необходимость открытого диалога и роль руководителя, способного доносить смыслы ИИ-трансформации. Такое серьёзное технологическое изменение требует столь же серьёзной работы с людьми и инвестиций в неё.
Отдельно зацепил термин humanware, прозвучавший в дискуссии по аналогии с hardware и software — «железом» и программным обеспечением компьютеров. Раньше его не слышала. Его упоминают, обсуждая совместную работу людей и ИИ-агентов и переосмысление рабочих процессов. В контексте необходимости уделять больше внимания человеческой составляющей такой работы и, возможно, чуть меньше — программному и аппаратному обеспечению.

3. QS: самые большие пробелы в навыках не технические, а человеческие
Материал QS продолжает эту тему уже со стороны образования. В центре этой профессиональной дискуссии навыки, которые сложнее всего воспроизвести с помощью технологий. Вновь говорят про критическое мышление, а ещё про суждение, креативность, сотрудничество, устойчивость и умение задавать хорошие вопросы.
Критическое мышление здесь, кстати, называют одним из ключевых навыков, который людям важно сохранять и развивать из-за информационной перегрузки и делегирования ИИ размышлений между постановкой проблемы и поиском ответа.
Из этого спикеры делают вывод, что меняются и задачи учебных заведений: важно развивать человеческие метанавыки наравне с техническими. Выпускники должны разбираться в новых технологиях и одновременно обладать самостоятельностью суждения, креативностью и опять же критическим мышлением — тем, чего сама по себе технология дать не может.

В целом очень нравится наблюдать, как по мере роста использования ИИ в общественном дискурсе растёт внимание к метанавыкам и социальным связям.

А ещё подметила, что чем больше вокруг возможностей суммаризировать, фильтровать и приводить контент к единому формату, тем больше начинаю ценить чтение именно первоисточников (в случае с подкастом прослушивание). Разный стиль письма авторов, лексика спикеров, отличающиеся форматы материалов — всё вместе это создаёт то самое разнообразие, которое нужно нейронным связям, чтобы формировались новые синапсы и поддерживался интеллектуальный потенциал )", "date_published": "2026-09-11T07:17:05+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/68", "url": "https://t.me/c/2233309297/68", "title": "👍 5 Tech-конференций осени для тех, кто работает в IT, EdTech и HRTech Сделала подборку событий, на", "content_html": "👍 5 Tech-конференций осени для тех, кто работает в IT, EdTech и HRTech

Сделала подборку событий, на которые собираюсь сама и могу рекомендовать посетить (или подключиться онлайн) этой осенью — чтобы оставаться в контексте индустрии, вдохновиться опытом коллег, и поискать идеи для собственных продуктов и команд.

1. Deep Tech Night — 5 сентября
онлайн, бесплатно (есть опция оффлайн-участия по приглашениям)
Конференция Яндекса о вызовах, с которыми IT‑индустрия сталкивается в эпоху ИИ. Очень сильная программа, эксперты мирового уровня. Важный момент — основная часть докладов рассчитана прежде всего на опытных инженеров и может быть сложной для специалистов без технического бэкграунда. Но предполагаются и более доступные доклады, а также трек Эксперименты, с короткими выступлениями и практическими кейсами опытов с ИИ-агентами.
Особенно рекомендую тем, чья работа связана с ИИ-трансформацией: здесь можно из первых рук услышать, как ИИ уже меняет разработку ПО, процессы и роли в разработке, и куда могут эволюционировать инженерные команды в будущем.
Я не инженер, но подключусь послушать сама, т.к. верю в ценность такого погружения напрямую от тех, кто находится на первой линии изменений, связанных с ИИ-трансформацией.

2. ProductSense’26 — 10-11 сентября
оффлайн, платно
Одна из главных конференций по менеджменту продуктов. Тема этого года — фундамент и эволюция: как меняется продуктовая работа, что в продуктовой работе остаётся неизменным, а что уже требует пересборки под влиянием ИИ и изменений рынка.
В прошлом году впервые побывала на ProductSense оффлайн. Остались только положительные впечатления от качества программы и практических кейсов спикеров, могу рекомендовать.

3. YaC/e — 30 сентября
онлайн, бесплатно
Конференция Яндекса о людях и технологиях в образовании. На мой взгляд, главное ежегодное событие для тех, кто работает в образовании.
Самая интересная тема этого года лично для меня — подготовка выпускников с позиции IT-рынка труда ближайших лет: какие компетенции будут востребованы в 2030 году, что должно стать прочной основой образования, а что будет обновляться вслед за технологиями. Будет много и других тем, так или иначе покрывающих полный спектр интересов работающих в отрасли.
Все последние годы участвую в конференции в том или ином формате, буду и в этот раз.

4. EdTech Expo — 7-8 октября
оффлайн, платно
Большая отраслевая выставка с деловой программой, которая объединяет проекты EdTech, корпоративного и онлайн-образования, технологические сервисы и решения для индустрии.
Полезное событие, если хочется увидеть рынок в одном месте: послушать о трендах, познакомиться с новыми продуктами, сравнить решения и обсудить с коллегами, куда движется онлайн-образование.
Стараюсь посещать эту выставку в последние годы, а в прошлом году и выступала здесь сама.

5. Global Tech Forum — 16 октября
оффлайн, платно
Конференция о цифровой трансформации и автоматизации бизнеса. Из программы я бы особенно выделила треки про ИИ и цифровизацию HR — в том числе о том, как ИИ-сотрудники становятся полноправными членами команд.
Недавно рассказывала о нашем опыте работы с таким виртуальным членом команды, ИИ-агентом. Интересно будет послушать кейсы других компаний.
На эту конференцию я собираюсь каждый год и каждый раз не попадаю по техническим причинам. Надеюсь, в этот раз получится посетить )

Если тоже планируете быть на этих событиях и захотите обсудить впечатления на месте или онлайн, пишите в личные сообщения. Написать можно по кнопке 💬 внизу слева, или по ссылке в профиле канала.", "date_published": "2026-08-25T16:09:25+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/67", "url": "https://t.me/c/2233309297/67", "title": "Как ИИ меняет рынок для специалистов из IT и диджитала Коллеги сделали крутое исследование, которое", "content_html": "Как ИИ меняет рынок для специалистов из IT и диджитала

Коллеги сделали крутое исследование, которое на фактах и цифрах показывает какие ИИ-навыки сейчас ценятся, как они влияют на зарплату, и как адаптировать свою карьеру к переменам. Для этого проанализировали почти 2000 вакансий в индустрии за первое полугодие 2026 года и более 17 000 анкет студентов.

Важные и где-то даже неочевидные инсайды из исследования:

1. ИИ-навыки теперь требуют чаще, чем английский.
Если еще полгода назад ИИ упоминали в каждой третьей вакансии, то сейчас отметка близится к каждой второй.

2. За умение работать с ИИ работодатели уже платят больше.
При этом, рынок меняется быстрее, чем кажется — работодатели добавляют ИИ в требования к профессиям прямо сейчас.

3. ИИ теперь обязательный навык во многих профессиях — от аналитиков и разработчиков до дизайнеров и менеджеров.
И нужен он всем уровням специалистов: джунам, мидлам и синьорам.

4. ИИ больше не отдельный навык — это часть работы.
Чтобы стать востребованнее, многим специалистам достаточно встроить в свою работу ИИ, а не начинать новую карьеру.

🔗 Изучить все детали и посмотреть полную версию исследования можно тут.", "date_published": "2026-08-20T11:33:27+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/66", "url": "https://t.me/c/2233309297/66", "title": "+1 папка Сегодня повторяем уже ставшую традиционной папку c действующими и бывшими яндексоидами. ", "content_html": "+1 папка

Сегодня повторяем уже ставшую традиционной папку c действующими и бывшими яндексоидами.

В ней очень разные каналы и темы — много про IT и карьеру в IT, про технологии и про ИИ, про дизайн и искусство, про путешествия и просто личные блоги. Есть несколько каналов, которые я читаю сама и могу рекомендовать от души:

• asisakov @asisakov_channel очень живым языком пишет про карьеру, вайбкодинг, собеседования, и в целом про жизнь в IT. Что ни пост, то какая-нибудь крутая история или мысль )

• Ordinary PM @ordinarypm — один из самых крутых каналов для продактов, который я знаю. Это посты из него пересылают друг другу с комментом «смотри что»

• Мальцев: Карьера с AI @maltsevprosto — Саша легенда, делится редкими и действительно полезными рекомендациями о карьерном росте в IT.

• Вишневская @busy_bee_vishnevskaya — канал арт-директора в Алисе о дизайне и управлении. Крайне интересные заметки об эволюции Алисы и Станций из первых рук.

• И сильно недооцененный, на мой взгляд, канал @imcpobitches Мне почему-то видится, что тут должно быть на порядок больше подписчиков, чем сейчас. Юмор для работающих в продукте, местами очень смешно )

Вот папка https://t.me/addlist/KaVv1NTpJKpmYmZi

Посмотрите, может увидите в ней свои новые любимые каналы )", "date_published": "2026-08-19T15:16:26+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/65", "url": "https://t.me/c/2233309297/65", "title": "Как ИИ меняет карьеру, поиск работы и рынок EdTech ИИ меняет уже не только отдельные рабочие и обра", "content_html": "Как ИИ меняет карьеру, поиск работы и рынок EdTech

ИИ меняет уже не только отдельные рабочие и образовательные инструменты. Постепенно меняется сама логика рынков: карьерные траектории становятся более персонализированными, работодателям всё важнее видеть подтверждение навыков, а EdTech-платформы системно переходят от экспериментов с ИИ к ИИ-трансформации пользовательского опыта.

Последние недели обсуждали эти изменения с коллегами на разных площадках. Помимо уже упомянутого выше интервью в LiveDigital о том, что происходит с рынком труда в 2026 году и как обучение становится средой для карьерного роста; собрала и другие вышедшие материалы. В каждом свой ракурс:

• Как ИИ меняет развитие карьеры и поиск работы — статья в РБК.
Поговорили о том, как ИИ-сервисы помогают строить персональные карьерные траектории и почему одного опыта часто становится недостаточно: всё большую роль в IT играет подтверждение реально освоенных навыков.

• Платформа‑собеседник: как большие языковые модели меняют рынок EdTech — колонка в Т-Бизнес секретах.
Поделилась нашим взглядом как крупные образовательные платформы используют ИИ, чтобы поднять вовлеченность студентов, и как внедрять ИИ в учебу на основе реальных данных, а не интуиции.

• Итоги первого полугодия на рынке EdTech — дискуссия в Smart Ranking.
Вместе с коллегами по индустрии обсудили результаты первых шести месяцев и обменялись мнениями, чего ждать в отрасли во второй половине года.

Для тех, кто занимаетесь HRTech продуктами и развитием сотрудников, должны быть интереснее материалы в РБК и LiveDigital.
А для тех, кто работает в образовании и EdTech — разбор для Т-Бизнес секретов и дискуссия в Smart Ranking.", "date_published": "2026-08-14T07:31:11+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/64", "url": "https://t.me/c/2233309297/64", "title": "Яндекс запустил программу 75/75/75 — новый стандарт разработки в инженерных командах Планируется, ч", "content_html": "Яндекс запустил программу 75/75/75 — новый стандарт разработки в инженерных командах

Планируется, что к концу 2026 года разработка внутри компании станет AI-native — где ИИ будет не доп опция, а фундаментальный слой. Не менее 75% разработчиков будут делать с ИИ ≥75% изменений, а в каждом таком изменении генерировать не менее 75% кода.

Это уже не эксперимент или дискуссия, это новый стандарт всей компании, которая сама задаёт стандарты на рынке.
О многих интересных кейсах уже рассказывают публично, например, что команда Яндекс Еды за два месяца написала с помощью ИИ код для ИИ-хостес, а Яндекс Лавка силами одного сотрудника разработала прототип кабинета для франчайзи за три недели.

Мы регулярно обсуждаем в команде, что то, как мы работаем с агентами сейчас — было сложно себе представить еще недавно. Продуктовый цикл поменялся кардинально и сжался в пружину. Работа с ии-агентами теперь не только для разработчиков. «Второй мозг» команды больше не фигура речи.
Стефания, наш внутренний виртуальный сотрудник, ии-агент, стала полноценным членом команды. Мы работаем не на ИИ, а вместе с ИИ.
Заметно выросла и ценность критического мышления, профессиональной экспертизы для принятия решений. Если экспертизы нет — ИИ её не заменит.

Для EdTech&HRTech это показывает, что многое из того, что мы читали в прошлые годы в прогнозах, начинает воплощаться в реальности.
Например, спустя год очень интересно перечитать отчет «Коллективный интеллект людей и машин», в котором поднимается на флаг огромная роль и ответственность тех, кто сейчас отвечает за обучение и развитие сотрудников в организациях. Теперь эти тезисы и прогнозы уже не выглядят как что-то далекое и фантастическое, они буквально здесь.

Меня саму как технооптимиста все эти изменения очень вдохновляют. Недавно давала интервью о том, что происходит с рынком труда в 2026 году и как обучение становится средой для карьерного роста.
И помимо прочего, делилась тем, во что искренне верю и стараюсь практиковать сама — если человек с помощью нейросетей освобождается от рутины и начинает уделять время проектам, требующим его экспертизы, креативности и использования его сильных сторон, то есть начинает приносить доп ценность своей команде и своей профессии — то он только выигрывает как сотрудник.", "date_published": "2026-07-31T06:45:55+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/63", "url": "https://t.me/c/2233309297/63", "title": "Новости золотого века образовательных технологий Обсуждали на днях с коллегой, что благодаря развит", "content_html": "Новости золотого века образовательных технологий

Обсуждали на днях с коллегой, что благодаря развитию ИИ мы, кажется, живём в золотом веке образовательных технологий. Когда читаешь такие новости, в это действительно легко поверить:

1. На Камчатке появился робот Дима — помощник для занятий с детьми с аутизмом
Дима — антропоморфный робот с подвижными руками и головой. Он оснащён экраном, микрофоном и динамиками, а ещё умеет воспроизводить мимику.
Дима может повторять задания столько, сколько нужно ребёнку; может поддерживать предсказуемый сценарий общения и помогать осваивать навыки взаимодействия.
Четыре устройства уже используются: три в школе, один в университете для учебных и научных целей.
Разработчики говорят, что Дима не заменяет педагога, а служит дополнительным инструментом на занятиях. Университет, в котором разработали робота, также передал документы, подтверждающие физиологическую и психоэмоциональную безопасность робота.

2. Блочное программирование становится доступнее для слабовидящих школьников в Англии
Доступные инструменты для обучения программированию разрабатываются давно. Есть и подобные решения для блочного программирования — подхода, при котором программу собирают не из текстовых команд, а из графических блоков, почти как конструктор.
Новизна разработанного набора на базе BBC micro:bit в том, что ребёнок теперь работает в той же среде и над теми же проектами, что и одноклассники.
Один из 12-летних участников тестирования рассказал, что раньше он мог придумывать идеи и звуки для проекта, но сам код собирали его друзья. А теперь он может работать с кодом самостоятельно, вместе со всеми.

3. В нью-йоркской школе у ИИ появится тело
ИИ-помощник Оптио, который выполняет функции цифрового учителя и домашнего репетитора, вместе с гуманоидным роботом Салли (точнее, внутри него) теперь не будут ждать, пока кто-нибудь откроет вкладку.
Осенью они сами сядут посреди класса и будут привлекать внимание.
Планируется, что Оптио сможет объяснять материал, помогать с домашними заданиями и отвечать на вопросы учеников. А Салли станет его физическим "телом" — робот умеет реагировать в реальном времени и воспроизводить мимику.
Вместе их планируют использовать на занятиях по ИИ, программированию и робототехнике.

Для меня самое вдохновляющее во всех этих историях даже не столько сам факт их реализации (хотя и он тоже — вау). Пока это, кажется, всё больше эксперименты и поиск наилучших решений. Должно пройти время, прежде чем станет понятна их реальная эффективность.

Но за каждым из них стоит очень важная идея: сделать обучение доступнее, помочь большему числу людей участвовать в нём на равных, и найти новые способы заинтересовать и вовлечь разных учеников.
Отрадно, что человечество активно работает над приближением такого будущего!

И, конечно, читать такие новости — само по себе вдохновляет на такие же, не менее смелые решения и проекты )", "date_published": "2026-07-24T07:25:12+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/62", "url": "https://t.me/c/2233309297/62", "title": "👉👉 Фестиваль Young Con про ИИ, карьеру и технологии 25 июня Уже послезавтра будет Young Con — ежего", "content_html": "👉👉 Фестиваль Young Con про ИИ, карьеру и технологии 25 июня

Уже послезавтра будет Young Con — ежегодный молодёжный фестиваль Яндекса про ИИ, технологии и карьеру в ИТ.
Еще можно успеть зарегистрироваться и послушать крутые выступления в онлайне.
Программа фестиваля и ссылка на регистрацию в посте https://t.me/YoungCon_fest/911

p.s. а для любителей мерча — если успеть зарегистрироваться до 17:59 по Мск, можно поучаствовать в розыгрыше Станций Стрит в дизайне фестиваля )", "date_published": "2026-06-23T11:40:43+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/61", "url": "https://t.me/c/2233309297/61", "title": "Спрос на ИИ-навыки у работодателей Оказывается, пропустила новость про интересный эксперимент, и не", "content_html": "Спрос на ИИ-навыки у работодателей

Оказывается, пропустила новость про интересный эксперимент, и не увидела, чтобы её обсуждали где-то ещё.

Если вкратце, эксперимент с рекрутерами показал, что ИИ-навыки в резюме действительно повышают шансы получить приглашение на собеседование.

Авторы хотели проверить, являются ли ИИ-навыки самостоятельным положительным сигналом при найме, и могут ли они компенсировать «недостатки» в резюме кандидатов, из-за которых рекрутеры обычно снижают приоритет. Смотрели не сам факт трудоустройства, а вероятность приглашения на интервью.

В эксперименте поучаствовали 1  700+ рекрутеров из США, Англии и Германии. Авторы опросили рекрутеров, показав им гипотетических кандидатов. Кандидаты были представлены синтетически разработанными резюме для выборки профессий разработчиков, дизайнеров и офисных ассистентов.

Выяснилось, что:
• наличие ИИ-навыков в резюме повышало вероятность приглашения на интервью примерно на 8–15%;
• личный опыт и использование ИИ самими рекрутерами существенно влияли на их решения;
• ИИ-навыки считываются рекрутерами как положительный сигнал в резюме, способный компенсировать другие «пробелы»;
• наличие сертификатов, подтверждающих ИИ-навыки, также повышало шансы на приглашение на интервью.

Важно акцентировать, что это лишь эксперимент со своими ограничениями. Но результаты всё равно могут быть полезны для контекста при принятии решений об обучении сотрудников, HR-политиках и собственном карьерном развитии.

Если посмотреть на динамику вакансий на hh в России, тут спрос на ИИ-навыки за год вырос на 15%. Зарплаты специалистов с ИИ-компетенциями тоже растут, за год на 24%.
Эксперты hh прогнозируют, что пока базовые ИИ-навыки не стали частью обычной компьютерной грамотности, работодатели в России будут и дальше готовы доплачивать за них. А в будущем премия за продвинутую работу с ИИ будет только расти.

Кстати, год назад делала небольшой обзор про ИИ в вакансиях на hh за май 2025. Интересно наблюдать, как проникновение ИИ в работу растёт из года в год.", "date_published": "2026-06-08T06:35:44+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/60", "url": "https://t.me/c/2233309297/60", "title": "Про вайб-кодинг У команды Яндекс Браузера вышел подкаст со мной. Поговорили про вайб-кодинг и про т", "content_html": "Про вайб-кодинг

У команды Яндекс Браузера вышел подкаст со мной. Поговорили про вайб-кодинг и про то, какие рабочие и личные задачи можно автоматизировать с нейросетями. В качестве примера рассказала как можно собрать себе тамагочи прямо в браузере )

А еще на днях был классный пост про вайб-кодинг в канале у Александра Мальцева. Он там хорошо разъясняет зачем и кому вообще полезно это освоить, и где проходит этот водораздел — что вайб-кодить, а что нет. Вот небольшая выдержка из поста, но ценно прочитать текст целиком, конечно:

Мир не понял vibe-coding и от этого создал себе еще больше проблем.
...
Vibe coding помогает сделать быстрый прототип, чтобы протестировать идею. Если после тестов она не провалилась с треском и показатели были не в разы хуже целевых, идею дотачивают до качественного решения.
Проверять гипотезы — это не аутсорсить операционку отделов (раньше аутсорсили в Индию и обжигались на качестве, теперь модно аутсорсить в токены) и не заменять ключевые компетенции (делать быстрее и больше, а с каким качеством?).


p.s. вайб-кодинг — это подход в программировании, при котором код генерируется с помощью ИИ на основе описания задачи на естественном языке. Проще говоря, когда можно наговорить нейросетям что надо сделать простыми словами, а в ответ получить сгенерированный код, который решает поставленную задачу. Это не замена программированию, а просто новый способ взаимодействия с инструментами для прототипов и автоматизации различной рутины.", "date_published": "2026-05-31T16:19:06+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/59", "url": "https://t.me/c/2233309297/59", "title": "Рост ценности человеческих суждений в эпоху ИИ У Всемирного экономического форума вышел интересный", "content_html": "Рост ценности человеческих суждений в эпоху ИИ

У Всемирного экономического форума вышел интересный материал про рост ценности «judgement work» — так называют работу, связанную с суждением; где ценится способность взвешивать компромиссы, работать с неопределённостью и решать, что является хорошим результатом в конкретном контексте.

❗️ ИИ часто называют «технологией прогнозирования»: системы, которые предсказывают вероятные результаты на основе закономерностей в данных. Но ИИ не может решать, какие результаты важны и как их интерпретировать с учетом целей и ценностей — для этого требуется способность к суждению. По мере того как прогнозирование становится всё более дешевым и точным, эта сугубо человеческая способность приобретает все большее значение.

Это разделение уже меняет структуру работы. Многие рабочие процессы разбиваются на задачи, которые можно автоматизировать, и задачи, которые по своей сути требуют принятия решений. Рутинную работу, основанную на правилах, все чаще выполняет программное обеспечение, а людям приходится выполнять больше задач, требующих интерпретации и взаимодействия с другими людьми.
...
Однако в основе этого перехода лежит парадокс: те же технологии, которые повышают ценность экспертных суждений, могут подрывать механизмы, с помощью которых люди их вырабатывают. По мере того как организации автоматизируют рутинную работу начального уровня, все меньше сотрудников получают тот медленный, практический опыт, который исторически формировал экспертные знания.❗️

В целом, многие прогнозы уже несколько лет повторяют одну и ту же мысль: в сферах, где широко используется интеллектуальный труд, наибольший спрос будет на аналитическое мышление, критическое суждение, социальное влияние и способность принимать решения в условиях совместной работы с ИИ.

Но конкретно эта статья интересно смотрится рядом с ещё двумя другими майскими новостями:

• В Duolingo отказались от повсеместного использования ИИ, креативные задачи компания теперь оставляет за сотрудниками. И это после того как Duolingo объявили себя ИИ-компанией еще недавно.

• Создатели ChatGPT и Claude отказываются от своих ранних апокалиптических прогнозов о сокращении рабочих мест по мере развития ИИ.
Сэм Альтман (CEO OpenAI) говорит, что сам попробовал делегировать ИИ свои ответы в рабочем мессенджере и почте, а затем начал снова отвечать на часть сообщений вручную. Он описывает это как личный эксперимент, который обновил его представление о том, как ИИ влияет на работу: оказалось, что важность человеческого взаимодействия недооценивали.

Похоже, мы находимся в таймлайне, где чем больше люди используют ИИ и получают реальные данные о результатах применения и экономической эффективности, тем лучше все начинают понимать — в каких задачах ИИ незаменим, где его полезно использовать, а где задачу может решить только человек.

И с учетом, что ~83% людей в мире (6,9 миллиардов человек) пока даже не пробовали использовать ИИ, мы будем всё больше узнавать о таких наблюдениях и выводах, по мере роста популярности и использования ИИ-инструментов.", "date_published": "2026-05-27T07:54:29+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/2233309297/58", "url": "https://t.me/c/2233309297/58", "title": "Победители Yandex AI Startup Lab В прошлую пятницу успела посмотреть часть финала Yandex AI Startup", "content_html": "Победители Yandex AI Startup Lab

В прошлую пятницу успела посмотреть часть финала Yandex AI Startup Lab — акселератора технологических стартапов, где студенты, исследователи и инженеры превращают идеи в реальные продукты.

На старте было около тысячи заявок из 146 вузов, а в финал вышло 12 проектов. Их создатели — студенты и молодые предприниматели — три месяца развивали свои продукты вместе с экспертами Яндекса и представили результаты на демодне.

Четыре стартапа в сферах медицины, робототехники и маркетинга были признаны лучшими. Их команды получили денежные призы и гранты. Полный список можно изучить на сайте акселератора, а я традиционно отмечу именно образовательные продукты.

• Стартап Barigadam вошёл в четвёрку победителей — это школьный робототехнический конструктор от студентов МГУ и Московского политеха. В его основе лежат умные датчики собственной разработки: они собирают сырые данные об окружении, сами их обрабатывают и передают готовую информацию, например, распознают цвет или фиксируют движение. Благодаря этому ученики могут собирать и программировать сложные устройства без глубоких познаний в электронике. Модули конструктора легко комбинировать между собой, а новые детали печатать на 3D-принтере. Команда уже запустила в продажу первую партию (!).

• И второй стартап — SKADI Technologies. Это очки смешанной и дополненной реальности для образования, промышленности и корпоративного сектора.
В канале «Питч Яндекс Образования» публиковали больше деталей про этот продукт, и очень вдохновляющий кружочек от основателя прямо в очках )

После финала, помимо грантов и ресурсов, стартапы получат возможность развивать свои проекты в экосистеме Яндекса вместе с экспертами компании.
\"media\"/", "date_published": "2026-04-30T16:49:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1002233309297--58-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}], "icon": "https://tg.davvie.com/static/avatars/edtechradar.jpg"}