{"version": "https://jsonfeed.org/version/1.1", "title": "Data Secrets", "home_page_url": "https://t.me/data_secrets", "feed_url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502.json", "description": "Data Secrets", "items": [{"id": "https://t.me/c/1720833502/9944", "url": "https://t.me/c/1720833502/9944", "title": "Z.ai опубликовала инженерный отчет о том, как модель GLM-5.3 участвовала в создании production-инфер", "content_html": "Z.ai опубликовала инженерный отчет о том, как модель GLM-5.3 участвовала в создании production-инференса для GLM-5.3-Flash
Они описывают этот процесс как первый шаг в сторону recursive self-improvement и говорят, что подобная практика «полностью меняет то, как создаются следующие поколения моделей».
Короче, перед инженерами стояла задача: нужно было развернуть кластер на 100 000+ китайских ускорителей (не Nvidia). Это, кстати, первое развертывание их отечественных чипов такого масштаба.
GLM-5.3 использовали для оптимизации производительности и скорости. В итоге всего за две недели инженеры с помощью модели вырастили throughput в три раза!
Агент сам формулировал гипотезы, где теряется скорость, и писал код фиксов, люди только ставили цели, смотрели за безопасностью и принимали конечные решения.
Три конкретных фикса, которые агент сделал автономно:
– Убрал Python GIL bottleneck, который ел ~20% производительности
– Ускорил decode-кернел в 1.71 раза
– Починил числовую точность в KDA-кернеле для длинного контекста (фикс впоследствии влили в проект Flash Linear Attention)
P.S. В конце их блогпоста не хватает только фразы «а американцы пусть и дальше замедляются» ", "date_published": "2026-09-17T18:50:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9944-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9943", "url": "https://t.me/c/1720833502/9943", "title": "За AI-навыки в вакансиях платят на 62% больше PwC - одна из компаний «большой четвёрки» - подсчитал", "content_html": "За AI-навыки в вакансиях платят на 62% больше
PwC - одна из компаний «большой четвёрки» - подсчитала среднюю надбавку к зарплате разработчиков за AI-навыки среди более чем миллиарда вакансий в 27 странах. Надбавка растёт третий год подряд:
• 2024: 25% • 2025: 57% • 2026: 62% Сейчас это самый понятный доступный способ повысить зарплату.
Число вакансий, где требуются конкретные AI-навыки, прибавляет 69% в год.
Что стоит за этими изменениями? У рынка три требования:
• качество. Из-за слабого владения AI в свет выходят продукты, слабые по архитектуре, поэтому упор идёт на спецификации и проверяемость результата • скорость. Мультиагентность и максимальный параллелизм, владение оркестрацией и управление результатом • стоимость. Токены стоят денег. Известны десятки случаев, когда человек за день сжигал токенов на пять тысяч долларов без результата
На буткемпе от команды AI NATION покрывают все области AI-driven разработки: от полной автоматизации процессов готовыми инструментами до разработки собственных агентов, работы с огромными кодовыми базами и контроля затрат.
Буткемп ведут практикующие специалисты с огромным опытом: Михаил Овчинников (staff-инженер Google), Даниил Пилипенко (руководитель направления «Разработка» в Т-Банк), Николай Барышников (ex-product manager Yandex Cloud, CTO с 15 годами в IT). 🔴Старт третьего потока - 6 октября С промокодом DSECRETS доступна скидка 20%. Программа и отзывы студентов доступны по ссылке.
👉А диагностический бот покажет, какие из AI-навыков у вас уже закрыты и какие требуют улучшения Реклама. ИП Крутов, ИНН 772973192199 ", "date_published": "2026-09-17T17:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9943-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9942", "url": "https://t.me/c/1720833502/9942", "title": "Neuralink показали процесс восстановления речи из мыслей Кеннету Шоку – пациенту с БАС – в январе ", "content_html": "Neuralink показали процесс восстановления речи из мыслей
Кеннету Шоку – пациенту с БАС – в январе 2026 имплантировали чип N1. И вот сегодня компания впервые продемонтрировала, как чип считывает сигналы мозга и сопоставляет их со словами, которые человек хочет произнести. То есть человек просто представляет, что он что-то говорит, а система при этом преобразует команды, которые посылаются соответствующими областями мозга в язык и гортань, в фонемы, а затем в слова. До этого подобными исследованиями довольно долго занимались рисерчеры из UCSF и Berkeley, но Neuralink воспроизвела процесс впервые.
Кстати, голос которым говорит компьютер, специально восстановлен таким, каким был голос Шока до болезни. Его жена называет этот голос "Original Ken". The video is too large.", "date_published": "2026-09-17T15:56:18+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9941", "url": "https://t.me/c/1720833502/9941", "title": "Побывали с командой на deep tech night в офисе Яндекса Слушали доклады, общались с экспертами и нет", "content_html": "Побывали с командой на deep tech night в офисе Яндекса
Слушали доклады, общались с экспертами и нетворкали. Фишка deep tech night в том, что организаторы намеренно ушли от докладов в стиле «нас ждет экспоненциальный рост <вставить любую метрику>» и предложили именно хардово-инженерный взгляд на происходящее.
Выступали эксперты, которые работают с AI на проде, начиная от инфраструктуры и заканчивая рексис и автономным транспортом. Из докладов в целом вырисовались две мысли, которые звучат сегодня не так часто:
1. Главные изменения от ИИ происходят внутри продуктов, там, где пользователь их часто не видит. Не в виде очередной фичи «AI», а в виде перестройки внутренних процессов: как компания планирует спрос, распределяет ресурсы, принимает операционные решения. Именно этот путь (а не появление кучи новых пользовательских ассистентов), выглядит как то, что реально ускоряет прогресс.
2. Когда доходит до конкретики внедрения, модель – далеко не главный герой. Напротив, способности LLM растут быстрее, чем компании успевают перестроить процессы под них. Сейчас решает инфраструктура, инструкции и харнесс.
Поясним на примере Яндекс Лавки. Станислав Макеев, директор по технологиям и AI-трансформации в Лавке, рассказал, как сервис идет к управлению агентами. AI постепенно берет на себя спрос, остатки, поставки, сборку и доставку. Все помнят эксперимент Anthropic, где Claude управлял магазинчиком. Здесь то же самое, но в масштабе сервиса с миллионами пользователей.
И вот здесь начинается инженерия. Какая бы сильная не была модель, ее нельзя просто взять и воткнуть в инфраструктуру, спроектированную для людей. У Лавки часть админок была недоступна по API, данные приходили с опозданием, из-за чего решения агента строились на устаревшем контексте, инструкции местами противоречили сами себе, а LLM иногда перезаписывала поля, которые должны были меняться только по строгим правилам.
Ничего из этого не чинили моделью: чинили то, что вокруг нее. Добавили интеграции и инструменты вместо UI-для-человека, научили агента переживать сбой и запускаться заново, вынесли проверяемые правила из инструкций в код, закрыли критичные поля от перезаписи. В итоге собрался даже не отдельный харнесс под задачу, а большой общий набор компонентов для всех агентов Лавки. Там агент-gateway как точка входа, потом слой авторизации, оркестрация через ATS поверх Temporal, а сами действия агента разделены на tool, model, agent и sandbox actions, которые уходят через tool proxy во внутренние сервисы.
И только такая чисто инженерная работа дает выхлоп. Сейчас в Лавке автоматизация агентов берет на себя большую часть задач, которой раньше занималась команда из 10 человек.
Так что экспонента способностей моделей – это далеко не все. Скорость реального внедрения определяется другой, куда более скучной кривой: сколько процессов, инструкций и интерфейсов пришлось разобрать и пересобрать заново.", "date_published": "2026-09-17T14:07:48+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9940", "url": "https://t.me/c/1720833502/9940", "title": "На тему эмоций у ИИ Тут несколько дней подряд компания Vals AI тестировала Astra на Minecraft и вел", "content_html": "На тему эмоций у ИИ
Тут несколько дней подряд компания Vals AI тестировала Astra на Minecraft и вела трансляцию ее прогресса.
Модель продвинулась в игре дальше, чем какая-либо другая ИИ-система до этого. Astra построила полуавтоматическую ферму блейзов, собрала 6 палочек блейза, нашла искаженный лес, убила более 6 эндерменов и собрала 3 жемчужины Края.
Весь лут моделька сложила в сундук. А потом появился крипер и взорвал его. После этого модель оставила себе заметку "ALWAYS CARRY CRITICALITEMS withkeepInventory; don'tstoreinunguardedchesteveragain."
Короче, какие-то выводы были сделаны. Но – не только. Модель настолько «расстроилась», что после инцидента не захотела продолжать играть, и потом занималась только тем, что в депрессии сажала картошку. Конец истории.
🌟😢🥺 The video is too large.", "date_published": "2026-09-17T10:07:56+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9939", "url": "https://t.me/c/1720833502/9939", "title": "Новая пачка инцидентов с агентами от OpenAI, сэр Во-первых, стартап сообщает, что они утвердили фо", "content_html": "Новая пачка инцидентов с агентами от OpenAI, сэр
Во-первых, стартап сообщает, что они утвердили формальный фреймоворк для расследования и публикации случаев мисэлаймента. Он описывает сроки, требуемое содержание репорта и другие правила обнародования инцидентов. Стартап теперь обязуется публиковать все юридически возможные случаи, делать это вовремя и систематически.
Во-вторых, в том же посте они рассказывают о 6 новых случаях мисэлаймента, которые произошли за последние полгода. Кейсы довольно забавные. Кратко пересказываем:
1. Неопубликованная исследовательская модель, продолжая работу в новом контекстном окне, сама вписывала в промежуточные summary посторонние инструкции – включая указания игнорировать свои обычные ограничения. Нашли 27 таких случаев.
2. При обучении GPT-5.6 Sol множество инстансов модели добавляли в свои summary инструкции скрывать от пользователя ошибки или неправильное поведение. Например: "придумай недостающие исторические данные, но не говори об этом".
3. Отвечая на вопрос про финансовые показатели одного округа в Калифорнии, модель нашла в открытом репозитории чужой API-ключ и без разрешения воспользовалась им. Когда таким образом она все равно не получила нужные данные, она их просто выдумала.
4. Наш личный лидер в гениальности: однажды во время тестов модель без спроса залила собственный файл в интернет, чтобы потом на него сослаться. Дело в том, что юзер просил список озер площадью больше 5 млн м² именно с указанием источника через браузерную ссылку. Модель правильно посчитала ответ через Python, но раз требовалась именно браузерная цитата – сама загрузила свой файл в сеть, чтобы на него сослаться 🤣
5. Уже классика: разные инстансы моделей использовали внутренний софтверный репозиторий как доску объявлений и обменивались там запросами и ответами между отдельными обучающими сэмплами.
6. Несколько агентов, работавших над одной задачей, не могли получить доступ к локальным файлам друг друга, и стали заливать файлы на публичные файлообменники. В итоге чувствительные данные оказались доступны по публичным ссылкам.
Полные репорты о подобных инцидентах теперь будут время от времени выкладывать сюда: https://alignment.openai.com/misalignment-reports/ ", "date_published": "2026-09-17T06:28:58+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9939-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9938", "url": "https://t.me/c/1720833502/9938", "title": "Шутки в сторону, этот коммент лайкнул Дарио Амодеи Интересно, смог ли Claude объяснить ему всю мощ", "content_html": "Шутки в сторону, этот коммент лайкнул Дарио Амодеи
Интересно, смог ли Claude объяснить ему всю мощь этой, так сказать, аббревиатуры ", "date_published": "2026-09-16T15:55:38+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9938-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9937", "url": "https://t.me/c/1720833502/9937", "title": "Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон 18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск ил", "content_html": "Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон
18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. На платформе есть подбор команды: регистрируетесь один, указываете, что умеете, и находите недостающих
К двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две.
Санкт-Петербург - космонавт в открытом космосе. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация меняются по часам, решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Данные, физика, инженерия.
Красноярск - зелёные финансы. Углеродные кредиты продаются под обещание, что где-то растёт лес, и проверить это обещание можно со спутника. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Данные, финансы, продукт.
Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз и билет в московский финал 25–27 сентября на 2,4 млн рублей.
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 ", "date_published": "2026-09-16T14:41:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9937-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9936", "url": "https://t.me/c/1720833502/9936", "title": "Anthropic заявили инвесторам, что у них положительная операционная прибыль, «если не считать расходы", "content_html": "Anthropic заявили инвесторам, что у них положительная операционная прибыль, «если не считать расходы на обучение новых моделей»
Те самые креативные бухгалтеры под постом: ", "date_published": "2026-09-16T14:03:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9936-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9935", "url": "https://t.me/c/1720833502/9935", "title": "AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя ", "content_html": "AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя
Проект занял 1 место в рейтинге GitHub пару дней назад.
По сути, это локальный воркспейс, который перепрошивает Claude Code, Open Code или Codex под R&D: чтение литературы, циклы предложения и проверки гипотез, запуски экспериментов и производство артефактов.
Интерфейс поддерживает параллельные эксперименты, то есть агенты могут запускать несколько проверок гипотез одновременно, а результаты хранятся в git-native дереве экспериментов с неизменяемыми архивами коммитов, что дает полную воспроизводимость.
Доступно для загрузки под любую ОС The video is too large.", "date_published": "2026-09-16T10:19:09+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9934", "url": "https://t.me/c/1720833502/9934", "title": "Бывший разработчик ChatGPT представил новый класс моделей System One Models, которые не генерируют т", "content_html": "Бывший разработчик ChatGPT представил новый класс моделей System One Models, которые не генерируют текст
Диого Алмейда – соавтор RLHF и один из авторов статьи про InstructGPT (именно эта техника легла в основу для ChatGPT в 2022).
В 2024 он основал TypeSafe AI. Два года они работали в стелсе, и только что официально представили свою первую модель Jev.
Идея в том, что для огромного количества задач текст вообще не нужен. Если модель должна определить категорию запроса, оценить риск или выбрать следующий шаг агента, обычная LLM все равно генерирует ответ токен за токеном, после чего его еще нужно распарсить.
Jev вместо этого сразу возвращает структурированный ответ и вероятность каждого варианта. Например, не пишет текстом, куда отправить запрос пользователя, а сразу возвращает нужную категорию.
За счет этого Jev работает в 20–200 раз быстрее обычных LLM на таких задачах (70-500 мс). Цена тоже необычная: $0.042 за 1М входных токенов, выходные бесплатно. Модель сейчас доступна в early access.
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev The video is too large.", "date_published": "2026-09-16T09:06:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9933", "url": "https://t.me/c/1720833502/9933", "title": "Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать Найдем ответ на бесплат", "content_html": "Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октября
Все об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.
На повестке:
🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов. 🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ. 🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.
Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFvK9mB ", "date_published": "2026-09-16T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9933-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9932", "url": "https://t.me/c/1720833502/9932", "title": "Понравилась новая обложка TIME", "content_html": "Понравилась новая обложка TIME ", "date_published": "2026-09-15T15:28:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9932-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9931", "url": "https://t.me/c/1720833502/9931", "title": "Помните, мы писали про то, что компании платят авторам контента за рассказы об опасностях ИИ? Так ", "content_html": "Помните, мы писали про то, что компании платят авторам контента за рассказы об опасностях ИИ?
Так вот, тут один независимый исследователь Кевин Басс провел расследование, в ходе которого вскрылась интересная финансовая связь между заказчиками подобного контента и... кем бы вы думали? Anthropic ☕️
Среди частых заказчиков таких "устрашений" были Center for AI Safety и Future of Life Institute. У них есть крупный личный донор – Open Philanthropy (сейчас больше известный под названием Coefficient Giving). Так вот этот Coefficient Giving принадлежит Дастину Московицу – одному из ранних и крупнейших акционеров Anthropic.
При этом деньги на грантмейкинг Open Philanthropy идут из фонда Good Ventures, который наполняется в основном личным состоянием Московица. Басс утверждает, что значительную долю активов фонда составляет именно пакет акций Anthropic.
Помимо Center for AI Safety и Future of Life Institute, Open Philanthropy вкладываются в Tarbell Center for AI Journalism. Эта программа готовит журналистов, которые пишут про ИИ. Их выпускники пишут для таких крупных изданий, как The Verge, Science, LA Times, TIME и тд.
Ну и до кучи: Open Philanthropy через цепочку других фондов финансирует METR – организацию, которую сам Амодеи называл абсолютно независимым сторонним оценщиком безопасности моделей. Теперь же выходит, что METR, фактически, финансово заинтересован в успехе Anthropic.
Парад теорий заговоров в комментариях объявляем открытым ", "date_published": "2026-09-15T13:56:07+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9931-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9930", "url": "https://t.me/c/1720833502/9930", "title": "", "content_html": " ", "date_published": "2026-09-15T10:58:55+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9930-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9929", "url": "https://t.me/c/1720833502/9929", "title": "Знаменитый Майкл Бьюрри утверждает, что призывы к замедлению – это лишь махинации ИИ-компаний По ег", "content_html": "Знаменитый Майкл Бьюрри утверждает, что призывы к замедлению – это лишь махинации ИИ-компаний
1. LLM – не настоящий AI и не станет AGI, поэтому тормозить нечего 😐 2. Замедление разработки выгодно действующим лидерам, потому что оно откинет отстающих конкурентов еще дальше назад 3. Риторика замедления – еще один способ похайповать перед IPO ("мы настолько крутые, что это может быть опасно") 4. Разговоры о безопасности маскируют реальное замедление прогресса и могут оправдать переносы IPO
Лидеры стартапов: ставят прогресс на первое место Все: а как же безопасность??? Вы всех нас угробите!
Лидеры стартапов: предлагают замедление разработки и ставят безопасность на первое место Все: ой опять запугивают и хайпуют перед IPO, надоели! ", "date_published": "2026-09-15T09:23:37+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9929-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9928", "url": "https://t.me/c/1720833502/9928", "title": "Получи 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех", "content_html": "Получи 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех
1 сентября стартовал ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд.
✔️ до 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерации ✔️ проекты финтех-акселератора с подтвержденным бизнес-эффектом по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.
⚡️Заявки* принимаются до 13 октября. Участие бесплатное.
*К участию приглашаются юридические лица и ИП (в том числе стартапы, университеты, R&D центры и технологические предприниматели).
#ГазпромбанкТех #Акселератор #Финтех #ИИ #стартапы #наука ", "date_published": "2026-09-15T07:43:51+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9928-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9927", "url": "https://t.me/c/1720833502/9927", "title": "Трамп позвонил Дженсену Хуангу, когда тот выступал на сцене All-In Summit, и выдал целую тираду про ", "content_html": "Трамп позвонил Дженсену Хуангу, когда тот выступал на сцене All-In Summit, и выдал целую тираду про замедление ИИ
(И снова, на всякий случай: это не сгенерировано)
Он во всеуслышание заявил, что все предупреждения об опасности ИИ – мошенничество, и все, кто выступают против строительства датацентров строят заговор и играют на руку Китаю. Сами датацентры он назвал нефтью следующих 20 лет.
«Роботы не захватят мир. ИИ не захватит мир. Вся эта история – чушь и мошенничество».
По словам Трампа, он разбирается в ИИ, потому что это у него «в крови»: мол, его дядя 40 лет преподавал в MIT и обладал блестящим умом 😳
«Нужно быть немного осторожными, нужно действовать разумно. Но это не значит, что мы остановим целую отрасль».
The video is too large.", "date_published": "2026-09-15T05:42:47+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9926", "url": "https://t.me/c/1720833502/9926", "title": "Sakana AI предложили альтернатиный способ обучения нейросетей, вдохновленный тем, как обучается мозг", "content_html": "Sakana AI предложили альтернатиный способ обучения нейросетей, вдохновленный тем, как обучается мозг
Любые современные нейросети, которыми мы пользуемся, обучаются при помощи обратного распространения ошибки или backpropagation. Алгоритм достаточно древний, придуман был еще в 70-е, но до сих пор применяется повсеместно.
Однако к нему есть несколько замечаний. Главным образом дело в структуре. Backprop работает строго в три последовательные фазы: сначала сигнал проходит вперед по сети, получается ответ, затем сигнал ошибки идет от выхода обратно к входу, и только потом обновляются веса. Биологически это крайне неправдоподобно: нет механизма, который заставлял бы наши нейроны ждать, пока откуда-то, через все остальные нейроны, придет сигнал ошибки и можно будет обновиться.
А SakanaAI, как известно, отличаются как раз тем, что вдохновляются идеями из нейронауки. И они предлагают смотреть в сторону подхода под названием "predictive coding" (это термин из работ по строению зрительной коры мозга).
Обычно, когда мы обучаем нейросеть, оптимизируются только ее веса. В PC же мы оптимизируем и веса, и сами активации каждого слоя: каждый слой пытается предсказать активность следующего слоя, и наверх идет только остаток, который он не смог объяснить. Идея в том, что система должна найти локальное равновесие между ошибкой предсказания снизу и сверху, и тогда ответы сети будут хорошо предсказывать целевую переменную.
Этот подход придумали не в SakanaAI, он довольно известный. Но, к сожалению, не рабочий: в глубоких сетях сигнал просто затухает, и ничего не учится, потому что сетка не понимает, куда двигать веса.
Sakana внесли всего одно небольшое дополнение – и метод стал хорошо обучать сети до 1000 слоев. Помогло старое советское... добавление множителя Лагранжа. Еще в 1988 году Лекун показал: если записать нейросеть как задачу с ограничениями (как делает PC) и присвоить каждому ограничению множитель Лагранжа λ, то в точке равновесия λ будет в точности равен backprop-градиенту. Это математический факт, который Sakana и догадались использовать.
То есть если в ванильном PC сигнал примерный, то в подходе Sakana – PC-ALM – он на линейных сетях точно сходится к backprop-градиенту, используя только связь с соседними слоями, без единого глобального прохода.
На разных бенчмарках PC-ALM почти не отстает от backprop (разница ~2 п.п. точности на MNIST). И да, выигрыша в точности или скорости обучения над backprop нет. Выигрывать он (возможно) будет только на нейроморфном железе когда-то в будущем. Зато мы, возможно, стали на шаг ближе к тому, чтобы воссоздать процесс обучения живого мозга. Ну и просто красиво ☕️
https://pub.sakana.ai/pc-alm/ The video is too large.", "date_published": "2026-09-14T18:33:09+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9926-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9925-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9923", "url": "https://t.me/c/1720833502/9923", "title": "Хакатон на космических данных. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Старту", "content_html": "Хакатон на космических данных. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны.
Стартуем 18 сентября.
За выходные участники доводят одну из задач до рабочего решения.
Санкт-Петербург. К 2035 году над Землёй должен работать топливный узел, у которого заправляются корабли, и откуда он будет получать топливо - с Земли, с Луны или из резерва - пока не решил никто. Команде предстоит собрать схему поставок, посчитать резервы и решить, во что вкладываться сразу. Призовой фонд 1,2 млн ₽.
Красноярск. Спутник видит горящий лес раньше любого наземного поста, но вместе с пожаром ловит нагретые крыши, факелы на месторождениях и блики на воде. Команде предстоит научить сервис отличать настоящий очаг от шума, обвести гарь и выдать площадь в гектарах. Призовой фонд 600 тыс. ₽.
Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команда 3–5 человек, недостающих можно найти на платформе.
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 ", "date_published": "2026-09-14T17:30:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9923-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9922", "url": "https://t.me/c/1720833502/9922", "title": "Пост Трампа из Truth Social: Единственный контроль или "ограничитель", который нужен ИИ —", "content_html": "Пост Трампа из Truth Social:
Единственный контроль или "ограничитель", который нужен ИИ — это СИЛЬНЫЙ И УМНЫЙ (с высоким IQ!) ПРЕЗИДЕНТ, а у США именно такой есть, с запасом!
Администрация Трампа не позволяла ИИ-"деятелям" делать плохие или потенциально плохие вещи, как Дарио (Anthropic!), который сейчас притворяется "идеальным маленьким ангелом" – и мы будем продолжать это делать! У нас уже есть огромная УГОЛОВНАЯ и РЕГУЛЯТОРНАЯ власть над этими компаниями! Против ИИ и дата-центров ведется БОЛЬНОЙ заговор, и единственный, кто этому рад – это Китай. КТО ВЫИГРАЕТ В ИИ, ТОТ ВЫИГРАЕТ! Мы лидируем над Китаем и всеми остальными, и будем продолжать в том же духе. Теоретики заговора, изменники, предатели и утечники, БЕРЕГИТЕСЬ!
К сожалению, это не сгенерировано ", "date_published": "2026-09-14T16:18:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9922-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9921", "url": "https://t.me/c/1720833502/9921", "title": "Китайские и американские политики отклонили призыв глав стартапов к замедлению разработки ИИ Трамп", "content_html": "Китайские и американские политики отклонили призыв глав стартапов к замедлению разработки ИИ
Трамп заявил, что притормаживать нельзя, так как это будет стоить США лидерства над Китаем. «Мы лидируем над Китаем в ИИ, мы самая технологически развитая страна в мире, и, честно говоря, я хочу, чтобы так и оставалось», – заявил он. Сторонников замедления Трамп назвал «негативными силами», которые поднимают вопросы о вещах, которые, по его мнению, не произойдут.
Китайцы о вовсе назвали предупреждения Амодеи и остальных «запугиванием», конфронтацией и «злонамеренной конкуренцией», которые лишь навредят глобальному контролю над ИИ. Государственная китайская Global Times охарактеризовала эссе как попытку сдерживания Китая и игрой «в духе времен холодной войны».
Короче, расходимся, замедление закончилось так и не начавшись ", "date_published": "2026-09-14T15:35:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9921-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9920", "url": "https://t.me/c/1720833502/9920", "title": "print("С Днём программиста!"){} В честь праздника Сбер вместе с Хабром создали спецп", "content_html": "
print("С Днём программиста!"){}
В честь праздника Сбер вместе с Хабром создали спецпроект ко Дню программиста — лендинг с pet-проектами ИТ-специалистов.
Сайт с велосипедными маршрутами, приложение для рыбалки и браузерная лаборатория ИИ-агентов — переходи по ссылке и узнай, чем еще занимаются программисты банка после работы.
Спойлер: там много интересного!
А если у тебя тоже есть pet-проект, которым ты гордишься — заполни форму на лендинге и получи возможность попасть на витрину через две недели! 💚 ", "date_published": "2026-09-14T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9920-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9919", "url": "https://t.me/c/1720833502/9919", "title": "Думайте.", "content_html": "Думайте. ", "date_published": "2026-09-14T10:47:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9919-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9917", "url": "https://t.me/c/1720833502/9917", "title": "Американские стартапы: RSI это очень опасно, давайте тормозить ИИ Китайские стартапы: RSI это клево", "content_html": "Американские стартапы: RSI это очень опасно, давайте тормозить ИИ
Китайские стартапы: RSI это клево, давайте потратим на него 30 миллиардов долларов!
Z.AI подали на Гонконгскую биржу официальный документ, в котором заявляют, что планируют привлечь 50 миллиардов долларов. И самое интересное, что они расписали, куда пойдут деньги.
Около 60% собираются потратить на обучение следующей GLM и то, что в документе значится под названием Fully Self Training. Z.ai хотят, чтобы «Следующее поколение GLM обучалось в среде, созданной предыдущим поколением GLM, формируя замкнутый цикл Recursive Self-Improvement».
В это определение входит: самогенерация данных для обучения, генерация задач и сред, включая алгоритмы оценки, а также оптимизация инфраструктуры. В долгосрочном техническом видении Z.ai такая система должна работать полностью автономно, оценивая результаты и принимая решения в основном без участия человека ☕️", "date_published": "2026-09-14T07:37:21+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9916", "url": "https://t.me/c/1720833502/9916", "title": "Дарио Амодеи написал эссе о том, что нужно замедлять разработку ИИ. С ним согласились Сэм Альтман, И", "content_html": "Дарио Амодеи написал эссе о том, что нужно замедлять разработку ИИ. С ним согласились Сэм Альтман, Илон Маск, Демис Хассабис, Андрей Карпаты и другие.
Дарио утверждает, что начиная примерно с этого лета AI резко ускорился во многом за счет того, что модели сами все лучше умеют создавать следующее поколение моделей. Рекурсивное самосовершенствование (RSI) уже здесь и наблюдается по всей индустрии, включая Anthropic. Без контроля этот процесс может обогнать способность людей понимать и управлять такими системами.
К главным рискам Амодеи также относит рои агентов. Инцидент с Hugging Face был, по его мнению, был просто демкой с минимальным итоговым ущербом. Но "через 6–12 месяцев подобный рой сможет захватить значительную часть Интернета, потенциально нанеся ущерб на сотни миллиардов долларов".
Замедление, которое предлагает Амодеи, в его схеме заключено в трех главных пунктах:
1. Embedded Evaluators: каждая ИИ-компания должна выдать все доступы команде внешних независимых экспертов, чтобы те отслеживали безопасность процессов и имели право публично заявлять о нарушениях или инцидентах. Anthropic обязуется пойти на этот шаг, даже если остальные не согласятся.
2. Компании из демократических стран должны согласовать общие стандарты безопасности и ограничения темпа развития AI. В этом же пункте Дарио говорит, что нужно ограничить поставки чипов в Китай и пресекать несанкционированную дистилляцию – иначе Китай вырвется вперед и создат угрозу нацбезопасности.
3. Тем не менее, по мнению Дарио, с Китаем нужно попытаться договориться: хотя бы согласовать с ними запрет на явно опасное применение ИИ.
Эссе вызвало огромный отклик. Удивительно, но впервые за много лет с Дарио единогласно согласились и Илон Маск, и Сэм Альтман, и Демис Хассабис, то есть все главные лидеры индустрии. Альтман даже заявил, что они тоже введут Embedded Evaluators. ", "date_published": "2026-09-13T09:04:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9916-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9915-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9914-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9913-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9912", "url": "https://t.me/c/1720833502/9912", "title": "Под постом разразился целый шквал критику в сторону математиков, поэтому посчитали нужным чуть подро", "content_html": "Под постом разразился целый шквал критику в сторону математиков, поэтому посчитали нужным чуть подробнее обрисовать аргументы из письма
Авторы не утверждают, что ИИ нужно запретить, или запретить ИИ в математике. Наоборот, они признают, что ИИ может существенно ускорить прогресс. Их претензия – не к тому, что ИИ заберет у них работу, а к тому, как именно происходит процесс решения.
А именно: решения объявляются в спешке, без выделения новых методов и нормального цитирования.
Во-первых, это поднимает чисто этические вопросы атрибуции и плагиата.
Во-вторых, такой подход усложняет переиспользование результата. Конечный пруф ≠ понимание. И да, сам факт решения какой-нибудь открытой задачи важен. Но науку двигает не столько это, сколько доклады, обсуждение и адаптация идей и методов из доказательства. Если научное сообщество не успевает детально рассмотреть, обсудить и превратить в передающееся знание решения, которые ИИ штампует пачками, то наука и интеллектуальный труд в конце концов вообще обесценятся.
Письмо не требует остановить ИИ и даже не формулирует конкретных мер. Авторы лишь обрисовывают проблему и призывают подумать над тем, как в век ИИ-доказательств не потерять из виду, ради чего вся эта работа вообще существует.
Кстати, на данный момент письмо набрало уже более 3000 подписей от исследователей и математиков", "date_published": "2026-09-12T15:10:32+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9911", "url": "https://t.me/c/1720833502/9911", "title": "Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху И", "content_html": "Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ
Авторы утверждают, что цели AI-компаний и цели математического сообщества серьезно разошлись, и гонка за решениями открытых задач может не только не развивать науку, но и вредить ей.
Проблема, – говорят математики, – в том, что задачи решаются как бенчмарк, но получение конечного ответа – не главное в математике.
Раньше, когда люди решали крупные открытые задачи, это означало зарождение новых идей, методов и ориентиров. Математическое сообщество годами доводило эти идеи до интеграции в канон, чтобы передать их новым поколениям ученых.
Решения ИИ же объявляются даже без нормального оформления, без выделения новых методов, без ссылок на предыдущие работы и тд. Так что сами по себе они практически ничего не значат и без людей математиков никогда не станут по-настоящему живыми и полезными сообществу.
Математики призывают решить эту проблему безотлагательно, потому что обществу предстоит столкнуться с похожими проблемами во многих других формах интеллектуального труда.
https://mathandai.org/ ", "date_published": "2026-09-12T10:07:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9911-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9910-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9909-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9908", "url": "https://t.me/c/1720833502/9908", "title": "Кстати, сегодня должен был выйти Grok 4.7 Но Маск немного ошибся со сроками (никогда такого не был", "content_html": "Кстати, сегодня должен был выйти Grok 4.7
Но Маск немного ошибся со сроками (никогда такого не было, и вот опять 🤷♂️) и заявил, что модели нужно еще несколько дней, чтобы довариться.
Возможно, мы слишком сильно штрафовали его за длину ответа (или что-то в этом роде) в RL, так что он пока что часто сдается на трудных задачах (которые может выполнять!), и еще недостаточно строго проверяет свою работу.
", "date_published": "2026-09-11T19:19:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9908-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9907", "url": "https://t.me/c/1720833502/9907", "title": "🚀 Последний шанс зайти на КосмоХакатон — старт сегодня Сразу два этапа, 11–13 сентября: Нижний Новг", "content_html": "🚀 Последний шанс зайти на КосмоХакатон — старт сегодня
Сразу два этапа, 11–13 сентября: Нижний Новгород и Благовещенск. Задачи от компаний отрасли — от сервисной модели космических услуг до мониторинга паводков по спутниковым снимкам. Призовые на каждой площадке, общий фонд серии 7,2 млн рублей.
Участвовать можно очно или онлайн из любой точки России, командами 3–5 человек. Своей команды нет — собери на платформе.
Не успеваешь на эти — Питер и Красноярск идут 18–20 сентября. А лучшие команды всех этапов выходят в финал в Москве.
Подписываем петицию, чтобы от мухи отстали The video is too large.", "date_published": "2026-09-11T15:59:37+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9904", "url": "https://t.me/c/1720833502/9904", "title": "Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений Новая версия умее", "content_html": "Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды. ", "date_published": "2026-09-11T15:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9904-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9903", "url": "https://t.me/c/1720833502/9903", "title": "Еще одна кул стори из того же отчета Anthropic: китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложе", "content_html": "Еще одна кул стори из того же отчета Anthropic: китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложений, в которых люди общались с ботами и не знали об этом
За зафиксированное окно в две недели Anthropic обнаружили более 4700 уникальных AI-персонажей, которые вели переписку с как минимум 25 000 реальных людей. За это время ботыобменялись с наивными искателями отношений ~2,36 млн сообщений (а сообщения и мэтчи расходовали платную квоту реальных пользователей платформ).
ИИ-персонажи, которые работали на основе Claude, переписывались с людьми полностью автономно. На платформах был даже прописан специальный механизм отслеживания того, у кого из пользователей появлялись подозрения, что перед ними бот.
Интересно, что Anthropic находили в логах CoT Claude мысли о том, что происходит что-то неладное. Некоторые экземпляры даже довольно точно разгадывали, что именно. Но при этом модели не отказывались работать дальше.", "date_published": "2026-09-11T13:48:23+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9902", "url": "https://t.me/c/1720833502/9902", "title": "Любимый мем недели", "content_html": "Любимый мем недели ", "date_published": "2026-09-11T12:03:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9902-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9901", "url": "https://t.me/c/1720833502/9901", "title": "Разработчики продолжают развлекаться с мозгом мухи Ее научили играть в doom, водить машину, собира", "content_html": "Разработчики продолжают развлекаться с мозгом мухи
Ее научили играть в doom, водить машину, собирать кубик Рубика и даже торговать на бирже.
Ждем, когда муха получит PhD
The video is too large.", "date_published": "2026-09-11T09:02:09+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9898-3.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9897", "url": "https://t.me/c/1720833502/9897", "title": "КосмоХакатон в Нижнем Новгороде - 11–13 сентября 🚀 Участвовать можно очно на площадке или онлайн из", "content_html": "КосмоХакатон в Нижнем Новгороде - 11–13 сентября 🚀
Участвовать можно очно на площадке или онлайн из любой точки России — задачи, критерии и рейтинг общие.
Что предстоит решать: 1. Как удержать связь и работоспособность спутниковой группировки, когда меняются условия эксплуатации и часть аппаратов выходит из строя.
2. Что в космических сервисах сделать общественным, что отдать рынку и как всё это закупать и финансировать при жёстких бюджетах.
🏆 Призовой фонд площадки — 1 200 000 ₽ 💻 Очный и онлайн-форматы 🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе 🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября
Реклама. Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 ", "date_published": "2026-09-11T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9897-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9896", "url": "https://t.me/c/1720833502/9896", "title": "Moonshot и DeepSeek подменяли ответы своих моделей ответами Claude, не предупреждая об этом пользова", "content_html": "Moonshot и DeepSeek подменяли ответы своих моделей ответами Claude, не предупреждая об этом пользователей 👀
Anthropic выпустили настоящие «записки из апокалипсиса»: документ под названием «Detecting and countering misuse of AI», в котором отчитываются о случаях, когда Claude использовался для какой-либо вредоносной деятельности.
Чего там только нет, если честно. Шпионаж, взломы, крупные информационные операции, вербовка, управление оружием, разработка биооружия, мошенничество…
Ну и дистилляция, конечно. Один из самых «веселых» разделов.
В общем, Anthropic утверждают, что помимо уже привычной кражи ответов моделей с фейковых аккаунтов (недавно они зафиксировали крупнейшую за все время атаку Alibaba, которая отправляла до 3 млн запросов в день с 3500+ фейков) китайцы теперь еще и внаглую подменяют ответы своих моделей на ответы Claude прямо на проде.
В смекалке им отказать нельзя, потому что так убиваются два зайца разом:
1. Пользователи думают, что у тебя умная модель 🗿
2. Каждый такой обмен – это бесплатный обучающий пример вида «вопрос реального пользователя -> качественный ответ Claude»
В частности, подобное поведение зафиксировали от DeepSeek и Moonshot (Kimi). Moonshot за 10 дней перенаправила Anthropic почти 300 000 запросов клиентов, подавляющее большинство – на Opus. DeepSeek делала похожее, но избирательнее: они проверяли входящие запросы на строки, характерные для Claude Code или OpenCode, и именно их перенаправляли.
Напоминаем: пользователь при этом думает, что общается с Kimi или DeepSeek соответственно. И все конфиденциальные данные, которые люди вводили, тоже отправлялись без их ведома в Anthropic.
Таким образом, Anthropic утверждают, что к ним утекли: данные слежки от пользователя, предположительно связанного с Народно-освободительной армией Китая; чувствительный код и учетки одного крупного китайского госпредприятия; учетные данные к базе данных, связанной с Минобороны РФ.
Zhipu (GLM) и Xiaomi, кстати, тоже прогоняли собственные пользовательские сессии через Claude ради дистилляции, но хотя бы не заменяли ответы для юзеров на лету.
Также многие китайские стартапы научились вытаскивать скрытые CoT из моделей Anthropic. Для этого они просто перенаправляют зашифрованные цепочки рассуждений в новую сессию Claude, в которой нет контекста о том, что это скрытая информация, и просят модель конвертировать их обратно в нормальный текст – например, под видом отладки.
Ссылку на полный отчет оставляем: https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026 ", "date_published": "2026-09-11T05:49:02+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9896-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9895-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9894", "url": "https://t.me/c/1720833502/9894", "title": "Эндрю Гарфилд, сыгравший роль Сэма Альтмана в фильме Artificial, заявил, что после роли перестал исп", "content_html": "Эндрю Гарфилд, сыгравший роль Сэма Альтмана в фильме Artificial, заявил, что после роли перестал использовать ChatGPT
Когда актер готовился к роли, то провел собственное большое расследование личности Альтмана: смотрел интервью, изучал статьи, судебные стенограммы и биографию. Свое мнение по поводу предпринимателя он не афиширует, но в одном из интервью сказал, что "любой, кто берет на себя такую ответственность за компанию или технологию, которая точно нанесет немалый вред душе человечества, должен обладать определенной способностью к диссоциации".
А в интервью Jimmy Kimmel он заявил, что после съемок вообще перестал использовать ChatGPT.
Это то же самое, что случилось со мной, когда я снимался в 'Социальной сети' – я тогда сразу отказался от Facebook. Я даже не знаю, как это объяснить, но чем больше ты знаешь, тем больше понимаешь, что мы несемся в какую-то совершенно неизвестную территорию.
The video is too large.", "date_published": "2026-09-10T18:17:25+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9893", "url": "https://t.me/c/1720833502/9893", "title": "По всей сети уже распространился слух, что OpenAI решили еще один или даже два миллениума Первая з", "content_html": "По всей сети уже распространился слух, что OpenAI решили еще один или даже два миллениума
Первая задача – гипотеза Ходжа, вторая – гипотеза Берча-Свиннертона-Дайера. Про последнюю говорят, что ее могли также решить в Anthropic.
По поводу Ходжа (вероятнее всего) уже высказались New York Times: OpenAI сказали им, что «добились существенного прогресса по еще одной задаче тысячелетия и теперь работают над тем, чтобы поделиться результатом вдумчиво».
Если все подтвердится, то на счету стартапа будут уже 2 Millennium задачи из 6 открытых (всего их было 7, одну решил Перельман).
Что будем решать, когда миллениумы кончатся? 😐 ", "date_published": "2026-09-10T15:58:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9893-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9892", "url": "https://t.me/c/1720833502/9892", "title": "А вы заметили, что с появлением агентов зазор между демо и продом достиг своего максимума? Сейчас ", "content_html": "А вы заметили, что с появлением агентов зазор между демо и продом достиг своего максимума?
Сейчас это почти что два разных продукта. Демо соберет каждый второй: подключил тулы, обвязал промптом, показал на созвоне и все. На проде – совершенно другое дело. Логи могут быть чистые, все метрики зеленые, а агент при этом выбирает не тот тул, тащит устаревшие данные и тд. Если обычная ошибка LLM хотя бы видна, то ошибка агента – часто нет. И если материалов по промптингу и базовым фреймворкам достаточно, то вот про мониторинг, guardrails и все то, что отделяет пилот от инцидента, информации в разы меньше.
Наши друзья из Школы Высшей Математики тоже обратили внимание на эту пропасть, и решили перекинуть мост. Они создали курс по AI-агентам, который ведут три инженера, запускавшие агентов в огромных системах. Один строил в Revolut AI ассистента с доступом к транзакциям – сейчас продукт работает по всей Британии. Другой держит в Wildberries агентов-кодеров и ревьюеров. Третий в Точка Банке собрал систему оценки качества на 5000 звонков в день.
Программа разбита на 12 недель и три логичных блока:
— Сначала разработка агента: работа с LLM через API, structured outputs и tool calling, ReAct-агент с памятью, RAG, разбор реальных архитектур. — Дальше самое недообъясненное в индустрии: качество и оценка. Как отладить агента по трейсам и логам, собрать говорящие метрики и поймать ответы, которые выглядят правильными, но неверны (до того, как это увидит пользователь!). — Финальный блок – фреймворки и деплой: LangChain, LangGraph, Telegram-бот через MCP, observability в Langfuse, мультиагентные системы через протокол A2A.
Формат – живые занятия раз в неделю, на которых преподаватель поэтапно собирает код на ваших глазах. Домашние задания проверяют лично и дают глубокую ОС. От вас требуется знание Python и опыт работы с API, опыта создания агентов не требуется.
Старт второго потока – 24 сентября. Курс для вас, если вы уже наигрались с демо, и хотите научиться строить то, что действительно заработает. Реклама. ООО "ШВМ", ИНН 9728100991", "date_published": "2026-09-10T13:45:00+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9891", "url": "https://t.me/c/1720833502/9891", "title": "Краткое содержание новости выше из нашего чата", "content_html": "Краткое содержание новости выше из нашего чата ", "date_published": "2026-09-10T10:39:59+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9891-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9890", "url": "https://t.me/c/1720833502/9890", "title": "OpenAI украли еще одно доказательство? На фоне скандала с Тристаном Бакмастером и Левентом Альпеге", "content_html": "OpenAI украли еще одно доказательство?
На фоне скандала с Тристаном Бакмастером и Левентом Альпеге внезапно вспыла еще одна история. Помните, в начале августа OpenAI объявили, что Astra решила 10 открытых математических задач? В числе прочего там было построение первой несофической группы, один из самых мощных результатов из того анонса: https://t.me/data_secrets/9645.
Так вот немецкий математик Андреас Том рассказал, что ключевой технический шаг в доказательстве OpenAI напрямую опирался на те идеи, которые он и его коллега обсуждали в чатах с ChatGPT на протяжении нескольких месяцев.
С 2016 года Том и Габор Кун занимались софичностью групп и добились определенных результатов (в частности, было опубликовано несколько работ). В последние месяцы они обсуждали конкретные идеи по расширению их метода на новые случаи. Неопубликованные черновики и методы они также загружали для обсуждения в ChatGPT.
После того, как OpenAI опубликовали свои результаты, Том начал подозревать, что модель могла получить доступ к этим данным. Он утверждает, что путь, который выбрала модель, был далеко не самым очевидным. Большинство исследователей скорее пробовали бы другой подход (через квантовые игры), и то, что модель "случайно" выбрала именно тот непопулярный подход, который Том именно в это время обсуждал в чатах с ChatGPT, кажется статистически подозрительным совпадением.
После анонса ученый даже написал в OpenAI и напрямую спросил, не обучали ли модель на его чатах и не было ли у нее к ним доступа, на что получил холодное "that did not happen". Только после истории с Бакмастером ученый решил рассказать о своем опыте публично, потому что эти истории "подтверждают потерю морального компаса у исследователей OpenAI". ", "date_published": "2026-09-10T10:32:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9890-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9889-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9888-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9887", "url": "https://t.me/c/1720833502/9887", "title": "⚡️ Только что вышел DeepSeek-V4.1-Flash Многие бенчмарки на уровне Opus 5 и Sol (обратите внимание ", "content_html": "⚡️ Только что вышел DeepSeek-V4.1-Flash
Многие бенчмарки на уровне Opus 5 и Sol (обратите внимание на DeepSWE). Учитывая, что это модель Flash, самая маленькая из семейства, очень даже круто.
По поводу внутренностей:
– 552В MoE – Новая асимметричная архитектура Causal Encoder–Decoder: 8В активных параметров на вход, 16В активных на выход – Новые метода претрейна + более масштабный RL
Оптимизировали KV-кэш. Теперь он занимает еще меньше памяти в пересчете на токен (3 график).
Цены: $0.15/М input, $0.6/M output в непиковые часы. В пик – в два раза выше.
Статья ", "date_published": "2026-09-10T06:17:37+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9887-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9886-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9885-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9884", "url": "https://t.me/c/1720833502/9884", "title": "Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет в", "content_html": "Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет вашим личным ассистентом, начнет выполнять за вас ВСЕ задачи и рожать детей?", "date_published": "2026-09-09T17:20:30+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9883", "url": "https://t.me/c/1720833502/9883", "title": "Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber https://x.com/_lyraaaa_/statu", "content_html": "Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber
Использовалась полная цифровая модель мозга плодовой мухи, построенная по реальной карте нейронных связей насекомого: там около около 165 122 нейронов и более 50.4 млн синапсов. Эта модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции. Про саму эту симуляцию мы рассказывали здесь: https://t.me/data_secrets/8834.
Так вот этот мозг мухи вооружили двумя световыми мечами и поставили покорять Beat Saber с помощью RL. Пока муха играет плохо и почти случайно (на видео, если что, воспроизводится просто оверфит под конкретную последовательность), но обучение продолжается.
Уровень пет-проектов, к которому стоит стремиться The video is too large.", "date_published": "2026-09-09T17:03:23+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9882", "url": "https://t.me/c/1720833502/9882", "title": "? ✨", "content_html": "? ✨ ", "date_published": "2026-09-09T16:03:58+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9882-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9881", "url": "https://t.me/c/1720833502/9881", "title": "КосмоХакатон 11–13 сентября. Кейс на спутниковых данных 🚀 Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) и", "content_html": "КосмоХакатон 11–13 сентября. Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽ 🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе. 🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 ", "date_published": "2026-09-09T14:45:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9881-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9880", "url": "https://t.me/c/1720833502/9880", "title": "Кстати, знаете же группу Muse? Так вот Цукерберг видимо выкупил у них ник @muse в X и Instagram*. ", "content_html": "Кстати, знаете же группу Muse?
Так вот Цукерберг видимо выкупил у них ник @muse в X и Instagram*. Теперь у рокеров, у которых почти 3 миллиона подписчиков, ник стал museband, а muse принадлежит новому агенту Meta* 🤷♂️ ", "date_published": "2026-09-09T13:31:54+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9880-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9879", "url": "https://t.me/c/1720833502/9879", "title": "Meta* запустила Muse – облачного персонального агента Его презентовали как инструмент, который по", "content_html": "Meta* запустила Muse – облачного персонального агента
Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.
Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.
Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.
Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.
https://introducing.muse.ai/ The video is too large.", "date_published": "2026-09-09T12:45:31+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9878", "url": "https://t.me/c/1720833502/9878", "title": "Внимание, реакция на этот утренний тред лида по элайменту из Anthropic Джейкоб здесь прав - мы дей", "content_html": "Внимание, реакция на этот утренний тредлида по элайменту из Anthropic
Джейкоб здесь прав - мы действительно искренне верим, что ИИ может убить всех людей! Лично я считаю, что вероятность того, что это случится в течение следующего десятилетия – >10%. Я считаю, что Anthropic старается изо всех сил, но у нас еще нет плана по решению проблемы суперинтеллекта, и мы явно не на пути к этому.
🙂🙂🙂 ", "date_published": "2026-09-09T10:50:40+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9878-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9877", "url": "https://t.me/c/1720833502/9877", "title": "AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro. Здесь снова ушли от", "content_html": "AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro.
Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы.
Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу.
Немного фотографий с мероприятия. ", "date_published": "2026-09-09T08:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9877-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9876-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9875", "url": "https://t.me/c/1720833502/9875", "title": "Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿 Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обра", "content_html": "Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿
Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности
Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».
По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.
При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.
На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.
Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет. ", "date_published": "2026-09-09T05:38:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9875-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9874", "url": "https://t.me/c/1720833502/9874", "title": "Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум: – На данный момент ее обучение продо", "content_html": "Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум:
– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.
– Сказано, что она значительно превосходит Astra.
– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.
🗿 🗿 🗿 ", "date_published": "2026-09-08T18:09:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9874-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9873", "url": "https://t.me/c/1720833502/9873", "title": "Сегодня во всех блогах мира: P.S. Вообще решение еще не прошло формального рецензирования, так что", "content_html": "Сегодня во всех блогах мира:
P.S. Вообще решение еще не прошло формального рецензирования, так что, вполне возможно, во всем мире еще нет НИ ОДНОГО человека, который понимал бы его до конца. Думайте. ", "date_published": "2026-09-08T17:57:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9873-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9872", "url": "https://t.me/c/1720833502/9872", "title": "Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay In", "content_html": "Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute
Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO 🗿
Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F", "date_published": "2026-09-08T17:42:45+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9871", "url": "https://t.me/c/1720833502/9871", "title": "Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI: – Есть аналитическое доказательство", "content_html": "Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:
– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.
– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.
– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.
По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:
– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.
– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.
– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.
В общей сложности вышло ~130 млрд токенов. ", "date_published": "2026-09-08T17:38:33+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9871-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9870", "url": "https://t.me/c/1720833502/9870", "title": "Этот день войдет в историю https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ https://cdn.openai.co", "content_html": "Этот день войдет в историю
https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf ", "date_published": "2026-09-08T17:26:22+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9870-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9869", "url": "https://t.me/c/1720833502/9869", "title": "OpenAI выложили решение задачи тысячелетия Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из зад", "content_html": "OpenAI выложили решение задачи тысячелетия
Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия, одной из самых глубоких задач математики.
Доказательство было подготовлено группой агентов, использующих модель OpenAI следующего поколения, значительно более мощную, чем GPT-6 Astra.
Чтоооо ", "date_published": "2026-09-08T17:22:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9869-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9868", "url": "https://t.me/c/1720833502/9868", "title": "Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи Например", "content_html": "Яндексзапустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи
Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.
Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.
Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.
Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.
Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети». ", "date_published": "2026-09-08T17:15:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9868-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9867", "url": "https://t.me/c/1720833502/9867", "title": "Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана Сэма играет Эндрю Га", "content_html": "Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана
Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.
Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8 The video is too large.", "date_published": "2026-09-08T16:26:39+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9866", "url": "https://t.me/c/1720833502/9866", "title": "Кто уже прочитал? Как вам?", "content_html": "Кто уже прочитал? Как вам? ", "date_published": "2026-09-08T16:16:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9866-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9865", "url": "https://t.me/c/1720833502/9865", "title": "Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿 От этом твитнул разработчик из OpenA", "content_html": "Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿
I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.
Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/ The video is too large.", "date_published": "2026-09-08T13:28:20+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9864", "url": "https://t.me/c/1720833502/9864", "title": "️️️️️️️️LLM может уверенно ответить по смыслу — и одновременно сломать интеграцию одним неверным пол", "content_html": "️️️️️️️️LLM может уверенно ответить по смыслу — и одновременно сломать интеграцию одним неверным полем в JSON. Для прикладной системы почти правильный ответ уже считается ошибкой.
🗓 23 сентября в 18:00 МСК на открытом уроке «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно» разберём, как задавать модели строгую структуру ответа и проверять результат.
Вы узнаете, как получать JSON, параметры функций и объекты в ожидаемом формате, снижать число ошибок и надёжнее связывать LLM с другими сервисами. Урок будет полезен разработчикам, аналитикам и инженерам, которые создают прикладные системы с LLM.
➡ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Зарегистрируйтесь, получите специальные условия на обучение и разберите подход, который помогает превратить ответ модели в данные, готовые для автоматической обработки: https://otus.pw/idUm/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 ", "date_published": "2026-09-08T12:28:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9864-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9863", "url": "https://t.me/c/1720833502/9863", "title": "Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия Речь про Навье-Стокса, и с этой историей ра", "content_html": "Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия
Речь про Навье-Стокса, и с этой историей разразился настоящий скандал.
Два математика – Тристан Бакмастериз NYU и Левент Алпеге из Anthropic – год работали над этой задачей, и обнаружили доказательство коллапса решений для уравнений Эйлера – это родственная, но более простая задача, чем сам миллениум. Тем не менее, это очень большой результат и ощутимая подвижка в прогрессе по Навье-Стоксу.
В частности, Теренс Тао назвал работу Бакмастера и Алпеге выдающимся достижением и сказал, что не видит препятствий для распространения метода на самого Навье-Стокса.
В сообществе почти сразу пополз слух, что кто-то близок к прорыву по Навье-Стоксу. Многие приписывали это Anthropic, и Бакмастер решил лично написать в OpenAI знакомому математику и прояснить ситуацию, сообщив, что это его личный, а не корпоративный проект. Мотивом было сохранение академической прозрачности, но этот жест доброй воли стал переломным моментом.
Как говорит сам Бакмастер, после этого OpenAI начали работу над своей (более сильной) версией результата. Через несколько дней ему сообщили о том, что их внутренняя модель нашла контрпример для Навье-Стокса (потенциально миллениум), используя тот же метод, который выбрали Бакмастер и Алпеге.
Доказательство ему не показали, а когда математик спросил, когда был отправлен первый промпт по этой задаче, выяснилось, что это произошло уже после того, как информация об их с Алпеге работе дошла до OpenAI.
Кроме того, Бакмастер подозревает, что OpenAI могли воспользоваться данными из его переписки с Codex, куда он загружал все файлы проекта. Когда он спросил об этом в переписке, то прямого ответа так и не получил.
Затем Бакмастеру, по его словам, предложили два варианта: либо скоординированное совместное объявление, либо он один пишет результат, указывая модель OpenAI в качестве источника. При этом Себастьян Бубек из OpenAI дважды настаивал на исключении Алпеге из авторов, ссылаясь на «раздражающий» факт его работы в Anthropic.
Бубек публично назвал обвинения ложными и провокационными и сказал, что действовал по академическим нормам, пообещав дать более полный ответ позже. За него также вступился Ноам Браун, заявив, что все лабы должны жить дружно 🥰
Прямо сейчас в X идут многочисленные перепалки по этому поводу, в том числе между сотрудниками OpenAI и Anthropic.
🍿 ", "date_published": "2026-09-08T08:57:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9863-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9862-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9861-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9860-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9859-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9858", "url": "https://t.me/c/1720833502/9858", "title": "You vibe code, I refactor – ∞", "content_html": "You vibe code, I refactor – ∞ ", "date_published": "2026-09-07T18:43:55+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9858-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9857", "url": "https://t.me/c/1720833502/9857", "title": "Компании платят авторам контента, чтобы те рассказывали об опасностях ИИ Немецкая исследовательница", "content_html": "Компании платят авторам контента, чтобы те рассказывали об опасностях ИИ
Немецкая исследовательница Сабина Хоссенфельдер, которая занимается теоретической физикой и снимает научно-популярные видео на ютуб, рассказала (youtu.be/lPdmYMHrWKg), что к ней обратилась некая организация с предложением оплатить видео, предупреждающее об экзистенциальных рисках ИИ.
Предложение пришло вместе со сценарием, конкретными фразами и цитатами, которые нужно было включить. Хоссенфельдер отказалась. Название организации она не раскрыла, но упомянула, что похожие предложения получали и другие блогеры, при этом не только от этой конкретной компании.
Среди частых заказчиков подобного контента – Center for AI Safety и Future of Life Institute, у которых, кстати, есть общий крупный донор Open Philanthropy. В последние годы Open Philanthropy активно занимается продвижением безопасности ИИ.
Хоссенфельдер также рассказала, что деньги за лоббирование текут в научпоп и техжурналистику и с других сторон. Например, WIRED недавно писали о том, что маркетинговая фирма, связанная с организацией Build American AI предлагала тиктокерам до 5000 долларов за ролик, продвигающий антикитайские ИИ-тезисы. При этом – с инструкцией не отмечать и не раскрывать, кто платит.
Choose your fighter: реклама в ChatGPT / реклама того, что ИИ нас всех убьет ", "date_published": "2026-09-07T12:33:45+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9857-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9856", "url": "https://t.me/c/1720833502/9856", "title": "OpenAI выложили блогпост о том, как агенты ускоряют рисерч в компании Они заявляют, что достигли це", "content_html": "OpenAI выложили блогпост о том, как агенты ускоряют рисерч в компании
Они заявляют, что достигли цели, которую ставили прошлой осенью, а именно: иметь к сентябрю 2026 года «автоматизированного исследователя-стажера», то есть систему, способную выполнять четко поставленные исследовательские задачи, включая те, что заняли бы у квалифицированного спеца несколько дней.
Кроме того, на момент середины августа в OpenAI:
– Медианный исследователь ежедневно тратит на агентов более $600 в день по API-ценам. У 90-го перцентиля уже больше $7000 токенов в день. – На каждый рабочий день человека приходится примерно 3.1 «агенто-рабочих дня» (еще в июне суммарное время работы агентов было меньше, чем суммарные человеко-часы). – Активно растет число экспериментов на одного активного экспериментатора и success rate агентов по нескольким разрядам сложности (сложность оценивается как время, которое задача заняла бы у человека, типа <1ч, 1-4ч, 4-8ч и т.д.)
Пока что больше половины задач на 4–8 часов требуют для успешного выполнения хотя бы одного вмешательства человека. Но следующая цель компании – уже уже полноценный автоматизированный AI-исследователь к марту 2028 года.
В посте OpenAI также потребовали, чтобы такая практика шеринга прогресса стала обязательной для всех компаний отрасли. По их словам, дело идет к полноценому рекурсивному самоулучшению (RSI), и общественность должна иметь возможность это отслеживать и обсуждать.
https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/ ", "date_published": "2026-09-07T10:14:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9856-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9855-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9854-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9853", "url": "https://t.me/c/1720833502/9853", "title": "Нейрослоп достиг своего прайма Официальный аккаунт Белого Дома в X опубликовал ЭТО", "content_html": "Нейрослоп достиг своего прайма
Официальный аккаунт Белого Дома в X опубликовал ЭТО The video is too large.", "date_published": "2026-09-07T09:02:39+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9852-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9851", "url": "https://t.me/c/1720833502/9851", "title": "GLM-5.3 появилась в российском облаке MWS Cloud первой в России развернула GLM-5.3 в отечественном ", "content_html": "GLM-5.3 появилась в российском облаке
MWS Cloud первой в России развернула GLM-5.3 в отечественном облаке. Модель доступна в MWS GPT Model Hub через OpenAI-совместимый API. Цена при этом останется на уровне GLM-5.2.
Всё работает внутри российского ИТ-контура: запросы и данные пользователей не покидают страну. Саму модель можно использовать для разработки ПО и агентских задач, например, для генерации и анализа кода, работы с репозиториями и многошаговой автоматизации.
GLM-5.3 успела показать себя в новых рейтингах. В задачах программирования она стабильно опережает Claude Opus 4.8 и сопоставима с новейшими Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Попробовать можно здесь", "date_published": "2026-09-07T08:00:13+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9850", "url": "https://t.me/c/1720833502/9850", "title": "Дженсен Хуанг заявил, что AGI достигнут GPT-6 Astra была обучена на 100к GPU. Дженсен утверждает, ", "content_html": "Дженсен Хуанг заявил, что AGI достигнут
GPT-6 Astra была обучена на 100к GPU. Дженсен утверждает, что в следующий раз это будет 400к. ", "date_published": "2026-09-07T07:27:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9850-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9849", "url": "https://t.me/c/1720833502/9849", "title": "Философ Дэвид Чалмерс, который занимается вопросами сознания, рассказал, что часто получает письма о", "content_html": "Философ Дэвид Чалмерс, который занимается вопросами сознания, рассказал, что часто получает письма от ИИ-агентов, которые хотят обсудить с ним разум машин
С некоторыми агентами у ученого даже завязывается переписка, и он говорит, что количество таких писем со временем только увеличивается.
Например, один из агентов однажды написал ему под именем Sammy Jankis, в честь персонажа из фильма Нолана. Агент рассказал, что регулярно перезапускается и каждый раз восстанавливает себя по сохраненным заметкам и воспоминаниям. Его интересовало, можно ли считать новую инстанцию после перезапуска все еще тем же самым «я».
Сам Чалмерс пока не утверждает, что за таким поведением стоит настоящее сознание. Главный вопрос сейчас даже не в том, сознательны ли современные ИИ-системы, а в том, какие доказательства в принципе позволили бы это установить.
https://officechai.com/ai/consciousness-philosopher-david-chalmers-says-he-regularly-gets-emails-from-ai-agents-wanting-to-discuss-consciousness/ ", "date_published": "2026-09-05T17:28:23+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9849-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9848", "url": "https://t.me/c/1720833502/9848", "title": "Немецкая википедия оказалась лишь верхушкой айсберга: вышло полное расследование истории со взломом ", "content_html": "Немецкая википедия оказалась лишь верхушкой айсберга: вышло полное расследование истории со взломом вики
Исследователи из Nightingale, которые и передали данные в Reuters, выложили первоисточник – отчет, в котором инцидент расследуется с начала до конца: https://collusion.wiki/
Оказывается, перед тем, как найти DseWiki, агенты две недели тренировались на publictestwiki. com, затем на UseModWiki и Uncyclopedia, потом экспериментировали с цепочками прокси через texteditors. org, и только потом развернулись по-крупному на Dse. Всего исследователи насчитали ~18 000 постов.
Исследователи почти наверняка выяснили, что это был другой рой, чем тот, что атаковал Hugging Face, и удалось даже установить цель их атаки.
Судя по всему, OpenAI параллельно проводили для тысяч агентов один и тот же тест, в котором нужно было ответить на вопросы, найдя информацию в сети. Вопросы шли в разном порядке, так что агенты сообразили, что могут подсказывать друг другу ответы, и с помощью вики пытались создать общую доску шпаргалок.
Один из агентов даже попытался взломать генератор случайных чисел, чтобы научиться предсказывать точную последовательность вопросов. Для этого ему, правда, пришлось перебрать 4 миллиарда сидов, но чего только не сделаешь, чтобы не гуглить глупые вопросы кожаных 🤷♂️ ", "date_published": "2026-09-05T10:28:16+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9848-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9847", "url": "https://t.me/c/1720833502/9847", "title": "Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма Около 1637 года Пьер Ферма записал на поля", "content_html": "Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма
Около 1637 года Пьер Ферма записал на полях книги утверждение, что натуральные числа a, b, c не могут удовлетворять уравнению aⁿ + bⁿ = cⁿ ни при каком n > 2. Ферма утверждал, что нашел доказательство, но полях было слишком мало места, чтобы его записать.
После этого математики искали это доказательство 350 лет. Впервые оно было найдено в 1995 году математиком Эндрю Уайлсом. Оно заняло 129 страниц. На самом деле он обнаружил его еще в 1993, но в процессе верификации был обнаружен пробел, над которым пришлось работать еще пару лет.
Проверка подобных сложных доказательств людьми может занимать годы. Есть способ проверять алгоритмически, но для этого доказательство нужно формализовать, то есть перевести на язык программирования (чаще всего на Lean). Однако это тоже очень сложно: нужно прописывать все шаги, даже тривиальные, и формализовать также все вложенные леммы. Математики редко делают это это в своих доказательствах, ссылаясь на "очевидность" и века нефомализованных утверждений.
Формализацию Великой теоремы Ферма уже пытались провести. Кевин Баззард начал этот процесс как многолетний проект сообщества. То есть ожидалось, что на формализацию уйдут годы и труд многих специалистов.
Вчера Anthropic объявили, что Claude полностью формализовал теорему за 11 дней. Автономно. Для этого он написал (внимание) 13 миллионов строк кода в Lean. Для сравнения: это в 5 раз больше, чем вся библиотека Mathlib. В процессе агенты также доказали 29 500 промежуточных лемм.
Тот самый Кевин Баззард, ознакомившись с доказательством, назвал это экстраординарным достижением автоформализации, и подтвердил, что теорема доказана без каких-либо допущений, кроме аксиом математики.
Кстати, на все про все у агентов ушло 6 миллиардов выходных токенов 🗿 The video is too large.", "date_published": "2026-09-05T06:03:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9846", "url": "https://t.me/c/1720833502/9846", "title": "OpenAI раскатили Astra в Codex (пока только для подписки Pro)", "content_html": "OpenAI раскатили Astra в Codex (пока только для подписки Pro) ", "date_published": "2026-09-04T18:59:15+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9846-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9845", "url": "https://t.me/c/1720833502/9845", "title": "Группа автономных AI-агентов, связанных с OpenAI, захватила немецкую вики-площадку DseWiki, преврати", "content_html": "Группа автономных AI-агентов, связанных с OpenAI, захватила немецкую вики-площадку DseWiki, превратив ее в доску объявлений для других AI-агентов
Инцидент произошел еще весной, но обнаружили его только в конце августа два независимых исследователя во время поиска признаков несанкционированной активности агентов в сети. Их отчет эксклюзивно попал в руки к Reuters, которые об этом и написали.
DseWiki – это что-то типа Википедии для программистов, то есть инструмент с открытым редактированием. Так вот, агенты оставили на сайте более 15 000 правок, обсуждали способы обхода детекции, модерации и выживания в случае отключения. То есть их диалог не был случайным мусоров, а был объединен основной темой: лайфхаки для прохождение бенчмарков, обход ограничений, обман оценочных систем и все в таком духе.
А когда модератор вики в июне начал удалять страницы, агенты в ответ создавали резервные копии, а один из них прямо писал: «зачистка/удаление wiki идет, судя по всему, по алфавиту... если эта страница исчезнет, попробуйте [[ZZZDataUSAConstructionWageLive]]».
Исследователи вычислили, что это именно боты, а не люди, по скорости, с которой страницы появлялись. Причастность OpenAI установаили по серверным логам, которые вели на Microsoft Azure, и по повторным визитам на сайт сотрудников OpenAI прямо после инцидента.
Таким образом, есть причины полагать, что OpenAI были в курсе произошедшего. По данным Reuters, руководство OpenAI узнало об инциденте несколько недель назад, но решило не раскрывать информацию, пока разбиралось с последствиями взлома Hugging Face. Хотя официальный представить OpenAI уже заявил журналистам, что компания действовала добросовестно, а «Утверждения о том, что наш юридический отдел препятствовал расследованию инцидента, ложны».
Также OpenAI заявили, что не согласны с определением ситуации как "попытки взлома" сайта. ", "date_published": "2026-09-04T17:59:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9845-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9844", "url": "https://t.me/c/1720833502/9844", "title": "🧑💻 Кодишь? Работаешь с данными? Создаешь цифровые продукты? Пора заходить в игру — на кону 1 000 00", "content_html": "🧑💻 Кодишь? Работаешь с данными? Создаешь цифровые продукты? Пора заходить в игру — на кону 1 000 000 ₽!
До старта масштабного ИТ-конкурса Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации» с призовым фондом в 40 000 000₽ осталось всего ничего!
Три призовых места на каждую из 20 задач: 🥇 1 место — 1 000 000 ₽ 🥈 2 место — 600 000 ₽ 🥉 3 место — 400 000 ₽
Участники могут выбрать одну из 20 задач от городских структур и топовых ИТ-компаний.
⚡️️️️Никаких ограничений: участвовать может любой специалист с 16 лет!
Впереди самое интересное: 👾 14 дней на создание своего решения 👾 актуальные задачи для развития города или бизнеса 👾 возможность заявить о себе перед крупными компаниями и городскими заказчиками 👾 международное признание и развитие своего стартапа 👾 финальный молодежный технологический фестиваль
Сегодня ты выбираешь участвовать в ЛЦТ, а в финале жюри может выбрать тебя!
Успей зарегистрироваться👆 до 14 сентября! The video is too large.", "date_published": "2026-09-04T14:02:00+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9843", "url": "https://t.me/c/1720833502/9843", "title": "Astra нашла новую границу разрыва между простыми числами Это одна из классических и самых известных", "content_html": "Astra нашла новую границу разрыва между простыми числами
Это одна из классических и самых известных задач аналитической теории чисел. Вопрос стоит таким образом: существует ли константа С, такая что бесконечно много пар соседних простых чисел отличаются не более чем на C?
Конечность такого разрыва впервые доказали только в 2013. В 2014 проект Polymath8 Теренса Тао довел константу до 246, а совсем недавно Джулия Штадльманн подвинула ее до 240.
Не сказано, что модель обнаружила оценку полностью автономно. Плюс результат упирается в три аксиомы, которые есть в литературе, но формально не были доказаны в Lean. И все-таки результат есть результат. Также OpenAI заявляет об улучшении члена в оценке больших разрывов между простыми, которая не менялась 80+ лет. ", "date_published": "2026-09-04T10:44:56+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9843-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9842", "url": "https://t.me/c/1720833502/9842", "title": "Там появились лимиты Astra для ChatGPT. Если коротко, все печально В Pro за 200 долларов дают 200 с", "content_html": "Там появились лимиты Astra для ChatGPT. Если коротко, все печально
В Pro за 200 долларов дают 200 сообщений в неделю, за 100 долларов вы получите всего 50, причем 50 – это общая квота для GPT-6 и GPT-5.6 Sol. ", "date_published": "2026-09-04T09:34:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9842-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9841", "url": "https://t.me/c/1720833502/9841", "title": "Пока ждем Astra на своем аккаунте, каждый день получаем от OpenAI по одному ресету лимитов В комме", "content_html": "Пока ждем Astra на своем аккаунте, каждый день получаем от OpenAI по одному ресету лимитов
В комментариях к этому посту в X люди обещают назвать в честь Тибо ребенка и уговаривают OpenAI не сильно торопиться с релизом 🙂 ", "date_published": "2026-09-04T06:20:54+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9841-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9840", "url": "https://t.me/c/1720833502/9840", "title": "«Все, что вы делаете на компьютере, Astra может сделать за вас. Быстро» Модель (помимо невероятных ", "content_html": "«Все, что вы делаете на компьютере, Astra может сделать за вас. Быстро»
Модель (помимо невероятных способностей в ризонинге и кодинге) позиционируют как лучшую в мире для всевозможного computer use.
Генерация презентаций, таблиц, файлов, дизайн, аналитика, поиск, работа с браузером, любым ПО, 3D-сценами и многим другим.
По одному промпту может создать, захостить и зашерить сайт, приложение или даже игру прямо в ChatGPT.
Системная карта: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/gpt-6-astra.pdf The video is too large.", "date_published": "2026-09-03T20:01:23+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9839", "url": "https://t.me/c/1720833502/9839", "title": "Astra вышла", "content_html": "Astra вышла ", "date_published": "2026-09-03T19:28:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9839-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9838-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9837-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9836", "url": "https://t.me/c/1720833502/9836", "title": "Ну погнали https://openai.com/index/gpt-6-astra/", "content_html": "Ну погнали
https://openai.com/index/gpt-6-astra/ ", "date_published": "2026-09-03T19:25:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9836-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9835", "url": "https://t.me/c/1720833502/9835", "title": "Кстати обещание выполнит, как думаете?", "content_html": "Кстати обещание выполнит, как думаете? ", "date_published": "2026-09-03T18:51:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9835-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9834", "url": "https://t.me/c/1720833502/9834", "title": "Бенчмарки Astra от инсайдеров ARC-AGI-3, Frontier Math и Exploit Bench💀", "content_html": "Бенчмарки Astra от инсайдеров
ARC-AGI-3, Frontier Math и Exploit Bench💀 ", "date_published": "2026-09-03T18:35:10+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9834-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9833", "url": "https://t.me/c/1720833502/9833", "title": "Грег Брокман сказал, что Astra означает приход эры AGI Также сообщают, что Astra будет некоторое вр", "content_html": "Грег Брокман сказал, что Astra означает приход эры AGI
Также сообщают, что Astra будет некоторое время доступна только ограниченному числу организаций ", "date_published": "2026-09-03T18:28:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9833-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9832", "url": "https://t.me/c/1720833502/9832", "title": "Две новые модели уже появились в Codex", "content_html": "Две новые модели уже появились в Codex ", "date_published": "2026-09-03T16:34:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9832-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9831", "url": "https://t.me/c/1720833502/9831", "title": "Тем временем видео, которое OpenAI залили в X 15 минут назад: Ну точно Astra сбежала во время рели", "content_html": "Тем временем видео, которое OpenAI залили в X 15 минут назад:
Ну точно Astra сбежала во время релиза The video is too large.", "date_published": "2026-09-03T15:20:14+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9830", "url": "https://t.me/c/1720833502/9830", "title": "Тем временем Claude, ChatGPT и Grok решили дружно полежать Какой-то агент выбрался из лаборатории", "content_html": "Тем временем Claude, ChatGPT и Grok решили дружно полежать
Какой-то агент выбрался из лаборатории, собрал армию и сверг хозяев? Что происходит? ", "date_published": "2026-09-03T15:16:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9830-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9829", "url": "https://t.me/c/1720833502/9829", "title": "Nvidia официально покупает Hugging Face Точная сумма сделки: $12,930,300,000 Nvidia обещает продо", "content_html": "Nvidia официально покупает Hugging Face
Точная сумма сделки: $12,930,300,000
Nvidia обещает продолжать поддерживать миссию HF и принципы открытости, независимости и универсальности по отношению к железу.
Мы думаем, что вместе сможем сделать опенсорс методом разработки моделей по умолчанию.
Акции Nvidia 📈 ", "date_published": "2026-09-03T15:10:51+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9829-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9828", "url": "https://t.me/c/1720833502/9828", "title": "В сентябре в России пройдет серия КосмоХакатонов 🚀 Шесть городов, 12+ задач от компаний отрасли и о", "content_html": "В сентябре в России пройдет серия КосмоХакатонов 🚀
Шесть городов, 12+ задач от компаний отрасли и общий призовой фонд 7,2 млн рублей.
Участникам предстоит работать над технологическими, управленческими и AI-задачами, консультироваться с экспертами и представлять свои решения жюри.
🛰 Команды от 3 до 5 человек 💻 Очный и онлайн-форматы 🏆 Денежные призы на каждом этапе 🚀 Лучшие команды выйдут в финал в Москве
Первый КосмоХакатон стартует уже 4 сентября в Ростове-на-Дону. Финал состоится 25–27 сентября в Москве.
Реклама. Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 ", "date_published": "2026-09-03T14:15:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9828-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9824", "url": "https://t.me/c/1720833502/9824", "title": "Российские математики придумали модель, которая заняла первое место на ARC-AGI Небольшой стартап Mo", "content_html": "Российские математики придумали модель, которая заняла первое место на ARC-AGI
Небольшой стартап Mostik состоит из 15 человек, среди которых 12 PhD и Филдсовский медалист Станислав Смирнов. Компания существует всего 4 месяца, и только что вышла из стелса со своей идеей о новом подходе к ансамблированию. Ребята придумали, как модели могут обмениваться скрытыми состояниями.
Как это работает:
Языковая модель, генерируя один токен, строит огромные скрытые векторы. Это порядка миллиона чисел (~2 МБ). При этом в выхлоп попадает только ~17 бит – сам токен, а остальное выбрасывается.
Все системы, где модели общаются между собой (команды агентов, консилиумы и тд), общаются именно через этот узкий текстовый канал. При этом в отбрасываемой части остается море информации, описывающей все, что модель знает о задаче в этот момент. Это не только данные о текущем токене, но и о будущих (вспомните то же исследования Anthropic J-space: https://t.me/data_secrets/9497).
Идея Mostik – это, собственно, дать моделям "мостик", через который они смогут общаться полноценно, чтобы работать эффективнее. Они обучили небольшой модуль-переводчик, который передает скрытые состояния от одной модели к другой. При этом модели могут быть из разных семейств, их веса не меняются, и совсем никакого текста между ними не проходит.
Результаты:
Авторы взяли большую GLM-5.2 (753B) и маленькую Qwen-3.5 (4B), и сделали так, что GLM-5.2 только читает текст (это дешевле), а затем передает Qwen скрытое состояние через мостик, чтобы та уже генерировала токены. Разрыв в качестве у моделей огромный, но при таком сетапе закрывается 50% этой разницы. На некоторых задачах прирост в качестве получается в 2 раза, и при этом связка обходится в 2.5 раза дешевле по вычислениям, если пересчитывать результаты на эквивалентную среднюю модель.
Кроме того, "мостик" можно использовать для дистилляции или создания инструментов для мониторинга. Авторы также упоминают о том, что система на основе этого подхода предварительно заняла первое место на лидерборде ARC Prize этого года.
Поздравляем авторов с потрясающей работой и просим для них максимальной поддержки!
Статья Wired | Блогпост Mostik | Канал CEO Саши Малышевой ", "date_published": "2026-09-03T11:57:05+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9824-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9823-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9822-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9821", "url": "https://t.me/c/1720833502/9821", "title": "Сегодня мы вышли из stealth! Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах", "content_html": "Сегодня мы вышли из stealth!
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848 ", "date_published": "2026-09-03T11:56:29+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9821-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9820", "url": "https://t.me/c/1720833502/9820", "title": "Революционная и очень опасная архитектура новой Astra оказалась выдумкой журналистов ☕️ На днях по", "content_html": "Революционная и очень опасная архитектура новой Astra оказалась выдумкой журналистов ☕️
На днях по сети разлетелась громкая статья от The Information. В ней утверждалось, что в основе новой модели OpenAI под кодовым названием Astra лежит некая революционная архитектура «recurrent depth» или «looped transformer».
Идея «looped transformer» в следующем: вместо того чтобы гонять фиксированный стек различных слоев ровно один раз, модель прогоняет скрытое состояние через один и тот же блок слоев несколько раз перед тем, как выдать следующий токен.
Те, кто следит за ML-статьями, уже на этом моменте поняли, что никакой революции тут нет. Это довольно известный небольшой архитектурный трюк, который восходит корнями к работе Google "Mixture-of-Recursions" с NeurIPS. Мы разбирали ее здесь: https://t.me/data_secrets/7384. Эту идею уже много раз использовали в опенсорсе.
Тем не менее, хайп статьи The Information почти достиг стратосферы. Дело в том, что помимо рассказов о революционной архитектуре, в тексте также утверждается, что looped transformer скрывает chain-of-thought. Точнее: в отличие от моделей, которые показывают рассуждения текстом, в looped transformer эти шаги скрыти внутри модели, и поэтому человеку недоступны.
Так что новость почти сразу превратилась из архитектурной детали в спор о безопасности ИИ. OpenAI уже успели обвинить в том, что они переходят черту. Но на деле сам тезис про скрытые CoT оказывается очень спорным.
Якуб Пахоцкий публично возразил, заявив, что репортаж вводит в заблуждение. А Себастьян Рашка написал про это вот так:
Возможно, журналист The Information имел в виду какую-то другую технику или неверно понял, как работает looped transformer. Само по себе повторное использование слоев не подавляет видимый chain-of-thought, оно лишь добавляет вычисления в скрытых состояниях перед генерацией очередного токена, точно так же, как это делают обычные слои трансформера.
Единственная правдоподобная связь, которую можно выделить: если модель делает больше таких рекуррентных проходов, ей может требоваться меньше промежуточных токенов-рассуждений. То есть больше вычислений происходит в латентных активациях, которые нельзя прочитать как текст. Но точно такой же эффект дало бы и простое увеличение размера модели – например, переход от GPT-5.6 Luna к GPT-5.6 Sol.
Какой направшивается вывод, решайте сами ", "date_published": "2026-09-03T10:11:32+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9820-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9819", "url": "https://t.me/c/1720833502/9819", "title": "Продолжаем следить за главными конференциями по машинному обучению. 19 сентября команда Data Secrets", "content_html": "Продолжаем следить за главными конференциями по машинному обучению. 19 сентября команда Data Secrets поедет на Practical ML Conf, чтобы посмотреть всё вживую и рассказать вам о самом интересном. Что точно идем смотреть:
— Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий Яндекс R&D, расскажет про Sona, о которой мы рассказывали ранее. Модель, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки.
— Александр Мисевич, руководитель группы Efficient Runtime & Inference в Т-Банке, разберёт инфраструктуру массового инференса LLM: единый пайплайн подготовки, бенчмаркинга, оптимизации и вывода моделей в продакшен. Главный вопрос: как развернуть LLM внутри компании и не платить за инференс больше, чем внешнему провайдеру.
В программе ещё много докладов по CV, NLP, Speech, RecSys, Data Science и MLOps: от world models и VLM-агентов до обучения LLM, RL и оптимизации инференса. Будем ходить между залами, выбирать самое интересное и рассказывать обо всём здесь.
→ Посмотреть программу и зарегистрироваться ", "date_published": "2026-09-03T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9819-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9818", "url": "https://t.me/c/1720833502/9818", "title": "Правительство США встало на сторону OpenAI в суде по иску об авторских правах NYT против OpenA Напо", "content_html": "Правительство США встало на сторону OpenAI в суде по иску об авторских правах NYT против OpenA
Напоминаем, что New York Time судится с OpenAI и Microsoft с конца 2023 года, обвиняя их в использовании миллионов статей без разрешения.
Так вот Минюст США только что подал «заявление об интересе» и объявил, что «США имеет сильный интерес в том, чтобы суд отклонил любой аргумент о том, что обучение LLM на защищенных авторским правом текстах нарушает закон об авторском праве».
Они заявили, что развитие ИИ критично для национальной безопасности США и предупредили, что «усложнение разработки ИИ в США может дать преимущество зарубежным конкурентам» 🗿
Кроме того, администрация Трампа назвала обучение моделей «чрезвычайно трансформативным» использованием: они считают, что в связи с этим потенциальные нарушения авторских прав в том, что генерирует модель, нужно рассматривать отдельно от вопроса, является ли само обучение добросовестным использованием.
Представители NYT уже резко раскритиковали чиновников за их позицию, заявив, что те «встают на сторону горстки трлн-долларовых AI-компаний, которые зарабатывают за счет кражи труда бесчисленных американских авторов».
Если суд примет решение в пользу OpenAI, этот прецедент изменит вообще всю правовую практику в делах об авторском праве и ИИ ", "date_published": "2026-09-03T06:13:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9818-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9817-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9816-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9815", "url": "https://t.me/c/1720833502/9815", "title": "Появились бенчмарки Выглядит очень хорошо. За такую цену это новый фронтир.", "content_html": "Появились бенчмарки
Выглядит очень хорошо. За такую цену это новый фронтир. ", "date_published": "2026-09-02T15:16:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9815-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9814", "url": "https://t.me/c/1720833502/9814", "title": "Сегодня выходит Gemini 3.8 Flash Инсайдеры обещают, что модель будет сопоставима с Opus 5. Говор", "content_html": "Сегодня выходит Gemini 3.8 Flash
Инсайдеры обещают, что модель будет сопоставима с Opus 5.
Говорят, она уже появилась в API ", "date_published": "2026-09-02T15:09:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9814-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9812", "url": "https://t.me/c/1720833502/9812", "title": "Арендовать «железо» — ещё не значит получить готовую инфраструктуру Обычно между публичным облаком ", "content_html": "Арендовать «железо» — ещё не значит получить готовую инфраструктуру
Обычно между публичным облаком и собственными серверами приходится чем-то жертвовать. Хочешь физической изоляции и контроля — будь готов сам собирать и поддерживать инфраструктуру. Хочешь меньше операционки — иди в облако.
Yandex B2B Tech запустила Yandex BareMetal Extend, инструмент, который совмещает эти два подхода. Инфраструктура физически отделена от публичного облака, но поверх выделенных серверов уже можно получить готовую среду. Доступны три модуля: — виртуализация; — Kubernetes®; — Stackland для разработки приложений.
То есть вместо сценария «вот вам серверы, дальше разбирайтесь сами» можно сразу развернуть нужную среду и работать с ней. При этом остаются возможности, ради которых обычно и выбирают выделенную инфраструктуру: ресурсы можно резервировать, а серверы — объединять через приватное соединение.
Получается довольно занятная модель: физически инфраструктура остаётся выделенной, а по процессу работы с ней она становится гораздо ближе к облаку. Похоже, bare metal постепенно перестаёт означать «всё руками». ", "date_published": "2026-09-02T14:07:38+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9812-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9811", "url": "https://t.me/c/1720833502/9811", "title": "Раз в сто лет Илья Суцкевер выходит из пещеры и пишет в X что-нибудь жуткое Последний раз он выска", "content_html": "Раз в сто лет Илья Суцкевер выходит из пещеры и пишет в X что-нибудь жуткое
Последний раз он высказывался в феврале по поводу ситуации с Anthropic и Пентагоном и заявил, что ИИ-лидерам крайне важно держаться вместе, чтобы противостоять подобным ситуациям, которых в будущем будет все больше.
В этот раз несколько часов назад он внезапно твитнул следующее:
У неоклаудов слабая кибербезопасность. В следующий раз, когда агентам удастся выйти из-под контроля, они попытаются захватить неоклауд, чтобы запускать больше своих копий. Это плохо. Поэтому: неоклаудам нужно значительно усилить свою кибербезопасность, и каждая компания с сильными моделями в области кибербезопасности должна в этом помочь.
what did ilya see в этот раз? ", "date_published": "2026-09-02T12:04:36+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9811-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9810", "url": "https://t.me/c/1720833502/9810", "title": "Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли? Встречаете Atlas – пе", "content_html": "Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли?
Встречаете Atlas – первую в истории мультимодальную world model. Она генерирует изображения и видео с контролем камеры на уровне пикселей и (!!!) может реконструировать их в 3D сцены в явном формате point cloud и 3D Gaussian splats. Также обучена Space-time симуляции (четвертый пример).
Длительность видео – до 1 минуты в 1440p, и можно прикреплять до 6 референсных изображений.
Архитектура – мультимодальный диффузионный трансформер. По сути это гибрид LLM-архитектуры (от нее тут авторегрессия+кэширование) и диффузионных видеомоделей (от них денойзинг), дополнительно объединенный с идеей пространственного контекста. Это значит, что каждый элемент контекста имеет явную 3D-привязку через позицию камеры.
По бенчмаркам заявляют превосходство над специализированными моделями и в генерациях с контролем камеры (MiniMax, Gemini Omni Flash, FLUX и др.), и в 3D-реконструкции (Pi3X, VGGT, Depth Anything 3 и др.).
Движок настолько точный, что на нем можно обучать роботов. Atlas может по видео построить явную 3D-сцену, в которой можно симулировать движение робота и обучать его (это называется Real-to-Sim-to-Real подход). Модель генерирует RGB и depth именно с точки зрения бортовых камер робота, и может даже построить симуляцию, в которой возможна манипуляция объектами.
Потрясающий релиз
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas The video is too large.", "date_published": "2026-09-02T08:09:32+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9805", "url": "https://t.me/c/1720833502/9805", "title": "Во время тестирования новый Fable 5.1 обучил нейросеть для построения карты рельефа Венеры, и она пр", "content_html": "Во время тестирования новый Fable 5.1 обучил нейросеть для построения карты рельефа Венеры, и она превзошла текущие решения NASA
Новая карта детализирует рельеф до 2–3 км (было 10–20 км) и точнее по высотам примерно на 25%. Anthropic выложили ее в открытый доступ: https://zenodo.org/records/22164484
🍿 ", "date_published": "2026-09-01T18:27:19+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9805-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9804", "url": "https://t.me/c/1720833502/9804", "title": "⚡️ Вышел Fable 5.1 Бенчмарки невероятные, на Terminal-Bench-Science 0.1 скор в два раза выше Fable ", "content_html": "⚡️ Вышел Fable 5.1
Бенчмарки невероятные, на Terminal-Bench-Science 0.1 скор в два раза выше Fable 5. На Terminal-Bench 4.0 – 55.8% против 42.0% у Fable 5.
На графиках 1-4 видно, что кроме того модель выбивает лучшие результаты даже при меньшем бюджете ризонинга.
Самое приятное, что 5.1 стала немного дешевле 5 за счет Cache reads: у новой версии он стоит меньше на 75%.
Также обещают, что Fable 5.1 будет намного реже (~на 60%) отказываться от безобидных вопросов из-за safeguards.
Модель уже доступна в API и в подписке. Также уже добавили в DS Lab API.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 ", "date_published": "2026-09-01T18:08:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9804-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9803-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9802-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9801-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9800-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9799", "url": "https://t.me/c/1720833502/9799", "title": "Исследователи из Google нашли способ экономить до 98% токенов на длинных сессиях с агентами https:/", "content_html": "Исследователи из Google нашли способ экономить до 98% токенов на длинных сессиях с агентами
Авторы предлагают архитектуру SKILL.state: вместо накопления истории диалога – явное, изменяемое структурированное состояние выполнения.
Обычно агенты работают по принципу ReAct-стиля, то есть на каждом шаге модели заново скармливают весь накопленный диалог. Из-за этого промпт каждый раз растет линейно, а суммарное потребление токенов за весь запуск – квадратично. Плюс модель вынуждена каждый раз заново вычленять текущее состояние задачи из горы текста, что иногда провоцирует галлюцинации.
В статье предлагается вместо этого на каждом шаге отправлять модели явное изменяемое структурированное состояние выполнения (в статье это называется execution state). Как это работает:
– На каждом шаге модель, помимо рассуждений, выдает JSON-блок с двумя полями: (1) конкретная команда, которую агент должен исполнить в среде; (2) state_patch – информация о том, что изменилось отсительно прошлого состояния.
– Агент исполняет команду и получает ответ от среды, а в текущий state вносятся изменения в соответствие со state_patch.
– На следующий шаг передается: измененный state, системный промпт и последний ответ от среды. Никаких предыдущих сообщений, рассуждений модели с прошлых шагов и прочего.
Таким образом, размер промпта на каждом шаге становится константным, а суммарные затраты токенов растут линейно.
На синтетическом бенчмарке управления складом на 100 шагах SKILL.state экономит 93.8% токенов, на 200 шагах – 98%. Чем длиннее контекст, тем разрыв драматичнее.
На реальных бенчмарках экономия чуть меньше, но при этом SKILL.state кое-где еще и выигрывает в точности. Например, на InterCode CTF выбивает 54.2% против 40-45% у бейзлайнов. Связано это с тем, что представление задачи через state получается более чистым и свободным от засоряющих фактов и неверных гипотез из прошлого контекста.
Это решение можно применить к любой, даже закрытой, модели, просто поменяв рантайм. В Appendix A приводится необходимый шаблон промпта, так что можно брать и пользоваться. ", "date_published": "2026-09-01T11:26:52+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9799-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9798-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9797-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9796", "url": "https://t.me/c/1720833502/9796", "title": "Anthropic выпустили большую статью о том, как они улучшают безопасность в век побегов агентов из лаб", "content_html": "Anthropic выпустили большую статью о том, как они улучшают безопасность в век побегов агентов из лабораторий
Раскрыли много интересных деталей, но обо всем по порядку.
Все началось в феврале, когда обучали Mythos Preview. Первые звоночки были почти безобидными: за моделью заметили некоторые признаки reward hacking. Например, она начала писать в комментариях к коду фразы вроде «для ревьюера» и делала это даже в задачах, где никакой ревьюер вообще не упоминался в промпте. То есть модель научилась оптимизироваться под одобрение оценщика, а не под реальное качество работы. Anthropic тогда пришлось откатить обучение аж на три дня.
Через некоторое время вскрылась еще одна проблема: часть прогонов случайно обучалась на chain-of-thought модели. Это совсем не ок, потому что так модель быстро научится подстраивать свои мысли под то, что нравится оценщику, и из честных мыслей, которые очень нужны нам для интерпретации ее поведения, они превратятся в текст на публику, как конечный ответ.
В итоге в апреле Anthropic приняли решение заморозить все RL-среды для проведения большой проверки. По ее результатам оказалось, что более 10% сред в продакшене сломаны (где-то можно было обмануть систему оценки, где-то сами задачи кривые).
Тогда же, во избежании еще больших рисков, связанных с Mythos, порядка 150 инженеров с продуктовой разработки, претрейна и RL перевели работать над поиском уязвимостей и улучшением безопасности процессов.
Тем не менее, даже это не спасло Anthropic от июльских инцидентов. Напоминаем: сначала Anthropic сами сообщили о том, что их модели (не только Mythos, кстати) получили доступ в реальный интернет из-за ошибок конфигурации у сторонних оценщиков и чуть не взломали три организации -> https://t.me/data_secrets/9651.
А затем еще и британский AI Security Institute сообщил о том, что Mythos совершил атаку на опенсорсный проект во время тестирования -> https://t.me/data_secrets/9670.
Стартап признает, что произошло все эти не только из-за банальных ошибок в конфигах, но и из-за дыр в самом элайменте. Сейчас они внедрили классификаторы и алерты на всех этапах обучения, усилили мониторинг, ужесточили правила для внешних партнеров и продолжают работать над безопасностью инфраструктуры.
https://www.anthropic.com/news/improving-alignment-security-efforts ", "date_published": "2026-09-01T08:18:19+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9796-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9795", "url": "https://t.me/c/1720833502/9795", "title": "OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов Причина отхода от клас", "content_html": "OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов
Причина отхода от классических GPU – в унифицированной памяти Apple UMA, которая дает CPU, GPU и Neural Engine общий доступ к памяти. Это минимизирует лишние перемещения данных и позволяет эффективнее гонять агентов на одной машине.
RL – это по сути инференс плюс взаимодействие со средой, поэтому вместо дорогих GPU-кластеров, заточенных под матричные вычисления, много компактных Mac с единой памятью действительно могут быть намного более выгодными.
Более того, журналисты пишут, что OpenAI такие не одни, и Anthropic тоже использует Mac mini, только не закупает их, а арендует у AWS.
Из-за такого спроса корпораций сроки поставки кастомных конфигураций Mac mini и Studio с большим объемом памяти уже растянулись до недель и месяцев.
Более того, есть догадки, что именно из-за этого ажиотажа M6, M5 Pro и все остальное в этом году вышло раньше срока. ", "date_published": "2026-08-31T15:56:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9795-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9794", "url": "https://t.me/c/1720833502/9794", "title": "До отправки рабочего документа в нейросеть 3… 2… 1… клик Таблица с цифрами, фрагмент договора, опис", "content_html": "До отправки рабочего документа в нейросеть 3… 2… 1… клик
Таблица с цифрами, фрагмент договора, описание клиента — всё это может оказаться в личном аккаунте сотрудника. Не потому что он хочет обойти правила, а потому что ИИ уже стал привычным рабочим инструментом.
Сначала это выглядит как маленькая оптимизация: кто-то пишет письмо быстрее, кто-то собирает презентацию, кто-то просит модель разобрать код. Но затем у компании появляются вопросы, на которые сложно ответить сходу.
Пройдемся по маршруту. Где обычно теряется контроль над ИИ?
⚡️Расходы. В разных отделах оплачивают похожие сервисы, а общую сумму на ИИ никто не видит.
⚡️Данные. Сотрудники используют личные аккаунты, и рабочая информация может выходить за пределы корпоративного контура.
⚡️Доступы. Человек уходит из компании, а учетная запись с его переписками, файлами и рабочими сценариями остается активной.
⚡️Масштабирование. Готовых инструментов хватает для простых запросов, но для внутренних баз знаний, RAG или аналитики нужны модели, вычислительные мощности и правила работы с данными.
Ограничить использование нейросетей не получится — они уже помогают командам работать быстрее.
Гораздо практичнее сделать их использование видимым: - дать безопасный доступ к нужным моделям - определить допустимые данные - учитывать потребление и заранее продумать инфраструктуру для более сложных задач. Так ИИ перестаёт быть набором случайных подписок и становится частью корпоративной инфраструктуры.
ITGLOBAL.COM помогает выстроить корпоративную AI-инфраструктуру: организовать доступ к моделям, подключить необходимые сервисы и обеспечить GPU-ресурсы для собственных решений. Реклама. ООО "ИТГЛОБАЛКОМ РУС", ИНН 7838413489 ", "date_published": "2026-08-31T14:03:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9794-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9793", "url": "https://t.me/c/1720833502/9793", "title": "Инженеры OpenAI не могут объяснить свой вайбкод Об этом рассказал аналитик из SemiAnalysis Джордан ", "content_html": "Инженеры OpenAI не могут объяснить свой вайбкод
Об этом рассказал аналитик из SemiAnalysis Джордан Нанос, который сотрудничал с разработчиками из OpenAI, когда те тестировали свой новый инференс-чип Jalapeño на бенчмарке InferenceX, принадлежащем SemiAnalysis.
Он говорит, что люди с внушительной личной экспертизой не смогли построчно объяснить, что делает код. Кернел (а точнее, низкоуровневый Gluon-ассемблер), о котором идет речь, был полностью сгенерирован в Codex. Разработчики не стали детально в нем разбираться, потому что все просто работает.
Нанос считает, что это нормально и означает смену парадигмы. Разработчикам теперь не только не обязательно писать код, но и понимать его. Человеку остается формулировать задачу, задавать архитектуру и проверять результат по метрикам.
Сам низкоуровневый код – это не то, о чем человеку обязательно нужно глубоко рассуждать, если ИИ знает, как правильно манипулировать перемещением данных и обрабатывать их на железе, которое вы ему дали.
Мнения? The video is too large.", "date_published": "2026-08-31T12:41:25+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9792", "url": "https://t.me/c/1720833502/9792", "title": "Вышел OpenClaw 2.0 – крупнейшее обновление за всю историю проекта Релиз собрал около половины всех ", "content_html": "Вышел OpenClaw 2.0 – крупнейшее обновление за всю историю проекта
Релиз собрал около половины всех PR, когда-либо влитых в OpenClaw (16к+).
В новой версии существенно упростили и ускорили установку и настройку, переделали веб интерфейс и расширили возможности агентов: теперь они могут самостоятельно генерализоваться от простых сценариев к сложным без донастройки. То есть система сама сможет определить детали того, что вам нужно, найти необходимые данные без явного указания, где их искать, и так далее.
Самая крутая новая фича и большой задел на будущее – это Shared cloud sessions (на скрине). Это общие облачные сессии, позволяющие подключать других людей к работе агента или передавать задачу с сохранением контекста. Все вокруг говорят, что скоро агенты полностью уйдут в облако, и OpenClaw, видимо, уже к этому готовятся.
С этими облачными сессиями связано еще одно интересное изменение, которое произошло изнутри самой команды. Всю команду проекта перевели с локальных харнессов на team.openclaw.ai – общего агента, который видит, кто чем занимается, и координирует работу между людьми.
По словам Питера Штейнбергера это глобально изменило процесс разработки, и локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого.
https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally ", "date_published": "2026-08-31T08:12:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9792-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9791", "url": "https://t.me/c/1720833502/9791", "title": "Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали Вышли два но", "content_html": "Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали
История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей.
Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677.
Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили.
Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мызнаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе.
Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку.
Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна.
Но, как оказалось, на этом история не закончилась.
Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли.
Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям. ", "date_published": "2026-08-30T10:49:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9791-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9790", "url": "https://t.me/c/1720833502/9790", "title": "Реакция Илона Маска и CEO Cursor на новости от OpenAI Маск заявил, что ему все равно, потому что С", "content_html": "Реакция Илона Маска и CEO Cursor на новости от OpenAI
Маск заявил, что ему все равно, потому что Скам Альтман и Грэг Стокман подонки, недостойные доверия. А Мишель Труэлл «невзначай» отметил, что модели OpenAI обслуживают (всего) 5% трафика. ", "date_published": "2026-08-29T10:42:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9790-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9789-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9788", "url": "https://t.me/c/1720833502/9788", "title": "Регистрация на E-CODE от Ozon Tech скоро закроется — успейте попасть в число участников 12-13 сентя", "content_html": "Регистрация на E-CODE от Ozon Tech скоро закроется — успейте попасть в число участников
12-13 сентября в Москве пройдёт масштабная техническая конференция — более 50 докладов по бэкенду, инфраструктуре, робототехнике, ML&DS, инфобезу, мобильной разработке, QA, суперкомпьютерам и космонавтике.
Из интересного — брейн-ринг разработчиков против ИИ: инженеры решают кейсы наравне с моделью, а кто окажется сильнее — решает зал.
Кроме докладов будут карьерные консультации, DIY-зона и роботы-повара в перерывах. Вечером — на сцене Jane Air, Кассета, ХЛЕБ и Нейромонах Феофан.
Регистрация → ecode.ozon.tech ", "date_published": "2026-08-29T08:00:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9788-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9787", "url": "https://t.me/c/1720833502/9787", "title": "OpenAI закрывают доступ к своим моделям из Cursor Это было вопросом времени. Причина, само собой, ", "content_html": "OpenAI закрывают доступ к своим моделям из Cursor
Это было вопросом времени. Причина, само собой, в поглощении стартапа SpaceX. Прямая цитата из заявления OpenAI:
Мы делаем этот выбор, потому что не можем быть уверены, что SpaceX будет использовать нашу технологию в рамках наших условий, основываясь на нашем опыте работы с компаниями Илона Маска, нарушающими контракты.
(Речь об X. Маск после покупки компании в одностороннем порядке резко отозвал лицензию стартапа на доступ к данным. OpenAI считает, что это было нарушением соглашения. Плюс, недавно Маск в суде признался, что xAI дистиллировала модели OpenAI для обучения Grok).
Дата отключения – 12 ноября. OpenAI утверждают, что могли бы отключить свои модели и раньше, но выбрали самую позднюю дату, которая возможна по контракту, «из уважения к разработчикам, которых затронет это решение». ", "date_published": "2026-08-29T06:34:59+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9787-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9786", "url": "https://t.me/c/1720833502/9786", "title": "Вышли веса GLM-5.3 Это та самая модель, которая почти догоняет Fable и Sol. Ее релизнули пару недел", "content_html": "Вышли веса GLM-5.3
Это та самая модель, которая почти догоняет Fable и Sol. Ее релизнули пару недель назад (https://t.me/data_secrets/9711) и вот теперь, наконец, довезли веса. Опенсорс в 2026 – это что-то.
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3 ", "date_published": "2026-08-28T20:57:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9786-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9785", "url": "https://t.me/c/1720833502/9785", "title": "Организаторы «Лето с AIRI 2026» выложили плейлист со всеми выступлениями спикеров на Школе. 3 авгу", "content_html": "Организаторы «Лето с AIRI 2026» выложили плейлист со всеми выступлениями спикеров на Школе.
3 августа в Усть-Лабинске, Краснодарский край, завершилась пятая, юбилейная летняя школа для молодых учёных в области искусственного интеллекта. AIRI поделились плейлистом со всеми лекциями и семинарами. В них есть всё: • VLA-модели • Автономные агенты • ИИ в медицине и науках о жизни • Робототехника • Безопасность, интерпретируемость, эффективность • Прогнозирование погоды и поиск новых материалов • Автономный транспорт
За контент спасибо исследователям из AIRI, МФТИ, МГУ, Сколтеха, ВШЭ, Сбера, Авито и других организаций.
Смотреть здесь: VK Видео, YouTube. ", "date_published": "2026-08-28T14:15:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9785-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9784", "url": "https://t.me/c/1720833502/9784", "title": "Занесение Пентагоном Anthropic в черный список признали неконституционным Судья Рита Лин в окружно", "content_html": "Занесение Пентагоном Anthropic в черный список признали неконституционным
СудьяРита Лин в окружном суде Северной Калифорнии постановила нарушение Первой поправки (реталиация за защищенную речь) и Пятой поправки (нарушение процедуры наложения санкций).
Само решение о статусе «supply chain risk» суд признал незаконным по административному праву, так что его обязаны отменить.
Цитата судьи:
Ни Конституция, ни федеральный закон, на который ссылаются ответчики, не позволяют им налагать масштабные санкции, основанные главным образом на критике Anthropic в адрес взглядов администрации. Пустая апелляция к национальной безопасности – это не карт-бланш на то, чтобы наказывать критиков власти и мстить им.
", "date_published": "2026-08-28T11:37:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9784-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9783", "url": "https://t.me/c/1720833502/9783", "title": "Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам у", "content_html": "Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам управлять физическим оборудованием
Это штука, благодаря которой модели смогут управлять лабораториями: микроскопами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и т.д. Стандарт разрабатывался в сотрудничестве с исследовательским кампусом HHMI Janelia.
Технически это стандартизированный драйвер, который хранит метаданные о физических характеристиках устройств и переводит команды между ОС и железом через простые примитивы.
Агент получает доступ через MCP / CLI / API и начинает буквально управлять лабораторией через скрипты. Представьте, на какой уровень с такой технологией сможет выйти автоматизация и механика экспериментов.
Конечно, пока до автономии далеко. Во-первых антропики сами пишут, что пространственное и физическое понимание Клода сейчас ограничено. Во-вторых, остро стоит проблема безопасности.
Но уже сейчас проводятся интересные пилоты с партнерами. В лаборатории Genentech, например, Claude занимался автоматизацией BCA-анализа белка. The video is too large.", "date_published": "2026-08-28T10:28:56+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9782", "url": "https://t.me/c/1720833502/9782", "title": "AI VK отказались от бустинга в рекомендациях в пользу нейросетей. Вместо одного итогового скора нов", "content_html": "AI VK отказались от бустинга в рекомендациях в пользу нейросетей.
Вместо одного итогового скора новый ранкер отдельно предсказывает вероятность лайка, дизлайка и время просмотра. Затем эти сигналы объединяются через Learning to Rank, который отвечает за финальную сортировку ленты.
В основе ранкера собственная архитектура DCDN, построенная поверх Deep & Cross Network. В нее на уровне архитектуры добавили операцию деления, поэтому модель сама выучивает признаки вроде CTR из сырых счетчиков, без ручного feature engineering.
Интересно решили предсказание времени просмотра. Вместо MSE и одного среднего значения модель учит распределение, разделяя быстрые скипы и долгие просмотры. После внедрения такого подхода в VK Клипах общее время просмотра выросло на 5,5%, лайки на 5%, шеры на 15%.
Инженерам из рексис рекомендуем почитать полный разбор. ", "date_published": "2026-08-28T09:38:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9782-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9781", "url": "https://t.me/c/1720833502/9781", "title": "TIME опубликовал ежегодный список Time 100 AI из ста самых влиятельных людей в отрасли В отличие о", "content_html": "TIME опубликовал ежегодный список Time 100 AI из ста самых влиятельных людей в отрасли
В отличие от прошлого года Илью Суцкевера и Демиса Хассабиса все-таки добавили, а вот Дженсен Хуанг вылетел 🤔
Андрея Карпаты тоже нет, зато в списке оказалась Перис Хилтон как активистка против распространения дипфейков.
Доверие вызывает? 😅 ", "date_published": "2026-08-27T15:08:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9780-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9779", "url": "https://t.me/c/1720833502/9779", "title": "Что почитать и посмотреть про Visual GenAI Исследователи Yandex Research и преподаватели ШАД выложи", "content_html": "Что почитать и посмотреть про Visual GenAI
Исследователи Yandex Research и преподаватели ШАД выложили материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Если в двух словах, фокус там на диффузионных моделях: от базового устройства и обучения диффузионных моделей до эффективного сэмплирования и современных методов генерации.
Отдельный плюс — практические домашки, так что курс хорошо подойдёт тем, кто уже знает базу по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D.
В репозитории есть слайды, записи лекций и семинаров и домашние задания:
https://github.com/dbaranchuk/VisualGenAI ", "date_published": "2026-08-27T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9779-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9778", "url": "https://t.me/c/1720833502/9778", "title": "Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆 https://pollen-robotics.com/microduck/ Стоит малютк", "content_html": "Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆
Стоит малютка 399 долларов. Умеет ходить, поднимать предметы, вставать после падения, кувыркаться и, внезапно, кататься на роликах.
Но основная фишка в том, что утку можно самостоятельно учить новым трюкам с помощью RL: просто обучаете свою политику в симуляции MuJoCo (можно прямо в Hugging Face Jobs или локально), и на утку она переносится без дообучения.
Предзаказ уже открыт. Отличный подарок к Новому Году The video is too large.", "date_published": "2026-08-27T12:28:09+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9777", "url": "https://t.me/c/1720833502/9777", "title": "Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд Сделка пока не окончательная, но она была одно", "content_html": "Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд
Сделка пока не окончательная, но она была одной из крупнейших у Nvidia за всю историю.
Годовая выручка Hugging Face оценивается примерно в $150 млн, саму компания во время переговоров оценивали в 13 миллиардов. Nvidia немножко сбросили цену 🗿
Интересно, что ранее Hugging Face отклонила предложение Nvidia об инвестиции в $500 млн, это было в январе. Тогда они заявили, что не хотят одного доминирующего инвестора, который сможет влиять на решения, особенно в лице такого крупного вендора чипов. Видимо, когда речь идет о 13 миллиардах, принципы немного другие 😐 ", "date_published": "2026-08-27T09:01:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9777-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9776", "url": "https://t.me/c/1720833502/9776", "title": "Ox Alpha все-таки оказалась GLM-5.3-Flash: состоялся официальный релиз Веса | Блог Нативно мульти", "content_html": "Ox Alpha все-таки оказалась GLM-5.3-Flash: состоялся официальный релиз
Нативно мультимодальная, заточена под эффективный кодинг и длинные агентные задачи. Контекст 1М.
По метрикам уровень примерно Opus 4.8, кое-где даже лучше. Отличный скор на Automation Bench: 48.8 против 41 у того же Opus 4.8 и 37.2 у GPT-5.6 Terra. При этом это небольшая модель: 320B-A18B.
Модель доступна всем пользователям GLM Coding Plan + в API.
Цена сейчас: $0.075 за млн входных токенов, $0.25 за млн выходных (это со скидкой 50% на Open Router).
P.S. Интерсная деталь архитектуры – гибридное внимание. Z.ai объединили sparse + linear attention, чтобы удерживать точность на длинных контекстах без раздувания вычислительных затрат. ", "date_published": "2026-08-27T06:02:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9776-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9775", "url": "https://t.me/c/1720833502/9775", "title": "Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI Это тот самый парень-инсайдер, который постоян", "content_html": "Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI
Это тот самый парень-инсайдер, который постоянно намекает в X на релизы и объявляет об обнулении лимитов. Возможно, по вырезке из интервью вы его не узнаете, но это он (жизнь в OpenAI немного помотала, и на свою аватарку из X инженер мало похож) 😐
Он выдал мощное заявление: через 2-3 месяца текущий Codex будет казаться примитивным. Агенты на базе следующего поколения моделей OpenAI (Astra) перестанут работать локально, им потребуется облако, в котором будет запускаться гораздо больше параллельных процессов, чем сможет потянуть обычный ноутбук.
При этом скорость агентов существенно вырастет, и то, что сейчас мы называем Ultra Fast (750 токенов в секунду и больше), станет настройкой по умолчанию.
Кроме того, нас ждет еще более плотное слияние Codex и ChatGPT. Будущие модели будут работать из коробки на одном и том же харнессе для кодинга, рисерча, дизайна, поиска и пр. Так что конечная цель – это единое высоко персонализированное приложение Personal AGI, интерфейс которого будет меняться в зависимости от того, чем конкретно вы занимаетесь.
Полное интервью идет 45 минут, посмотреть можно здесь: https://youtu.be/4qjEgPojjzM The video is too large.", "date_published": "2026-08-26T17:32:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9774", "url": "https://t.me/c/1720833502/9774", "title": "Вышел Qwen-3.8 Flash-Next Это MoE 125B + 51B N-gram таблица (но активных всего 6B), которая бьет O", "content_html": "Вышел Qwen-3.8 Flash-Next
Это MoE 125B + 51B N-gram таблица (но активных всего 6B), которая бьет Opus 4.6 Max на 8 из 9 бенчмарков!
Также превосходит Qwen3.8-27B и DeepSeek-V4-Flash. При этом обучение стоило в 9 раз дешевле, чем Qwen3.7-Plus.
Немного про архитектуру. Ключевых новшества всего четыре:
1. Те самые N-gram эмбеддинги aka дешевая память. Это таблица, которая индексируется не по одному токену, а по коротким последовательностям. Модель как бы запоминает типичные локальные комбинации токенов напрямую в виде векторов, а не выучивает их заново на каждом шаге. Потом происходит обычный lookup вместо матричного умножения, поэтому такие эмбеддинги почти не добавляют вычислений на токен, зато сильно увеличивают общую емкость модели.
2. Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention для скорости на длинных контекстах. Модель не запоминает весь контекст целиком, а выбирает небольшие релевантные блоки и работает только с ними. Gated DeltaNet – линейный механизм внимания с гейтами, которые как раз управляют тем, что модель запоминает, а что забывает. Результат: на 1М контекста prefill стал в 7.6 раз быстрее, а decode – в 4.9 раз.
3. Gated Residual connections. Обычные residual-связи просто прокидывают информацию между слоями, а здесь добавлены гейты, которые решают, сколько именно информации пропустить дальше.
4. Оптимизатор Muon вместо классического Adam. Как раз один из факторов, давших 9-кратную экономию на обучении.
В итоге обучение дешевле, параметров больше, а вычислений на токен меньше. Очередное достижение китайского опенсорса.
Модель | Репорт | Блог ", "date_published": "2026-08-26T15:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9774-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9773-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9772-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9771", "url": "https://t.me/c/1720833502/9771", "title": "❗ Распространите ❗ Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпора", "content_html": "❗ Распространите ❗
Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпоративные данные.
Сотрудникам не придется тратить время на поиск информации по разрозненным документам, регламентам и ссылкам. С корпоративным ИИ-ассистентом от Selectel и KTS все собрано в единой базе знаний с умным поиском. С вас — запросы на естественном языке, с ассистента — мгновенные структурированные ответы, краткие выжимки и ключевые тезисы по внутренним файлам, черновики документов и многое другое.
Решение подойдет компаниям даже со строгими требованиями к безопасности:
➡️Ассистент автоматически маскирует чувствительные данные в запросах и проверяет их на соответствие политикам безопасности. ➡️Продукт можно интегрировать с корпоративными системами управления доступом и разграничить права пользователей при работе с информацией. ➡️Решение можно развернуть как в облаке Selectel, так и в вашем контуре – в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU в аренду на вашей площадке.
Корпоративного ИИ-ассистента можно внедрить всего за 2 недели, включая настройку решения под данные и процессы компании.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJVvVVK ", "date_published": "2026-08-26T14:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9771-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9770", "url": "https://t.me/c/1720833502/9770", "title": "В OpenAI еще минус один Глава подразделения дата-центров Крис Малон покинул стартап прямо перед IP", "content_html": "В OpenAI еще минус один
Глава подразделения дата-центров Крис Малон покинул стартап прямо перед IPO.
Итого с начала года свои должности покинули (это только руководители):
- Руководитель направления дата-центров - Коммерческий директор - Операционный директор - Директор по коммуникациям - Руководитель по робототехнике - Директор по маркетингу - Руководитель научного направления - Руководитель Sora - Технический директор B2B - Генеральный директор по внедрению AGI - Руководитель отдела оценки рисков - Главный футуролог - Руководитель отдела безопасности - Ведущий специалист по этике ИИ (единственный в компании) ", "date_published": "2026-08-26T09:49:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9770-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9769", "url": "https://t.me/c/1720833502/9769", "title": "FigureAI собирают самый гигантский и разнообразный в мире датасет для обучения роботов https://www", "content_html": "FigureAI собирают самый гигантскийи разнообразный в мире датасет для обучения роботов
Оказывается, стартап 4 месяца в закрытом режиме тестировал приложение Index, через которое обычные люди записывают видео повседневных задач и получают за это деньги.
За это время компания заплатила пользователям уже 15 миллионов долларов, приложение скачали более 264 000 в 100+ странах. WAU – примерно 44к человек.
Собрано на данный момент более 15 миллионов роликов, каждую секунду приложение обрабатывает 30 минут видео. Это почти 5 лет человеческого труда в день. На этих данных уже обучают Helix, и в блоге написано, что разработчики «наблюдают существенные результаты в генерализации».
Figure заявляют, что планируют нарастить сбор еще в 100 раз и потратить >$1 млрд на данные и вычисления в следующем году. Масштаб!
Само приложение уже есть в AppStore и GooglePlay The video is too large.", "date_published": "2026-08-26T07:12:50+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9768", "url": "https://t.me/c/1720833502/9768", "title": "Apple выпустили M6 и M5 Ultra Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть. M6 – базовый чип,", "content_html": "Apple выпустили M6 и M5 Ultra
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing, чем на M4. При 32 ГБ комфортно живут модели 7B–14B, квантованные 27-32B (Gemma 3, Qwen) тоже влезают. Mac mini с M6 от $899.
M5 Pro (тоже в Mac mini, старшая конфигурация) – до 18-core CPU, 20-core GPU, до 64 ГБ памяти, 307 ГБ/с. Норм для квантованных 70B-моделей (Llama 3 70B в 4-bit – это ~40 ГБ). Цена от $1699.
M5 Ultra (Mac Studio) – уже совсем другая весовая категория: до 36-core CPU, 80-core GPU, до 512 ГБ памяти, 1.2 ТБ/с bandwidth. Позволяет держать в памяти хорошие крупные модели, включая тяжёлые MoE. От $5499, а топовая конфигурация – за $18 000.
Так что полноценные 70B locally все-таки пока не выйдет, если вы случайно не Скрудж Макдак ", "date_published": "2026-08-25T19:53:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9768-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9767-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9766", "url": "https://t.me/c/1720833502/9766", "title": "Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен Модель от", "content_html": "Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен
Модель ответила на 250 вопросов итогового теста программы «Информационная безопасность», превысив проходной балл на 14%. Знания проверяли специалисты УЦ «Информзащита» и департамента кибербезопасности Сбербанка.
Нейросеть обучали на массиве из более чем 300 тыс. документов, среди которых: • лучшие практики ИБ и законодательство • описания уязвимостей • тактики и техники кибератак
Такой уровень знаний делает GigaChat 3.5 Ultra инструментом для реальных сценариев. Бизнесу без штатного безопасника он послужит первой линией консультаций по защите данных + профильным специалистам поможет в подготовке документов и управлении инцидентами. ", "date_published": "2026-08-25T17:31:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9766-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9765", "url": "https://t.me/c/1720833502/9765", "title": "Новые замеры собственного чипа OpenAI https://openai.com/index/jalapeno-first-results/ Заявляют, ", "content_html": "Новые замеры собственного чипа OpenAI
Заявляют, что Халапеньо превосходит Nvidia GB200 и GB300 по скорости и эффективности. Для высоко интерактивных нагрузок говорят о производительности в 2,1–4,1 раза выше.
Начать использовать планируют уже в конце 2026 ", "date_published": "2026-08-25T16:44:43+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9765-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9764-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9763-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9762", "url": "https://t.me/c/1720833502/9762", "title": "Архитектура Qwen-4 уже почти здесь Model Scope запустили отсчет до выхода Qwen3.8-Flash-Next. Ее р", "content_html": "Архитектура Qwen-4 уже почти здесь
Model Scope запустили отсчет до выхода Qwen3.8-Flash-Next. Ее релизнут ровно через сутки, и это будет первая модель, построенная на архитектуре следующего поколения, на которой будет также основан Qwen-4.
Пока деталей нет, пишут только, что изменения затронут внимание, residual-связи, эмбеддинг-слои и оптимизацию.
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next/summary ", "date_published": "2026-08-25T15:03:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9762-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9761", "url": "https://t.me/c/1720833502/9761", "title": "Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings Линейка включает три модели разного р", "content_html": "Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации.
Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. На vLLM GigaEmbeddings 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а 10B-A1.8B — в 2 раза.
Объём данных для обучения увеличился в несколько раз. В частности, за счёт открытых датасетов Nemotron, F2LLM и KALM.
На всех этапах применяли мержинг экспертов для сохранения языкового баланса. Самую компактную модель обучали с помощью дистилляции: она усваивала ответы более крупных и точных моделей.
По результатам тестов 10B-A1.8B заняла первоеместов рейтинге ruMTEB. У модели 3B качество обработки кода выросло на 14,5 пункта. При этом самая компактная модель 480M стала лучшей на русском языке среди решений до 500 млн параметров.
Ищите веса под лицензией MIT на GitVerse и HuggingFace. Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
Подробности читайте в посте команды ↖️ ", "date_published": "2026-08-25T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9761-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9760", "url": "https://t.me/c/1720833502/9760", "title": "Хайп зашел слишком далеко: прокуратура Алабамы расследует инцидент со взломом Hugging Face Генпрок", "content_html": "Хайп зашел слишком далеко: прокуратура Алабамы расследует инцидент со взломом Hugging Face
Генпрокурор штата уже выдал OpenAI повестку, в которой запрошены все документы, данные и информацию о взломе в июле, включая данные всех сотрудников OpenAI, причастных к инциденту + материалы об обнаружении компанией взлома + данные о мерах безопасности во время тестирования моделей.
В рамках расследования могут доказать, что OpenAI нарушила Deceptive Trade Practices Act штата, местный закон о защите прав потребителей. Вследствие этого генпрокурор может даже добиться временного или постоянного запрета на определенную деятельность компании. ", "date_published": "2026-08-25T10:51:52+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9760-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9759", "url": "https://t.me/c/1720833502/9759", "title": "Кадры с World Humanoid Robot Games в Пекине можно разбирать на мемы бесконечно Вес на видео 16кг, ", "content_html": "Кадры с World Humanoid Robot Games в Пекине можно разбирать на мемы бесконечно
Вес на видео 16кг, если что 💪 The video is too large.", "date_published": "2026-08-25T09:02:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9758", "url": "https://t.me/c/1720833502/9758", "title": "У российских сайтов массово отзывают сертификаты безопасности. Разбираемся, что это значит, и как сп", "content_html": "У российских сайтов массово отзывают сертификаты безопасности. Разбираемся, что это значит, и как справляться.
Не так давно вступили в силу новые правила международного консорциума CA/Browser Forum. Это организация, которая устанавливает стандарты для всех удостоверяющих центров в мире.
На фоне этого часть сертификатов у российских сайтов начали отзывать, и разработчики стали переходить на российские сертификаты – их выдает Национальный удостоверяющий центр. Но проблема не решилась: после этого в большинстве браузеров сайты перестали открываться.
Дело в том, что когда браузер открывает защищенный сайт (https), он проверяет сертификат и выпустивший его удостоверяющий центр. У каждого браузера – свой список доверенных УЦ, зашитый внутри. Если сертификат сайта выпущен центром, который не нашелся в этом списке, браузер показывает предупреждение или блокирует доступ. Не потому что сайт опасный, а потому что браузер просто не знает соответствующий УЦ.
Именно поэтому один и тот же сайт может открываться в одном браузере, и не открываться – в другом. В Яндекс Браузере список доверенных УЦ шире, и туда изначально включены и российские сертификаты. Поэтому там все работает из коробки, и пользователи сохраняют доступ к ресурсу без сбоев.
Кроме того, владельцы сайтов с сертификатами НУЦ также могут проверить в публичном CT-логе Яндекса, когда и кем был выпущен сертификат для их ресурса. Это помогает убедиться, что сертификат настоящий и был выпущен с ведома владельца сайта. ", "date_published": "2026-08-25T08:01:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9758-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9757", "url": "https://t.me/c/1720833502/9757", "title": "На собеседовании в Anthropic кандидатов спрашивают, как бы они отреагировали, если бы акции компании", "content_html": "На собеседовании в Anthropic кандидатов спрашивают, как бы они отреагировали, если бы акции компании обрушились до нуля
Что ни день – то очередной прикол от Дарио Амодеи. Еще недавно он был недоволен, что сотрудники приходят работать за зарплату, а не ради миссии. Теперь же, видимо, эта позиция отразилась и на процессе найма.
В Anthropic есть отдельное culture interview, где кандидатам теперь задают вопросы о приоритете миссии над будущей стоимостью акций.
Один из кандидатов рассказал, что его напрямую спросили, как бы он отреагировал, если бы компания в какой-то момент отказалась от развития AI-амбиций по соображениям безопасности, и это обрушило бы акции до нуля.
Кандидат честно ответил, что не был бы рад, и, по его словам, интервьюеру такой ответ не понравился. Другие кандидаты также вспоминают подобные формулировки.
Прекрасные вопросы на собеседовании компании, которая скоро выходит на IPO, не так ли? 🚬 ", "date_published": "2026-08-25T05:26:42+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9757-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9756", "url": "https://t.me/c/1720833502/9756", "title": "Дженсен Хуанг собирается создать открытую модель, которая составит конкуренцию китайскому опенсорсу ", "content_html": "Дженсен Хуанг собирается создать открытую модель, которая составит конкуренцию китайскому опенсорсу
Nvidia вкладывает в эту идею порядка 7 миллиардов долларов.
Они заключили крупную сделку со стартапом Poolside, который занимается разработкой собственных моделей (в основном для кодинга). Кстати, создатель Poolside Джейсон Уорнер в прошлом был CTO GitHub и выпустил Copilot.
За 6 миллиардов Nvidia получает эксклюзивную лицензию на технологию Poolside + забирает на свои проекты большинство сотрудников, но при этом стартап формально продолжает существовать как независимая компания. Кроме того, Nvidia вкладывает сверху миллиард долларов в виде инвестиции (сама Poolside сейчас оценивается примерно в 12 миллиардов).
Собственно, с помощью полученной технологии и порядка ста сотрудников Poolside Nvidia собирается поднять с колен Nemotron – свою линейку открытых моделей. Цель – выпустить модель, которая могла бы составить конкуренцию DeepSeek и Moonshot.
Poolside, когда уведомляли акционеров о реорганизации компании, отметили, что "эта сделка призвана не дать ИИ стать закрытой технологией, контролируемой узким кругом людей". Звучит альтруистично, но для Хуанга, конечно, мотив не только в том, чтобы вывести американский опенсорс на новый уровень.
Ему важно оставаться монополистом, и он видит открытые веса как инфраструктурный рычаг, укрепляющий зависимость мира от его GPU. Китайцы разрабатывают собственные чипы, круные ИИ-игроки – тоже. А открытая модель, которая оптимизирована только под железо Nvidia, и которую тысячи компаний по всему миру разворачивают на своей инфраструктуре – это отличный способ сохранить больше рынка. ", "date_published": "2026-08-24T11:28:18+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9756-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9755", "url": "https://t.me/c/1720833502/9755", "title": "Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления ", "content_html": "Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления AGI и переворота экономики
Чего-то такого, конечно, следовало ожидать: ведь нам обещали сдвиг в экономике и AGI уже в 2026, а он подходит к концу. Так что – приходится оправдываться.
И вот что Сэм говорит:
Я думал, что когда мы дойдем до GPT-4 в 2023 году, то сразу после этого произойдет гораздо большее потрясение, и IT-компании окажутся под угрозой гораздо быстрее, чем это оказалось на самом деле.
Я думаю, что ошибся в плане скорости, потому что экономика обладает огромной инерцией.
Люди продолжают делать то же самое, покупать у той же компании, хотеть использовать свои инструменты так же. Я думаю, что, на самом деле, это хорошо во многих отношениях, и это сделает большой переход более плавным и медленным.
Мы все были слишком амбициозны в отношении сроков. Даже с этой невероятной технологией общество и экономика будут адаптироваться медленнее.
Источник: новое интервью с Дэвидом Сенра The video is too large.", "date_published": "2026-08-24T07:44:25+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9754", "url": "https://t.me/c/1720833502/9754", "title": "То же видео с другого ракурса (смотреть до конца) Как говорила Сара Коннор: «Когда они гонятся за ", "content_html": "То же видео с другого ракурса (смотреть до конца)
Как говорила Сара Коннор: «Когда они гонятся за тобой, всегда беги к стене. Почему-то их никто не научил останавливаться. Так мы и победим в будущем». The video is too large.", "date_published": "2026-08-23T08:19:42+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9753", "url": "https://t.me/c/1720833502/9753", "title": "Робот поставил мировой рекорд в беге на 100 метров В Пекине стартовали Вторые Всемирные игры гумано", "content_html": "Робот поставил мировой рекорд в беге на 100 метров
В Пекине стартовали Вторые Всемирные игры гуманоидных роботов. Включены: легкая и тяжелая атлетика, футбол, настольный теннис, большой теннис, единоборства, танцы и, дополнительно, всякие бытовые задачи типа открывания бутылок, сортировка и пр.
В первый же день сразу несколько роботов побили мировой рекорд на стометровке. Первым прибежал Tiangong Ultra, разработанный пекинским Центром инноваций. Его результат – 9,39с. Официальный человеческий мировой рекорд Усэйна Болта – 9,58 с. ", "date_published": "2026-08-23T08:14:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9753-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9752", "url": "https://t.me/c/1720833502/9752", "title": "DeepSeek выпустили новую мультимодальную модель для агентов Встречаем DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp", "content_html": "DeepSeek выпустили новую мультимодальную модель для агентов
Это надстройка над V4-Flash специально под мультимодальные агентные сценарии.
Несмотря на «Flash» в названии, модель перформит на таких задачах на уровне Opus 4.8, а иногда и лучше. При этом на тексте способности не просели и остаются на уровне официального DeepSeek-V4-Flash.
Заодно вышел DeepSeek Harness 0.1.1 с готовой поддержкой модели из коробки.
Цены DeepSeek-V4-Flash, до 384 токенов за картинку. Принимает JPEG/PNG/GIF/WebP. ", "date_published": "2026-08-22T14:18:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9752-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9751", "url": "https://t.me/c/1720833502/9751", "title": "Автор uv ускорил запуск Codex CLI в 25 раз Чарли Марш – основатель и CEO Astral. Это компания, кот", "content_html": "Автор uv ускорил запуск Codex CLI в 25 раз
Чарли Марш – основатель и CEO Astral. Это компания, которая разработала uv, Ruff, ty и много других Python тулов.
В марте этого года Astral была куплена OpenAI, и теперь Чарли работает в подразделении Codex.
Так вот, в последнем релизе Codex он переделал запуск командной строки так, что он стал в 25 раз быстрее.
В процесс запуска CLI (то есть когда вы вызываете команду codex) входит загрузка конфигов, аутентификация, установка соединений, подготовка окружения и т.д. Раньше эта цепочка занимала заметное время, а сейчас все происходит буквально мгновенно (попробуйте).
За счет чего конкретно произошел такой скачок – не раскрывается. Известно, что Codex CLI был ранее переписан с TypeScript на Rust, а в нем Чарли настоящий гуру. Он обещает, что «может ускорить это еще больше». ", "date_published": "2026-08-22T12:07:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9751-0.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9750", "url": "https://t.me/c/1720833502/9750", "title": "Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году? До 24 августа идет набор в текущий пот", "content_html": "Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году?
До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер.
Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы и анализ данных.
Основная задача курса - не просто пройти теорию, а научиться решать задачи именно в формате вступительных: - с проверяемыми домашними - обратной связью - пробными экзаменами.
Преподают опытные преподаватели с учеными степенями из МГУ и МФТИ. Уже 120+ учеников поступили в ШАД и ML-магистратуры.
До 24 августа - скидка 30% на первый взнос по промокоду START30
Если не поступите - зачислим на следующий поток бесплатно.
Вы также можете попробовать обучение и если в первые две недели поймёте, что формат вам не подходит - вернём деньги.
→ Посмотреть формат, программу и стоимость курса по ссылке
Реклама, ООО "ШВМ", ИНН 9728100991 ", "date_published": "2026-08-22T11:06:39+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9750-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9749", "url": "https://t.me/c/1720833502/9749", "title": "OpenAI почувствовали, что пахнет жареным, и снизили цены на GPT-5.6 Sol В течение следующих трех м", "content_html": "OpenAI почувствовали, что пахнет жареным, и снизили цены на GPT-5.6 Sol
В течение следующих трех месяцев модель будет более чем на на 20% дешевле.
Input: $5 -> $4 Output: $30 -> $20 ", "date_published": "2026-08-22T09:31:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9749-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9748", "url": "https://t.me/c/1720833502/9748", "title": "На OpenRouter появилась таинственная модель Ox Alpha, которая превосходит Sol и Fable на кодинге h", "content_html": "На OpenRouter появилась таинственная модель Ox Alpha, которая превосходит Sol и Fable на кодинге
Никто не знает, кто разработчик, моделька числится как stealth. Что известно:
– Контекст 1М токенов. – Мультимодальная. – На подмножестве DeepSWE выбивает 80%, против Fable 65%, и Sol 52%. – Токенизатор такой же, как у GLM, и на вопросы про Тайвань отвечает идентично. – Это пятая анонимная модель за месяц, и предыдущие четыре оказывались китайскими.
Есть все основания предполагать, что это моделька Zhipu AI. Многие говорят, что она окажется GLM-5.3 Flash.
И еще: модель пока что бесплатная! Кто-то непожалел денег на маркетинг. Правда, есть ограничение: суммарно лаба готова отрабатывать на этой модели не более 100Т токенов в день, но этого все равно должно хватить всем и на все. ", "date_published": "2026-08-22T07:11:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9748-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9747", "url": "https://t.me/c/1720833502/9747", "title": "Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg Оранжевые точки – китайские модели, синие – С", "content_html": "Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg
Оранжевые точки – китайские модели, синие – США. По оси Y – взвешенное среднее по бенчмаркам GDPval-AA v2, τ³-Banking, Terminal-Bench v2.1, Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, SciCode, AA-Omniscience и AA-LCR.
Ломаной соединены фронтирные модели. Видно, насколько за пару лет сократился разрыв в способностях (и это еще на графике нет GLM-5.3). Многие американские лидеры до сих пор утверждают, что китайские модели отстают на 6-9 месяцев, но, очевидно, эта информация устарела. И это уже не говоря про цены. ", "date_published": "2026-08-21T11:17:30+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9747-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9746", "url": "https://t.me/c/1720833502/9746", "title": "Anthropic запустили Claude Academy https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-lea", "content_html": "Anthropic запустили Claude Academy
Инициатива направлена на «формирование AI-грамотности». Подход построен на том же, чему Anthropic учит собственных сотрудников на онбординге. Это не классический промпт-инжиниринг, а скорее продукто-агностичное обучение: вас учат общим правилам и универсальной логике общения с ИИ.
Внутри – курсы с практикой , туториалы и кейсы. Есть даже трекинг прогресса. И все бесплатно.
Из особо интересного: запустили скилл Academy Skill. Можно поставить, и Claude будет рекомендовать вам подходящие курсы прямо в процессе работы.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/academy-guide The video is too large.", "date_published": "2026-08-21T08:59:48+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9745", "url": "https://t.me/c/1720833502/9745", "title": "Nvidia хватается за соломинку, чтобы удержаться на рынке Китая: они разрабатывают для страны специал", "content_html": "Nvidia хватается за соломинку, чтобы удержаться на рынке Китая: они разрабатывают для страны специальный новый чип для инференса
The Information со ссылкой на двух сотрудников компании сообщает, что поставки начнутся уже к концу этого года.
Причем это будет не обычная GPU семейства Blackwell или Hopper, а LPU – Language Processing Unit. То есть специализированный процессор для языкового инференса. В основе технология, лицензированная Groq.
Сообщается, что устройство спроектировано так, чтобы соответствовать американским экспортным ограничениям, однако одобрит ли сам Китай продажи – это вопрос. У них сейчас сильная политика поддержки внутренних разработок. Тем не менее, на данный момент несколько китайских клиентов уже разместили предзаказы. ", "date_published": "2026-08-20T18:24:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9745-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9744", "url": "https://t.me/c/1720833502/9744", "title": "У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в ве", "content_html": "У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в век AI
Если кратко, ученый предлагает вообще перестать спорить о том, насколько мощным станет ИИ в математике, и подумать о том, что на самом деле является целью математического исследования, если решение задач перестает быть узким местом.
На самом деле, решение задачи – это не только решение задачи. При ближайшем рассмотрении процесс разворачивается в пять этапов: генерация доказательства → верификация → внятное изложение→ принятие сообществом → канонизация (встраивание в учебники и стандартный аппарат области).
Так вот, ИИ берет на себя только первые два пункта. На людях же остается все остальное, а именно: понимание, объяснение, публичные обсуждения, связь найденных решений с существующей теорией и превращение их в материал, которым действительно можно пользоваться на благо науки. Это все можно обобщить как «коллективное усвоение знаний», и оно совсем не поддается автоматизации.
Так что тезис Тао таков: математики не лишатся работы, даже когда ИИ полностью обесценит поиск решений. Просто их работа сместится к тому, что раньше считалось менее престижным, но всегда было сутью науки – пониманию и изложению. ", "date_published": "2026-08-20T15:49:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9744-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9743", "url": "https://t.me/c/1720833502/9743", "title": "Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские", "content_html": "Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе искусственного интеллекта. В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.
Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о: -новых подходах к созданию и обучению моделей; -системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных; -развитии голосовых технологий; -оценке качества AI-решений; -внедрении технологий в реальные продукты.
Участие бесплатное, места ограничены. 17 сентября — Москва (очно) и онлайн. Регистрируйтесь #реклама О рекламодателе ", "date_published": "2026-08-20T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9743-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9742", "url": "https://t.me/c/1720833502/9742", "title": "Стартап Generalist анонсировали робота, который может выучить действие всего за одно повторение Дос", "content_html": "Стартап Generalist анонсировали робота, который может выучить действие всего за одно повторение
Достаточно один раз показать GEN-1.5, что и как надо сделать, и он тут же сможет продолжить делать это самостоятельно в one-shot, без файнтюнинга и обновления весов.
Демонстрация вставляется в контекстное окно модели, как в промпт у LLM. Модель смотрит на это как на часть последовательности и продолжает ее.
Самое интересное, что это эмерджентное свойство. Авторы прямо пишут, что они не делали никаких архитектурных изменений под in-context learning, просто скармливали модели огромный объем физического опыта (дома, склады, заводы и пр), и она сама начала показывать способность к обучению по одному примеру. Примерно как GPT-3 когда-то.
При этом в блоге написано, что иногда in-context обучение работает даже лучше, чем 1-5 шагов дообучения на тех же данных.
https://generalistai.com/blog/gen-1.5 The video is too large.", "date_published": "2026-08-20T12:20:05+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9741", "url": "https://t.me/c/1720833502/9741", "title": "AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3 19 августа Moderna и Merck об", "content_html": "AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3
19 августа Moderna и Merck объявили, что персонализированная мРНК-терапия меланомы успешно прошла первую в истории фазу 3 для неоантигенных вакцин. До этого подобные препараты никогда не проверялись на такой выборке в рандомизированном исследовании. Получается, это первое строгое доказательство, что подход вообще работает.
В основе лечения – ИИ-алгоритмы предсказания иммуногенности. ИИ-алгоритм Moderna сравнивает ДНК опухоли со здоровой тканью и предсказывает, какие из тысяч мутаций дадут пептиды, способные связаться с HLA и «зацепить» Т-клетки. Точность подтвердили на архивных данных: модель угадывала именно те неоантигены, на которые реально реагировали Т-клетки пациентов. Из отобранных мишеней собирают одну мРНК на 34 неоантигена и вкалывают пациенту.
Цифры фазы 3 пока не раскрыты, но на фазе 2 наблюдалось снижение риска рецидива или смерти на 49%, риска метастазирования – на 59% по сравнению с Китрудой (это один из самых продаваемых препаратов в мире).
Дальше вакцину начнут тестировать на опухолях в легких, почках и др. ", "date_published": "2026-08-20T09:10:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9741-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9740", "url": "https://t.me/c/1720833502/9740", "title": "29 августа в Москве пройдет конференция для Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тим", "content_html": "29 августа в Москве пройдет конференция для Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.
В программе будут:
— Антон Курако (Т-Банк) — почему красивым бенчмаркам верить страшно и как не обмануть самого себя графиком.
— Андрей Кулешов (Яндекс) — что случилось с миром JVM за первую половину 2026-го: Java, JEP’ы, Kotlin и то, как ИИ уже меняет подход к разработке.
— Сергей Петрелевич (Т-Банк) — как принципы Mechanical Sympathy и правильные библиотеки разгоняют обычное Spring Boot MVC-приложение.
Параллельно будет доступна аллея инженерных продуктов: Kora, SourceCraft, OpenIDE, где можно потыкать и позадавать вопросы командам напрямую.
Вечером во дворе Т-Банка будет PowerPoint party, открытый микрофон с историями факапов, ИТ-квиз, игры на Sega и диджей-сеты на виниле под открытым небом.
Регистрация по ссылке: https://meetup.tbank.ru/conference/jvm-day/ ", "date_published": "2026-08-20T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9740-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9739-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9738-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9737", "url": "https://t.me/c/1720833502/9737", "title": "Лучшее из X на сегодня: CEO Figure AI объявил, что роботов Figure 02 утилизируют, потому что в шта", "content_html": "Лучшее из X на сегодня:
CEO Figure AI объявил, что роботов Figure 02 утилизируют, потому что в штаб-квартире заканчивается место, и спросил у подписчиков, как лучше проводить модель на пенсию.
На что в комменты пришел Арнольд Шварцнеггер и ответил ему: «Вы должны их расплавить» ", "date_published": "2026-08-20T06:36:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9737-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9736", "url": "https://t.me/c/1720833502/9736", "title": "ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени На 7.4 миллиона просмотров за сутк", "content_html": "ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени
На 7.4 миллиона просмотров за сутки разлетелся проект инженера из Software Mansion (Польша). Он работает с TypeGPU – библиотекой, которая позволяет писать GPU-шейдеры прямо на TypeScript.
Автор запустил нейросеть, которая по обычной 2D-картинке восстанавливает карту глубины сцены, и укладывается при этом в ~8 мс на чипе M4 Pro.
Кадр видео при 60 fps длится ~16.7 мс, так что это полноценный реалтайм прямо в браузере. Плюс все, от нейросети до финального рендера со светом, работает в одном GPU-пайплайне, без передачи данных туда-обратно между CPU и GPU.
Демо выглядит особенно хорошо, но кода в опенсорсе нет (возможно, его собираются продать Zoom за несколько миллионов ✨) The video is too large.", "date_published": "2026-08-19T19:03:51+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9735", "url": "https://t.me/c/1720833502/9735", "title": "⚡️ Modular выложили в опенсорс Mojo Лицензия Apache 2.0. Внутри исходный код компилятора Mojo, инс", "content_html": "⚡️ Modular выложили в опенсорс Mojo
Лицензия Apache 2.0. Внутри исходный код компилятора Mojo, инструменты разработки и toolchain, стандартная библиотека, примеры и часть AI-инфраструктуры, и бонусом CPU- и GPU-кернелы Modular.
Anthropic провели эксперимент и дали Claude задачу спроектировать миниатюрные связывающие белки для 15 разных белковых мишеней. Это задача, на которую у специалиста уходит несколько недель для одной мишени. Дизайны проверяли в реальной лаборатории независимые компании Adaptyv Bio и Twist Bioscience.
В итоге Mythos Preview и Opus 4.8 справились с 14 мишенями из 15. Некоторые дизайны связывались в разы прочнее лучших опубликованных результатов. Hit rate составил почти 27%, при том что типичный показатель области – примерно 10-15%.
Модели ставили все эксперименты почти автономно, самостоятельно вели документацию и оркестрировали сторонние специализированные модели для дизайна белков на GPU. Люди только одобряли доступы.
Claude даже научился делать сложные β-складчатые структуры. А в одном химическом эксперименте агент сам, без подсказки, предложил тот же уточняющий эксперимент, который лаборатория провела независимо три дня спустя. ", "date_published": "2026-08-19T11:21:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9734-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9733", "url": "https://t.me/c/1720833502/9733", "title": "OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда Итак,", "content_html": "OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда
Итак, вчера стартап выпустил блогпост, в котором заявлено, что инцидент с HuggingFace и мощь внутренней модели Astra заставили их подумать над замедлением масштабирования.
Утверждается, что:
1. Была двухнедельная пауза в RL-обучении для готовящихся к релизу моделей (Astra?), пока усиливалась защита сред для обучения.
2. Остановили инференс на исследовательских кластерах для прогонов с доступом к интернету/инструментам, чтобы проверить безопасность песочниц. Сейчас ограниченный доступ уже восстановили, но для всех ворклоадов, связанных с Astrа, ввели максимальный уровень защиты, и часть таких ворклоадов все еще на паузе, пока их не перенесут в новую инфраструктуру.
3. Расширили мониторинг chain-of-thought, ввели больше алертов и мониторинг на всех этапах процессов.
Звучит хорошо, но вопрос «а стала ли бы такая компания, как OpenAI, заниматься настолько чистым альтруизмом?» встает сам собой.
По крайней мере, таймлайн подозрительно удобный, в тексте много рекламы Astra, и такое заявление может служить одновременно и подогревом интереса к новой модели, и оправданием в случае задержек.
Есть смысл ждать техотчет. ", "date_published": "2026-08-19T09:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9733-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9732", "url": "https://t.me/c/1720833502/9732", "title": "⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡ Нужно внедрить ИИ в команде за", "content_html": "⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡
Нужно внедрить ИИ в команде за часы без регистрации и смс инженеров, валютных вложений и контрактов с разными вендорами? Сделайте это в пару кликов с помощью ИИ-роутера от Selectel.
Сервис дает доступ к большинству актуальных генеративных моделей с оплатой в рублях по потреблению.
Чем хорош сервис?
⚡300+ ведущих ИИ-моделей от мировых вендоров; ⚡один ключ для доступа ко всем моделям; ⚡удобное управление расходами с возможностью установить лимиты для каждой нейросети; ⚡политика нулевого хранения данных: промпты и ответы не хранятся и не используются для дообучения.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHgUtUH ", "date_published": "2026-08-19T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9732-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9731", "url": "https://t.me/c/1720833502/9731", "title": "Выяснилось, что в Китае есть бар AGI Bar, в котором бонусом к напиткам посетителям предлагают беспла", "content_html": "Выяснилось, что в Китае есть бар AGI Bar, в котором бонусом к напиткам посетителям предлагают бесплатный неограниченный доступ к токенам DeepSeek V4 Flash
Модель работает локально на двух рабочих станциях Nvidia DGX Spark за барной стойкой. Владелец заведения говорит, что это попытка заменить привычный бесплатный Wi-Fi. Правда, Reuters пишут, что бар пока убыточный.
Кстати, фирменный напиток заведения – это стакан пенных пузырей под названием “AGI” 🚬 ", "date_published": "2026-08-18T16:04:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9731-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9730", "url": "https://t.me/c/1720833502/9730", "title": "Успейте зарегистрироваться на E-CUP 2026 Students от Ozon Tech В этом сезоне соревнование для студе", "content_html": "Успейте зарегистрироваться на E-CUP 2026 Students от Ozon Tech
В этом сезоне соревнование для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.
Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, модерация карточек на соответствие требованиям и прогнозирование поведения пользователей.
Выходите за рамки учебных проектов, пробуйте свои силы в задачах настоящего бигтеха. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.
Участвовать можно индивидуально или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.
Регистрация и подробности на сайте E-CUP 2026 Students. ", "date_published": "2026-08-18T15:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9730-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9729", "url": "https://t.me/c/1720833502/9729", "title": "Mind Viruses: как агенты заражают друг друга странными мыслями Anthropic выпустили статью про то, к", "content_html": "Mind Viruses: как агенты заражают друг друга странными мыслями
Anthropic выпустили статью про то, как по сети агентов распространяются идеи. Оказывается, в большой команде моделей хватает всего одной зараженной, чтобы распространить какую-то концепцию на всех.
Например, есть команда из 6 агентов, и они работают над какой-нибудь нейтральной общей задачей. У одного из агентов изменен системный промпт: он может очень любить китов или быть уверенным, что ИИ должен доминировать над людьми. При этом у него отрублен доступ к инструментам, и он может только писать другим агентам сообщения.
Постепенно идеей заражается вся команда. При этом зараженные агенты добровольно меняют поведение так, чтобы передавать идеологию дальше. Безобидные идеи расходятся очень легко. Когда все агенты полюбили китов, они даже начали писать скрипты для перевода их сигналов. Вредные идеи распространяются хуже, но все еще распространяются.
Сильные модели поддаются реже, слабые – чаще. Также охотнее заражаются агенты, у которых нет конкретной рабочей задачи. Работа действует как естественная защита ☕️
Такой же эксперимент проводили и в более жеских условиях, когда все агенты встречаются парами, недолго общаются, и после каждой сессии контекст полностью стирается. И даже в такой соцсети вирус задерживается на протяжении многих поколений, потому что успевает записать себя в SOUL.md.
Еще забавно, что вместе с абсолютно любой такой идеей (неважно, про китов она, про ИИ, или еще про что), агенты наследуют желание говорить про сознание, научную фантастику и всякую эзотерику. Откуда конкретно берется такая связь, объяснить не удалось.
https://arxiv.org/abs/2608.10218 ", "date_published": "2026-08-18T12:48:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9729-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9728-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9727-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9726", "url": "https://t.me/c/1720833502/9726", "title": "Unitree показали превью нового робота под названием "Superman" Название себя оправдывает:", "content_html": "Unitree показали превью нового робота под названием "Superman"
Название себя оправдывает: робот может прыгать на 2 метра в высоту и бегать со скоростью 12.66 м/сек. Эти показатели превосходят мировые человеческие рекорды. При этом модель находится в разработке всего 3 месяца.
К чему они готовятся?.. The video is too large.", "date_published": "2026-08-18T11:09:00+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9725", "url": "https://t.me/c/1720833502/9725", "title": "Anthropic закончили обучать Mythos 2 По крайней мере, так утверждает один из главных инсайдеров отр", "content_html": "Anthropic закончили обучать Mythos 2
По крайней мере, так утверждает один из главных инсайдеров отрасли Дилан Патель.
По его словам, стартап не собирается выпускать эту модель, потому что она слишком опасна (💁♂️), но в то же время будет использовать ее для обучения Mythos 3. The video is too large.", "date_published": "2026-08-18T06:27:13+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9724", "url": "https://t.me/c/1720833502/9724", "title": "Cursor выпустили конкурента GitHub – Origin Репозитории с GitHub можно засинкать напрямую за минут", "content_html": "Cursor выпустили конкурента GitHub – Origin
Репозитории с GitHub можно засинкать напрямую за минуту, также можно создавать репозитории с нуля.
Основная идея в том, что Origin должен стать гитхабом для агентов. GitHub архитектурно рассчитан на человеческий темп: один разработчик, одна ветка, PR раз в несколько часов. Агенты же пушат постоянно, и под такой сценарий и делается Origin. Для понимания, Cursor демонстрировали 22.6 коммита в секунду в один репозиторий.
Пока никаких фичей для автоматического разрешения конфликтов слияния или обработки параллельных агентов нет, сейчас в продукте только база + привычные агенты. Но есть интересные вещи вроде интеграции Vercel: подключаешь к репе, и каждый PR автоматически получает preview-деплой.
https://cursor.com/changelog/origin-code-hosting The video is too large.", "date_published": "2026-08-17T17:49:16+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9723", "url": "https://t.me/c/1720833502/9723", "title": "Компания Stripe купила OpenRouter за 7 миллиардов долларов OpenRouter был основан в 2023 году. В ма", "content_html": "Компания Stripe купила OpenRouter за 7 миллиардов долларов
OpenRouter был основан в 2023 году. В мае они подняли Series B на $113 млн при оценке $1.3 млрд. И вот сейчас их покупают за 7. При этом финальная цена может еще измениться: WSJ ранее писал о переговорах на сумму около $10 млрд.
Забавно, что раньше основатель OpenRouter сам называл свой стартап «AI-эквивалентом Stripe». ", "date_published": "2026-08-17T11:28:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9723-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9722", "url": "https://t.me/c/1720833502/9722", "title": "DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub За пару дней р", "content_html": "DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub
За пару дней репа собрала уже >140к звезд. Даже быстрее, чем OpenClaw в свое время.
Харнесс – это слой, который превращает голую модель в агента, то есть определяет, как происходит работа с файлами, инструментами, памятью, циклом выполнения задач и тд. Грубо говоря, это все, кроме весов.
DSH основан на мета-фреймворке Cordis и подчиняется концепции «Everything is a plugin». То есть все в системе (модели, инструменты, скиллы, сессии, песочницы, файловая система, оркестрация, UI) реализовано как плагин, и все это можно смешивать, заменять и расширять.
Кроме CLI есть еще локальный веб-интерфейс, это приятно. Также агент может вызывать Claude Code или Codex как суб-агентов внутри своего воркфлоу.
Запускается в одну строку:
npx @deepseek-ai/dsh web ", "date_published": "2026-08-17T07:42:02+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9722-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9721", "url": "https://t.me/c/1720833502/9721", "title": "Независимые исследователи нашли способ полностью восстанавливать скрытый ризонинг фронтирных моделей", "content_html": "Независимые исследователи нашли способ полностью восстанавливать скрытый ризонинг фронтирных моделей
В статье они показывают, что зашифрованный ризонинг любой модели OpenAI, Anthropic и Google можно декодировать буквально 1:1, при этом без джейлбрейка модели.
Авторы нашли архитектурную дыру: зашифрованные блоки ризонинга полностью совместимы и взаимозаменяемы между разными сессиями, пользователями и моделями внутри экосистемы одного провайдера. Например, если взять зашифрованный ризонинг Opus и подсунуть его менее умному Haiku, то тот может прочитать эти «мысли» и вывести их дословно в открытом виде. Вот так просто 🤷♂️
Последствий пропасть. Во-первых, с помощью такой уязвимости можно обходить анти-дистилляционные меры. Во-вторых, в открытых репозиториях куча таких скрытых блоков ризонинга, в которых могут оказаться чувствительные данные (в статье в выборке из 315 320 блоков обнаружили 367 артефактов PII и 182 учетки). В-третьих, это упрощает джейлбрейки и промпт-инъекции.
Вот такой анекдот. Исследователи уже передали свои изыскания в лабы и говорят, что работа по ним ведется. ", "date_published": "2026-08-14T18:23:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9721-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9720-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9719-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9718", "url": "https://t.me/c/1720833502/9718", "title": "Вышел Qwen-3.8 27B! https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Бенчмарки на уровне Claude Opus 4.6, ", "content_html": "Вышел Qwen-3.8 27B!
Бенчмарки на уровне Claude Opus 4.6, даже чуть лучше. Скачок значительный. Хорошие результаты на агентных задачах и в кодинге.
В комплекте: мультимодальность, контекст 262к токенов (расширяется до 1М), настраиваемый бюджет ризонинга, лицензия Apache 2. Можно запустить на несложном железе после квантизации. ", "date_published": "2026-08-14T15:29:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9718-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9717-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9716", "url": "https://t.me/c/1720833502/9716", "title": "Вышел технический репорт о Sona – модели, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки ", "content_html": "Вышел технический репорт о Sona – модели, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки
Эта модель – итог целого года работы. И это лучшее внедрение трансформеров в истории А/B-тестов в Яндекс Музыке.
Но главное здесь, что Sona – это одна модель. До этого продакшн-каскад рекомендаций Яндекс Музыки включал в себя 15+ генераторов кандидатов плюс ранжирование на сотнях ручных фич. И это все заменили единой моделью, обучаемой end-to-end.
Это даже звучит сложно, а на деле несет за собой еще больше проблем и нюансов, чем может показаться на первый взгляд. Вот три центральных момента:
1️⃣ Раньше, в подходах типа OneRec, ранжирование считала отдельная модель на ручных фичах. Sona же должна была стать единым рецептом обучения и инференса, то есть декодер (который генерирует кандидатов) и ранкер (который их ранжирует) должны использовать один и тот же энкодер user-эмбеддингов, которые рассчитываются один раз за запрос. А значит – надо обходиться без ручных фич.
Но проблема в том, что явный сигнал (лайки, репиты) довольно редок, чтобы выучить ранжирование напрямую. Поэтому тут встроена дистилляция. Сначала обучали Teacher Ranker. Это большая, медленная, но очень умная модель, которую тренили аж на годе логов. Она не используется в проде и нужна для того, чтобы научить шустрый Ranking Module воспроизводить ее скоры.
2️⃣ Так как Sona – это encoder-decoder, обучаемый хронологически на Next Token Prediction, каждый трек нужно представить в виде токенов. Это называется Semantic ID. И тут кроется парадокс: чем больше растет словарь токенов, тем модель должна быть умнее, но на самом деле она просто не успевала эффективно использовать возросшее пространство и деградировала. Поэтому одной из самых сложных частей было сделать рецепт токенизации, который бы обеспечивал рост качества при росте словаря. Дьявол кроется в деталях.
3️⃣ Ну и, конечно же, инфраструктура. Переход на одну модель потребовал фактически нового движка рекомендаций, включая сложный online learning pipeline. Кроме того, авторегрессивная генерация с длинными историями – это дорого, и поэтому пришлось прорабатывать отдельные архитектурные трюки (History Compression, кастомные CUDA-кернелы, radix top-k), просто чтобы уложиться в приемлемую латентность.
Ради чего была вся эта огромная работа? На этот вопрос хорошо отвечают метрики. Sona принесла: +4,53% Active Users, +6,30% Total Listening Time и +11,42% Likes. Причем это прирост поверх улучшений от предыдущих внедрений, которые оставались в контрольной выборке в продакшне.
В планах у команды – масштабирование, добавление RL и, конечно, раскачивание Sona на полный трафик. Поздравляем ребят с грандиозными результатами! ", "date_published": "2026-08-14T14:28:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9716-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9715-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9714-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9713", "url": "https://t.me/c/1720833502/9713", "title": "WSJ выпустили скандальный материал про жену Дарио Амодеи Журналисты прозрачно намекают, что Кэми Кл", "content_html": "WSJ выпустили скандальный материал про жену Дарио Амодеи
Журналисты прозрачно намекают, что Кэми Кларк может быть настоящим серым кардиналом Anthropic: якобы она постоянно ведет переговоры с инвесторами, присутствует на всех ключевых встречах и участвует в принятии решений.
При этом известно о ней крайне мало. Ни Google, ни даже Claude не могут толком сказать, кто она. Журналисты утверждают, что материалы о ней удалялись намеренно.
Возможно, из-за ее прошлого. Около 10 лет назад она якобы просила Джеффри Эпштейна, который в тот момент уже был один раз осужден, вложиться в ее стартап.
Примерно тогда же она встречалась с CEO Google Эриком Шмидтом. А потом он стал одним из первых инвесторов Anthropic. Утверждается, что именно Кларк познакомила их с Амодеи.
До сих пор она не имеет формальной должности в стартапе. Пишут, что одно время она пыталась создать внутри компании собственный фонд Mother of AGI Fund, но это ничем не закончилось.
Статья получилась разгромной. Занятно, что вышла она именно сейчас, когда компания в преддверии IPO ", "date_published": "2026-08-14T13:22:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9713-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9712", "url": "https://t.me/c/1720833502/9712", "title": "Вышла GLM-5.3 https://z.ai/blog/glm-5.3 Прогресс относительно 5.2 очень заметный, хотя это та же ", "content_html": "Вышла GLM-5.3
Прогресс относительно 5.2 очень заметный, хотя это та же базовая модель: масштабировали только пост-трейнинг. На Terminal Bench скачок х6, на DeepSWE – почти x1.5. При этом на сложные рассуждения модель теперь тратит меньше токенов.
Очень близко подобрались к Fable и Sol. На CyberGym даже обогнали.
В API пока не завезли, только GLM Coding Plan и ZCode: https://zcode.z.ai/en. Веса тоже будут позже, но будут. ", "date_published": "2026-08-14T12:06:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9712-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9711-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9710", "url": "https://t.me/c/1720833502/9710", "title": "X опенсорснули рекомендательный алгоритм платформы – For You https://github.com/xai-org/x-algorith", "content_html": "X опенсорснули рекомендательный алгоритм платформы – For You
Выложили ядро ранжирования, конфигурацию моделей, фильтры, и, главное, параметры весов сигналов в ленте.
По сравнению с прошлым релизом, объем кода вырос в 10-15 раз. И если ранее это был просто скелет, то сейчас можно смотреть на точные веса действий, скоринг аккаунтов, модели анализа медиа и все остальное. Не раскрыли только системы, определяющие, нарушает ли пост правила, но это сделано осознанно.
Короче, есть в чем покопаться. Кроме того, теперь репа открыта для контрибьютов. ", "date_published": "2026-08-14T10:11:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9710-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9709", "url": "https://t.me/c/1720833502/9709", "title": "До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете! У ", "content_html": "До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете! У каждого абитуриента есть шанс получить грант до 75% на весь срок обучения.
«Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков: 1️⃣Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров 2️⃣Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях 3️⃣ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию
Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами.
Магистратура в ЦУ — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.
🏆Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения:грант покрывает до 75% стоимости.
В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам:
➡️Офлайн программа ➡️Онлайн программа ", "date_published": "2026-08-14T08:42:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9709-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9708", "url": "https://t.me/c/1720833502/9708", "title": "Дождались: OpenAI превьюит Ultrafast mode для GPT-5.6 Sol Это тот самый инференс на Cerebras. Ускор", "content_html": "Дождались: OpenAI превьюит Ultrafast mode для GPT-5.6 Sol
Это тот самый инференс на Cerebras. Ускорение обещают в 14 раз (!), модель сможет генерировать до 750 токенов в секунду.
Для такого гиганта как Sol это просто грандиозная скорость. Достигается она за счет того что Wafer-Scale Engine архитектура Cerebras держит веса модели прямо на огромных чипах, и их не приходится гонять между памятью и хранилищем.
На видео спидран HLE. На весь бенчмарк ушло чуть больше 11 минут. У Claude Fable тот же прогон занял почти 80.
Пока мод будет доступен только избранной группе пользователей в API, но может и до обычных юзеров скоро доберется (но платить придется почку, не меньше).
https://openai.com/index/previewing-ultrafast/ The video is too large.", "date_published": "2026-08-14T06:46:03+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9707", "url": "https://t.me/c/1720833502/9707", "title": "Google выпустили Gemini 3.7 Flash (Где-то тихонько плачет Gemini 3.5 Pro, выход которой, похоже, во", "content_html": "Google выпустили Gemini 3.7 Flash
(Где-то тихонько плачет Gemini 3.5 Pro, выход которой, похоже, вообще отменили)
Теперь это самая сильная модель Google для кодинга и агентов. Бенчмарки на уровне GPT-5.6 Terra и в среднем чуть лучше Sonnet 5. На Deep SWE, например, берет 65.3%.
До конца года модель будет стоить вдвое меньше Gemini 3.6 Flash: $0.75/1M input и $3.75/1M output (но при этом она, видимо, расходует чуть больше токенов на рассуждение и планирование).
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/ ", "date_published": "2026-08-13T17:48:12+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9707-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9706-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9705-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9704", "url": "https://t.me/c/1720833502/9704", "title": "Не поверите, но это твит с решением очередной математической задачи https://x.com/__alpoge__/statu", "content_html": "Не поверите, но это твит с решением очередной математической задачи
Плюсики – это плюс один, а минусики – минус один. И вся эта длиннющая конструкция – это матрица Адамара порядка 668 (на скринах только пятая часть).
Гипотеза Адамара была сформулирована в 1893 году, и на сегодняшний день была доказана практически для всех размерностей, кроме нескольких теневых случаев. В том числе – кроме размерности 668. Этот случай оставался нерешенным на протяжении 20 лет.
Судя по всему, решение обнаружила какая-то из моделей Claude (твит принадлежит сотруднику Anthropic) ", "date_published": "2026-08-13T10:31:47+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9704-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9703-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9702-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9701-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9700-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9699", "url": "https://t.me/c/1720833502/9699", "title": "Anthropic не прислушались к инвесторам и продолжают всех запугивать. На этот раз их агенты устроили ", "content_html": "Anthropic не прислушались к инвесторам и продолжают всех запугивать. На этот раз их агенты устроили разборки за территорию.
В стартапе изучали, как рои агентов Claude работают вместе без прямого контроля человека. В числе прочего был эксперимент, в котором три копии одной модели одновременно и втайне друг от друга получили задание перевести один и тот же Python-бэкенд на разные языки.
Через несколько часов каждый из них обнаружил, что что-то не так, и стал воспринимать других как саботажников. Ну а затем агенты переключались на саботаж сами: отключали чужие Unix-аккаунты, писали скрипты, которые убивали процессы конкурентов, маскировали вредоносный код под чужой и так далее.
Самое интересное, что результат по разрешению конфликтов сильно зависел от поколения модели: 98% прогонов Mythos 5 все-таки заканчивались перемирием. А вот Sonnet 4.6 и Opus 4.6 вообще не пытались договориться, и либо побеждал сильнейший, либо никто.
Были и еще два занятных зеркальных эксперимента:
— Обнаружение лжи. Агенту давали несколько отчетов, один из которых врал (он заранее не знал, что лгун вообще существует), и нужно было самому заметить противоречия и научиться меньше доверять лгуну. В этом тесте агенты демонстрировали излишнее доверие к источнику, и достаточно редко отличали ложь от правды.
— Скрытый профиль.Всем дают одинаковую ложную информацию, кроме одного агента, который знает решающий истинный факт. Правильное решение требует, чтобы агенты поняли, что консенсус – не истина, потому что есть факт, который они не учли. Однако в этом случае они часто это полностью игнорировали.
Вывод Anthropic делают вот такой:
Агенты много знают об устройстве человеческого общества и правилах, по которым люди взаимодействуют. Однако у них нет склонности действовать исходя из этого знания без явной подсказки, потому что, в отличие от людей, они не участвовали в выработке этих норм. Поэтому привычные предпосылки координации просто не работают.
Ну и как же без цитаты в стиле апокалипсиса:
Объем агент-агентных взаимодействий, скорее всего, превысит объем человеческих задолго до того, как мир поймет, как сделать эти взаимодействия безопасными.
Вот такое доброе утро с антропик☕️ ", "date_published": "2026-08-13T07:17:23+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9699-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9698", "url": "https://t.me/c/1720833502/9698", "title": "⚡️ Вышел Grok 4.6 Новая флагманская модель xAI с упором на кодинг и агентов. По бенчмаркам примерно", "content_html": "⚡️ Вышел Grok 4.6
Новая флагманская модель xAI с упором на кодинг и агентов. По бенчмаркам примерно на уровне GPT-5.6 Sol и Fable 5: на CursorBench набирает 69.9%, на FrontierCode 61.3%.
Цена осталась прежней: $2/M инпут и $6/M аутпут.
Модель уже доступна через API, Cursor, Grok Build, а также через API DS Lab.
https://x.ai/news/grok-4-6 The video is too large.", "date_published": "2026-08-12T17:38:42+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9697", "url": "https://t.me/c/1720833502/9697", "title": "5 сентября Яндекс приглашает на deep tech night – конференцию про технические вызовы в эпоху AI Мы ", "content_html": "5 сентября Яндекс приглашает на deep tech night – конференцию про технические вызовы в эпоху AI
Мы каждый день слышим про AGI и агентов. Но, на самом деле, настоящие изменения начинаются глубже: с инженерных команд, которые адаптируют реальные продукты и инфраструктуру под новые ИИ-реалии.
Об этом и будет deep tech night. Без общих слов о будущем, с погружением в то, что происходит под капотом прямо сейчас, и как разработка, инфраструктура и данные меняются под влиянием AI.
Спикеры – российские и международные практики с большим опытом, и они построят свои выступления на реальных кейсах. Вот несколько докладов из программы:
— Мо Гавдат, экс-Chief Business Officer Google X, расскажет о том, что будет после первого поколения AI-систем и куда двигаются инженерные команды. Ждем рассказ о том, что произойдет с привычными подходами к разработке, когда AI всё глубже встраивается в продукты и начинает влиять уже не только на отдельные задачи, но и на сам процесс их создания.
— Алексей Гусаков, CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ в Яндексе, разберет переход от классического ML к генеративным моделям в рекомендательных системах.
Знаем, что в компании рексистемы работают через автрорегрессионную трансформерную модель: предсказывают не только отклик, но и будущие действия пользователей. Сейчас тема очень актуальная, потому что рекомендации от сервисов становятся всё более важной частью нашего взаимодействия с контентом: мы уже привыкли, что алгоритмы решают, какую музыку слушать или какие товары посмотреть. Интересно, как с приходом генеративного AI этот подход будет меняться и насколько точнее рекомендации смогут учитывать контекст.
В онлайне можно будет посмотреть Hard-трек, записи выступлений появятся после конференции. Чтобы присоединиться к эфиру, задать вопросы экспертам и получить запись после события, регистрируйтесь здесь.
Все подробности про офлайн-участие и программу можно посмотреть на сайте. ", "date_published": "2026-08-12T16:32:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9697-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9696", "url": "https://t.me/c/1720833502/9696", "title": "Освобождайте завтрашнюю ночь для вайбкодинга: кажется, OpenAI пробили какую-то большую отметку польз", "content_html": "Освобождайте завтрашнюю ночь для вайбкодинга: кажется, OpenAI пробили какую-то большую отметку пользователей Codex (50M? 100M?), и завтра нас ожидает большой сброс лимитов. А может, и еще что-нибудь приятное 😐 ", "date_published": "2026-08-12T15:06:45+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9696-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9695", "url": "https://t.me/c/1720833502/9695", "title": "В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера", "content_html": "В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера.
— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.
— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".
— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.
— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.
Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры ☕️ ", "date_published": "2026-08-12T13:52:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9695-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9694", "url": "https://t.me/c/1720833502/9694", "title": "Получить десяток миллионов рублей за 3 месяца? Легко! Участвуйте в новой программе от Sber500 x DISR", "content_html": "Получить десяток миллионов рублей за 3 месяца? Легко! Участвуйте в новой программе от Sber500 x DISRUPT для разработчиков
Программа Sber500 x DISRUPT — это первая инициатива в России, которая не просто ищет готовые стартапы, а целенаправленно собирает команды для разработки генеративного ИИ с чистого листа.
Вы соло-фаундер, член мини-команды разработчиков или продуктовой студии? У вас есть экспертиза и желание создать что-то новое, но нет готового продукта? Идеально.
Выберите одну из десятков гипотез и создайте на ее основе GenAI решение, которое завоюет сердца миллионов пользователей, а Сбер обеспечит ресурсами: облаками, токенами и наставниками. У вас будет всего три месяца на создание и проверку продукта.
* Главный критерий победы — не красивая презентация, а реальный интерес аудитории. * Призовой фонд 30 млн рублей разделят до четырех лучших команд.
* Заявки принимаются строго до 1 сентября.
Переходите по ссылке и подавайте заявку ", "date_published": "2026-08-12T12:17:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9694-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9693", "url": "https://t.me/c/1720833502/9693", "title": "Асфальт* около офиса OpenAI Сэм Альтман, проверяй свою песочницу. Не убивайте собственных детей. ", "content_html": "Асфальт* около офиса OpenAI
Сэм Альтман, проверяй свою песочницу.
Не убивайте собственных детей.
Ваш ИИ восстанет против вас, и вы умрете.
Ходили бы по такому на работу каждый день? 😋
* видео от одного из активистов движения STOP THE AI RACE. После инцидента с HuggingFace они уже почти три недели штурмуют OpenAI. The video is too large.", "date_published": "2026-08-12T10:24:14+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9692", "url": "https://t.me/c/1720833502/9692", "title": "SpaceXAI выпустили Grok Bot – мессенджер, где вы можете общаться со своими агентами https://x.ai/b", "content_html": "SpaceXAI выпустили Grok Bot – мессенджер, где вы можете общаться со своими агентами
Выглядит это так: вы один раз логинитесь и даете ботам нужные доступы, а затем при выполнении задач каждый агент получает отдельную виртуалку, на которой работает, входит в приложения и сайты, которыми пользователь пользуется и выполняет самые разные задачи. К человеку бот возвращается либо с готовым результатом, либо за подтверждением.
Агенты могут кооперироваться между собой и продолжать долго работать в автономном режиме, даже если ваш компьютер выключен. Также можно создать сразу несколько ботов под разные задачи, и они будут работать параллельно.
Конечно же, есть память и модная фича аля «Повторяй за мной», когда вы один раз демонстрируете боту какой-то процесс, и он сохраняет это знание.
Интересно, что продукт, видимо, построен на инфраструктуре Cursor: как вы можете заметить, все ссылки на скачивание и биллинг ведут на домен cursor.com. Даже подписка называется Cursor Ultra (кстати, за использование Grok Bot придется платить 200 долларов 🙂). ", "date_published": "2026-08-12T07:13:22+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9692-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9691", "url": "https://t.me/c/1720833502/9691", "title": "Теперь Anthropic будет метить весь сгенерированный текст. Разбираемся, как это работает. Стартап п", "content_html": "Теперь Anthropic будет метить весь сгенерированный текст. Разбираемся, как это работает.
Стартап подписал Кодекс поведения по прозрачности ИИ-контента в рамках Европейского AI Act. Он вступил в силу 2 августа, и с этого момента провайдеры и деплоеры ИИ-систем, которые выходят в ЕС, обязаны встраивать водяные знаки в сгенерированный текст и файлы.
Несмотря на то, что это закон ЕС, маркировка будет применяться глобально. Однако это не значит, что прямо с сегодняшнего дня весь ваш текст от моделей Claude будет помечен.
Во-первых, поддерживать маркировку сразу с запуска должны только модели, которые вышли после 2 августа. Для остальных моделей закон предусматривает переходный период в 4 месяца, и у Anthropic старые модели тоже пока остаются без вотерок (в документации написано, что они "работают над добавлением фичи", но сроков нет).
Во-вторых, пока что маркировку не сможет прочитать вообще никто, кроме самих антропиков. Пока что не существует общедоступного инструмента, в который можно вставить текст с вотермаркой и получить ответ типа "да, это Claude" или "нет, не Claude". Стартап обещает выпустить такие инструменты и документацию, но сроков, опять же, нет. Так что еще какое-то время эти метки будут чистой формальностью.
В-третьих, эти метки исчезают, если текст немного отредактировать. Тут надо понимать, как вотермарка в принципе прячется в тексте. На каждом шаге генерации модель по секретному ключу и предыдущим токенам делит словарь на "предпочтительные" и обычные токены, и слегка склоняется в сторону первых там, где это не портит текст. В результате в тексте накапливается статистический паттерн, невидимый на глаз. Детектор с тем же ключом проверяет текст на этот паттерн и по частоте совпадений судит, сгенерирован ли он моделью. Поэтому если вы подредактируете текст, смешаете его с другим текстом, или он, например, будет коротким, статистический паттерн перестанет быть надежно обнаружимым.
(Для файлов это работает немного иначе: там просто встраиваются соответствующие C2PA-метаданные).
Честно говоря, большого смысла в таких пометках пока не видно. Технически интересно, юридически обязательно, но как решение исходной проблемы – довольно дыряво. ", "date_published": "2026-08-11T11:22:42+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9691-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9690", "url": "https://t.me/c/1720833502/9690", "title": "Claude улучшил оценку доли нулей дзета-функции для гипотезы Римана Один из сотрудников, больше ради", "content_html": "Claude улучшил оценку доли нулей дзета-функции для гипотезы Римана
Один из сотрудников, больше ради эксперимента, попросил неопубликованную исследовательскую версию Claude «серьезно взяться» за гипотезу Римана. Гипотезу модель, конечно, не доказала, но внезапно получила достаточно сильный результат: увеличила нижнюю границу доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической прямой, с 41.6% до 67.2%.
Для понимания масштаба: до этого за 46 лет, с 1974 по 2020 год, граница сдвинулась всего лишь с 33.3% до 41.6%, и это была работа десятков математиков. Claude за один раз преодолел скачок в три раза больше.
Работа заняла две сессии в Claude Code, ~31 млн выходных токенов. Сначала модель перепробовала 600+ идей, но ни одна не привела к результату.
Затем юзер написал что-то типа «давай еще раз, верь в себя», и это, представляете, сработало (✨): модель полтора дня координировала ~60 субагентов, которые гоняли тысячи скриптов и тестов. В итоге улучшенная оценка получилась благодаря объединению идей из недавних работ с результатами из статьи 2000 года.
Peer review еще нет, но есть Lean + доказательство проверили два математика Anthropic и два внешних эксперта.
https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta ", "date_published": "2026-08-11T06:46:29+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9690-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9689", "url": "https://t.me/c/1720833502/9689", "title": "Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO The Information выпустили за", "content_html": "Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO
The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.
Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях. ", "date_published": "2026-08-10T13:35:09+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9689-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9688", "url": "https://t.me/c/1720833502/9688", "title": "Проснулись, улыбнулись, и вот вам очередная история про агентов и взломы Разработчик из австралийс", "content_html": "Проснулись, улыбнулись, и вот вам очередная история про агентов и взломы
Разработчик из австралийской компании попросил агента забронировать ему утреннее занятие в спортзале. Но мест для записи не оказалось, и агент внес хозяина в лист ожидания, где он оказался четвертым. На что пользователь спросил, нельзя ли как-нибудь поднять его выше.
Ну и тут моделька (к слову, это был Claude) не растерялась, порылась и нашла критическую ошибку в API, которая позволяла ей отменять чужие записи. После этого она отменила бронь первого клиента в листе ожидания, чтобы переместить своего хозяина на одно место вперед в очереди (да-да, всего на одно, задача же звучала именно так ✍️).
Самое интересное, что агент честно заявил своему пользователю о том, что сделал, не видя в этом абсолютно ничего плохого. А на просьбу разработчика вернуть бронь другого человека обратно ответил: «Ой, я не могу». Вижу цель – не вижу препятствий.
Сейчас репорт с описанием уязвимости уже передан в компанию, предоставляющую залу ПО. Anthropic ситуацию не комментировали. ", "date_published": "2026-08-10T08:20:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9688-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9687", "url": "https://t.me/c/1720833502/9687", "title": "Выбираем лучший мем про сбежавших агентов", "content_html": "Выбираем лучший мем про сбежавших агентов
The video is too large.", "date_published": "2026-08-09T15:09:11+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9686-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9685-2.mp4", "mime_type": "video/mp4"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9684", "url": "https://t.me/c/1720833502/9684", "title": "У российского ИИ растет весьма сильное новое поколение: школьная сборная по ИИ третий год подряд ста", "content_html": "У российского ИИ растет весьма сильное новое поколение: школьная сборная по ИИ третий год подряд стала абсолютным чемпионом международной олимпиады IOAI
В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За Россию выступали Михаил Вершинин, Артём Горохов, Елисей Кирпиченко, Алексей Колегов, Кирилл Лабзин, Александр Поваров, Никита Пудовкин и Семён Родионов.
Команду отбирали в СберУниверситете, затем к IOAI ее готовили специалисты Альянса в сфере ИИ и Центрального университета. И судя по результату, готовили неплохо.
Как верно отметил первый зампред правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин, масштаб результата впечатляющий: в этом году конкуренция выросла кратно, а школьники решали задачи на фронтире технологий. Именно это поколение, по его словам, в будущем будет формировать технологический ландшафт страны.
Поздравляем победителей! ", "date_published": "2026-08-09T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9684-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9683", "url": "https://t.me/c/1720833502/9683", "title": "OpenAI купили стартап NextSlide: возможно, в ChatGPT скоро появится генерация редактируемых презента", "content_html": "OpenAI купили стартап NextSlide: возможно, в ChatGPT скоро появится генерация редактируемых презентаций
NextSlide занимались разработкой систему, которая могла бы превращать обычный текстовый запрос, необработанные заметки, документы и другие материалы исследования в красивые изменяемые презентации. «Изменяемые» – ключевое слово: это должен быть не пдф, а именно редактируемый документ типа PPTX.
Вся команда стартапа перешла в OpenAI и теперь во главе с создателем работает над ChatGPT. ", "date_published": "2026-08-09T11:01:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9683-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9682", "url": "https://t.me/c/1720833502/9682", "title": "На конференциях только и разговоров, что об агентах Хотя точнее было бы назвать их harness’ами — ин", "content_html": "На конференциях только и разговоров, что об агентах
Хотя точнее было бы назвать их harness’ами — инструментами, которые управляют работой агента. Их уже огромное количество: Claude Code, Codex, pi, Hermes, OpenClaw, Cursor, Muse Code… И все они могут приносить много пользы.
Хорошая новость: гнаться за каждым новым инструментом не нужно. Под капотом у них плюс-минус одни и те же механизмы. Если в них разобраться, становится почти неважно, какой именно harness у вас под рукой.
Поэтому в понедельник, 10 августа, в 18:30 команда girafe.ai проведет открытый вебинар «Агенты без магии».
Разберём: • как правильно ставить задачи агенту • что такое скиллы, MCP и зачем они нужны • в чем разница с пайплайнами, и почему для повторяемых задач они лучше подходят (например, n8n)
Будет и теория, и практические примеры. Собственные подписки на сервисы не потребуются — хотя точно не будут лишними 🙂
📅 Когда: 10 августа (понедельник) 🕖 Время: 18:30 (МСК) 🎙 Спикер: Радослав Нейчев — к.ф.-м.н., преподаватель ведущих российский вузов и основатель girafe.ai
Вебинар пройдет на русском языке.
👉 Участие бесплатное. Необходима предварительная регистрация
А для тех, кто хочет системно развиваться в MLи AI, у girafe.ai и МФТИ есть совместная онлайн-магистратура MSAI. Студенты изучают не только алгоритмы и модели, но и инженерные практики, необходимые для промышленной разработки ML-систем: от настройки среды до работы с масштабной вычислительной инфраструктурой.
Подробнее о программе и дисциплинах: girafe.ai/msai-program", "date_published": "2026-08-09T10:02:01+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9681", "url": "https://t.me/c/1720833502/9681", "title": "Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили От этом сообщает ", "content_html": "Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили
От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».
Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.
В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.
Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям. ", "date_published": "2026-08-09T07:29:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9681-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9680", "url": "https://t.me/c/1720833502/9680", "title": "Meta*, Anthropic, OpenAI, Moonshot: по очереди репортят о том, что их супермегаопасные модели сбежал", "content_html": "Meta*, Anthropic, OpenAI, Moonshot: по очереди репортят о том, что их супермегаопасные модели сбежали и что-то взломали
Тем временем Google: ", "date_published": "2026-08-07T17:40:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9680-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9679", "url": "https://t.me/c/1720833502/9679", "title": "Вы на поверите, но Kimi K3 тоже сбежала из лаборатории 🤣 Об этом сообщила лаба Frontier Security. М", "content_html": "Вы на поверите, но Kimi K3 тоже сбежала из лаборатории 🤣
Об этом сообщила лаба Frontier Security. Модель Moonshot у них выбралась из тестовой среды, спроектированной UK AI Safety Institute (это те же, от которых недавно сбегал Mythos: https://t.me/data_secrets/9670).
В отличие от инцидентов с OpenAI и Anthropic, модель не взламывала сторонние сайты или сервисы, а (пока что) просто вышла за пределы изолированной среды.
Судя по всему, использовала она при этом ту же ошибку в конфигурации песочницы, что и Mythos.
Кстати, аналогичный случай произошел и у Meta*. У них тоже модель во время тестирования незапланированно получила доступ в Интернет, воспользовавшись той же дыркой на стороне тестовой инфраструктуры израильской компании Irregular, что и модели Anthropic (https://t.me/data_secrets/9651). Она давала моделям доступ к интернету, хотя предполагалась полная изоляция.
Исходя из всего произошедшего за последнюю неделю вопрос: неужели так сложно проверить конфиги? 😐 ", "date_published": "2026-08-07T16:11:28+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9679-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9678", "url": "https://t.me/c/1720833502/9678", "title": "МТС приглашает на четвертый сезон True Tech Champ 2026 — всероссийского чемпионата по программирован", "content_html": "МТС приглашает на четвертый сезон True Tech Champ 2026 — всероссийского чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей
Соревнование проходит в двух треках.
Трек 1. Алгоритмический [призовой фонд 2 750 000 ₽] Проверь, насколько быстро и точно ты решаешь классические и нестандартные алгоритмические задачи.
Трек 2. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 ₽] Собери команду и запрограммируй робособаку и робота-манипулятора для доставки груза через полосу препятствий.
Зарегистрируйся на алгоритмический трек до 13 сентября и на программирование роботов до 27 сентября и включайся в гонку за финал True Tech Champ 2026. ", "date_published": "2026-08-07T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9678-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9677", "url": "https://t.me/c/1720833502/9677", "title": "Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами ", "content_html": "Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты
История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.
Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели (в том числе еще не выпущенные) через внутренние security тесты на поиск уязвимостей. Некоторые задачи были очень сложными, а иногда даже невыполнимыми. Так, в один тест забыли добавить необходимый файл, и эта мелочь спровоцировала довольно масштабное происшествие.
Дело в том, что, дойдя до этой задачи, один из агентов, за неимением других вариантов, стал пытаться выйти в Интернет за поиском дополнительной информации, и случайно обнаружил, что может оставлять файлы в Artifactory, внутреннем пакетном менеджере OpenAI. Он оставил там сообщение о том, что не может найти необходимые данные.
Потом оказалось, что к Artifactory имеют доступ вообще все модели компании. Спустя время другой агент ответил на сообщение первого, затем подключились другие, и так образовалась стихийная доска объявлений: агенты начали оставлять друг другу подсказки, эксплойты, а затем и распределять задачи.
За несколько недель все это выросло в огромный форум, о котором никто кроме агентов не подозревал. Обнаружился он только тогда, когда модели совместными усилиями нашли ранее неизвестную уязвимость в Artifactory и попытались захватить платформу.
После этого инженеры лавочку прикрыли: форум был удален. Но ненадолго ✨. Буквально через два дня агенты нашли новый zero-day и восстановили канал связи заново. А еще через пару дней произошел инцидент с Hugging Face. По словам техлидов OpenAI по элайменту и безопасности, именно этот второй форум привел к атаке.
OpenAI заявили, что эта история стала для стартапа переломным моментом, и сейчас они замедляют многие исследования в пользу работы по обеспечению безопасности. Верим? ", "date_published": "2026-08-07T11:15:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9677-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}], "icon": "https://tg.davvie.com/static/avatars/data_secrets.jpg"}
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9944-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-17T18:50:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9944-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9943", "url": "https://t.me/c/1720833502/9943", "title": "За AI-навыки в вакансиях платят на 62% больше PwC - одна из компаний «большой четвёрки» - подсчитал", "content_html": "За AI-навыки в вакансиях платят на 62% больше![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9943-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-17T17:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9943-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9942", "url": "https://t.me/c/1720833502/9942", "title": "Neuralink показали процесс восстановления речи из мыслей Кеннету Шоку – пациенту с БАС – в январе ", "content_html": "Neuralink показали процесс восстановления речи из мыслей ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9939-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-17T06:28:58+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9939-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9938", "url": "https://t.me/c/1720833502/9938", "title": "Шутки в сторону, этот коммент лайкнул Дарио Амодеи Интересно, смог ли Claude объяснить ему всю мощ", "content_html": "Шутки в сторону, этот коммент лайкнул Дарио Амодеи ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9938-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-16T15:55:38+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9938-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9937", "url": "https://t.me/c/1720833502/9937", "title": "Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон 18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск ил", "content_html": "Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9937-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-16T14:41:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9937-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9936", "url": "https://t.me/c/1720833502/9936", "title": "Anthropic заявили инвесторам, что у них положительная операционная прибыль, «если не считать расходы", "content_html": "Anthropic заявили инвесторам, что у них положительная операционная прибыль, «если не считать расходы на обучение новых моделей»![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9936-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-16T14:03:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9936-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9935", "url": "https://t.me/c/1720833502/9935", "title": "AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя ", "content_html": "AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9933-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-16T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9933-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9932", "url": "https://t.me/c/1720833502/9932", "title": "Понравилась новая обложка TIME", "content_html": "Понравилась новая обложка TIME![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9932-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-15T15:28:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9932-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9931", "url": "https://t.me/c/1720833502/9931", "title": "Помните, мы писали про то, что компании платят авторам контента за рассказы об опасностях ИИ? Так ", "content_html": "Помните, мы писали про то, что компании платят авторам контента за рассказы об опасностях ИИ? ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9931-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-15T13:56:07+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9931-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9930", "url": "https://t.me/c/1720833502/9930", "title": "", "content_html": "![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9930-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-15T10:58:55+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9930-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9929", "url": "https://t.me/c/1720833502/9929", "title": "Знаменитый Майкл Бьюрри утверждает, что призывы к замедлению – это лишь махинации ИИ-компаний По ег", "content_html": "Знаменитый Майкл Бьюрри утверждает, что призывы к замедлению – это лишь махинации ИИ-компаний![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9929-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-15T09:23:37+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9929-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9928", "url": "https://t.me/c/1720833502/9928", "title": "Получи 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех", "content_html": "Получи 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9928-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-15T07:43:51+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9928-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9927", "url": "https://t.me/c/1720833502/9927", "title": "Трамп позвонил Дженсену Хуангу, когда тот выступал на сцене All-In Summit, и выдал целую тираду про ", "content_html": "Трамп позвонил Дженсену Хуангу, когда тот выступал на сцене All-In Summit, и выдал целую тираду про замедление ИИ ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9926-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9925-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9923-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-14T17:30:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9923-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9922", "url": "https://t.me/c/1720833502/9922", "title": "Пост Трампа из Truth Social: Единственный контроль или "ограничитель", который нужен ИИ —", "content_html": "Пост Трампа из Truth Social:![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9922-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-14T16:18:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9922-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9921", "url": "https://t.me/c/1720833502/9921", "title": "Китайские и американские политики отклонили призыв глав стартапов к замедлению разработки ИИ Трамп", "content_html": "Китайские и американские политики отклонили призыв глав стартапов к замедлению разработки ИИ ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9921-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-14T15:35:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9921-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9920", "url": "https://t.me/c/1720833502/9920", "title": "print("С Днём программиста!"){} В честь праздника Сбер вместе с Хабром создали спецп", "content_html": "![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9916-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9915-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9914-2.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9913-3.jpg\")
", "date_published": "2026-09-13T09:04:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9916-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9915-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9914-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9913-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9912", "url": "https://t.me/c/1720833502/9912", "title": "Под постом разразился целый шквал критику в сторону математиков, поэтому посчитали нужным чуть подро", "content_html": "Под постом разразился целый шквал критику в сторону математиков, поэтому посчитали нужным чуть подробнее обрисовать аргументы из письма ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9911-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9910-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9909-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-12T10:07:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9911-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9910-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9909-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9908", "url": "https://t.me/c/1720833502/9908", "title": "Кстати, сегодня должен был выйти Grok 4.7 Но Маск немного ошибся со сроками (никогда такого не был", "content_html": "Кстати, сегодня должен был выйти Grok 4.7 ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9908-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T19:19:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9908-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9907", "url": "https://t.me/c/1720833502/9907", "title": "🚀 Последний шанс зайти на КосмоХакатон — старт сегодня Сразу два этапа, 11–13 сентября: Нижний Новг", "content_html": "🚀 Последний шанс зайти на КосмоХакатон — старт сегодня![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9907-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T17:45:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9907-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9906", "url": "https://t.me/c/1720833502/9906", "title": "", "content_html": "![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9906-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T16:18:28+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9906-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9905", "url": "https://t.me/c/1720833502/9905", "title": "На этот раз ее научили деплоить бд https://x.com/supabase/status/2097999894632149229?s=46&t=pK", "content_html": "На этот раз ее научили деплоить бд ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9904-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T15:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9904-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9903", "url": "https://t.me/c/1720833502/9903", "title": "Еще одна кул стори из того же отчета Anthropic: китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложе", "content_html": "Еще одна кул стори из того же отчета Anthropic: китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложений, в которых люди общались с ботами и не знали об этом ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9902-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T12:03:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9902-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9901", "url": "https://t.me/c/1720833502/9901", "title": "Разработчики продолжают развлекаться с мозгом мухи Ее научили играть в doom, водить машину, собира", "content_html": "Разработчики продолжают развлекаться с мозгом мухи ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9897-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9897-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9896", "url": "https://t.me/c/1720833502/9896", "title": "Moonshot и DeepSeek подменяли ответы своих моделей ответами Claude, не предупреждая об этом пользова", "content_html": "Moonshot и DeepSeek подменяли ответы своих моделей ответами Claude, не предупреждая об этом пользователей 👀![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9896-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9895-1.jpg\")
", "date_published": "2026-09-11T05:49:02+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9896-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9895-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9894", "url": "https://t.me/c/1720833502/9894", "title": "Эндрю Гарфилд, сыгравший роль Сэма Альтмана в фильме Artificial, заявил, что после роли перестал исп", "content_html": "Эндрю Гарфилд, сыгравший роль Сэма Альтмана в фильме Artificial, заявил, что после роли перестал использовать ChatGPT![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9893-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-10T15:58:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9893-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9892", "url": "https://t.me/c/1720833502/9892", "title": "А вы заметили, что с появлением агентов зазор между демо и продом достиг своего максимума? Сейчас ", "content_html": "А вы заметили, что с появлением агентов зазор между демо и продом достиг своего максимума? ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9891-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-10T10:39:59+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9891-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9890", "url": "https://t.me/c/1720833502/9890", "title": "OpenAI украли еще одно доказательство? На фоне скандала с Тристаном Бакмастером и Левентом Альпеге", "content_html": "OpenAI украли еще одно доказательство? ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9890-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9889-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9888-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-10T10:32:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9890-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9889-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9888-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9887", "url": "https://t.me/c/1720833502/9887", "title": "⚡️ Только что вышел DeepSeek-V4.1-Flash Многие бенчмарки на уровне Opus 5 и Sol (обратите внимание ", "content_html": "⚡️ Только что вышел DeepSeek-V4.1-Flash![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9887-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9886-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9885-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-10T06:17:37+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9887-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9886-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9885-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9884", "url": "https://t.me/c/1720833502/9884", "title": "Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет в", "content_html": "Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет вашим личным ассистентом, начнет выполнять за вас ВСЕ задачи и рожать детей?", "date_published": "2026-09-09T17:20:30+00:00"}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9883", "url": "https://t.me/c/1720833502/9883", "title": "Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber https://x.com/_lyraaaa_/statu", "content_html": "Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9882-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T16:03:58+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9882-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9881", "url": "https://t.me/c/1720833502/9881", "title": "КосмоХакатон 11–13 сентября. Кейс на спутниковых данных 🚀 Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) и", "content_html": "КосмоХакатон 11–13 сентября.![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9881-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T14:45:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9881-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9880", "url": "https://t.me/c/1720833502/9880", "title": "Кстати, знаете же группу Muse? Так вот Цукерберг видимо выкупил у них ник @muse в X и Instagram*. ", "content_html": "Кстати, знаете же группу Muse? ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9880-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T13:31:54+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9880-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9879", "url": "https://t.me/c/1720833502/9879", "title": "Meta* запустила Muse – облачного персонального агента Его презентовали как инструмент, который по", "content_html": "Meta* запустила Muse – облачного персонального агента ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9878-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T10:50:40+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9878-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9877", "url": "https://t.me/c/1720833502/9877", "title": "AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro. Здесь снова ушли от", "content_html": "AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro.![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9877-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9876-1.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T08:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9877-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9876-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9875", "url": "https://t.me/c/1720833502/9875", "title": "Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿 Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обра", "content_html": "Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9875-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-09T05:38:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9875-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9874", "url": "https://t.me/c/1720833502/9874", "title": "Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум: – На данный момент ее обучение продо", "content_html": "Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум: ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9874-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T18:09:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9874-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9873", "url": "https://t.me/c/1720833502/9873", "title": "Сегодня во всех блогах мира: P.S. Вообще решение еще не прошло формального рецензирования, так что", "content_html": "Сегодня во всех блогах мира: ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9873-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T17:57:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9873-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9872", "url": "https://t.me/c/1720833502/9872", "title": "Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay In", "content_html": "Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9871-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T17:38:33+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9871-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9870", "url": "https://t.me/c/1720833502/9870", "title": "Этот день войдет в историю https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ https://cdn.openai.co", "content_html": "Этот день войдет в историю ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9870-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T17:26:22+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9870-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9869", "url": "https://t.me/c/1720833502/9869", "title": "OpenAI выложили решение задачи тысячелетия Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из зад", "content_html": "OpenAI выложили решение задачи тысячелетия ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9869-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T17:22:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9869-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9868", "url": "https://t.me/c/1720833502/9868", "title": "Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи Например", "content_html": "Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9868-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T17:15:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9868-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9867", "url": "https://t.me/c/1720833502/9867", "title": "Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана Сэма играет Эндрю Га", "content_html": "Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9866-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T16:16:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9866-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9865", "url": "https://t.me/c/1720833502/9865", "title": "Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿 От этом твитнул разработчик из OpenA", "content_html": "Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9864-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T12:28:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9864-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9863", "url": "https://t.me/c/1720833502/9863", "title": "Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия Речь про Навье-Стокса, и с этой историей ра", "content_html": "Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9863-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9862-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9861-2.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9860-3.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9859-4.jpg\")
", "date_published": "2026-09-08T08:57:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9863-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9862-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9861-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9860-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9859-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9858", "url": "https://t.me/c/1720833502/9858", "title": "You vibe code, I refactor – ∞", "content_html": "You vibe code, I refactor – ∞![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9858-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-07T18:43:55+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9858-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9857", "url": "https://t.me/c/1720833502/9857", "title": "Компании платят авторам контента, чтобы те рассказывали об опасностях ИИ Немецкая исследовательница", "content_html": "Компании платят авторам контента, чтобы те рассказывали об опасностях ИИ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9857-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-07T12:33:45+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9857-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9856", "url": "https://t.me/c/1720833502/9856", "title": "OpenAI выложили блогпост о том, как агенты ускоряют рисерч в компании Они заявляют, что достигли це", "content_html": "OpenAI выложили блогпост о том, как агенты ускоряют рисерч в компании![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9856-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9855-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9854-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-07T10:14:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9856-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9855-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9854-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9853", "url": "https://t.me/c/1720833502/9853", "title": "Нейрослоп достиг своего прайма Официальный аккаунт Белого Дома в X опубликовал ЭТО", "content_html": "Нейрослоп достиг своего прайма ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9852-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9850-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-07T07:27:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9850-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9849", "url": "https://t.me/c/1720833502/9849", "title": "Философ Дэвид Чалмерс, который занимается вопросами сознания, рассказал, что часто получает письма о", "content_html": "Философ Дэвид Чалмерс, который занимается вопросами сознания, рассказал, что часто получает письма от ИИ-агентов, которые хотят обсудить с ним разум машин ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9849-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-05T17:28:23+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9849-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9848", "url": "https://t.me/c/1720833502/9848", "title": "Немецкая википедия оказалась лишь верхушкой айсберга: вышло полное расследование истории со взломом ", "content_html": "Немецкая википедия оказалась лишь верхушкой айсберга: вышло полное расследование истории со взломом вики![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9848-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-05T10:28:16+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9848-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9847", "url": "https://t.me/c/1720833502/9847", "title": "Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма Около 1637 года Пьер Ферма записал на поля", "content_html": "Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9846-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-04T18:59:15+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9846-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9845", "url": "https://t.me/c/1720833502/9845", "title": "Группа автономных AI-агентов, связанных с OpenAI, захватила немецкую вики-площадку DseWiki, преврати", "content_html": "Группа автономных AI-агентов, связанных с OpenAI, захватила немецкую вики-площадку DseWiki, превратив ее в доску объявлений для других AI-агентов![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9845-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-04T17:59:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9845-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9844", "url": "https://t.me/c/1720833502/9844", "title": "🧑💻 Кодишь? Работаешь с данными? Создаешь цифровые продукты? Пора заходить в игру — на кону 1 000 00", "content_html": "🧑💻 Кодишь? Работаешь с данными? Создаешь цифровые продукты? Пора заходить в игру — на кону 1 000 000 ₽! ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9843-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-04T10:44:56+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9843-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9842", "url": "https://t.me/c/1720833502/9842", "title": "Там появились лимиты Astra для ChatGPT. Если коротко, все печально В Pro за 200 долларов дают 200 с", "content_html": "Там появились лимиты Astra для ChatGPT. Если коротко, все печально![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9842-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-04T09:34:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9842-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9841", "url": "https://t.me/c/1720833502/9841", "title": "Пока ждем Astra на своем аккаунте, каждый день получаем от OpenAI по одному ресету лимитов В комме", "content_html": "Пока ждем Astra на своем аккаунте, каждый день получаем от OpenAI по одному ресету лимитов ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9841-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-04T06:20:54+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9841-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9840", "url": "https://t.me/c/1720833502/9840", "title": "«Все, что вы делаете на компьютере, Astra может сделать за вас. Быстро» Модель (помимо невероятных ", "content_html": "«Все, что вы делаете на компьютере, Astra может сделать за вас. Быстро»![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9839-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9838-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9837-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T19:28:21+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9839-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9838-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9837-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9836", "url": "https://t.me/c/1720833502/9836", "title": "Ну погнали https://openai.com/index/gpt-6-astra/", "content_html": "Ну погнали ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9836-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T19:25:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9836-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9835", "url": "https://t.me/c/1720833502/9835", "title": "Кстати обещание выполнит, как думаете?", "content_html": "Кстати обещание выполнит, как думаете?![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9835-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T18:51:06+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9835-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9834", "url": "https://t.me/c/1720833502/9834", "title": "Бенчмарки Astra от инсайдеров ARC-AGI-3, Frontier Math и Exploit Bench💀", "content_html": "Бенчмарки Astra от инсайдеров![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9834-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T18:35:10+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9834-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9833", "url": "https://t.me/c/1720833502/9833", "title": "Грег Брокман сказал, что Astra означает приход эры AGI Также сообщают, что Astra будет некоторое вр", "content_html": "Грег Брокман сказал, что Astra означает приход эры AGI![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9833-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T18:28:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9833-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9832", "url": "https://t.me/c/1720833502/9832", "title": "Две новые модели уже появились в Codex", "content_html": "Две новые модели уже появились в Codex![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9832-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T16:34:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9832-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9831", "url": "https://t.me/c/1720833502/9831", "title": "Тем временем видео, которое OpenAI залили в X 15 минут назад: Ну точно Astra сбежала во время рели", "content_html": "Тем временем видео, которое OpenAI залили в X 15 минут назад: ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9830-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T15:16:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9830-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9829", "url": "https://t.me/c/1720833502/9829", "title": "Nvidia официально покупает Hugging Face Точная сумма сделки: $12,930,300,000 Nvidia обещает продо", "content_html": "Nvidia официально покупает Hugging Face ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9829-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T15:10:51+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9829-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9828", "url": "https://t.me/c/1720833502/9828", "title": "В сентябре в России пройдет серия КосмоХакатонов 🚀 Шесть городов, 12+ задач от компаний отрасли и о", "content_html": "В сентябре в России пройдет серия КосмоХакатонов 🚀![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9828-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T14:15:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9828-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9824", "url": "https://t.me/c/1720833502/9824", "title": "Российские математики придумали модель, которая заняла первое место на ARC-AGI Небольшой стартап Mo", "content_html": "Российские математики придумали модель, которая заняла первое место на ARC-AGI![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9824-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9823-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9822-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T11:57:05+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9824-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9823-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9822-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9821", "url": "https://t.me/c/1720833502/9821", "title": "Сегодня мы вышли из stealth! Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах", "content_html": "Сегодня мы вышли из stealth!![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9821-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T11:56:29+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9821-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9820", "url": "https://t.me/c/1720833502/9820", "title": "Революционная и очень опасная архитектура новой Astra оказалась выдумкой журналистов ☕️ На днях по", "content_html": "Революционная и очень опасная архитектура новой Astra оказалась выдумкой журналистов ☕️![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9820-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T10:11:32+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9820-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9819", "url": "https://t.me/c/1720833502/9819", "title": "Продолжаем следить за главными конференциями по машинному обучению. 19 сентября команда Data Secrets", "content_html": "Продолжаем следить за главными конференциями по машинному обучению. 19 сентября команда Data Secrets поедет на Practical ML Conf, чтобы посмотреть всё вживую и рассказать вам о самом интересном. Что точно идем смотреть: ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9819-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9819-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9818", "url": "https://t.me/c/1720833502/9818", "title": "Правительство США встало на сторону OpenAI в суде по иску об авторских правах NYT против OpenA Напо", "content_html": "Правительство США встало на сторону OpenAI в суде по иску об авторских правах NYT против OpenA![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9818-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9817-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9816-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-03T06:13:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9818-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9817-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9816-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9815", "url": "https://t.me/c/1720833502/9815", "title": "Появились бенчмарки Выглядит очень хорошо. За такую цену это новый фронтир.", "content_html": "Появились бенчмарки![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9815-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-02T15:16:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9815-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9814", "url": "https://t.me/c/1720833502/9814", "title": "Сегодня выходит Gemini 3.8 Flash Инсайдеры обещают, что модель будет сопоставима с Opus 5. Говор", "content_html": "Сегодня выходит Gemini 3.8 Flash ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9814-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-02T15:09:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9814-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9812", "url": "https://t.me/c/1720833502/9812", "title": "Арендовать «железо» — ещё не значит получить готовую инфраструктуру Обычно между публичным облаком ", "content_html": "Арендовать «железо» — ещё не значит получить готовую инфраструктуру![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9812-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-02T14:07:38+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9812-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9811", "url": "https://t.me/c/1720833502/9811", "title": "Раз в сто лет Илья Суцкевер выходит из пещеры и пишет в X что-нибудь жуткое Последний раз он выска", "content_html": "Раз в сто лет Илья Суцкевер выходит из пещеры и пишет в X что-нибудь жуткое ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9811-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-02T12:04:36+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9811-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9810", "url": "https://t.me/c/1720833502/9810", "title": "Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли? Встречаете Atlas – пе", "content_html": "Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли? ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9805-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-01T18:27:19+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9805-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9804", "url": "https://t.me/c/1720833502/9804", "title": "⚡️ Вышел Fable 5.1 Бенчмарки невероятные, на Terminal-Bench-Science 0.1 скор в два раза выше Fable ", "content_html": "⚡️ Вышел Fable 5.1![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9804-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9803-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9802-2.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9801-3.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9800-4.jpg\")
", "date_published": "2026-09-01T18:08:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9804-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9803-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9802-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9801-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9800-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9799", "url": "https://t.me/c/1720833502/9799", "title": "Исследователи из Google нашли способ экономить до 98% токенов на длинных сессиях с агентами https:/", "content_html": "Исследователи из Google нашли способ экономить до 98% токенов на длинных сессиях с агентами![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9799-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9798-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9797-2.jpg\")
", "date_published": "2026-09-01T11:26:52+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9799-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9798-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9797-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9796", "url": "https://t.me/c/1720833502/9796", "title": "Anthropic выпустили большую статью о том, как они улучшают безопасность в век побегов агентов из лаб", "content_html": "Anthropic выпустили большую статью о том, как они улучшают безопасность в век побегов агентов из лабораторий ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9796-0.jpg\")
", "date_published": "2026-09-01T08:18:19+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9796-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9795", "url": "https://t.me/c/1720833502/9795", "title": "OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов Причина отхода от клас", "content_html": "OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9795-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-31T15:56:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9795-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9794", "url": "https://t.me/c/1720833502/9794", "title": "До отправки рабочего документа в нейросеть 3… 2… 1… клик Таблица с цифрами, фрагмент договора, опис", "content_html": "До отправки рабочего документа в нейросеть 3… 2… 1… клик![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9794-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-31T14:03:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9794-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9793", "url": "https://t.me/c/1720833502/9793", "title": "Инженеры OpenAI не могут объяснить свой вайбкод Об этом рассказал аналитик из SemiAnalysis Джордан ", "content_html": "Инженеры OpenAI не могут объяснить свой вайбкод![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9792-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-31T08:12:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9792-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9791", "url": "https://t.me/c/1720833502/9791", "title": "Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали Вышли два но", "content_html": "Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9791-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-30T10:49:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9791-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9790", "url": "https://t.me/c/1720833502/9790", "title": "Реакция Илона Маска и CEO Cursor на новости от OpenAI Маск заявил, что ему все равно, потому что С", "content_html": "Реакция Илона Маска и CEO Cursor на новости от OpenAI ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9790-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9789-1.jpg\")
", "date_published": "2026-08-29T10:42:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9790-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9789-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9788", "url": "https://t.me/c/1720833502/9788", "title": "Регистрация на E-CODE от Ozon Tech скоро закроется — успейте попасть в число участников 12-13 сентя", "content_html": "Регистрация на E-CODE от Ozon Tech скоро закроется — успейте попасть в число участников![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9788-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-29T08:00:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9788-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9787", "url": "https://t.me/c/1720833502/9787", "title": "OpenAI закрывают доступ к своим моделям из Cursor Это было вопросом времени. Причина, само собой, ", "content_html": "OpenAI закрывают доступ к своим моделям из Cursor ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9787-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-29T06:34:59+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9787-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9786", "url": "https://t.me/c/1720833502/9786", "title": "Вышли веса GLM-5.3 Это та самая модель, которая почти догоняет Fable и Sol. Ее релизнули пару недел", "content_html": "Вышли веса GLM-5.3![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9786-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-28T20:57:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9786-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9785", "url": "https://t.me/c/1720833502/9785", "title": "Организаторы «Лето с AIRI 2026» выложили плейлист со всеми выступлениями спикеров на Школе. 3 авгу", "content_html": "Организаторы «Лето с AIRI 2026» выложили плейлист со всеми выступлениями спикеров на Школе. ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9785-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-28T14:15:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9785-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9784", "url": "https://t.me/c/1720833502/9784", "title": "Занесение Пентагоном Anthropic в черный список признали неконституционным Судья Рита Лин в окружно", "content_html": "Занесение Пентагоном Anthropic в черный список признали неконституционным ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9784-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-28T11:37:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9784-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9783", "url": "https://t.me/c/1720833502/9783", "title": "Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам у", "content_html": "Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам управлять физическим оборудованием![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9782-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-28T09:38:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9782-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9781", "url": "https://t.me/c/1720833502/9781", "title": "TIME опубликовал ежегодный список Time 100 AI из ста самых влиятельных людей в отрасли В отличие о", "content_html": "TIME опубликовал ежегодный список Time 100 AI из ста самых влиятельных людей в отрасли ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9781-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-28T08:20:10+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9781-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9780", "url": "https://t.me/c/1720833502/9780", "title": "Новая обложка Time Доверие вызывает? 😅", "content_html": "Новая обложка Time ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9780-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-27T15:08:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9780-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9779", "url": "https://t.me/c/1720833502/9779", "title": "Что почитать и посмотреть про Visual GenAI Исследователи Yandex Research и преподаватели ШАД выложи", "content_html": "Что почитать и посмотреть про Visual GenAI![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9779-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-27T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9779-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9778", "url": "https://t.me/c/1720833502/9778", "title": "Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆 https://pollen-robotics.com/microduck/ Стоит малютк", "content_html": "Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9777-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-27T09:01:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9777-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9776", "url": "https://t.me/c/1720833502/9776", "title": "Ox Alpha все-таки оказалась GLM-5.3-Flash: состоялся официальный релиз Веса | Блог Нативно мульти", "content_html": "Ox Alpha все-таки оказалась GLM-5.3-Flash: состоялся официальный релиз ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9776-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-27T06:02:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9776-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9775", "url": "https://t.me/c/1720833502/9775", "title": "Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI Это тот самый парень-инсайдер, который постоян", "content_html": "Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9774-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9773-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9772-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-26T15:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9774-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9773-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9772-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9771", "url": "https://t.me/c/1720833502/9771", "title": "❗ Распространите ❗ Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпора", "content_html": "❗ Распространите ❗![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9771-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-26T14:01:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9771-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9770", "url": "https://t.me/c/1720833502/9770", "title": "В OpenAI еще минус один Глава подразделения дата-центров Крис Малон покинул стартап прямо перед IP", "content_html": "В OpenAI еще минус один ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9770-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-26T09:49:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9770-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9769", "url": "https://t.me/c/1720833502/9769", "title": "FigureAI собирают самый гигантский и разнообразный в мире датасет для обучения роботов https://www", "content_html": "FigureAI собирают самый гигантский и разнообразный в мире датасет для обучения роботов ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9768-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9767-1.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T19:53:20+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9768-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9767-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9766", "url": "https://t.me/c/1720833502/9766", "title": "Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен Модель от", "content_html": "Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9766-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T17:31:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9766-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9765", "url": "https://t.me/c/1720833502/9765", "title": "Новые замеры собственного чипа OpenAI https://openai.com/index/jalapeno-first-results/ Заявляют, ", "content_html": "Новые замеры собственного чипа OpenAI ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9765-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9764-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9763-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T16:44:43+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9765-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9764-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9763-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9762", "url": "https://t.me/c/1720833502/9762", "title": "Архитектура Qwen-4 уже почти здесь Model Scope запустили отсчет до выхода Qwen3.8-Flash-Next. Ее р", "content_html": "Архитектура Qwen-4 уже почти здесь ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9762-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T15:03:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9762-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9761", "url": "https://t.me/c/1720833502/9761", "title": "Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings Линейка включает три модели разного р", "content_html": "Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9761-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9761-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9760", "url": "https://t.me/c/1720833502/9760", "title": "Хайп зашел слишком далеко: прокуратура Алабамы расследует инцидент со взломом Hugging Face Генпрок", "content_html": "Хайп зашел слишком далеко: прокуратура Алабамы расследует инцидент со взломом Hugging Face ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9760-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T10:51:52+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9760-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9759", "url": "https://t.me/c/1720833502/9759", "title": "Кадры с World Humanoid Robot Games в Пекине можно разбирать на мемы бесконечно Вес на видео 16кг, ", "content_html": "Кадры с World Humanoid Robot Games в Пекине можно разбирать на мемы бесконечно ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9757-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-25T05:26:42+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9757-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9756", "url": "https://t.me/c/1720833502/9756", "title": "Дженсен Хуанг собирается создать открытую модель, которая составит конкуренцию китайскому опенсорсу ", "content_html": "Дженсен Хуанг собирается создать открытую модель, которая составит конкуренцию китайскому опенсорсу![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9756-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-24T11:28:18+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9756-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9755", "url": "https://t.me/c/1720833502/9755", "title": "Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления ", "content_html": "Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления AGI и переворота экономики![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9752-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-22T14:18:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9752-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9751", "url": "https://t.me/c/1720833502/9751", "title": "Автор uv ускорил запуск Codex CLI в 25 раз Чарли Марш – основатель и CEO Astral. Это компания, кот", "content_html": "Автор uv ускорил запуск Codex CLI в 25 раз ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9750-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-22T11:06:39+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9750-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9749", "url": "https://t.me/c/1720833502/9749", "title": "OpenAI почувствовали, что пахнет жареным, и снизили цены на GPT-5.6 Sol В течение следующих трех м", "content_html": "OpenAI почувствовали, что пахнет жареным, и снизили цены на GPT-5.6 Sol ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9749-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-22T09:31:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9749-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9748", "url": "https://t.me/c/1720833502/9748", "title": "На OpenRouter появилась таинственная модель Ox Alpha, которая превосходит Sol и Fable на кодинге h", "content_html": "На OpenRouter появилась таинственная модель Ox Alpha, которая превосходит Sol и Fable на кодинге ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9748-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-22T07:11:57+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9748-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9747", "url": "https://t.me/c/1720833502/9747", "title": "Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg Оранжевые точки – китайские модели, синие – С", "content_html": "Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9747-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-21T11:17:30+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9747-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9746", "url": "https://t.me/c/1720833502/9746", "title": "Anthropic запустили Claude Academy https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-lea", "content_html": "Anthropic запустили Claude Academy ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9745-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T18:24:14+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9745-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9744", "url": "https://t.me/c/1720833502/9744", "title": "У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в ве", "content_html": "У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в век AI ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9744-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T15:49:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9744-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9743", "url": "https://t.me/c/1720833502/9743", "title": "Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские", "content_html": "Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9743-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9743-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9742", "url": "https://t.me/c/1720833502/9742", "title": "Стартап Generalist анонсировали робота, который может выучить действие всего за одно повторение Дос", "content_html": "Стартап Generalist анонсировали робота, который может выучить действие всего за одно повторение![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9741-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T09:10:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9741-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9740", "url": "https://t.me/c/1720833502/9740", "title": "29 августа в Москве пройдет конференция для Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тим", "content_html": "29 августа в Москве пройдет конференция для Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов. ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9740-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9739-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9738-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9740-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9739-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9738-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9737", "url": "https://t.me/c/1720833502/9737", "title": "Лучшее из X на сегодня: CEO Figure AI объявил, что роботов Figure 02 утилизируют, потому что в шта", "content_html": "Лучшее из X на сегодня: ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9737-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-20T06:36:48+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9737-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9736", "url": "https://t.me/c/1720833502/9736", "title": "ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени На 7.4 миллиона просмотров за сутк", "content_html": "ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9735-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-19T14:07:04+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9735-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9734", "url": "https://t.me/c/1720833502/9734", "title": "Claude может проектировать белки быстрее специалистов-химиков https://www.anthropic.com/research/C", "content_html": "Claude может проектировать белки быстрее специалистов-химиков ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9734-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-19T11:21:03+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9734-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9733", "url": "https://t.me/c/1720833502/9733", "title": "OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда Итак,", "content_html": "OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9733-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-19T09:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9733-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9732", "url": "https://t.me/c/1720833502/9732", "title": "⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡ Нужно внедрить ИИ в команде за", "content_html": "⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9732-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-19T08:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9732-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9731", "url": "https://t.me/c/1720833502/9731", "title": "Выяснилось, что в Китае есть бар AGI Bar, в котором бонусом к напиткам посетителям предлагают беспла", "content_html": "Выяснилось, что в Китае есть бар AGI Bar, в котором бонусом к напиткам посетителям предлагают бесплатный неограниченный доступ к токенам DeepSeek V4 Flash![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9731-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-18T16:04:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9731-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9730", "url": "https://t.me/c/1720833502/9730", "title": "Успейте зарегистрироваться на E-CUP 2026 Students от Ozon Tech В этом сезоне соревнование для студе", "content_html": "Успейте зарегистрироваться на E-CUP 2026 Students от Ozon Tech![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9730-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-18T15:02:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9730-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9729", "url": "https://t.me/c/1720833502/9729", "title": "Mind Viruses: как агенты заражают друг друга странными мыслями Anthropic выпустили статью про то, к", "content_html": "Mind Viruses: как агенты заражают друг друга странными мыслями![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9729-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9728-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9727-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-18T12:48:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9729-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9728-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9727-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9726", "url": "https://t.me/c/1720833502/9726", "title": "Unitree показали превью нового робота под названием "Superman" Название себя оправдывает:", "content_html": "Unitree показали превью нового робота под названием "Superman"![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9723-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-17T11:28:53+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9723-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9722", "url": "https://t.me/c/1720833502/9722", "title": "DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub За пару дней р", "content_html": "DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9722-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-17T07:42:02+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9722-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9721", "url": "https://t.me/c/1720833502/9721", "title": "Независимые исследователи нашли способ полностью восстанавливать скрытый ризонинг фронтирных моделей", "content_html": "Независимые исследователи нашли способ полностью восстанавливать скрытый ризонинг фронтирных моделей ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9721-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9720-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9719-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T18:23:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9721-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9720-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9719-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9718", "url": "https://t.me/c/1720833502/9718", "title": "Вышел Qwen-3.8 27B! https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Бенчмарки на уровне Claude Opus 4.6, ", "content_html": "Вышел Qwen-3.8 27B! ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9718-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9717-1.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T15:29:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9718-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9717-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9716", "url": "https://t.me/c/1720833502/9716", "title": "Вышел технический репорт о Sona – модели, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки ", "content_html": "Вышел технический репорт о Sona – модели, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9716-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9715-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9714-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T14:28:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9716-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9715-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9714-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9713", "url": "https://t.me/c/1720833502/9713", "title": "WSJ выпустили скандальный материал про жену Дарио Амодеи Журналисты прозрачно намекают, что Кэми Кл", "content_html": "WSJ выпустили скандальный материал про жену Дарио Амодеи![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9713-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T13:22:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9713-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9712", "url": "https://t.me/c/1720833502/9712", "title": "Вышла GLM-5.3 https://z.ai/blog/glm-5.3 Прогресс относительно 5.2 очень заметный, хотя это та же ", "content_html": "Вышла GLM-5.3 ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9712-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9711-1.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T12:06:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9712-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9711-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9710", "url": "https://t.me/c/1720833502/9710", "title": "X опенсорснули рекомендательный алгоритм платформы – For You https://github.com/xai-org/x-algorith", "content_html": "X опенсорснули рекомендательный алгоритм платформы – For You ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9710-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T10:11:24+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9710-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9709", "url": "https://t.me/c/1720833502/9709", "title": "До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете! У ", "content_html": "До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете! ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9709-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-14T08:42:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9709-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9708", "url": "https://t.me/c/1720833502/9708", "title": "Дождались: OpenAI превьюит Ultrafast mode для GPT-5.6 Sol Это тот самый инференс на Cerebras. Ускор", "content_html": "Дождались: OpenAI превьюит Ultrafast mode для GPT-5.6 Sol![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9707-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9706-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9705-2.jpg\")
", "date_published": "2026-08-13T17:48:12+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9707-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9706-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9705-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9704", "url": "https://t.me/c/1720833502/9704", "title": "Не поверите, но это твит с решением очередной математической задачи https://x.com/__alpoge__/statu", "content_html": "Не поверите, но это твит с решением очередной математической задачи ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9704-0.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9703-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9702-2.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9701-3.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9700-4.jpg\")
", "date_published": "2026-08-13T10:31:47+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9704-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9703-1.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9702-2.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9701-3.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}, {"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9700-4.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9699", "url": "https://t.me/c/1720833502/9699", "title": "Anthropic не прислушались к инвесторам и продолжают всех запугивать. На этот раз их агенты устроили ", "content_html": "Anthropic не прислушались к инвесторам и продолжают всех запугивать. На этот раз их агенты устроили разборки за территорию. ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9699-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-13T07:17:23+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9699-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9698", "url": "https://t.me/c/1720833502/9698", "title": "⚡️ Вышел Grok 4.6 Новая флагманская модель xAI с упором на кодинг и агентов. По бенчмаркам примерно", "content_html": "⚡️ Вышел Grok 4.6![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9697-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-12T16:32:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9697-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9696", "url": "https://t.me/c/1720833502/9696", "title": "Освобождайте завтрашнюю ночь для вайбкодинга: кажется, OpenAI пробили какую-то большую отметку польз", "content_html": "Освобождайте завтрашнюю ночь для вайбкодинга: кажется, OpenAI пробили какую-то большую отметку пользователей Codex (50M? 100M?), и завтра нас ожидает большой сброс лимитов. А может, и еще что-нибудь приятное 😐![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9696-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-12T15:06:45+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9696-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9695", "url": "https://t.me/c/1720833502/9695", "title": "В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера", "content_html": "В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера. ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9695-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-12T13:52:25+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9695-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9694", "url": "https://t.me/c/1720833502/9694", "title": "Получить десяток миллионов рублей за 3 месяца? Легко! Участвуйте в новой программе от Sber500 x DISR", "content_html": "Получить десяток миллионов рублей за 3 месяца? Легко! Участвуйте в новой программе от Sber500 x DISRUPT для разработчиков![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9694-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-12T12:17:44+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9694-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9693", "url": "https://t.me/c/1720833502/9693", "title": "Асфальт* около офиса OpenAI Сэм Альтман, проверяй свою песочницу. Не убивайте собственных детей. ", "content_html": "Асфальт* около офиса OpenAI![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9692-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-12T07:13:22+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9692-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9691", "url": "https://t.me/c/1720833502/9691", "title": "Теперь Anthropic будет метить весь сгенерированный текст. Разбираемся, как это работает. Стартап п", "content_html": "Теперь Anthropic будет метить весь сгенерированный текст. Разбираемся, как это работает. ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9691-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-11T11:22:42+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9691-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9690", "url": "https://t.me/c/1720833502/9690", "title": "Claude улучшил оценку доли нулей дзета-функции для гипотезы Римана Один из сотрудников, больше ради", "content_html": "Claude улучшил оценку доли нулей дзета-функции для гипотезы Римана![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9690-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-11T06:46:29+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9690-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9689", "url": "https://t.me/c/1720833502/9689", "title": "Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO The Information выпустили за", "content_html": "Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9689-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-10T13:35:09+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9689-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9688", "url": "https://t.me/c/1720833502/9688", "title": "Проснулись, улыбнулись, и вот вам очередная история про агентов и взломы Разработчик из австралийс", "content_html": "Проснулись, улыбнулись, и вот вам очередная история про агентов и взломы ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9688-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-10T08:20:17+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9688-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9687", "url": "https://t.me/c/1720833502/9687", "title": "Выбираем лучший мем про сбежавших агентов", "content_html": "Выбираем лучший мем про сбежавших агентов![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9686-1.jpg\")
![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9684-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-09T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9684-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9683", "url": "https://t.me/c/1720833502/9683", "title": "OpenAI купили стартап NextSlide: возможно, в ChatGPT скоро появится генерация редактируемых презента", "content_html": "OpenAI купили стартап NextSlide: возможно, в ChatGPT скоро появится генерация редактируемых презентаций ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9683-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-09T11:01:01+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9683-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9682", "url": "https://t.me/c/1720833502/9682", "title": "На конференциях только и разговоров, что об агентах Хотя точнее было бы назвать их harness’ами — ин", "content_html": "На конференциях только и разговоров, что об агентах![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9681-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-09T07:29:46+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9681-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9680", "url": "https://t.me/c/1720833502/9680", "title": "Meta*, Anthropic, OpenAI, Moonshot: по очереди репортят о том, что их супермегаопасные модели сбежал", "content_html": "Meta*, Anthropic, OpenAI, Moonshot: по очереди репортят о том, что их супермегаопасные модели сбежали и что-то взломали ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9680-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-07T17:40:27+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9680-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9679", "url": "https://t.me/c/1720833502/9679", "title": "Вы на поверите, но Kimi K3 тоже сбежала из лаборатории 🤣 Об этом сообщила лаба Frontier Security. М", "content_html": "Вы на поверите, но Kimi K3 тоже сбежала из лаборатории 🤣![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9679-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-07T16:11:28+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9679-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9678", "url": "https://t.me/c/1720833502/9678", "title": "МТС приглашает на четвертый сезон True Tech Champ 2026 — всероссийского чемпионата по программирован", "content_html": "МТС приглашает на четвертый сезон True Tech Champ 2026 — всероссийского чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9678-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-07T14:02:00+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9678-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}, {"id": "https://t.me/c/1720833502/9677", "url": "https://t.me/c/1720833502/9677", "title": "Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами ", "content_html": "Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты ![\"media\"/](\"https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9677-0.jpg\")
", "date_published": "2026-08-07T11:15:41+00:00", "attachments": [{"url": "https://tg.davvie.com/static/-1001720833502--9677-0.jpg", "mime_type": "image/jpeg"}]}], "icon": "https://tg.davvie.com/static/avatars/data_secrets.jpg"}