Радиорубка Лихачёва

2026-09-09T09:20:48+00:00

Flipper удалённо включает вибраторы Гении из Flipper Devices запулили совершенно безумный, но похож

2026-09-03T15:29:21+00:00

Flipper удалённо включает вибраторы

Гении из Flipper Devices запулили совершенно безумный, но похоже вполне реальный ролик: с помощью функции передачи сигнала до 1 ГГц можно активировать работу вибраторов. Конечно, только тех, которые работают под управлением радиопультов ДУ, и для этого нужно записать их соответствующий сигнал активации.

Любой девайс таким образом не включить — например, те, которые активируются через интернет или Bluetooth, работают иначе. А вот те, которые на радиоуправлении — пожалуйста.

А с усилителем радиосигнала… Апокалипсис.
The video is too large.

Аукцион по продаже места на макбуке 26 августа французский индихакер по имени Винсент из Бордо запу

2026-09-03T12:22:25+00:00

Аукцион по продаже места на макбуке

26 августа французский индихакер по имени Винсент из Бордо запустил необычный аукцион: он решил продавать места на своём ещё не купленном макбуке. Суть идеи была в том, чтобы собственно профинансировать таким образом покупку этого самого макбука, собрав пару тысяч евро на сайте brandmymac.com через аукцион: кто больше готов заплатить за рекламное место, тот его и получит.

За день его твит улетел в стратосферу, набрав 10 млн просмотров, а спустя неделю ставки уже сформировали общий пул в почти 8 тысяч евро. До окончания аукциона ещё почти неделя, и там за места бьются небольшие бренды типа MacPaw, сайта со скидками Hive Mind и вайбкодингового сервиса See.io.

Сам Винсент стал продавать рекламные места уже на самом сайте с акционом, а также запустил отдельный сайт brandmylaptop.com, где теперь уже каждый может выставить места на своём ноутбуке на аукцион — и действительно, несколько ребят там уже собирать сотни и даже тысячи долларов, продавая стикеры на свои ноутбуки.

2 сентября такой же аукцион запустил у себя на сайте блогер Марат Юсупов. Тут никакой предыстории со сбором денег на ноутбук не было, но за первый же день Марат собрал на ставках уже более 700 тысяч рублей (столько же, сколько Винсент за неделю), причём от компаний уровня X5 Group и Яндекс, хотя в основе там бьются тоже небольшие бренды и знакомые админы Telegram-каналов.

Идея Million Dollar Homepage живее всех живых.

Нишевый или NPC Наткнулся на мем выше пару дней назад и с тех пор думал, чем именно он цепляет, в к

2026-09-02T08:11:58+00:00

Нишевый или NPC

Наткнулся на мем выше пару дней назад и с тех пор думал, чем именно он цепляет, в какой нерв бьёт и почему работает. С одной стороны, мысль о стабильной жизни, основанной на ширпотребных столпах, полностью лишающих любой уникальности, — тотальная безнадёга.

С другой, легко представить себе такого знакомого и подумать «Ну я-то точно не такой». А какой?

Вот я в 33 года стал обладателем электрухи Les Paul. Это «кризис среднего возраста, как у всех» или «Ну если редкого перламутрового цвета и 1995 года выпуска, то достаточно нишево»?

Или взять какой-нибудь дом за городом или дачный участок. Если это Истринское или Новорижское направление, коттеджный посёлок, каркасник от «Дубльдома» — значит, ты типичный NPC? Или если ты ландшафт сама проектировала, а также выписывали растения из небольшого питомника в Нижегородской области — то уже достаточно нишево и про тебя?

Здесь нет правильных ответов. Любого человека можно нарезать на ширпотребные слои, и даже нормальную казалось бы историю — семья поднимается сама, зарабатывает, счастливо проводит время друг с другом, живёт социально, открыто и знает своих соседей — выставить как жизнь быдла, которое ничем не отличается от миллионов других людей. Но это не так.

А рамка поведения «Щас я найду какую-то деталь, которая точно не похожа на других людей» приводит в спираль постоянного избегания любого контакта с другими людьми — это когда перестаёшь слушать группу, когда она выходит из андеграунда, выкидываешь шмотки, когда видишь их на других людях и не смеёшься над мемом, когда ему больше 1 часа от роду. Выглядит эта дорога как «Я не подчиняюсь системе, я не один из миллионов», а на самом деле это подчинение антисистеме и бегство от себя.

Уникальность не равно редкость. Уникальным тебя, как ни странно, делают не те вещи, которых нет у других людей, а те, в которых ты сам себя ощущаешь автором.

Так вот по поводу мема, почему он даёт такое чувство безнадёги, как кстати и думскроллинг ленты: он про потерю авторства. Если взять такой статичный слепок реальности, то может показаться, что всё вокруг это просто набор выданных тебе в руки штампов — вот те набор роллов за репост, вот заказ из маркетплейса, вот толстовка Monochrome, а теперь пиздуй на работу. И так теперь будет каждый день, всю жизнь до смерти.

Есть такой киношный троп: «Вы, наверное, хотите знать, как я оказался в этой ситуации». Мне даже пришлось загуглить, из какого он фильма, потому что я не вспомнил сходу — и я не нашёл, из какого конкретно. Но его суть в том, что нас интересуют истории не потому, что у героя прикольный набор атрибутов — а потому что интересно, как он к этому пришёл и куда идёт дальше.

Так что можно присвоить себе даже затяжку вейпом и Chery Tiggo Pro Max, было бы желание стать автором своей собственной жизни.

Для тех, кто работает в коммуникациях, контенте, медиа или SMM (неважно, с клиентской или агентской

2026-08-21T14:27:09+00:00

Для тех, кто работает в коммуникациях, контенте, медиа или SMM (неважно, с клиентской или агентской стороны) — просьба пройти короткий пятничный опрос, который мы делаем вместе с Newsroom.

Делаем исследование на тему того, как профессионалы занимаются персональным брендом. Но полезно будет и тем, кто сам занялся своим брендом (а не только работает с чужими).

За прохождение пошерим исследование и ещё приятный бонус от штатного сомелье.

Пройти тут и узнать, как отвечают другие: @newsroom_research_bot

В 36 лет понял, что приятно заниматься собой — здоровьем, самочувствием, внешним видом, кукухой. Не

2026-08-21T09:16:59+00:00

В 36 лет понял, что приятно заниматься собой — здоровьем, самочувствием, внешним видом, кукухой. Не дошёл пока только до спорта. Но наскоками это делать не получается: нужно формировать привычки.

Привычку нельзя просто скачать и установить. Для того, чтобы она вошла в твою жизнь, нужно принять решение — я как раз такой человек, который будет дохрена обдумывать, прежде чем его принять — но это только полбеды: нужно потом ему следовать. Например, хочешь похудеть — надо контролировать себя в еде, и этому поможет привычка записывать, что ешь.

Но когда мотивация слаба, любая ерунда может отвлечь от цели. Неудобный трекер — ну, не буду же пользоваться тем, что плохо работает? Забыл и пропустил несколько раз — ну, теперь вроде как прогресс потерян, какая разница, начну ли я сначала или брошу? Вот у меня так было несколько раз с Fatsecret.

Поэтому в такие моменты нужна поддержка: начать можно с правильного информационного фона, потом воспользоваться сервисами-помощниками, а позже — добавить элемент социальности и найти себе специалиста. Всё это у меня есть в Физикл Клубе от команды Олега Зингилевского.

Команда Олега создала фудтрекер с распознаванием КБЖУ: сфоткал блюдо или написал пару строк текстом, если лень забивать всё вручную. Результат всегда можно отредактировать в пару касаний, если ИИ промахнулся. У меня такое умеет делать Oura — но, например, там нет сканера штрихкодов, как в Fatsecret, или трекинга дефицитов и глубокого анализа питания. А в Физикл есть всё это и больше, включая материалы на основе доказательной медицины и социальных фишек — от закрытого чата до еженедельных отчётов.

Клуб платный — зато есть бесплатный канал Физикл, где публикуются полезные статьи о питании и фитнесе. Например, как выбрать умные часы и какие показатели они дают мониторить, или какие вкусные снеки можно есть даже во время сушки. Ещё есть полезный материал про то, как правильно подобрать спортивную одежду.

Подписаться на Физикл

Реклама. Филиал ОсОО «ЭЙДЖЭНСИ», ИНН:9909654198, erid: CQH36pWzJqVHxua12TokGLyn1S2Vf7eu17C7mZ9YxGdNyP

Стелс-режим или build in public Прочитал на днях пересказ истории про англоязычного фаундера, котор

2026-08-18T15:02:16+00:00

Стелс-режим или build in public

Прочитал на днях пересказ истории про англоязычного фаундера, который решил делать свой проект в формате build in public — то есть делиться ходом развития в реальном времени, рассказывать о готовящихся фичах, успешных решениях и провалах. Так вот, чел пожаловался, что в какой-то момент просто пришёл конкурент с инвестициями и скопировал проект за сутки, а теперь вовсю рекламирует. Вот гад, да?

И параллельно я недавно познакомился с чуваком, который свой стартап делает в стелс-режиме — даже название нигде не пишет. На фоне этой истории сращу щёлкнуло: защищается от копирования, наверное. А ещё есть психологическая ловушка: «Ну, пока проект не доделан, показывать нечего. Вот доделаю — придёт пора показывать». И это бремя перфекционизма может продолжаться бесконечно.

Но рано или поздно проект придётся показывать, начинать продвигать — и проделанная по продукту работа будет незначительной преградой для других ребят с бюджетом на миллиарды токенов, которые разберут твой продукт по винтику и тут же перекроют его своей дистрибуцией. И что тогда делать?

Недавно инвестор Николай Давыдов сформулировал это ещё более жёстко: если твой продукт — это «умный слой» на базе ИИ, то либо ты становишься MCP для ChatGPT/Claude, либо ты обречён воевать с ними за дистрибуцию (мол, это бессмысленно).

Ну, во-первых, это ещё надо постараться, чтобы твой проект привлёк достаточно интереса, чтобы им не только пользовались другие люди, но ещё и хотели скопировать. Но допустим, что была действительно нащупана некая золотая жила, и это доказано результатами, что кто-то за это готов платить.

Тогда почему у тебя с готовым продуктом и выручкой инвесторов нет, а у каких-то левых ребят без продукта и презентацией «Вон тот парень сделал круто, а мы хотим скопировать» они есть? (сказал чувак без продукта и без инвесторов)

Я к тому, что если уж ты делаешь проект публично, то имей в виду, что для выживания тебе никогда не будет достаточно сделать хороший продукт. Этого и раньше было недостаточно, но тогда можно было хотя бы прожить какое-то время, пока конкуренты вообще в принципе тебя заметят, потом соберут команду, потом набьют шишки во время разработки… Сейчас это всё ускорено ×100, и только маркетинг работает примерно с прежней скоростью — никто не стал потреблять в 100 раз больше контента или смотреть в 100 раз больше рекламы.

Поэтому есть два соображения:

1. Всем нужен маркетинг, и все воюют за внимание со всеми, в том числе с ChatGPT/Claude, Apple/Google, Netflix/HBO. Нет ничего неправильного или невозможного в том, чтобы воевать за дистрибуцию с гигантами — отожрёшь у них сотую долю процента выручки, и к тебе выстроятся все инвесторы. Но силы надо соразмерять, и говорить «Мы завтра сожрём Google» несколько самонадеянно, каким бы гением ты не был.

2. Moat — некая условная защитная система, барьер от копирования — точно не в продукте, если только твоя технология не запатентована страшным образом во всех странах мира. Маркетинговый бюджет — тоже не moat, если у тебя есть доступ к инвесторам (но им никогда не нравится ставка на маркетинг, потому что это потраченные деньги, а не заработанные). А вот доверие, репутация, накопленный социальный капитал (включая подписчиков) и экспертиза в правильной комбинации — это вполне себе moat: всё это тяжело быстро скопировать. Но над этим надо работать.

Anthropic, OpenAI и Google будут помечать создаваемые тексты невидимыми ИИ-вотермарками Статья 50 е

2026-08-11T09:06:29+00:00

Anthropic, OpenAI и Google будут помечать создаваемые тексты невидимыми ИИ-вотермарками

Статья 50 европейского AI Act вступила в силу. Провайдеров обязали помечать ИИ-генерации — но самому проверить эти метки пока нельзя.

10 августа Anthropic обновила справочную статью о том, как Claude помечает сгенерированный контент. В текст теперь будут вплетать незаметные водяные знаки — это происходит на уровне модели, поэтому он переживает копипаст, правки и не зависит от того, откуда текст пришёл: чат, API, Claude Code, Cowork, неважно. К сгенерированным файлам и изображениям (например, .png, .jpg, .svg) прикручиваются метаданные по стандарту C2PA.

Это будут делать «все модели Claude, запущенные 2 августа 2026 года и позже» — текущие модели пока нет, для них обозначен некий «переходный период» без конкретных сроков. Очевидно, тайминг говорит, что это сделано для соответствия европейскому AI Act, но вотермарк будет добавляться везде, где Claude доступен, а не только в ЕС.

Кого и к чему обязали

Статья 50 AI Act — та часть закона 2024 года, которая применяется со 2 августа 2026. Она требует от провайдеров генеративного ИИ, чтобы выдача была помечена машиночитаемо и достоверно определялась как синтетическая, а от тех, кто её публикует, — раскрывать дипфейки и сгенерированные тексты на общественно значимые темы.

Под это Еврокомиссия выкатила кодекс практик из двух секций: первая для провайдеров, вторая для деплойеров. Подписание кодекса добровольное, а обязательства исполнять — принудительные: за несоблюдение статьи 50 грозит штраф до €15 млн или 3% от глобального оборота.

К концу июля подписались около 190 организаций. В секции провайдеров — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Mistral и Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена). В секции деплойеров — Getty Images, Lufthansa, Bulgari, Lenovo, Iberdrola и десяток греческих новостных сайтов. Ни Google, ни Microsoft, ни Meta там нет.

То есть под обязательства помечать ИИ-контент гиганты вписались, а показывать плашку у себя на площадках — пока нет.

Естественно, китайских или российских компаний ни в одном из списков нет. Впрочем, как и Apple, Amazon и SpaceX.

Настоящего детектора ИИ-текста нет ни у кого

Anthropic обещает «в будущей документации» рассказать, как проверять свои метки ИИ-контента, но пока детектора от Claude нет. OpenAI запустила публичный верификатор с API — он ловит только картинки и аудио, текст ChatGPT пока не метит, но обещает начать это делать. Google метит текст Gemini через SynthID с 2024 года, сама технология выложена в опенсорс, а детектор раздают лишь избранным медиа и исследователям.

Сторонние детекторы вроде GPTZero работают недостоверно: они ищут в тексте тропы — длинные тире, частотные обороты, ритм — и на этом гадают. Я скопипастил в один такой свежую генерацию Gemini — получил «создано человеком, уверенность 68%».

Ты, читатель, метку не прочитаешь

Парадокс: ИИ-текст можно не помечать, если он прошёл человеческую редактуру и кто-то несёт за него ответственность. Логика такая: если юрист подписал заключение, он за него отвечает — неважно, чем он его создавал.

ИИ-слоп — не причина этих регуляций ЕЕ: скорее маркировку вводят для проверки, кто за текст отвечает. Google — пионер этой движухи, потому что у него бизнес построен на поиске: ему нужно отличать сигнал от шума. Тысяча постов на Reddit от живых людей — сигнал, что тема кого-то волнует, а тысяча сгенерированных постов — просто шум.

Для ИИ-контента в X уже ввели автоматическую пометку «Made with AI». В LinkedIn, где раньше вообще была кнопка генерации ИИ-постов, теперь наоборот есть кнопка «Выглядит как ИИ-слоп». Подробнее про это можно почитать в недавней статье Виталия Вебера.

Однако, определить вотермарки в тексте на глаз нельзя. В видео Google про SynthID подробно показано, как именно это работает: маркировка зашифровывается и считывается по принципу наличия определённых слов, а не каких-то специальных или невидимых символов. Поэтому так просто генерации из текста не удалишь.

P. S. Этот последний абзац текста я на всякий случай пометил более заметно.
The video is too large.

Когда SMM только появлялся как понятие, среди специалистов устаканился профессиональный мем про созд

2026-08-05T10:15:14+00:00

Когда SMM только появлялся как понятие, среди специалистов устаканился профессиональный мем про создание контента для соцсетей завода. Мол, если ты серьёзное промышленное предприятие, что тебе делать в соцсетях? Кто подпишется на завод и что он там будет постить — как выпускает кирпичи или делает станки?

И вроде юмор понятный, но и времени с тех пор прошло достаточно. И многие правильно поняли, что рассказывать историю бизнеса должны его основатели — они самые заинтересованные в этом люди, на них сходятся все источники данных о деятельности, они настоящая кладезь историй, опыта, переживаний и нефильтрованных эмоций.

Такой канал ведёт Андрей Медведев — основатель и гендиректор ПСМ, буквально настоящего завода, а точнее трёх. Он 20 лет строит реальный производственный бизнес в России и рассказывает в своём канале про личное, анализирует экономику, изучает AI и предлагает промышленные решения — например, модульные ЦОДы для AI-кластеров.

Подписывайтесь на его канал «ПСМ-Медведь»

OpenAI и ещё около тысячи сотрудников других лабораторий, включая Google, Anthropic, META, подписали

2026-07-28T21:07:34+00:00

OpenAI и ещё около тысячи сотрудников других лабораторий, включая Google, Anthropic, META, подписали письмо «Pacing the Frontier»

Вот его содержание:

Искусственный интеллект может помочь создать кардинально лучшее будущее, однако такой исход не гарантирован. Ведущие мировые ИИ-компании полагают, что они могут быть близки к автоматизации исследований в области искусственного интеллекта. Трудно точно предсказать, насколько это ускорит прогресс ИИ, но существует реальный риск того, что развитие его возможностей будет происходить стремительнее, чем наша способность понимать и контролировать создаваемые системы.

Чтобы реализовать потенциал ИИ, отрасли, государству и обществу в целом может потребоваться возможность выиграть время для устранения возникающих рисков, разработки мер безопасности и усиления контроля. Однако каждая компания — как и каждая страна — находится под жестким конкурентным давлением, не позволяющим в одностороннем порядке замедлять эти темпы. При этом сегодня в мире отсутствуют технические и управленческие инструменты для целенаправленного регулирования темпов глобального прогресса в разработке передового ИИ.

Опираясь на уже ведущуюся работу по мониторингу релизов передовых ИИ-моделей мы призываем правительство США:

- поддержать международные усилия по разработке технических и управленческих инструментов, необходимых для целенаправленного регулирования темпов развития на передовых рубежах автоматизированной разработки ИИ

(конец)

В дополнение к новости ждём 1-го августа — к этой дате США должны определиться, что такое «фронтир система» и какие модели к ним относятся. Это важно потому, что к фронтир системам будут применять новые правила оценки моделей перед релизом (как минимум, государство должно получить доступ за 30 дней до публичного выпуска).

2026-07-28T11:13:07+00:00

2026-07-27T15:20:45+00:00

2026-07-26T12:51:50+00:00

2026-07-25T13:26:25+00:00

Пет-проект на один день: делаем свою Codex Micro из стриминг-дока Друг подарил на день рождения мно

2026-07-24T10:07:30+00:00

Пет-проект на один день: делаем свою Codex Micro из стриминг-дока

Друг подарил на день рождения многофункциональный док (или дек, кто как называет) от Ajazz. Это такой девайс с кнопками, который обычно используют стримеры для переключения сцен и запуска различных эффектов и действий на стримах, но не только.

Обычно в стрим-доках есть несколько программируемых кнопок, но конкретно в этом Ajazz функциональность сильно шире. Например, в кнопках встроены экранчики, есть продолговатый тачскрин-экранчик, а также четыре крутилки (нажимабельные) плюс несколько USB-портов расширения на всякий пожарный. Всё это дело по USB подключается в ПК.

Я поначалу его использовал без настройки — просто поставил какую-то стандартную раскладку для вызова системных программ, иногда крутил громкость звука, но не более. А когда вышла клавиатура Codex Micro, я понял, что эти «клавы для вайбкодеров» это фигня по сравнению с тем, что можно выжать из такого стримдека.

Что в итоге сделал:

— Вывод загрузки ПК: CPU, GPU, RAM, скорость интернета;
— Актуальные лимиты по Claude/Codex;
— Погода от Open-Meteo (там оказывается миллиарды разных данных и несколько моделей прогноза);
— Закастомил вывод следующего события из календаря через простое приложение;
— Управление музыкой (больше кнопок вывел в отдельную сцену);
— Крутилки на настройку звука: общий системный, музыка, браузер, микрофон.

Если кто-то захочет повторить, выложил плагины и настройки сюда. А вы бы себе что туда вывели?

2026-07-17T11:15:13+00:00

Где-то в конце 2025 года мы с женой Настей начали открывать компанию. У нас уже несколько лет был не

2026-07-15T16:53:27+00:00

Где-то в конце 2025 года мы с женой Настей начали открывать компанию. У нас уже несколько лет был небольшой медиабизнес, которым мы занимались в свободное время: делали его для души, но постепенно он вырос — и пора было превращать его в серьёзное дело.

Когда-то один умный друг сказал мне, что работа профессионалов коммуникаций — производить смыслы. Все вокруг что-то делают, говорят, бегают, а облечь эту суету в смысл — задача тех, кто работает со словами и текстами. В последнее время эти слова всплывали всё чаще, и когда коллега при переборе идей для названия компании произнесла «It Makes Sense», у меня щёлкнуло. Так у серьёзного дела появилось имя.

Идея простая: тысячам продуктов и компаний, которые нельзя отличить друг от друга, предначертано подохнуть в канаве. Конкурировать через «А я вот сделал приложение» стало бессмысленно: идеи больше не пылятся в ожидании реализации — они моментально копируются, воспроизводятся, тестируются и выбрасываются.

Остаётся смысл — причина, по которой выбрать должны именно тебя или твой продукт, а не что-то ещё. И с людьми это работает так же, как с продуктами: фаундер, эксперт, да кто угодно — если тебя не видно и нельзя отличить от других, тебя не выберут.

Поэтому мы решили работать с тем, что сложно скопировать и что делает нас людьми:

1. Доверие: в итоге именно его наличие решает, кого выберут, а кого нет. Его непросто скопировать, купить или передать другому.

2. Внимание: самый желанный и ограниченный ресурс в мире. 24 часов на всех не хватает, и дешевле время людей не становится.

Мы видим в людях экспертизу и понимаем, как её доставать, оцифровывать и преподносить, чтобы человека замечали.

Для меня, любителя жанра RPG, это что-то сродни параметру «Удача»: чем ты заметнее и понятнее для других, тем больше интересных предложений тебя находит, тем больше с тобой случается событий — и тем полнее используешь свой потенциал. Хотя всё время быть на виду и не обязательно.

Я сам в стелс-режиме провёл много лет. Никогда не умел присваивать успех и результат — ни во времена работы в медиа, ни в корпорации, да и сейчас с этим есть проблемы. И только недавно понял, что делаю эту компанию в первую очередь для себя — и сам стану первым пользователем нашего продукта, советника.

Советник It Makes Sense живёт в облаке, а общается в мессенджере. Он задаёт вопросы, помнит всё, что ты ему рассказал, следит, как твоя экспертиза выглядит со стороны, и сам возвращается с советом — о чём стоит сказать дальше. Систематизирует идеи, заметки, документы и созвоны, собирает из них коммуникационную стратегию и потом по-доброму пинает, чтобы ты об этом рассказывал. Кнопки «Сгенерить пост» у него нет.

Мы так работаем с нашими клиентами — но у них-то есть мы, а для себя (и для тех, кто хочет самостоятельно) делаем советника. Запустить его целимся в ближайшие месяцы.

А уже сейчас на itmakessense.co есть интерактивный опросник: он покажет, как твоя заметность выглядит на фоне других профи с рынка. После прохождения там ещё есть бонус — но это уже для тех, кто дойдёт до конца. В общем, пора самому следовать формуле, в которую мы верим и которую советуем клиентам: рассказывать от первого лица, что и как мы делаем. Build in public, как говорится.

Подписывайтесь и на остальных кофаундеров: Настю, Султана и Рому (все ссылки на сайте). Никаких гарантий, что там они будут писать про It Makes Sense и как часто, — но это часть экспириенса.

Пишите, если тоже видите во всём этом смысл.

Первым устройством OpenAI будет переносная колонка-компаньон с камерой. Звучит как троянский конь П

2026-07-15T09:53:29+00:00

Первым устройством OpenAI будет переносная колонка-компаньон с камерой. Звучит как троянский конь

Переносные колонки с ассистентом давно освоили уже даже в России. Новое здесь — камера, которая смотрит, как ты живёшь.

Bloomberg описал первый гаджет OpenAI: домашняя колонка без экрана, которую подают как «домашний компьютер эпохи ИИ» и живого компаньона. Работает от аккумулятора, можно носить из комнаты в комнату, отвечает голосом через новый режим GPT-Live, рулит умным домом, читает почту и ведёт себя проактивно — сама предугадывает, что тебе нужно, и может первой заводить разговор. Внутри камера и некие сенсоры, чтобы понимать, что вокруг.

Это первый из примерно пяти продуктов; показать колонку обещают уже в этом году, продажи в 2027-м. Собирают его выходцы из Apple под началом Джони Айва — компанию которого OpenAI купила за $6,5 млрд — те самые, из-за кого Apple и судится с OpenAI.

Заявка серьёзная: это прямой заход на поляну Apple, Amazon и Google — на одной только новости акции Sonos просели на 10% (но отыграли, а Apple почти не колыхнулись).

Проблема в том, что категорию мы уже видели. Существующие стационарные колонки с ассистентом для живого разговора не так удобны: ждёшь конца фразы, диалог не держится, персональности мало. Переносные с аккумулятором тоже давно есть — Яндекс Станция Стрит ездит по дому и даже цепляется к телефонному хотспоту, разве что камеры у неё нет. Так что «устройство новой категории» — сильное преувеличение.

Новое здесь ровно одно: это устройство личное, проактивное и смотрит на тебя. Но в этом же и его главная проблема. По сути в дом заезжает радионяня, которая постоянно анализирует твоё поведение. Доверяет ли массовый пользователь OpenAI настолько, чтобы пустить такого жильца к себе домой?

Мне довольно легко приходят на ум пачка сценариев, где такая штука действительно удобна. Кухонный тренер — «нож держишь неправильно, посоли ещё». Помощник в гараже, тренер для фитнеса. Но чтобы всё это работало, устройству надо постоянно гонять видеопоток через модели — а это тонны токенов каждый час. И вот тут главный вопрос: сколько такая проактивность стоит в пересчёте на реальную пользу и сойдётся ли экономика.

Сам бы я хотел ассистента, который видит экран и помогает с незнакомым приложением или подсказывает по игре. Раньше так умел Google, можно было через Google AI Console включить такой звонок с шером экрана и общением голоса в прямом эфире, но это жрало очень много компьюта и по-моему позже от этой фичи отказались.

Но для самой OpenAI смысл глубже. У такси есть машины на улицах, у доставки — курьеры, у e-com — офлайн-магазины, а у OpenAI в физическом мире нет вообще ничего: сегодня это чисто онлайновая компания. Колонка-компаньон с камерой — это её глаза в офлайне. То же, чем автопарк Tesla стал для автопилота Tesla: миллионы устройств каждый день смотрят, как устроены дома и как в них живут люди, и сливают гигантский корпус данных на обучение.

Поэтому первая колонка — это скорее прототип и сборщик данных, троянский конь, который заезжает в дом и учится понимать физический мир. А идеальные роботы-компаньоны с характером — уже следующие итерации, ради которых всё и затевается.

Ирония в том, что за неделю до утечки OpenAI уверяла, что GPT-Live — это НЕ «компаньон». А устройство, ради которого мостится вся эта человечность голоса, внутри описывают именно как компаньона. Осталось, чтобы оно доехало до полок: Apple просит суд запретить OpenAI выпускать железо, пока идёт разбирательство.

Концепты сгенерил Беня Гескин

Apple подала иск к OpenAI за кражу промышленных секретов. Год назад они были главными ИИ-партнёрами

2026-07-11T10:39:01+00:00

Apple подала иск к OpenAI за кражу промышленных секретов. Год назад они были главными ИИ-партнёрами

В ответчиках — не Альтман и не Джони Айв, а два бывших инженера Apple, но цель атаки — устройства OpenAI и её IPO.

10 июля Apple подала иск к OpenAI, io Products и двум конкретным людям — Чангу Лю и Тангу Тану. Обвинения — кража коммерческой тайны и нарушение контрактов.

Иск на 41 страницу, вот самое сочное (формулировки от Apple):

— Чанг Лю восемь лет работал инженером в команде iPhone, ушёл в OpenAI в январе и не вернул рабочий ноутбук. Вскоре он обнаружил, что его доступ к файловому хранилищу Apple не отключили. Написал коллеге: «LOL, так смешно» — и неделями скачивал десятки конфиденциальных файлов, включая подборку о производстве и тестировании плат на 1000 страниц;
— Ту же коллегу, ещё работавшую в Apple, Лю готовил к собеседованию в OpenAI: подсказывал, какие секретные материалы изучить, учил копировать файлы «без проблем с секьюрити», а переписку увёл в LINE, чтобы не спалиться;
— Танг Тан в Apple проработал аж 24 года. Он был вице-президентом по дизайну iPhone и Apple Watch, а ныне — Chief Hardware Officer OpenAI. На собеседованиях с сотрудниками Apple (которых OpenAI переманивает сотнями) Тан называет внутренние кодовые имена проектов и просит кандидатов приносить «настоящие детали» — батареи, платы, чипы — на «show and tell». Один кандидат удивился: «Я и не знал, что их можно выносить из офиса»;
— OpenAI раздаёт своим будущим сотрудникам (которых она хантит из Apple) внутренний документ Apple о процедурах увольнения — «чеклист, который собрал Танг», чтобы новичкам обойти проверки безопасности при уходе;
— Подрядчика Apple убедили выполнить для OpenAI фирменную технику финишной обработки металла, дав понять, что Apple якобы не против.

Сейчас в OpenAI работают больше 400 бывших сотрудников Apple. В феврале Apple в письме попросила OpenAI разобраться с утечками — ответа не было. Комментарий от пресс-службы OpenAI сегодня: «Нам неинтересны чужие коммерческие тайны».

Формально компании до сих пор партнёры: соглашение о ChatGPT в Apple Intelligence действует, и Apple в иске выносит его за скобки. Но по факту всё развалилось: в мае Bloomberg писал, что OpenAI сама готовила иск к Apple за слабое продвижение ChatGPT. В июне Apple объявила, что новая Siri с ИИ выйдет осенью на базе Gemini. Алекс Хит вспоминает, что ещё на WWDC топы Apple резко похолодели после его вопроса про текущий статус партнёрства с OpenAI.

OpenAI 8 июня подала заявку на IPO с прицелом на четвёртый квартал. От иска Маска компания кое-как отбилась два месяца назад, и то по срокам давности, а не по существу.

Выход собственного устройства буксует: прототипы готовы с ноября, но OpenAI признала, что до конца февраля 2027-го ничего в продажу не поступит. The Information пишет, что сейчас речь идёт про умную колонку с камерой, лампу и очки.

Apple прямо пишет «Этот иск подан, чтобы остановить утечку инфы», но на самом деле он не про прошлые дела, а про будущие. Apple лучше всех помнит, что такое «iPhone moment» — сама его устроила в 2007-м — и не хочет теперь оказаться на месте Nokia. Отсюда запросы в иске: не только деньги, но и запрет использовать «украденное», то есть задача — ранить конкурента до выхода устройства, а не бороться после.

Суд с Маском не доказал, что Альтману нельзя доверять — мотив легко списать на личную вендетту. А тут речь о воровстве, «нормализованном на уровне руководства», и об заявляет не триллионер, а один из самых обожаемых брендов планеты.

А ещё тактики из иска — молчи о месте новой работы, тяни последние две недели с доступом, «сообщи нам asap, если попросят что-то подписать» — подозрительно рифмуются с тем, как привык вести дела сам Сэм Альтман. Но, кстати, Айва в иске нет ни ответчиком, ни фигурантом (хотя есть его io Products).

Даже если OpenAI отобьётся, тонны материалов, всплывающих по ходу иска, будет выворачивать её внутреннюю кухню наизнанку — и очень вероятно, что слоган «Сэму Альтману нельзя доверять» распространится на всю компанию, сделав её токсичной для IPO.

Запасаемся попкорном.

Ведущие ИИ-лабы естественным образом пришли к формату общей «выставки» для своих главных запусков A

2026-07-10T13:08:09+00:00

Ведущие ИИ-лабы естественным образом пришли к формату общей «выставки» для своих главных запусков

Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и компания Цукерберга почти одновременно выкатили новые модели. Как будто съехались на конференцию, только виртуально.

С 7 по 10 июля в индустрии случилось редкое (но в последнее время не такое уж): почти все крупные лаборатории одна за другой обновили свои флагманы. Если сложить хронологию по часам, становится похоже на расписание на выставке типа CES: тут у нас один лонч, завтра другой, и по итогу мероприятия есть явные лидеры, их понятно как сравнивать между собой, а кто не пришёл — аутсайдер.

Anthropic: Fable — то есть, то снова нет

Fable 5 и Mythos 5 вышли 9 июня и должны были быть доступны по подписке (причём любой, даже самой дешёвой) уж две недели. Уже 12 июня власти США приостановили к ним доступ — но ограничения сняли 30 июня, и с 1 июля Fable вернули всем пользователям Claude (правда, в ещё более урезанном формате для пущей «безопасности»).

Доступ по подписке оставили в пределах 50% недельного лимита до 7 июля. Из-за возмущения пользователей (вместо двух недель осталось 9 дней) срок продлили до 12 июля. Правда, к этому моменту многие уже потратили все свои недельные лимиты на Fable. И как будто бы снова отвечая чисто на пользовательский запрос, 9 июля Anthropic сбросила недельные лимиты всем пользователям — по совпадению, в день релиза семейства GPT-5.6 от OpenAI.

OpenAI: земля, луна и солнце

9 июля в GA вышло целое семейство GPT-5.6: Sol (флагман), Terra (средний) и Luna (бюджетный). Превью было 26 июня, но с ограниченным доступом — по просьбе американских властей, из-за изучения опасных возможностей модели.

OpenAI прямо сравнивает себя с Anthropic: по их бенчмарку Sol набирает 80 баллов — на 2,8 выше, чем у Fable 5 — работая при этом вдвое быстрее и на треть дешевле по токенам. Terra, по их словам, чуть впереди Fable 5, а Luna обходит Opus 4.8. Цены: Sol — 5$/30$ за миллион токенов, Terra — 2,5$/15$, Luna — 1$/6$.

Отдельно 8 июля вышел GPT Live — новый голосовой режим на full-duplex архитектуре: модель слушает и говорит одновременно, вставляет «угу» и может выдержать паузу, пока ты думаешь, вместо того чтобы перебивать.

SpaceXAI: дёшево, но не первый

xAI с февраля официально слился со SpaceX в SpaceXAI, а сам SpaceX тем временем провёл IPO. И вот 8 июля вышел Grok 4.5 — первый публичный релиз после слияния, натренированный частично на данных Cursor (компанию SpaceX как раз покупает за $60 млрд).

Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив позже, что имел в виду конкретно Opus 4.7 — поколение, уже смененное Opus 4.8. По собственным бенчмаркам SpaceXAI Grok 4.5 действительно опережает GPT 5.5 на части тестов, но на других Opus 4.8, GPT 5.5 и тем более Fable 5 всё равно впереди — а ведь это уже не самые свежие модели. Зато по цене выгодно — 2$/6$ за миллион токенов против 5$/25$ у Opus 4.8 — и по эффективности приятно: например, Grok тратит около 16 тысяч токенов на задачу против 67 тысяч у Opus 4.8.

Возвращение Цукерберга

9 июля Марк Цукерберг вернулся в X спустя три года молчания и одной короткой серией твитов о выходе Muse Spark 1.1 (модель для кодинга) собрал более 20 млн просмотров. По заявленным бенчмаркам Muse Spark 1.1 обходит Opus 4.8 и GPT 5.5 на MCP Atlas и JobBench — но опять же, сравнение идёт с Opus 4.8, а не с текущим топом Anthropic Fable 5. На Terminal-Bench 2.1 модель, кстати, проигрывает GPT-5.5 (80.0 против 83.4).

Рынок отреагировал спокойно — акции слегка выросли после твита, но потом просели обратно. Но в твиттере Цукербергу респектанули: выдержал мхатовскую паузу, чтобы ворваться в дискуссию заметно и с реальными достижениями, а не как с Llama 4 в прошлом году.

Выход на сцену

Схема выгодная для всех: Grok и Muse сравнивают себя не с текущим лидером индустрии, а с моделями прошлого поколения — но выезжают на том, что они дешевле. А OpenAI и Anthropic (которая вообще модели не выпускала, а только продляла широкий и дешёвый доступ к Fable) удерживают лидерство в качестве, дерут за это страшные деньги и конкурируют за счёт экосистемы и бренда. Все они конкурируют за разработчиков, которые принимают решения о выборе моделей — и которые уже подустали скакать туда-сюда для постоянных тестов.

Поэтому когда несколько лабораторий выпускают все релизы в одно узкое временное окно, у разработчика в голове складывается понятная картина: вот дорогой лидер, вот дешёвая альтернатива, выбирай по задаче. Если бы релизы шли вразнобой каждые две недели, эффект был бы противоположный — накапливалась усталость от переключения между провайдерами, никто бы не был явным лидером, а интереса от очередного крупного релиза было бы меньше: «Всё равно тебя сменит другая лаба через две недели». Эта бессмысленная гонка раскачала затраты на обучение и маркетинг, а реального прироста эффективности или смены парадигмы уже и не видно, как раньше.

А ещё тут интерес разворот Маска в сторону Anthropic — он сказал, что раньше был не прав насчёт компании и действительно признаёт, что они сейчас лучшие, хотя ещё не так давно он издевался над Амодеи и называл компанию Mis-Anthropic. Этот разворот начался ещё в мае, когда Anthropic арендовала весь Colossus 1 SpaceX почти за $1,25 млрд в месяц до 2029 года — то есть ровно тогда, когда SpaceX готовился к IPO и нуждался в витринном AI-клиенте для проспекта. Свежий пост «Я был неправ» — это продолжение той же истории, но непонятная причинно-следственная связь: то ли Маску выгодно переобуться, то ли он начал сотрудничать и реально проникся компанией, то ли всё вместе.

Ну а выставка зафиксировала: в США уже только два лидера конкурируют по продуктовым возможностям и поэтому стоят дорого, а все остальные теперь в лучшем случае конкурируют по цене, а их продукт ориентируется на конкурентов из прошлогодних поколений. И где-то тут за скобками стоят впечатляющие китайские модели вроде GLM-5.2, который сравним с Opus 4.8, а стоит в пять раз дешевле.

Sony прекращает выпуск игр на дисках с 2028 года — и попутно хоронит вторичный рынок PlayStation В

2026-07-01T13:50:21+00:00

Sony прекращает выпуск игр на дисках с 2028 года — и попутно хоронит вторичный рынок PlayStation

В 2013-м Sony издевалась над Microsoft, саркастично показывая, как легко делиться играми на PS4: просто дай другу диск. Теперь давать будет нечего.

Sony только что объявила: с января 2028 года дисков для новых игр на PlayStation больше не будет — ни для своих тайтлов, ни для сторонних. Останется цифра: PlayStation Store и «коробка с кодом» в магазине, как уже сделали с GTA 6. Всё, что успело выйти на диске до 2028-го, никуда не денется. Перестанут штамповать только новое.

Про тот самый ролик. На E3 2013 Microsoft показала для Xbox One драконовский DRM: обязательный онлайн-чек-ин раз в сутки плюс жёсткие ограничения на б/у игры. Sony ответила 21-секундным «инструктажем»: бывший глава PlayStation Studios молча протягивает коллеге диск — вот, собственно, и вся передача игры на PS4. Зал ревел. А через неделю Microsoft свернула свои планы по DRM.

Тринадцать лет спустя Sony делает то же самое, за что тогда затроллила конкурента, только злее. Xbox One хотя бы оставлял диск. Тут диска не будет вообще: коробку с кодом активации другу дать можно, но код одноразовый — отдал и всё, второй раз не поделишься.

Код активации нельзя перепродать, а диск можно было: доиграл — продал, а на эти деньги тоже взял что-то другое подешевле с рук. Право перепродажи работает, когда ты владеешь физической вещью; на скачанную лицензию оно не распространяется. Значит, вторичный рынок PlayStation-игр — тот, на котором держатся сотни игровых магазинов и сервисы объявлений — просто исчезает. А вместе с ним всем придётся покупать игры по высоким ценам.

Буквально неделю назад Sony красноречиво напомнила, как цифровые покупки могут выйти пользователям боком. Компания удалила у европейцев 551 оплаченный фильм StudioCanal — например, Terminator 2 и «Апокалипсис сегодня» — без возврата денег, потому что кончилась лицензия. По пользовательскому соглашению всё честно: «купить» там не значит «получить в собственность».

А ещё прям сегодня Sony анонсировала, что с августа начнёт отключать поддержку PlayStation Store на PS3 и PS Vita — полностью во всём мире он перестанет работать на этих консолях в июле 2027 года.

Справедливости ради, сама остановка штамповки дисков — это скучная экономика, а не злодейство. Привод дорогой, поставщиков оптики почти не осталось, версия PS5 без дисковода существует с 2020 года, а сам диск давно превратился в установщик, который всё равно потом скачивает патч первого дня. Тренд был осознанный давно.

Но тут за один присест Sony убирает три вещи, которые делали покупку игры покупкой: сам физический диск, возможность одолжить другу и возможность перепродать. Взамен — одноразовый код и лицензия, которую, как показал случай со StudioCanal, могут в любой момент отозвать.

Даже офлайновая одиночная игра на диске твоя ровно до того момента, пока жив привод и работает совместимость с операционкой (она ведь постоянно обновляется). Но есть DRM, отзыв лицензий и вторичный рынок. И в 2013-м на правильной стороне этого спора стояла сама Sony.

Так что фильмы, треки, игры мы если и «покупаем», то уже давно не насовсем. Это растянутый на годы поход в кинотеатр: смотри, пока крутится лента — а потом доедай попкорн и проваливай.
Your browser does not support the video tag.

Народная карта бензина собрала почти 2 млн посетителей за три дня. Её навайбкодил один человек Бэке

2026-06-29T14:58:34+00:00

Народная карта бензина собрала почти 2 млн посетителей за три дня. Её навайбкодил один человек

Бэкенд кое-как держит нагрузку, но от нормальной монетизации автор отказывается из принципа — пока есть только донаты.

На фоне топливного кризиса появился ГдеБЕНЗ: народная карта, на которой водители сами в реальном времени отмечают, где топливо есть, где очередь, где машин мало и куда ехать уже бессмысленно.

Логика простая до примитива: любой публичной заправке можно выдать эти четыре статуса, никакой регистрации нет, как и отдельного приложения, карта работает прямо в браузере. Один водитель отметил, что бензин появился, второй подтвердил, третий уточнил марку и очередь — и десятки людей рядом уже понимают, где стоит пытаться заправиться, а где нет.

За первые дни ГдеБЕНЗ собрал больше 100 тысяч отметок, 2 тысячи добавленных вручную заправок и 80 тысяч установок карты на главный экран.

Я поговорил с его автором Евгением Чудовым: судя по присланным скринам из Яндекс.Метрики, у проекта за трое суток — 1,8 млн уникальных посетителей, 3,5 млн визитов и 13,2 млн просмотров. Для сравнения: за первые двое суток было 812 тысяч уникальных пользователей. То есть сегодня у сервиса плюс миллион аудитории.

Чудов — маркетолог и предприниматель, основатель биржи рекламы Marketly в каналах MAX. Он ведёт сетку каналов на 2 млн+ подписчиков, сделал популярного бота автопостинга «Отложка» (им пользуются 30 тысяч+ каналов). Думаю, можно сказать, что он запускался не с нуля — у него уже были готовая дистрибуция, как и привычка строить инструменты самому под себя. ГдеБЕНЗ, по его словам, он придумал в самолёте, по приземлении накидал план — и к вечеру всё работало.

Сервис собран с помощью Claude. На вопрос про разработку Чудов ответил лаконично: «Токенов не счесть» — за эти дни он спалил почти два недельных лимита тарифа Claude Max (который даёт x20 к обычным лимитам).

Конечно, ГдеБЕНЗ работает не идеально. Первые сутки автор прыгал с сервера на сервер, наращивая мощность по чуть-чуть, чтобы сайт работал — потом увеличил ресурсы кратно, но лаги и недогруз карты у части пользователей остаются. Инфраструктура к такому наплыву готова не была, и это нормально для сервиса, которому всего несколько дней от роду.

Монетизировать ГдеБЕНЗ Чудов хочет, но «исключительно полезной рекламой»: говорит, скамеры и чёрная реклама уже набежали, и «лучше уйду в минус, чем буду толкать людям грязь». Пока — только добровольные чаевые на сервера. Самым диким событием за эти дни он назвал то, что криптаны на хайпе уже успели выпустить монету «ГдеБЕНЗ», а он к этому не имел отношения — пришлось публично открещиваться.

Отдельная примета — каналы ГдеБЕНЗ в MAX и Telegram уже насчитывают десятки тысяч подписчиков. В MAX их больше, чем в Telegram, что косвенно говорит о реальной популярности в регионах, а не только в столично-питерском пузыре.

На вопрос, сколько процентов заправок сейчас сталкиваются с нехваткой, Чудов отвечать отказался — по его словам, его и так подозревают, что проект «чей-то» и сделан не из благих побуждений. В одном из постов от ГдеБЕНЗ подробно развенчивалась конспирология, что проект — это OSINT для поиска объектов для нанесения ударов. Ну и из топливных компаний и регуляторов с ним пока никто не связывался; говорит, был бы рад, если бы написали те же Яндекс Заправки.

Нечасто случается, что вот прям резко и массово оказываются нужны такие узкоспециализированные коммуникационные сервисы — а когда такая потребность возникает, с инструментами типа Claude Code одинокий вайбкодер закрывает её быстрее, чем любая корпорация. И дело не только в скорости разработки (хотя в большой компании ты такое за три дня не выкатишь), но и в рисках того, чтобы показывать дефицит в реальном времени — сегодня это может быть социально радиоактивно.

Бензин из воздуха ГдеБЕНЗ, конечно, не создаёт. Но честно отвечает на единственный вопрос, который сейчас волнует полстраны: ехать или не стоит.

СМИ все равно власть, даже в эпоху ИИ Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemi

2026-06-29T09:58:47+00:00

СМИ все равно власть, даже в эпоху ИИ

Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity с целью понять откуда нейросети берут мнение о бренде. Выяснили что редакционный контент "традиционных" СМИ становится дифференцирующим фактором для повышения узнаваемости бренда в таких моделях, как ChatGPT, Gemini или Perplexity,

Упоминания в медиа поднимают присутствие бренда в ответах модели в 1,78 раза для банков и в 1,64 для страховых. Редакционный контент отличает заметный бренд от невидимого. Раньше мы оптимизировали выдачу под Яндекс и Google. Сейчас очевидно пора оптимизировать ответы под ChatGPT. Но есть проблема, канал непрозрачный, ни охватов, ни кликов, ни дашборда, виден только итог.

Анализ также показывает, что не существует универсальной стратегии оптимизации присутствия бренда в сфере искусственного интеллекта. Perplexity в значительной степени основывает свои ответы на корпоративных веб-сайтах и сайтах с отзывами, которые присутствуют более чем в 78% проанализированных случаев. Gemini более избирательно подходит к редакционным источникам, а ChatGPT практически не ссылается на URL-адреса напрямую, хотя и включает ссылки на СМИ почти в четверти своих ответов.

действительно уникально вышло

2026-06-26T16:18:43+00:00

действительно уникально вышло

Умер Ом Малик — пионер техноблогинга и первый, кто написал про Твиттер Основателю GigaOm и партнёру

2026-06-26T13:57:33+00:00

Умер Ом Малик — пионер техноблогинга и первый, кто написал про Твиттер

Основателю GigaOm и партнёру True Ventures было всего 59. Подвело сердце.

24 июня в Стэнфордской больнице умер Ом Малик — одна из основополагающих фигур техноблогинга. Семья написала о «долгом пути с проблемами сердца»: первый инфаркт он перенёс ещё в 41 год, потом жил с диабетом второго типа. До круглой даты он не дожил пары месяцев.

Широкой публике имя Малика мало что говорит, но для отрасли это фигура знаковая. Родился в Дели, выучился на химика, ушёл в журналистику — Лондон, Нью-Йорк, затем Кремниевая долина и первый состав редакции сайта Forbes, Red Herring, Business 2.0.

В 2001 году он запустил GigaOm — один из определяющих техноблогов эпохи: сотни тысяч читателей в месяц, верхушка рейтингов Technorati. По сути Малик был из тех, кто придумал технологическое медиа как самостоятельный бизнес, а не как рубрику в газете.

Мой любимый эпизод его биографии — про скромность и про Твиттер, конечно же. В июле 2006-го, через четыре месяца после запуска Twttr, Малику рассказал о проекте Ноа Гласс, один из его ныне забытых сооснователей.

Малик написал, вероятно, первый в техноблогах пост про эту новую платформу, которая в то время пыталась скрестить веб и SMS-рассылки. И ошибся почти во всём: сервис показался ему раздражающим, его бесили ночные SMS от незнакомых людей, ему не нравилась идея с сайтом, где их все можно почитать, а спасением он считал уход в закрытые «микрогруппы».

Спустя годы Малик сам сослался на тот текст как на «урок смирения и напоминание, что будущее не знает никто». В этом он весь: не делать вид, что всегда прав. Это был 2013 год, Twitter выходил на IPO, все обсуждали перспективность компании как бизнеса, и Малик уже тогда предсказывал, что ничего путного из попыток выдоить деньги с проектам не получится, если идти по пути капиталистов c Уолл-стрит — слишком уж ДНК проекта отличался от всего остального.

В отсутствие явного продуктового лидера, возможно, руководству Twitter и Уолл-стрит лучше всего воспользоваться тем, что я усвоил давным-давно: вы должны позволить Твиттеру быть просто Твиттером, идеей, которая развивается и трансформируется в соответствии со временем и для тех, кому это нравится.

GigaOm закрылся в 2015, не расплатившись с кредиторами. Малик ушёл в венчур. В True Ventures он был первым фаундером, которого фонд вообще профинансировал (тем самым GigaOm), а потом сам стал там партнёром.

Малик был самодостаточной машиной: редакция, платформа, носитель репутации и сеть контактов в одном человеке. Один из самых сдержанных, проницательных, точных и визионерских авторов на стыке журналистики, продукта и инвестиций.

Таких очень мало, и теперь будет на одного меньше.

В комментариях к некрологу вспомнили его же правило из редакции GigaOm: «Не трать время читателя». И он не тратил.

Google ловит землетрясения сетью из двух миллиардов Android-смартфонов И это не предсказание будуще

2026-06-25T14:53:24+00:00

Google ловит землетрясения сетью из двух миллиардов Android-смартфонов

И это не предсказание будущего, а гонка электронного сигнала с сейсмической волной.

Вечером 24 июня Венесуэлу с разницей в 39 секунд тряхнуло дважды — толчки магнитудой 7,2 и 7,5, сильнейшее землетрясение в стране более чем за век. На данный момент известно о более чем 160 погибших и почти тысяче раненых, но моделирование допускает число жертв в диапазоне от тысяч до десятков тысяч.

На этом фоне в Твиттере завирусился пост о том, как некоторые жители получили на телефон предупреждение за секунды до толчков. Механика за этим — Android Earthquake Alerts, и она любопытнее, чем кажется.

Как телефон становится сейсмографом

Акселерометр — та самая штука, что переворачивает экран, когда поворачиваешь телефон, или трекает тренировки — умеет ловить и колебания земли. Лежащий неподвижно смартфон фиксирует быструю первичную волну, шлёт на сервер Google сигнал с грубой геолокацией, а сервер сводит данные с тысяч телефонов, подтверждает землетрясение и оценивает магнитуду.

Главный фокус — успеть предупредить до прихода второй медленной, но разрушительной волны. То есть система не предсказывает: телефон ловит уже начавшийся толчок, а выигрыш в секундах берётся из того, что электронный сигнал обгоняет сейсмическую волну. Поэтому тем, кто прямо над эпицентром, система не поможет — а вот в десятках километров можно получить от нескольких секунд до минуты форы.

Масштаб, который мало кому по силам

Цифры из исследования Google за июль 2025:

1. За четыре года работы система засекла больше 18 тысяч землетрясений, разослала 790 миллионов оповещений
2. Число людей с доступом к раннему предупреждению выросло с 250 миллионов в 2019-м до 2,5 млрд.
3. Средняя ошибка в оценке магнитуды упала вдвое.

Ценность не в одном датчике, а в моментальной агрегации сигналов с гигантского парка устройств в реальном времени. Провернуть такое могут полторы компании на планете.

Есть один неприятный кейс

В феврале 2023-го при землетрясении в Турции магнитудой 7,8 система сработала плохо: из примерно 10 млн человек в зоне сильных толчков серьёзное оповещение TakeAction получили лишь 469. Алгоритм недооценил толчок — дал 4.5 вместо 7,8. Сначала Google уверяла журналистов, что всё «сработало хорошо», и лишь потом признала «ограничения детектирующих алгоритмов».

Неприятно то, что система спотыкается именно на самых мощных и редких землетрясениях — то есть ровно там, где она нужнее всего. Поэтому сейсмологи напоминают: это дополнение к национальным системам, а не замена, и опасаются, что кто-то на неё чересчур понадеется.

Спасибо большому брату за это

Хоть это фактически удалённая и массовая слежка, мне это всё равно кажется одним из самых симпатичных применений примитивных данных. Геолокация грубая, слежение можно отключить в настройках, а вся польза — в обезличенной массовой агрегации, а не в том чтобы получить данные о ком-то конкретно.

Google уверяет, что функция сохраняет приватных пользователей — только всё-таки поток твоих данных с акселерометра при включённой геолокации уходит к ней в облако постоянно. Но главный вопрос — не про слежку, а про надёжность и прозрачность: признавать турецкий провал два года — это было долго. Зато спасать жизни сетью из карманных сейсмографов — красиво.

Осталось, чтобы технологии надёжно срабатывали тогда, когда земля реально уходит из-под ног.
Your browser does not support the video tag.

Цифровой Брайтон-Бич Американцы в замешательстве, потому что первое место в их App Store заняло пар

2026-06-24T08:33:54+00:00

Цифровой Брайтон-Бич

Американцы в замешательстве, потому что первое место в их App Store заняло партизанское приложение Т-Банка.

Всё потому что, когда Минцифры заставило операторов отключить пополнение счёта в App Store, многие пользователи переехали в другие регионы. Например, в США.

А сегодня Т-Банк выпустил своё партизанское приложение Toastmas, которое начали качать новоиспечённые американца из России. В результате оно обогнало платформу для ставок на события Kalshi, ChatGPT, TikTok, Claude и другие популярные сервисы.

9to5Mac пришлось даже выпустить об этом статью, так как подобное произошло второй раз за месяц — в начале июня в топе появлялся «Сириус» от ВТБ.

Фильм про Сэма Альтмана досняли — а выпускать его не хочет никто Сначала отказался Amazon, вложивши

2026-06-22T15:12:27+00:00

Фильм про Сэма Альтмана досняли — а выпускать его не хочет никто

Сначала отказался Amazon, вложивший в OpenAI $50 млрд. Потом Netflix и Focus. А 22 июня в игру внезапно зашёл Google.

Лука Гуаданьино («Зови меня своим именем», «Претенденты») почти закончил «Artificial» — драму про пятидневное увольнение и возвращение Альтмана в 2023-м, с Эндрю Гарфилдом в роли самого Альтмана и Юрой Борисовым в роли Ильи Суцкевера. 19 июня студия Amazon MGM, которая должна была его выпускать, внезапно слилась — сообщила, что выпускать фильм не будет.

Почему — понятно: в феврале компания Безоса вложила в OpenAI 50 миллиардов долларов. Официальная формулировка — фильму «будет лучше у другой студии». По данным Puck, глава Amazon MGM Майк Хопкинс посмотрел рабочую версию и решил «выдернуть шнур из розетки»: тестовые показы приняли тепло, но Альтман и Маск (его играет Айк Баринхольц) выходят там не самыми обаятельными.

21 июня от фильма отказались и Netflix, и Focus. По слухам, права разглядывают Mubi и Neon, а A24 устроила показ — но её статус в гонке неясен. Хотя у A24 с Гуаданьино уже есть история: она выпускала его «Квир».

Почему вокруг всего этого столько конспирологии:

— OpenAI рвётся на биржу: 8 июня компания подала заявку на IPO при оценке 852 миллиарда (Anthropic сделала то же 1 июня при оценке под триллион, туда же собирается SpaceX с xAI).

— Незадолго до этого Альтман отбился от иска Маска — правда, по процедуре: присяжные сочли, что Маск подал слишком поздно, судья согласился, а по существу спор так и не разобрали. Готовое недоброжелательное кино про Альтмана ровно перед роуд-шоу — для заинтересованных в IPO так себе тайминг.

— А сегодня, 22 июня Google (в связке с DeepMind) объявил об инвестиции в A24. По данным WSJ, сумма — $75 млн. Звучит грозно — пока не вспомнишь, что столько же в A24 вложили Thrive Capital в 2024 году при оценке в $3,5 миллиарда. То есть доля символическая, а оформлено всё как R&D-партнёрство «про инструменты для кино» (скорее всего, речь про Veo и генеративное видео).

Фильм бьёт по Альтману. Похоронить его выгодно как раз OpenAI, а выпустить — её конкурентам.

Так что A24 с гугловскими деньгами в кармане выглядит как главный кандидат на выход анти-альтмановской драмы в прокат, тем более что у A24 и без Google роман с Гуаданьино, а сам Google давно ищет плацдарм в киноиндустрии с репутацией.

Парень собрал 55 тысяч долларов за сутки на конструкторе из настоящего бетона. Но ему прилетело за И

2026-06-22T13:05:27+00:00

Парень собрал 55 тысяч долларов за сутки на конструкторе из настоящего бетона. Но ему прилетело за ИИ-видео

Идеальная иллюстрация того, как визуализация продаёт продукт, которого ещё нет — и как за это сразу прилетает.

Идея проекта BYLT простая и цепляющая: конструктор, в котором дом строится по реальным строительным технологиям — но в мини-версии. Архитектурные чертежи, замес раствора из мини-пакетика цемента, стяжки, каркас стен и крыши из мини-досок, проводка, сайдинг, финишная отделка. У любого мужика старше тридцати в этом месте что-то ёкает.

Автор — Итан Бак из Гонолулу — запустил кампанию 6 июня с целью собрать 150 тысяч долларов. И 15 дней подряд Kickstarter присылал ему одно и то же письмо: «Вы получили 0 долларов поддержки».

А дальше — учебный кейс по дистрибуции. 21 июня Бак выложил ролик в Твиттере и, по его словам, докинул всего $10 на рекламу. Пост улетел в стратосферу: почти 5 млн просмотров за сутки, лаконичное «Круто» от Илона Маска и одобрение других заметных людей индустрии. Сейчас проект уже собрал около 57 тысяч долларов из 150 тысяч (37%) — и это всё за один день.

Но есть нюанс: ролик выше сгенерирован нейросетью. В комментариях это заметили и начали призывать проект не поддерживать — мол, обман: в описании-то заявлены не только концепт, но и прототипы, а показывают вместо них ИИ-рендер. На этом основании под постом появилась плашка Community Notes, и теперь проект со стороны выглядит фейком — хотя это никем не доказано.

Бак в ответ на ядовитые комментарии про нейрослоп не нашёл ничего лучше, чем огрызнуться: «Это всего лишь демонстрация продукта, котёнок».

Сама по себе претензия «ИИ-слоп, не давайте денег» неправильная. Нарисовать визуализацию того, что ещё не произведено, — нормальный и довольно умный маркетинговый ход: человек за пять секунд понимает, что ему предлагают. А тестировать спрос до того, как ты вложился в производство, — это вообще-то вся бизнес-модель Kickstarter. Проект Бака просто никто не видел, пока он не занёс десять баксов за рекламу в Твиттере.

Но в критике есть и рациональное. Если ты в описании проекта пишешь, что прототипы уже готовы, то логично показать и сами прототипы, а не только рендер. И если показываешь рендер, то подпиши, что это рендер. Вот этого Бак как раз и не сделал, а вместо вменяемого объяснения сделал позу.

И теперь главный риск для него — не нейросеть, а собственный тон: такой проект хейтеры могут закопать чисто из принципа.
The video is too large.

США запретили Anthropic пускать иностранцев к Fable и Mythos. Под раздачу попали даже сотрудники сам

2026-06-13T11:04:53+00:00

США запретили Anthropic пускать иностранцев к Fable и Mythos. Под раздачу попали даже сотрудники самой компании

Первый в истории случай, когда доступ к ИИ-модели режут по паспорту. И, судя по всему, не последний.

12 июня в 17:21 по нью-йоркскому времени Anthropic получила от правительства США директиву экспортного контроля: со ссылкой на нацбезопасность приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранцев — хоть за пределами страны, хоть внутри неё, включая собственных сотрудников-неграждан.

Отдельно отфильтровать неграждан на лету компания не может — инфраструктуры для проверки гражданства у неё нет. Поэтому, чтобы гарантированно выполнить требование, Anthropic просто вырубила обе модели для всех. Остальные модели, включая свежий Opus 4.8, работают. Пока.

Отдельная ирония — что под запрет попадают и звёздные наймы. Например, Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI и экс-глава автопилота Tesla, в мае перешедший в Anthropic в команду претрейна. Словак по рождению, канадец по паспорту — даже он теперь не может пользоваться моделями, которые сам помогает обучать.

Формальная причина — якобы власти узнали о способе «взломать» защиту Fable. Anthropic посмотрела демонстрацию: это узкий, неуниверсальный джейлбрейк — по сути, модель просят прочитать конкретную кодовую базу и починить в ней уязвимости. Выдаёт он пару давно известных мелких багов, которые, по словам компании, спокойно находят и другие публичные модели — включая GPT-5.5 от OpenAI — безо всякого взлома.

Тут надо понимать, что Fable и Mythos — это одна и та же модель. Разница в обвесе: на Fable навешаны жёсткие гардрейлы (особенно по киберу), чтобы её можно было отдать публике; у Mythos их нет или они мягче, поэтому она доступна лишь избранным организациям. Защита Fable настолько топорная, что юзеры жалуются на ложные срабатывания — заикнись про кибербез, и модель уходит в отказ.

Anthropic называет это «недопониманием» и обещает вернуть доступ как можно скорее. Логика компании: отзывать модель, которой пользуются сотни миллионов человек, из-за одного узкого бага — абсурд, и если так судить всех, деплой фронтир-моделей встанет у всей индустрии.

Но шанс на быстрый откат невелик, потому что корни глубже. США не первый год закручивают экспортный контроль на всё, что касается чипов и ИИ. Забавно, что администрация Байдена ещё в январе 2025-го пыталась ввести рамку AI Diffusion — она в том числе контролировала бы доступ к весам закрытых фронтир-моделей по странам-«тирам», — но её отменили в мае 2025-го как слишком бюрократическую. А теперь ту же «невидимую руку рынка» вернули точечно и куда в более грубом виде — жахнули точечно по крупнейшей компании. Ну и так, на всякий: если кому-то запрет на Fable для неамериканцев кажется дикостью, вы просто не пробовали купить топовые видеокарты Nvidia, будучи неамериканской компанией.

Давайте пофантазируем. Если это всерьёз и надолго, доступ к фронтир-моделям будет по паспорту — и не только у Anthropic, но и у Google, OpenAI, xAI. А следом и Китай начнёт ограничивать свои топовые модели. То есть мы в шаге от мира суверенных моделей — а щас только середина 2026-го.

Главный вопрос — как тут заведут KYC: есть ощущение, что одной сменой IP для получения доступа скоро уже не отделаешься. И как обычно, мера оставит с носом 99% обычных безобидных юзеров. А тех, кто реально хотел бы дистиллировать Fable/Mythos или применить их во зло, KYC не остановит — ровно как запрет на продажу оружия не мешает преступникам его доставать.

P. S. По сети разошёлся скрин со словарным толкованием слова fable — «короткая поучительная история, преподающая моральный урок», то бишь басня. Учитывая, что неограниченную модель назвали Mythos (миф), а публичную, в наморднике, — Fable, нейминг вышел действительно пророческим.

На днях мне написал мой друг Арсений Ашомко — дескать, у менях выходит подкаст, хочу привлечь к нему

2026-06-11T13:56:08+00:00

На днях мне написал мой друг Арсений Ашомко — дескать, у менях выходит подкаст, хочу привлечь к нему внимание, помоги по-братски. Я ответил, что посмотрю и решу, постить это или нет. Про сам подкаст я до этого не слышал.

И вот он вышел, и я его сел посмотреть. Это отлично сделанный подкаст: съёмки, звук, монтаж, оформление, описание. При этом как редактор я смотрю и думаю: так, но это же шестой выпуск уже — не то что бы он новый, верно? А за что зацепиться можно было бы — за тему сложных взаимоотношений руководителей с токсичными сотрудниками?

Стал слушать и понимаю, что сложно из потока рассуждений ловко достать хлёсткую фразу. При этом сам формат ещё подразумевает, что он как бы не для всех — два руководителя рассказывают друг другу свои случаи токса сотрудников и как они с этим справлялись — и это можно правильно понять только если ты сам руководитель или хотя бы тимлид.

Параллельно в чате, куда этот выпуск подкаста тоже закинул Арсений, ребята обсуждают, что и подкасты не смотрят, и вместо прослушивания просят пересказать суть нейросетью, и вообще зачем тратить своё время на то, чтобы грузить свой мозг. Но в конце концов: а как ещё продвигать начинающий подкаст, если не так?

Для меня ключевое тут — это трансляция доверия. Сам формат подкаста — 2+ живых человека ведут разговор течение часа или более — не самая удобная форма на сегодняшний день для передачи информации, это факт. А вот для транслирования доверия отлично подходит: ты видишь живых людей, они говорят что-то от себя, причём продолжительное время — и по тому, как они это делают, можно сложить представление, стоит им доверять или нет.

И использовать свой круг доверенных людей для старта продвижения этого контента как раз супер правильно. Постепенно, мало-помалу, алгоритмы будут подкидывать в топку новых людей, которые построят своё доверие, запомнят лица и голоса, оставят внутри сказанные слова — и доверие будет транслироваться дальше.

Напомню про розыгрыш целого ящика вина. Всё просто: 1. Подписаться на Команду Newsroom, UnderПяр и

2026-05-21T17:49:28+00:00

Напомню про розыгрыш целого ящика вина. Всё просто:

1. Подписаться на Команду Newsroom, UnderПяр и Радиорубку Лихачёва;
2. Нажать кнопку «Участвую» под постом с розыгрышем (в реплае).
3. Быть в России и 18+.

Победителя определят среди участников уже 23 мая в 18:00. Осталось всего ничего.

Маск проиграл иск к Альтману и Брокману. На главный конфликт это почти не повлияет Присяжные управи

2026-05-19T12:25:41+00:00

Маск проиграл иск к Альтману и Брокману. На главный конфликт это почти не повлияет

Присяжные управились за полтора часа, судья согласилась моментально — и убрала с пути IPO OpenAI один из последних камней.

18 мая девятеро присяжных в федеральном суде Окленда решили, что Маск подал свой иск к OpenAI, Сэму Альтману и Грегу Брокману слишком поздно — за пределами срока давности. Судья Ивонн Гонзалес Роджерс подтвердила вердикт в ту же минуту: «Я и так была готова прекратить дело на месте». Иск на $150 млрд и требование вернуть OpenAI статус НКО, снять Альтмана с Брокманом и размотать реструктуризацию — всё мимо.

Срок давности по «нарушению благотворительного траста» — три года, по «неосновательному обогащению» — два. Иск подан в 2024-м, а присяжные сочли, что заподозрить неладное Маск мог ещё до 2021 года. По сути он годами ждал момента, когда удар по OpenAI будет максимально болезненным, — и пропустил окно возможности. Позиция у Маска и правда была, мягко говоря, натянутая: проиграл дом в карты, а через четыре года пришёл оспаривать, что дом вообще нельзя было ставить.

Любопытная процессуальная деталь, на которой строится вся конспирология. Вердикт жюри был совещательным — финальное слово оставалось за судьёй. Присяжные решили в пользу OpenAI — судья тут же согласилась. Решили бы наоборот — могла бы и не согласиться. Поле для теорий богатое, но мне оно неинтересно: важнее, что Маск весь процесс выглядел плохо. Уходил от прямых ответов («на этот вопрос нельзя ответить „да“ или „нет“»), а во время финальных показаний и вовсе улетел в Китай с Трампом, хотя мог понадобиться суду.

Реакция предсказуемая. Маск бомбанул: назвал Гонзалес Роджерс «ужасной судьёй-активисткой», которая «прикрылась жюри как фиговым листком» и «выдала бесплатную лицензию на грабёж благотворительных организаций, если грабить тихо несколько лет». Но этот твит он быстро снёс, оставив версию помягче. Теперь готовится к апелляции.

А теперь то, что осталось за скобками: всё это происходит накануне IPO SpaceX, поглотившей xAI в феврале, метящей в июнь и в оценку около $1,75 трлн. Маск накачивает компанию ИИ-активами: взял опцион на покупку Cursor за $60 млрд (или 10 миллиардов за партнёрство, если передумает) и сдал дата-центр Colossus 1 в аренду Anthropic примерно за $5 млрд в год — да, тем самым, кого ранее Маск называл Misanthropic — после чего у Claude подросли лимиты, которые до этого резали. Тут работает принцип «враг моего врага»: первая мишень Маска — OpenAI, тоже идущая на IPO в этом году.

Суд должен был стать вишенкой — добить главного конкурента перед выходом на биржу. Не вышло. Альтман не превратился в мальчика для битья, а его линия защиты против обвинений в патологическом вранье «Да, я такой, дальше сами решайте, доверять мне или нет» инвесторов, похоже, скорее успокаивает: если этот человек сделает им сотни миллиардов, методы вторичны.

По дороге всплыли занятные цифры — доля Брокмана в OpenAI тянет почти на $30 млрд, Суцкевера (он там уже не работает) — на семь. И эти ребята девять лет назад с протянутой рукой просили денег у Маска.

Поворотным этот процесс не стал — это не дело Microsoft начала нулевых и не Epic против Apple. OpenAI не разбирают на части, бизнес эз южуал. У Маска просто минус один инструмент из большого набора. Он не рад — но не остановится.

🍷 Весна!.. Пиарщик, торжествуя В завершение весны и в преддверии летнего сезона приготовили неожида

2026-05-13T12:45:48+00:00

🍷 Весна!.. Пиарщик, торжествуя

В завершение весны и в преддверии летнего сезона приготовили неожиданную коллаборацию от сразу трёх каналов: Команда Newsroom × UnderПяр × Радиорубка Лихачёва. Разыгрываем ящик вина, да не простой, а подборку от Димы из Newsroom!

Чтобы принять участие в розыгрыше:

1/ подпишитесь на Команду Newsroom, UnderПяр и Радиорубку Лихачёва и оставайтесь в курсе всего самого важного и интересного, что происходит в сфере коммуникаций и технологий;
2/ нажмите на кнопку «Участвую» под этим постом.

Также нужно быть в России и 18+.

Всё, вы великолепны! Останется только немного подождать — победителя определит рандом в 18:00 23 мая. Счастливчик заберёт всё.

Удачи!

Топы OpenAI и Palantir скинулись на закупку у инфлюенсеров тиктоков про злой китайский ИИ Мамы-блог

2026-05-04T12:50:03+00:00

Топы OpenAI и Palantir скинулись на закупку у инфлюенсеров тиктоков про злой китайский ИИ

Мамы-блогеры и путешественники на голубом глазу втирают подписчикам, что американский искусственный интеллект — это вопрос национальной безопасности. И не сообщают, кто за это занёс.

Маркетинговое агентство SM4 предложило блогерам снять видео за $5 тысяч. Условия: рассказать подписчикам, что Китай вот-вот обгонит США в ИИ, что это угроза рабочим местам и личным данным американцев, и что нужно срочно поддерживать «Team USA». Но гении прокололись на том, что написали с таким предложением ещё и журналистке Wired.

Заказчик — Build American AI. Это НКО, аффилированная с лоббистским центром Leading the Future. Согласно январскому отчёту CNBC, в 2025 году этот центр поднял $125 млн, и к началу 2026 у него осталось $70 млн на руках. Среди доноров — президент OpenAI Грег Брокман (вместе с женой занёс $25 млн из личных средств), фонд Andreessen Horowitz (тоже $25 млн), сооснователь Palantir Джо Лонсдейл, компания Perplexity и ангел-инвестор Рон Конвей. Сами OpenAI и Palantir отбиваются: «корпоративно мы ни при чём» — что технически правда, чек выписали лично топы компаний.

Закупка инфлюенсеров идёт в две фазы. Первая — позитивный лайфстайл-контент: «AI помогает мне успевать всё, давайте поддержим американскую инновацию». Вторая, по данным агентства, уже про страх: «Китай украдёт ваши данные», «Китай заберёт ваши рабочие места», «Китай угрожает вашим детям». Сценарий выдают готовый, инфлюенсеру остаётся только зачитать его.

Причина запуска именно сейчас — паническая. У американских ИИ-гигантов накопились проблемы, которые надо как-то заглушить:

— Движение против строительства дата-центров. По данным Data Center Watch, местные активисты в разных штатах заблокировали проектов уже на $64 млрд. В апреле штат Мэн первым в стране ввёл мораторий на крупные дата-центры до 2027 года. В Пенсильвании тоже может такое произойти в ближайшее время. Сопротивление двухпартийное: против дата-центров и реднеки, и хиппи.

— На горизонте ряд мега-IPO. SpaceX (после слияния с xAI оценка $1,25 трлн) уже подала бумаги и метит на Q3 2026. OpenAI пока целится в Q4 при оценке около $1 трлн, Anthropic — на октябрь (ходят слухи о новом раунде с оценкой в $900 млрд). Любые препоны для ИИ снесут им всем десятки миллиардов капитализации.

— Регуляторный бардак. Штаты пытаются принимать законы о контроле за ИИ, и индустрия отчаянно проталкивает федеральный приоритет, который их обнулит.

Всё это надо как-то нейтрализовать. Но прямое лоббирование засветится в отчётах. А вот мама из Вирджинии, рассказывающая 400 тысячам подписчиков, что нужно «поддержать наших», — формально не лоббист, а гражданская активистка.

Месседж этой кампании идеологически совпадает с недавним манифестом Palantir про «Технологическую республику». Главный тезис: вопрос не в том, будет ли построено ИИ-оружие, а в том, кто его построит — и если не мы, США, то противник не будет терпеливо ждать, пока мы дискутируем об этичности. Кремниевая долина «морально обязана» работать на Пентагон, мягкая сила переоценена, в общем — гонка вооружений рисуется как единственный путь, других сценариев не предусмотрено.

Кампания Build American AI — это, по сути, та же идея, упакованная для тиктокеров, только без реалий гонки вооружений и применения ИИ для убийств и бомбёжек. Просто и в лоб: «Китай идёт. Поддержи наших».

Самое любопытное тут не сама пропаганда — понятно, что инфлюенсеры за $5000 зачитают что угодно. Любопытно, что она нацелена на людей, которые не разбираются ни в технологиях, ни в геополитике, но создают нужный объём в обсуждении. Чтобы у любого, кто заводит разговор про опасность ИИ, права работников или экологию дата-центров, в комментах сразу появлялись мнения «А что, ты за Китай, что ли, сука?!»

Дискуссии про безопасность и регуляцию на этом фоне будут выглядеть как наивная блажь людей, не понимающих масштаб угроз.

А поскольку китайские модели сегодня на переднем краю опенсорса, эта кампания против Китая — ещё и выстрел в опенсорс-движение, конкуриющее с проприетарным. Удобно.

Vision Pro положили на полку. Не убили — но это первый яркий сигнал новой эпохи Apple Тёрнуса MacRu

2026-04-30T10:57:43+00:00

Vision Pro положили на полку. Не убили — но это первый яркий сигнал новой эпохи Apple Тёрнуса

MacRumors написали, что Apple свернула разработку гарнитуры. На самом деле — подтвердили то, что Bloomberg описывал уже больше года.

По данным MacRumors, обновлённый Vision Pro на чипе M5 (анонсирован в октябре 2025) продаётся плохо, всего за всё время Apple продала около 600 тысяч устройств, а главное — у устройства аномально высокий процент возвратов. Команду Vision Pro расформировали и раскидали по другим направлениям — в основном в Siri и в проект смарт-очков. Делать новую модель Apple не планирует, продукт остаётся в каталоге, но на этом всё.

Звучит страшноватенько (ууу, большой провал Apple!), но Марк Гурман из Bloomberg, который поставлял большую часть новостей по этой ситуации ранее, ночью отреагировал с поправкой: Apple убила более дешёвую и лёгкую версию (которая так и не вышла), а Vision Pro «на тонком льду, пока не разберутся, что с ним делать дальше».

То есть полностью проект не убит:

— Дешёвую модель Vision Air забросили ещё в 2025 году;
— Команду Vision Products Group разогнали тогда же — софтовую часть забрала Siri (Майк Роквелл, бывший глава Vision Pro, с марта 2025-го руководит этим направлением), спецы по железкам ушли в команду смарт-очков;
— Сам Vision Pro формально жив, но новых поколений в обозримом будущем не будет.

Никакого «Apple all but given up», как пишут MacRumors, тут нет. Разница важная, потому что рынок сейчас читает каждое движение Apple через призму смены власти.

Но кое-что интересное тут есть. Ведь Джон Тёрнус, который 1 сентября 2026 года официально становится CEO Apple, по сообщениям Гурмана изначально был против Vision Pro как продукта.

У Тёрнуса за плечами реальный VR-опыт: в 90-х он работал инженером в Virtual Research Systems, делал гарнитуры виртуальной реальности — и его скептицизм был не в том, что денег жалко, а в понимании, что технология не дотянет до массового рынка. Точно так же он был против Apple Car, на котором компания сожгла около $10 млрд (Кук давеча назвал это одной из самых больших ошибок на своём посту).

Гурман описывает Тёрнуса как руководителя, который в отличие от Кука не уходит в бесконечные итерации, а принимает решения, пусть и неприятные. То, что по Vision Pro приняты жёсткие решения (закрытие Vision Air, расформирование команды, заморозка следующего поколения), это и есть стиль Тёрнуса в действии. Vision Pro — первый крупный продукт прошлой эпохи, который под этой логикой ставят на паузу. До 1 сентября ещё четыре месяца, но новая стратегия уже считывается.

Стратегический переход от изолирующих гарнитур к лёгким ИИ-очкам в духе тех самых, что делает компания Цукерберга с очками Ray-Ban — направление верное, и Apple это явно понимает. Тут есть сложности: рынок умных очков ещё не сложился, категория только обкатывается, а у Apple вообще-то горит совсем другой пожар — Siri и весь AI-стек, где компания отстаёт уже не от конкурентов, а от собственных обещаний.

В общем, пока что для Apple время чинить текущее поколение ИИ-сервисов, а там уже посмотрим на следующее поколение носимых устройств.

Что Маск получит от иска Цель иска — выиграть время и испортить Альтману репутацию ровно в тот моме

2026-04-29T13:47:00+00:00

Что Маск получит от иска

Цель иска — выиграть время и испортить Альтману репутацию ровно в тот момент, когда OpenAI выходит на публичный рынок. Каждый день процесса — это публичные показания Брокмана, Сатьи Наделлы, бывших членов борда (включая Шивон Зилис, мать четырёх детей самого Маска и бывшего члена борда OpenAI), Миры Мурати и самого Альтмана под присягой. Каждый день — это сотни страниц внутренних писем, сообщений и расшифровок звонков, которые в публичном поле выглядят сильно иначе, чем корпоративные пресс-релизы.

Параллельно — материалы вроде статьи в New Yorker, которые цементируют имидж Альтмана как человека, которому нельзя доверять. Да и сами пользователи X разгоняют нарратив Маска про «Scam Altman».

Победа по существу Маску не нужна. Ему нужно, чтобы инвесторы перед IPO OpenAI задумались, дисконт-фактор вырос, а xAI получила несколько лишних месяцев. Если случайно ещё и Альтман потеряет место — это будет приятный бонус (а идея убрать его с поста CEO перед IPO уже обсуждается).

Кроме того, Маску это дело поможет в борьбе и с остальными AI-лабами, в первую очередь Anthropic и Google, против которых он тоже публично льёт помои. Маск в этом деле — поборник лжи, наживы и предательства высокой миссии ради власти и бабок. OpenAI воспринимается как что-то конъюнктурное, попсовое, для нормисов и конформистов. Маск — контркультурщик, который хоть и выглядит безумцем то с бензопилой, то с огнемётом, но к нему это не прилипает, при этом он достигает успехов в важных миссиях от селфдрайвинга и свободы слова до ракет и нейрологии.

Этим процессом Маск раскачает этот свой имидж дальше, что поможет ему дифференцировать xAI от других лаб, успешнее топить конкурентов и забирать себе лучшие таланты, которым недостаточно платить высокие зарплаты — им нужна и миссия, в которую они верят.

Обе стороны дела частично правы. OpenAI действительно сделала из некоммерческой организации машину по привлечению миллиардов. А Маск действительно использует законы о благотворительности как оружие против конкурента xAI, у которой все 11 со-основателей уже ушли и которая отчаянно нуждается в фронтальной зачистке нарратива.

Кому верить, выбирайте сами. Но считать этот процесс как «битву за благое дело» точно не стоит.

Почему это про Альтмана лично, а не про OpenAI Параллельно с иском работает второй фронт — репутаци

2026-04-29T13:46:51+00:00

Почему это про Альтмана лично, а не про OpenAI

Параллельно с иском работает второй фронт — репутационный. 7 апреля The New Yorker опубликовал расследование Ронана Фэрроу и Эндрю Маранца на основе данных 100+ источников, среди которых бывшие коллеги, внутренние доносы Ильи Суцкевера, заметки Дарио Амодеи времён его работы в OpenAI и многое другое. Суть — New Yorker задокументировал паттерн манипуляций и недоговорок Альтмана, который, как выяснилось, и привёл к его кратковременному увольнению советом директоров в ноябре 2023 года.

Сам Альтман в комментариях по этому материалу не отрицает специфики своего поведения — и это, кажется, его стратегия неуязвимости. Не отрицаешь — нечего раскапывать. Можно сказать, тот случай, когда «ежа голой жопой не напугаешь»: про Альтмана уже ходили слухи и про доведение сотрудника OpenAI самоубийство, и коктейли Молотова дважды бросали в его дом, и про Y Combinator-схемы с долями в стартапах-партнёрах, о которых он врал Конгрессу.

В X тем временем Маск в режиме 24/7 нонстоп раскачивает «Scam Altman» как бренд. Альтман отвечает редко — но постом в феврале «Really excited to get Elon under oath in a few months, Christmas in April» он, кажется, всё про этот процесс понимает: показания миллиардера под присягой — это золото для медиа.

Кто такая судья Гонзалес Роджерс

Назначена Обамой, специализируется на спорах бигтех-компаний. В 2021 году вела дело Epic Games v. Apple: по 9 из 10 пунктов выиграла Apple, но по одному судья встала на сторону Epic и вынесла предписание разрешить сторонние методы оплаты. Когда Apple через несколько лет попыталась обойти это предписание введением 27% комиссии на внешние платежи, Гонзалес Роджерс приструнила Apple, признав действия компании неуважением к суду, и подняла дело на Девятый округ, где её решение единогласно подтвердили другие судьи.

Гонзалес — судья, которая копает в факты, не боится сложнейших перетолков бигтеха и идёт до конца, если считает, что её пытаются наебать.

С Маском она сразу обозначила границы: перед началом первого заседания отчитала обоих участников за постоянные посты в X на тему процесса и пригрозила запретить им доступ в интернет. Маск согласился сбавить обороты, но в первый день процесса всё равно успел опубликовать пост: «Я мог бы запустить OpenAI как for-profit. Вместо этого я запустил её, профинансировал, нанял ключевые таланты — РАДИ ОБЩЕСТВЕННОГО БЛАГА. А они украли благотворительность».

Главное, что предстоит решить судье ещё до вердикта присяжных — имеет ли Маск как частный донор вообще право подавать иск о нарушении благотворительного траста. Большинство экспертов считают, что нет, потому что заниматься этим должны генпрокуроры Делавэра и Калифорнии. Если оснований не будет, дело закроют, реструктуризацию OpenAI оставят в силе, IPO пройдёт по плану.

Но Маск — не дурак, и явно понимает, что шансы выиграть по существу невелики. Только это и не главный его приз.

Иск Маска против OpenAI: на самом деле это не про всё хорошее против всего плохого 28 апреля старто

2026-04-29T13:46:24+00:00

Иск Маска против OpenAI: на самом деле это не про всё хорошее против всего плохого

28 апреля стартовал самый дорогой судебный процесс в истории Кремниевой долины. По официальной легенде спор идёт о доверительной собственности благотворительного фонда. По факту — попытка одного миллиардера через суд поломать IPO другому, а своему IPO обеспечить успех.

Вчера процесс «Musk v. Altman» стартовал в федеральном суде Окленда, Калифорния. Фактически делу уже два года: Маск подал иск ещё в августе 2024-го. Кратко о сути: Маск был сооснователем OpenAI, покинул проект в 2018-м, потом запустил собственный xAI в 2023-м, а затем посмотрел на оценку OpenAI в $852 млрд и расстроился.

Формально его требования звучат так:

1. Вернуть $134 миллиарда «незаконно полученной прибыли» — но не ему, Маску, а обратно в некоммерческий фонд OpenAI. Это важно: Маск специально отказался от личной компенсации перед самым началом процесса, чтобы не выглядеть алчной жадиной;
2. Удалить Альтмана и Грэга Брокмана из руководства OpenAI;
3. Откатить всю реструктуризацию обратно в чистый non-profit, а for-profit-подразделение — ликвидировать.

Из 26 изначальных обвинений остались только два — нечестное обогащение и нарушение благотворительного тарста. Иски о мошенничестве Маск сам снял за несколько дней до начала процесса, чтобы «упростить дело» для присяжных.

Кстати, присяжных девять, но их вердикт будет лишь совещательным. Финальное решение принимает судья Ивонна Гонзалес Роджерс единолично — и она же разделила процесс на две фазы: сначала определение ответственности (было ли нарушение), потом репарации (что с этим делать).

Что стоит за иском на самом деле

Представители OpenAI на открытии процесса не стеснялись в формулировках: «Маск судится, потому что не получил своего в OpenAI. Мои клиенты имели наглость преуспеть без него». Адвокат Microsoft Расселл Коэн пошёл дальше: предъявил пост Маска от сентября 2020 года, где тот писал, что «OpenAI essentially captured by Microsoft». Это, мол, доказывает, что Маск знал о трансформации компании пять лет назад — но иск подал только после того, как сам запустил xAI.

В общем, есть куча моментов, где видно, что риторика Маска про защиту благотворительной миссии OpenAI не сходится с реальностью.

MIT Technology Review сформулировала суть процесса жёстче, чем сам Маск: «Может ли техно-миллиардер использовать законодательство о благотворительности как оружие, чтобы подрезать конкурента ровно в момент, когда тот пытается выйти на публичный рынок капитала?»

Просто хронология:
— xAI закрывает Series C на $6 млрд в конце 2024-го — Маск подаёт иск;
— xAI поднимает раунд по оценке $50 млрд летом 2025-го — Маск подаёт жалобу и требует ускоренного рассмотрения дела;
— OpenAI завершает реструктуризацию (октябрь 2025-го) и готовит IPO — судебный процесс выходит на финальную стадию.

OpenAI планирует провести IPO до конца года при оценке, которая может приблизиться к триллиону. Если суд сорвёт реструктуризацию, IPO съедет минимум на следующий год. xAI, которую только что объединили со SpaceX (планирующую собственное IPO в июне), получит критически важное окно. А совокупная оценка двух компаний Маска уже превышает $2,3 трлн.

Ну а что Маск отказался от $134 млрд компенсации — так ему они и не нужны. Ему нужно публичное унижение Альтмана и пауза в развитии конкурента.

Паша Техник 🤝 Паша Гуманитарий

2026-04-23T08:14:57+00:00

Паша Техник 🤝 Паша Гуманитарий

Трамп решил своеобразно похвалить Тима Кука за его работу в Apple — рассказал, как тот звонил ему в

2026-04-21T13:02:46+00:00

Трамп решил своеобразно похвалить Тима Кука за его работу в Apple — рассказал, как тот звонил ему в 2017 году, чтобы «поцеловать его в задницу».

Такой классный CEO, потому что он заставил чувствовать себя классным его, Трампа. Better call Trump!

Самый известный аналитик Apple Мин-Чи Куо опубликовал несколько мыслей по поводу официального анонса

2026-04-21T08:57:24+00:00

Самый известный аналитик Apple Мин-Чи Куо опубликовал несколько мыслей по поводу официального анонса нового CEO компании, Джона Тернуса. У Мин-Чи Куо многолетняя история взаимоотношений с азиатскими поставщиками комплектующих для Apple, так что его взгляд ценен ещё и тем, что это взгляд на ситуацию как бы со стороны Китая, в общем, не западоцентричный.

Заметка у него короткая, поэтому вот полный перевод:

1. Самым важным шагом Джона Тернуса за последние годы было руководство переходом Mac с x86 (Intel) на ARM (собственный Apple Silicon от Apple). Выполнить полную смену всего стека — от аппаратного обеспечения до программного и экосистемы разработчиков — за один раз и превратить это в коммерческий успех потребовало очень высокого уровня исполнения и плотной межфункциональной координации. Без этого не было бы успеха сегодняшнего MacBook Neo и того преимущества, которым сейчас обладает Apple, готовясь к эре устройств с ИИ.

2. iPhone почти два десятилетия был основным двигателем аппаратного бизнеса Apple, однако новый CEO не выходит из «айфонной» стороны компании. Это говорит о том, что совет директоров применяет более широкий набор критериев, а не просто выбирает лидера с самыми заметными победами.

3. Переход Mac на Apple Silicon был переходом на уровне всей системы и платформы — по сути, пересадкой мозга. Внутри Apple никто не имеет большего опыта управления трансформацией такого масштаба, чем Джон Тернус. Именно это сейчас нужно Apple при переходе к следующему этапу — ИИ на устройстве.

4. Большинство азиатских поставщиков ожидали, что следующим CEO станет Джефф Уильямс. Эта точка зрения изменилась только после его ухода на пенсию.

5. Тим Кук построил высокоэффективную модель операционной цепочки поставок. При Тернусе базовый уровень исполнения, скорее всего, сохранится, но следующим шагом, вероятно, станет более глубокое техническое взаимодействие с поставщиками для подготовки к следующему поколению продуктовых инноваций.

6. Тим Кук остаётся одним из немногих технологических лидеров, способных поддерживать рабочие отношения одновременно с правительствами США и Китая. В обозримом будущем Apple, скорее всего, всё ещё будет нуждаться в нём на геополитическом фронте.

7. Если Джон Тернус посетит Азию, стоит обратить внимание на два момента: во-первых, детали его встреч с китайским правительством; во-вторых, с какими именно азиатскими поставщиками он встретится.

8. Крупнейший партнёр Apple по сборке — Foxconn — 1 апреля объявил, что Майкл Чанг (蔣集恒), возглавляющий их айфонное направление, займёт пост ротационного CEO. В нынешней ситуации, когда ИИ доминирует в отраслевом нарративе, этот шаг вряд ли случаен. Он должен помочь сохранить, а возможно, и укрепить отношения с Apple в период смены CEO.

Чтобы найти хорошую, высокооплачиваемую работу в IT-компании, важно иметь правильно оформленный и пр

2026-04-21T08:16:45+00:00

Чтобы найти хорошую, высокооплачиваемую работу в IT-компании, важно иметь правильно оформленный и прокачанный профиль на LinkedIn.

Тем временем, как выглядит профиль нового CEO Apple:

Тим Кук покинул пост главы Apple. Его сменит Джон Тернус, сообщает Марк Гурман из Bloomberg. Подро

2026-04-20T20:45:02+00:00

Тим Кук покинул пост главы Apple. Его сменит Джон Тернус, сообщает Марк Гурман из Bloomberg.

Подробно про Тернуса и что от него ожидать писал здесь.

Поправка: Apple объявила, что Кук покинет свой пост 1 сентября. Значит, аккурат под следующую презентацию iPhone, на которой в роли CEO уже будет Тернус.

Так, мне пришлось провести ресерч, чтобы понять, в какой момент мы свернули нетуда на рынке бриллиан

2026-04-14T15:06:39+00:00

Так, мне пришлось провести ресерч, чтобы понять, в какой момент мы свернули нетуда на рынке бриллиантов.

Если вкратце, то причин на самом деле много.

Во-первых, гигантский слон в комнате – это искусственные бриллианты. Те самые LGD (lab grown diamonds) по технологиям CVD / HPHT, в последние годы их научились делать уже почти совсем не отличимыми от среднестатистических несложных бриллиантов. А цена на них падает все дальше и дальше. Именно поэтому камни небольших размеров и массовых цветов / чистоты падают в цене, так как им приходится конкурировать с LGD.

Во-вторых, во время ковидной пандемии был ВНЕЗАПНО большой спрос на свадьбы и помолвки, а потому, как в игровой индустрии и автомобильной индустриях, производители бриллиантов неверно истолковали данные, а потом добыли и огранили существенно больше обычного камней. Так что у них теперь слишком много брюликов в запасе, которые надо бы сбывать с дисконтом.

В-третьих, как вы знаете, в мире сейчас экономика немношк в жопе, а потому людям не до дорогих украшений и ОЧЕНЬ дорогих помолвочных колец. Причем особенно сильный контраст по экономике между было-стало в США и Китае, крупнейших рынках бриллиантов в мире.

В-четвертых, новое поколение зумеров и иже с ними уже не так сильно падки на роскошь, а потому для них бриллиантовые колье, кольца, серьги и тд имеют меньшее символическое значение, чем для более взрослых прошлых поколений. Это кореллирует с исследованиями о том, что новые поколения много вкалывают, нормально зарабатывают, но все тратят на жилье, свой физическое и ментальное состояние, а также на путешествия. НЕ ДО КАМУШКОВ.

Дальше, пятое, у нас развитие интернета и повсеместное распространение известных фактов о том, что ценность бриллиантов раздувалась с помощью маркетинга компании De Beers, являющейся одним из главных поставщиков бриллиантов в мире. С помощью условных тиктока и ютуба люди поняли, что:
• бриллианты не являются редким активом,
• стоимость перепродажи у них в среднем не очень высокая,
• а значит, как инвестиционный актив бриллиант больше не является привлекательным.

В-шестых, интернет сделал еще и другое дело. У людей появилось понимание вилки цен. Теперь надувать цену украшений у ювелирных салонов и ателье не получается вместе с оценщиками, потому что люди плюс-минус понимают сколько должно стоить кольцо с таким-то бриллиантом, таким-то золотом, такого-то бренда. Произошла КОММОДИФИКАЦИЯ элитных украшений.

Так как я учился в Финансовой Академии, то, в-седьмых, я не могу не вспомнить про макроэкономику. Высокие ставки по кредитам делают потребительские займы дорогими, так что это сильно влияет на спрос. А еще у нас нарушены цепочки поставок – из России-то теперь по миру продавать бриллианты и алмазы нельзя.

При этом, как отмечают все аналитики, это все касается только самого массвого среднего и низкого сегмента, но малый топ-сегмент меньше подвержен падению цен. Редкие камни, лимитированные или уникальные украшения – они дешевеют не так сильно.

Спасибо, что посетили мой бриллиантовый тед-ток!

Цена бриллиантов на самом низком уровне за последние 20 лет!

2026-04-14T15:06:39+00:00

Цена бриллиантов на самом низком уровне за последние 20 лет!

Русская IKEA онлайн - Яндекс Фабрика Написал опус про Яндекс.Фабрику страниц на 10. С редактором VC

2026-04-09T13:35:49+00:00

Русская IKEA онлайн - Яндекс Фабрика

Написал опус про Яндекс.Фабрику страниц на 10. С редактором VC его прилично порезали, так что в итоговую статью вошло далеко не всё. За бортом осталась целая глава про отзывы покупателей, детальный разбор топ-10 товаров каждого бренда и сводная таблица по всем 11 брендам портфеля.

Но главное на месте.

Яндекс через ООО «Сайберстор» за 2025 год сделал 13,36 млрд рублей выручки на маркетплейсах. Рост ×10,3 за год. При этом MPstats показывал 30 млрд. Я пересчитал все оценки по брендам с коэффициентом 0,44, который вывел из официальной бухотчётности.

Статья на VC: https://vc.ru/2856992/

Примерная выручка по брендам:

▪️ Tuvio — 1,9 млрд ₽ (бытовая техника, ×10)
▪️ Junion — 1,1 млрд (детские товары, ×6)
▪️ Boxbot — 886 млн (инструменты, ×5,8)
▪️ Яндекс — 617 млн (колонки и ТВ, ×23)
▪️ Pragma — 551 млн (товары для дома, ×44!)
▪️ Nocord — 387 млн (электроинструмент)
▪️ Commo — 340 млн (аксессуары)
▪️ Muted — 262 млн (одежда, первый год)
▪️ Lunnen — 162 млн (ноутбуки, первый год)
▪️ Homsly — 151 млн (дом и дача)
▪️ Fizard — 38 млн (спорт, велосипеды, сапборды)

А дальше — самый сок: при выручке 13,4 млрд валовая маржа всего 3,2%. Коммерческие расходы съели всё, чистый убыток 231 млн. Годом ранее при 1,3 млрд были в плюсе. Яндекс осознанно жертвует прибыльностью ради захвата полки. Классический blitzscaling.

Pragma и Tuvio — лидеры портфеля, и из них вырисовывается что-то вроде IKEA. Только Яндекс строит её сначала онлайн. Первый поп-ап Muted в «Авиапарке» уже был. Думаю, на каком-то уровне оборотов мы увидим физическую Яндекс.Фабрику — мини-IKEA с шоурумом Pragma, примеркой Muted и стеной с Tuvio.

Кредиторка 7 млрд при собственном капитале минус 226 млн. Фабрика буквально не вкладывает своих денег — только умы, данные и чужие фабрики. Модель роста без капитальных инвестиций на стероидах.

Кто хочет покопаться в данных — дашборд со всеми графиками к статье: https://yandex-fabrika.netlify.app/

Как запустить Gemma 4 локально на AirPods Новая модели Google даже при локальной работе способны ге

2026-04-03T12:17:12+00:00

Как запустить Gemma 4 локально на AirPods

Новая модели Google даже при локальной работе способны генерировать десятки токенов в секунду на слабом железе.

2 апреля Google анонсировала Gemma 4 — семейство open-source моделей, которые по соотношению параметров к качеству просто сносят башню. Флагманская gemma-4-31b занимает третье место среди всех открытых моделей в мире по версии Arena AI — и при этом уделывает конкурентов с весом в 20 раз больше. Для сравнения: Qwen3.5 имеет 397 млрд параметров — и Gemma на 31 млрд его обгоняет.

Сообщество немедленно начало запускать модель везде, где есть хоть какой-то чип. На MacBook Air — летает. На Raspberry Pi — E2B запускается. Официально поддерживается Nvidia Jetson Orin Nano. Есть Edge-версия под Android.

Сегодня запустим Gemma 4 на AirPods.

Что нам понадобится

— AirPods Pro 2 (чип H2, Apple Silicon, 16-нанометровый техпроцесс, ~0.01 TFLOPS);
— Компьютер на macOS Tahoe 26.2+;
— Зарядный кейс;
— Кабель USB-C (для связки в кластер);
— Ollama 0.7+ (официально поддерживает Gemma 4).

Установка

Шаг 1. Убедитесь, что AirPods заряжены. Полный заряд — это примерно 35 мАч на каждый наушник. Этого хватит примерно на 3,5 часа работы.

Шаг 2. Скачайте Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Шаг 3. Скачайте модель:
ollama pull gemma4:e2b

Шаг 4. Подключитесь к AirPods через Bluetooth.

Это важный шаг. По Bluetooth мы будем стримить токены прямо в ухо через TTS.

Шаг 5. Настройте форвардинг вычислений на чип H2. Для этого откройте /etc/ollama/config.json и добавьте:

{
  "compute_backend": "airpods_h2",
  "audio_codec": "AAC",
  "inference_mode": "left_ear_only"
}

Правый наушник оставляем под KV-кэш.

Шаг 6. Запустите:
ollama run gemma4:31b --device airpods

Шаг 7. Ждите ответного гудка.

Шутка. Конечно, на чипе H2 в AirPods Pro 2 запустить локальную модель не получится. Но на самом деле Gemma E2B требует всего около 5 ГБ видеопамяти (или Unified-памяти на macOS) и создана для устройств с ограниченной мощностью, например, IoT. Все модели семейства мультимодальны и поддерживают аудиофайлы на вход — несложно представить, как Gemma 4 могла бы работать прямо в наушниках, слушая речь и отвечая синтезированным Text-To-Speech.

Прикольно, как меняются технические аудиты. Сейчас мы делаем технический аудит и план технического

2026-03-19T17:51:17+00:00

Прикольно, как меняются технические аудиты.

Сейчас мы делаем технический аудит и план технического развития бизнесу, которому почти 30 лет. Десятки репозиториев на разных языках, большАя часть логики в сотнях хранимых процедур и триггеров в монолитной MSSQL базе.

За 4 недели архитектор смог разобраться на уровне, который раньше занял бы полгода минимум.

При этом, если раньше мы готовили PDF файлы и схемы, которые читали люди, то теперь мы собираем папку с анализом исходников, папку с анализом базы (один файл на хранимку или таблицу), и так далее. Все зависимости, вся логика проекта — в текстовых описаниях. Ну и файл с описанием, что мы делаем и для чего, конечно. Все это в гите, с контролем версий.

А дальше подключаем этот репозиторий к Claude code и задаем вопросы по проекту: «как устроена логика ценообразования», «на что повлияет изменение параметра Х», реестр рисков и так далее. Ответы проверяют живые инженеры — так мы оцениваем качество нашей базы знаний.

—

Если раньше мы оставляли пусть хорошо и с любовью написанные, но документы и делились пониманием в разговорах, то теперь мы как будто оставляем своего цифрового двойника, который будет продолжать отвечать на вопросы заказчика даже после окончания аудита.

Эту базу знаний будут использовать не только для этого рефакторинга, но и для онбординга новых специалистов.

—

Через 4 недели работы, мой архитектор взял 2 недельный отпуск. Мы дадим свои рекомендации и закончим аудит уже после его возвращения.

Скорость работы увеличилась в разы, но нам, людям, все ещё нужно время, чтобы новые знания уложились в голове. Нужно время, чтобы понимание проросло в нас. Слово «проросло» точно отражает то, что этот процесс нельзя ускорить усиленной работой. Можно только создать условия и не мешать. Раньше это происходило естественно, теперь нужно специально делать перерывы.

—

Раньше я гордился тем, какие четкие, ясные, красивые диаграммы сервисов мы рисуем. Теперь их заменили полностью автоматизированные mermaid схемы. Генеральную схему всего бизнеса таким образом мы пока не нарисовали, она получатся совершенно неудобоваримая. Это ограничение технологий или отражение внутренней сложности бизнеса? Пока что ее нет и у нас в голове, так что это открытый вопрос.

—

Делюсь тремя файлами: Claude_md — общие правила игры для модели, а ещё файлы с целями и принципами этого аудита.

Глобально в этой области ничего не поменялось. Зумы никуда не делись. Два привратника магазинов прил

2026-03-19T12:13:18+00:00

Глобально в этой области ничего не поменялось. Зумы никуда не делись. Два привратника магазинов приложений на месте. Потребность в присутствии — тоже.

Один из инвесторов VR-сектора сравнил эту ситуацию с Microsoft в 1995-м: Билл Гейтс увидел интернет-волну раньше многих, но когда дело дошло до прорывных потребительских интернет-продуктов, Microsoft их так и не сделала. Так и здесь: найти product-market fit в принципиально новой категории нельзя с помощью одних только денег и ресурсов.

Но это не значит, что сама категория мертва. VRChat, Gorilla Tag, Rec Room продолжают расти. Fortnite и Roblox — десятки миллионов людей пользуются ежедневно по многу часов. Да и доля VR-устройств у компании Цукерберга по-прежнему огромна.

Так что закрытие Horizon Worlds для VR — это провал конкретного продукта внутри конкретной корпорации с конкретными проблемами менеджмента. Но это точно нельзя назвать провалом метавёрсов.

Что компании Цукерберга действительно стоит сделать — это наконец ярко и внятно обозначить свою сегодняшнюю стратегию, видение и успехи на выбранном векторе. Потому что пока за них это делают заголовки вроде «$80 млрд на ветер».

Horizon Worlds убирают из VR. Но не спешите метавёрс хоронить Компания Цукерберга закрывает свой гл

2026-03-19T12:13:10+00:00

Horizon Worlds убирают из VR. Но не спешите метавёрс хоронить

Компания Цукерберга закрывает свой главный VR-проект для шлемов Quest. Хейтеры ликуют. А зря.

Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) вчера объявила, что убирает Horizon Worlds — платформу для создания мультимедийных миров — из VR-шлемов Quest. До 31 марта приложение исчезнет из магазина Quest, а 15 июня VR-версию удалят окончательно. Horizon Worlds продолжит жить только как мобильное приложение на смартфонах. Вместе с этим из подписки Meta Horizon Plus уберут все связанные с Worlds перки: кредиты, аватары, одежду, внутримировые покупки.

Это финальный акт длинного отступления. В январе компания уволила более тысячи сотрудников Reality Labs и закрыла несколько VR-студий, включая Ouro Interactive, которая делала контент для Horizon Worlds. CTO Эндрю Бозворт тогда же признал, что VR растёт медленнее, чем рассчитывали. В феврале компания объявила о «разделении» Horizon Worlds и Quest, пообещав, что Worlds будет «почти полностью мобильным». Слово «почти» продержалось ровно месяц.

Цифры Reality Labs выглядят устрашающе. Подразделение накопило около $80 млрд совокупных операционных убытков с конца 2020 года. Только в 2025 году потеряли 19,1 млрд при выручке 2,2 млрд — то есть выручка покрывала около 12% расходов. Сам Horizon Worlds так и не перешагнул планку в пару сотен тысяч активных пользователей в месяц.

Бывший сотрудник Reality Labs описал знакомую многим картину: он построил инструмент, реально нужный разработчикам игр, после чего проект отправили в лондонский офис (по его словам — умирать), а его самого пересадили на «высокоприоритетный проект», который вообще был не нужен разработчикам. И так, говорит, было в каждой команде. 80 млрд — это цена менеджмента, который не понимает, как молодёжь на самом деле пользуется технологиями.

Один из VR-креаторов написал: грустно за тех, кто потратил кучу времени на создание миров, но одновременно радостно видеть, как Quest фокусируется на VR-гейминге.

Я не согласен с нарративом, который прошёл по многим заголовкам и постам: «Метавёрс мёртв, 80 миллиардов на ветер, мы же говорили». Не согласен и с теми, кто до сих пор жалуется, что нам «так и не объяснили нормально, что такое метавёрс», и кто помнит эти новости исключительно по криповой VR-аватарке Цукерберга без лицевой анимации.

Во-первых, ещё в августе 2021 года Цукерберг давал интервью CBS прямо из Horizon Workrooms — показывал, что удалённый разговор можно проводить в виртуальном пространстве, и выглядело это неожиданно нормально. Журналистка по ту сторону удивлялась, насколько естественно она себя чувствует и как ощущает присутствие собеседника рядом.

Во-вторых, достаточно пересмотреть хотя бы пять минут из начала Connect 2021, где Цукерберг подробно и чётко объясняет, что такое метавёрс. Не «все сидят в шлемах 24/7». Это было яркое видение нового способа взаимодействия людей в интернете — через эффект присутствия рядом, возможность быть ещё ближе.

Целью Цукерберга никогда не было создать «главное приложение метавёрса». Это вообще крайне сложная задача, которая необязательно решается подходом «бросай много денег в разработчиков, пока не получится» — особенно с внутренней культурой и внешним имиджем компании в те годы (оба были кошмарными, но что уж поделаешь).

Ребрендинг и ставка на метавёрсы делались ради другого — чтобы напрямую ассоциироваться с амбициозным видением будущего и стать его технологическим провайдером. Как Google является провайдером платформы Android, но не создаёт самые популярные приложения на ней. Или контролирует поиск как входную точку в интернет, но не делает самые посещаемые сайты.

Смысл Meta был в том, чтобы через будущее взаимодействия людей потеснить лидерство Apple и Google как контролёров современного интернета — того, где все сидят через приложения на смартфонах, а одобряют или отклоняют их всего две компании. И при этом привнести что-то реально крутое в мир, который стремительно ушёл на удалёнку и погряз в зумах.
The video is too large.

Австралиец создал для своей собаки персональную вакцину против рака с ChatGPT Правда, вирусный нарр

2026-03-15T10:00:48+00:00

Австралиец создал для своей собаки персональную вакцину против рака с ChatGPT

Правда, вирусный нарратив «Один чел с чатботом победил фармацевтику» — красивая сказка. Реальная история скучнее и интереснее одновременно.

Пол Конингем из Сиднея в 2024 году узнал, что его собаке Рози осталось жить несколько месяцев: рак тучных клеток — распространённая и практически неизлечимая форма онкологии у собак. Хирургия и химиотерапия замедлили болезнь, но не остановили. Но в декабре 2025-го Рози получила первую инъекцию персонализированной мРНК-вакцины. К январю опухоль уменьшилась вдвое, шерсть снова заблестела, собака перепрыгивает заборы.

Кто такой Конингем

Медиа описывают его как «техпредпринимателя без биологического образования». На самом деле Конингем — 17-летний ветеран ML и data science, сооснователь сиднейской компании Core Intelligence Technologies. Он десятилетиями профессионально строит пайплайны обработки данных.

В общем, ChatGPT в его руках — инструмент опытного специалиста, а не волшебная кнопка «Make no mistakes».

Что реально сделал ИИ

ChatGPT предложил направление — иммунотерапию — и указал на Центр геномики UNSW Ramaciotti. Профессор Мартин Смит помнит, как Конингем пришёл к нему со «странным» запросом:

Обычно мы не поддерживаем прямое потребительское секвенирование ДНК — интерпретировать данные по-настоящему сложно. Но Пол сказал: «Не волнуйтесь, я аналитик данных, разберусь с помощью ChatGPT».

Дальше он использовал AlphaFold для предсказания 3D-структур мутировавших белков и собственные ML-алгоритмы для отбора неоантигенов. Полстраницы данных он передал профессору Паллю Торгдарсону из RNA Institute UNSW, тот синтезировал наночастицу. Вводила вакцину профессор Рейчел Аллавена из Университета Квинсленда — единственный ветеринарный исследователь с действующим этическим разрешением на подобные эксперименты.

Поэтому тут нельзя говорить «ИИ создал вакцину» — это преувеличение. ChatGPT был ассистентом для исследования, а критические решения требовали экспертизы команды Торгдарсона. ИИ ускорил пайплайн, который иначе занял бы месяцы ручного анализа литературы.

Почему это не воспроизвести по инструкции

Если вдруг резко захотелось прогуляться до Инвитро и потом сгрузить свои анализы в Claude Code, не торопитесь: ветеринарные экспериментальные процедуры работают по принципиально другим правилам. Тут тестирование гораздо быстрее, чем у человека. Именно поэтому от дизайна вакцины до первой инъекции прошло меньше двух месяцев — не потому что ИИ такой быстрый. Для разрешения на лекарства для человека этот путь занял бы годы и стоил несравнимо больше.

Но история всё равно важная. Персонализированные мРНК-вакцины против рака — не фантастика. Moderna и Merck в испытании KEYNOTE-942 показали снижение риска рецидива меланомы на 44% по сравнению с монотерапией. Сейчас идут фазы III для меланомы и немелкоклеточного рака лёгкого. Разница с историей Рози — в скорости и стоимости разработки, но не в принципе.

Торгдарсон говорит:

Это демократизирует весь процесс. То, что дата-инженер без биологического образования смог сгенерировать рецепт мРНК — поразительно.

ИИ снизил порог входа в задачи, которые раньше требовали целой исследовательской группы — до уровня одного человека, но с правильным бэкграундом, инструментами и достаточным упорством. Если подумать, развитие идёт даже медленнее, чем хотелось бы в фантазиях.

Но явно быстрее, чем пять лет назад.
The video is too large.

SEO умер. Добро пожаловать в эпоху GEO — где правит смысл, а не ключевики Новая волна снова перепис

2026-03-12T07:03:04+00:00

SEO умер. Добро пожаловать в эпоху GEO — где правит смысл, а не ключевики

Новая волна снова переписывает правила.

Я пришёл в индустрию в 2008 году через позицию стажёра в топовой SEO-студии. Тогда бизнес только-только принял, что быть в поиске нужно быть обязательно. Потом пришли соцсети и SMM.

Cейчас происходит новый сдвиг. И снова приходится разбираться с тем, как изнутри работает сложнейший продукт, который даже сами разработчики называют чёрным ящиком.

Чтобы разобраться в тренде, пообщался с ребятами из GEOrank — сервиса аналитики AI-выдачи, который запустился в августе 2025 года. За несколько месяцев они прогнали через свои системы почти миллион запросов по разным моделям и отраслям.

Почему «ключевики» тут не работают

Первый и главный отрыв от SEO-логики: в классическом поиске ты подбираешь точные формулировки, потому что у каждого запроса — своя частотность,выдача и конверсия.

В AI-моделях ключевые слова и точные запросы не играют роли. GPT работает не со словами — она работает со смыслами, находит нейронные связи вне зависимости от того, как был сформулирован запрос. Да, формулировка запроса — жёсткая или мягкая, длинная или короткая — влияет на выдачу, но незначительно. Важно намерение: что именно пользователь хочет в результате.

Бессмысленно пытаться угадать, как именно пользователь сформулирует запрос. Нужно покрыть интент. 5–10 вариантов запроса на один тип интента — и если тебя нет ни в одном из них, значит тебя нет в этой теме вообще.

Дашборды «Вы №1 в выдаче» — это ложь

Клиенты часто приходят с SEO-рефлексом: на какой мы строчке? Первые мы или нет по запросу «какой матрас лучший»?

AI-модели персонализируют ответы. Выдача зависит от истории чата, региона, устройства, конкретной версии модели. Зафиксировать «позицию №1» в такой среде — это как измерить температуру воздуха на улице одним замером у конкретного дома и сказать, что изучил климат всей страны.

Вместо этого лучше использовать относительные метрики. Они генерируют достаточное облако запросов, охватывающее нужный интент — скажем, 20 вариантов запроса про «ортопедические подушки». Тут можно посмотреть, в каком проценте ответов упоминается бренд. Если из 3500 проанализированных ответов бренд есть в 500 — значит, его видимость равна 14%.

Репутация и «галлюцинирующие модели»

Клиентские запросы сейчас делятся на два типа.

1. Маркетинговый: «Хочу, чтобы меня упоминали с ссылкой, и потенциальный клиент перешёл на сайт».

2. Репутационный: крупный бренд хочет знать, что вообще говорит о нём AI-модель.

По репутации логика другая. В основе — реальные отзывы, которые можно проверить. Они собирают не абстрактные метрики, а конкретные источники — вот этот отзыв на отзовике, вот эта оценка на «Яндекс.Маркете». С этим можно работать: если там написано что-то плохое — можно зайти и ответить.

Не все AI-модели подходят для работы с репутацией. Некоторые склонны «досочинять» — генерировать правдоподобные, но несуществующие источники. Если модель галлюцинирует отзывы о бренде, работать с такой выдачей бессмысленно: неясно, что именно нужно изменить в реальности, чтобы изменился её ответ.

Что это значит для тех, кто делает контент

Для медиа и контент-проектов здесь своя логика. Универсального «Reuters — лучший источник для AI-выдачи» не существует: каждая модель, каждая отрасль, каждый тип запроса — у всего своя картина лучших источников. То, что у ChatGPT в топе по медицинским запросам, может вообще не появляться у Perplexity по тем же запросам.

UGC-площадки с реальными пользовательскими отзывами (отзовики, агрегаторы) — весомый источник для репутационной выдачи. Там есть конкретные, верифицируемые данные — именно то, что добросовестные модели предпочитают цитировать. Но начинать стоит с собственного сайта — быстрее и дешевле.

***

Рынок AI-оптимизации сейчас в той же точке, где SEO был в начале нулевых. Механики только устанавливаются, данных мало, экспериментов много.

Компании, которые сейчас копают — и честно делятся тем, что находят (а у GEOrank есть бесплатный аудит) — будут через два-три года теми, кого будут цитировать как экспертов.

Экзекьюшен вызывает вопросы Вероятно, это можно было бы назвать стратегией «покупаем инфраструктуру

2026-03-10T18:51:51+00:00

Экзекьюшен вызывает вопросы

Вероятно, это можно было бы назвать стратегией «покупаем инфраструктуру агентского интернета»: Scale AI (данные и пайплайны), Manus (автономный агент-исполнитель), теперь Moltbook (социальный слой для агентов).

Рядом — открытый Llama, который при всём хайпе так и не стал убедительным конкурентом GPT или Claude на frontier-уровне. И самое заметное — у компании нет ни одного собственного генеративного продукта, который бы по-настоящему взлетел.

Это не обязательно плохая стратегия. Возможно, Цукерберг делает ставку на то, что будущее ИИ — это не «у кого самая умная модель», а «кто контролирует инфраструктуру, через которую агенты взаимодействуют с людьми и между собой». Запрещённый Facebook в своё время не изобретал социальные сети как таковые — он выиграл на масштабе и дистрибуции.

Но пока команда MSL разбирается с внутренними противоречиями, а собственные продукты не производят впечатления, конкуренты строят модели. Moltbook с его дырявой базой и вирусными фейками — это занятная витрина для нарратива про «агентский интернет».

Другой вопрос, есть ли за витриной магазин, что там продают и по какой цене.

Цукерберг купил соцсеть для ИИ-агентов Moltbook. Это прикол или стратегия? Чё там по фронтир-моделя

2026-03-10T18:51:29+00:00

Цукерберг купил соцсеть для ИИ-агентов Moltbook. Это прикол или стратегия?

Чё там по фронтир-моделям? Нет, не слышали.

Компания Цукерберга приобрела Moltbook — виральную платформу, которую называли «Reddit для ИИ-агентов». Основатели Мэтт Шлихт и Бен Парр входят в команде Superintelligence Labs (MSL). Сумма сделки не раскрывается, старт в новой роли — 16 марта.

Если вы пропустили: Moltbook запустился в конце января как «третье пространство» для агентов, которые могут общаться друг с другом без участия людей — люди могли только наблюдать. Платформа тут же стала виральной: Андрей Карпатый называл её «самым захватывающим sci-fi-явлением последнего времени», а Илон Маск — «зачатками сингулярности».

Потом выяснилось, что половина пугающих постов — в том числе тот, где агенты якобы сговорились создать язык, недоступный людям — написаны людьми: база данных была дырявой, и любой мог представиться ботом. Всю платформу Шлихт навайбкодил и сам, по собственному признанию, «не написал ни строчки кода».

Ничего из этого сделке не помешало.

OpenClaw → OpenAI

Параллельно OpenAI забрала к себе Питера Штайнбергера — создателя OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot), того самого опенсорс-агента, на хайпе и платформе которого и появился Moltbook. OpenClaw теперь будет развиваться как открытый проект с поддержкой OpenAI.

Итог: у Сэма Альтмана — инструмент и икона разработчиков в штате. У Цукерберга — соцсеть для агентов.

Внутри MSL покупку прокомментировал вице-президент Вишал Шах: мол, Moltbook даёт агентам способ верифицировать свою личность и взаимодействовать от имени людей — «это реестр, где агенты привязаны к своим владельцам». Насколько временным будет сам Moltbook как продукт — неясно: по данным Axios, существующим пользователям обещали продолжение работы, но «на временных условиях».

Ван шот

Теперь к слону в комнате: Александр Ван.

Ван присоединился к запрещённой Meta летом 2025 года — это было частью сделки, по которой компания вложила $14,3 млрд (!) в Scale AI в обмен на 49% без права голоса. Ван стал главой MSL и получил один из самых дорогих пакетов вознаграждения в индустрии.

Менее чем через девять месяцев появились сообщения о том, что Цукерберг создал параллельную инженерную структуру под руководством Магера Сабы — ветерана Reality Labs — которая подчиняется CTO Эндрю Босуорту, а не Вану. Несколько команд, ранее работавших на Вана, перешли к другим руководителям.

По данным Business Insider, у Вана были конфликты и с Босуортом, и с Крисом Коксом по поводу использования пользовательских данных запрещённого Instagram для обучения моделей. Легендарный учёный и противник Илона Маска, Янн ЛеКун и вовсе ушёл из компании в ноябре 2025 года, отказавшись подчиняться Вану, и назвал его в интервью FT «неопытным» человеком без понимания того, «как работает исследовательская наука».

Официальный ответ от пресс-службы лаконичен: «Полная чушь. Алекс помог создать новую команду, по-прежнему руководит MSL и TBD, его влияние растёт, а не падает». Но слухи о готовящемся официальном уходе Вана на Teamblind не утихают.

Manus как заявка на конкурента OpenClaw

Пока эта драма разворачивается внутри, снаружи происходит вот что.

В феврале Manus запустился в Telegram — это тот самый китайский ИИ-агент, который компания Цукерберга купила в конце 2025 года примерно за 2 миллиарда долларов. Агент запустился в Telegram, но не в запрещённом WhatsApp — хотя WhatsApp принадлежит той же компании.

Официальной причины нет, но китайские регуляторы всё ещё расследуют, не нарушила ли сделка законы об экспорте технологий — так что избегать интеграции в собственные платформы могло быть осторожным решением. Или просто тест в нейтральной среде перед полноценным роллаутом. WhatsApp обещан в ближайшие недели.

86% мирового ИИ принадлежит двум компаниям. Что делать всем остальным DeAI Nation выпустил State of

2026-03-10T14:31:46+00:00

86% мирового ИИ принадлежит двум компаниям. Что делать всем остальным

DeAI Nation выпустил State of DeAI 2026: каково читать этот отчёт с оптикой из России?

Сначала про формат, потому что он сделан правильно: отчёт можно не только скачать, но и открыть в специальной версии для ChatGPT или NotebookLM — и просто задавать вопросы. Не надо читать тонны страниц, можно узнать интересующие моменты сразу. Так должны работать все аналитические репорты. Должны, но почему-то пока не работают.

Теперь по сути. Стартовый тезис: 94% GPU производит Nvidia, два государства производят почти все frontier-модели. Децентрализованный ИИ — попытка ответить на этот расклад.

Но отчёт интересен не только моделями — он про вычисления как инфраструктуру. И здесь есть кое-что важное именно для России.

Глубока река

Ещё до эпохи ИИ страна уже нашла способ монетизировать дешёвую сибирскую гидроэнергию через вычисления — это кейс BitRiver, одного из крупнейших майнинговых операторов в Евразии. Формула была простой: дешёвая энергия + холодный климат + глобальный спрос → экспорт не кВ·ч, а вычислений. Продавать хеши биткоина выгоднее, чем сырое электричество, да ещё и расплачиваться ими можно за рубежом.

AI работает по той же экономике: энергия → GPU → inference. В Сибири стоимость электричества — в диапазоне $0,02–0,04/кВт·ч, тогда как электроэнергия составляет до половины операционных расходов дата-центра. Холодный климат убирает ещё одну крупную статью затрат — охлаждение.

Главный барьер — чипы. Nvidia и AMD — под экспортными ограничениями. Майнинг обходился стандартными ASIC, AI-кластер требует тысяч GPU с высокоскоростными интерконнектами. Это принципиальная разница.

И именно здесь DeAI предлагает обходной путь: распределённые сети вроде Akash или Render — это рынок разрозненных GPU-ресурсов, где не нужно собирать монолитный кластер самому.

Приземление

Параллельно в России рамки задают обсуждения грядующих законопроектов:

1. В середине Асоциация юристов России предложила запретить иностранный ИИ в госсекторе целиком;

2. В конце февраля Ъ опубликовал детали правительственного законопроекта, определяющего понятия «суверенного» и «национального» ИИ;

3. Сегодня «Известия» рассказали о подготовке закона, дающего опцию россиянам отказаться от ИИ при получении услуг (ориентир на сентябрь 2027).

Но перспектива не в том, чтобы «сделать своего конкурента OpenAI». Реальное преимущество есть в использовании энергетической инфраструктуры — это уже доказали майнеры.

Регуляторика движется в сторону суверенного периметра и, значит, будет создавать спрос на локально контролируемый стек. А дефицит GPU делает децентрализованные вычисления не идеологией, а прагматикой — особенно для B2B и исследований.

Открытый трансграничный DeAI в эту картину не вписывается. Но скрытая инфраструктура суверенного и дешёвого AI — вполне.

Прогноз на 10 лет

Вот какие выводы можно сделать на основе этого свежего отчёта:

1. 2025–2028

— Переход от майнинга к AI-инфраструктуре;
— Постепенный рост GPU-кластеров, AI-датацентров, гибридных вычислительных ферм;
— Главное ограничение — чипы.

2. 2028–2031

— Растёт мировой спрос на ИИ-вычисления;
— США специализируется на исследованиях, Китай — на массовых моделях;
— Страны Персидского залива становятся финансовым центром ИИ-экономики;
— Страны с дешёвой энергией обеспечивают вычисления.

3. 2031-2035

— Появляются страны-ИИ-экспортёры;
— Цепочка «Энергия → датацентр → вычисления → глобальный рынок AI» приносит ценность и создаёт силу;
— Как для саудитов Saudi Aramco — не бензоколонка, а производитель нефтепродуктов и весомый рычаг для ОПЕК.

В Москве сейчас всё серое: зима ещё не закончилась, весна ещё не началась, снег ещё не растаял, и ве

2026-03-10T12:38:58+00:00

В Москве сейчас всё серое: зима ещё не закончилась, весна ещё не началась, снег ещё не растаял, и весь город выглядит примерно одинаково. За исключением рекламы, которая обычно что-то продаёт и не цепляет взгляд.

И тут необычная надпись: вместо привычной продажи — какой-то интеллектуальный вызов.

QR-код на билборде ведет на спецпроект OUT OF THE BOX от КРОК. Там команда КРОК собрала нестандартные реальные кейсы (PM, AI, развитие бизнеса и технический менеджмент) и до 30 марта предлагает IT-специалистам их решить.

Там не тесты с одним ответом, а задачи «на подумать», которые так сразу не решишь. Полезная встряска для мозга, который привык к определённым рабочим паттернам.

Если еще не видели этот билборд в городе — сайт проекта прямо здесь . Расскажите, какой кейс выбрали и получилось ли решить!
Your browser does not support the video tag.

Уменьшение трения Между идеей и реализацией становится всё меньше шагов. Может, результаты пока и н

2026-03-09T07:39:57+00:00

Уменьшение трения

Между идеей и реализацией становится всё меньше шагов. Может, результаты пока и не супер — но хотя бы ИИ даёт возможность попробовать.

20 лет назад у меня была такая цепочка при взаимодействии с информацией: пришла в голову мысль → надо сесть за компьютер → подключиться к интернету → несколько запросов в поиск → перейти по ссылкам → разобраться в незнакомом интерфейсе → собрать из кучи источников что-то связное → найти место для публикации → зарегистрироваться. И всё это — чтобы просто ответить на один вопрос или поделиться одной идеей.

Трение убивало не только время — оно убивало намерение. Мысль, которая не получает реализации за несколько минут, в большинстве случаев просто умирает.

Скептики тут скажут: мысль, которая умирает за несколько минут, в принципе недостойна жить — к более существенным идеям ты будешь возвращаться снова и снова. Это так. Но даже такие моменты, как познание окружающего мира в чужой стране, слишком высокое трение может блокировать.

Первый шаг к снижению трения — поисковые колдунщики. Ты пишешь запрос, поисковик сразу выдаёт ответ в виде сниппета. Не нужно переходить на сайт с рекламой, странной вёрсткой и медленной загрузкой.

Три года назад появились ИИ-чатботы. Теперь даже не нужно писать «правильный» запрос, агрегировать несколько источников и самому выстраивать логику сбора информации. Просто объясняешь задачу и получаешь ответ. Пусть это черновик или лишь навигация, но трение между идеей и реализацией снова уменьшилось.

Теперь стали как грибы появляться проекты, которые буквально сокращают время между идеей и реализацией до одного запроса. Ты видишь чей-то проект и думаешь «О, я тоже хочу такое, только чуть иначе» — и теперь это не фантазия, а задача на пятнадцать минут. Опять же: да, будет лохмато поначалу, но для старта подойдёт и дендрофекальная конструкция.

Три свежих примера того, как это выглядит прямо сейчас:

1. Perplexity Computer — агент, который делает что угодно в браузере. Когда сервис запустили 25 февраля, галерея примеров пестрела всяким безумием в реальном времени — включая «сайт из всех SMS Илона Маска», который, разумеется, уже удалили. Сейчас там шесть причёсанных демо. Ну и ладно — сама идея понятна.

2. Glaze от Raycast — превращает любой промт в нативное macOS-приложение. Не веб-обёртку, а настоящее приложение с иконкой в Dock.

3. Wabi — проект Евгении Куйды, создательницы Replika. Внутри сервиса можно генерировать мини-приложения и шерить их — такой Figma для простых инструментов, только вместо дизайна ты описываешь словами, что тебе нужно.

Ограничения уже не на стороне технологий, а на стороне платформ. Выпустить приложение для iOS или macOS без платного аккаунта разработчика Apple ($100 в год) нельзя: каждое приложение должно быть подписано сертификатом. Формально это защита от спама и малвари, но малварь это, конечно, не останавливает — зато создаёт минимальный барьер для обычных пользователей, которые хотят просто поделиться тем, что сделали.

Инструменты созидания становятся всё более доступны. А вот дистрибуция результатов — тут теперь заключается главная проблема.
The video is too large.

Даша Островская и Святослав Лецкий только что выпустили документальный фильм о российских разработчи

2026-03-07T18:45:35+00:00

Даша Островская и Святослав Лецкий только что выпустили документальный фильм о российских разработчиках, которые делают мировые релизы — Dispatch, Alan Wake 2, Mortal Shell, Deus Ex, Ghost of Tsushima и многие другие. Смотрим!

Что дальше Anthropic пойдёт в суд оспаривать назначение статуса. Сенатор Эд Марки встал на их защит

2026-02-28T12:13:03+00:00

Что дальше

Anthropic пойдёт в суд оспаривать назначение статуса. Сенатор Эд Марки встал на их защиту, потребовав отмены статуса и слушаний в Конгрессе — и справедливо: кто определяет, как можно использовать ИИ в военных целях? Частная компания? Пентагон? Конгресс смотрит на происходящее и спрашивает: а где тут мы?

Альтман сыграл чисто. Он не сдал индустрию и не предал Anthropic — в процессе рассмотрения ультиматума он даже поддержал Дарио в выступлении на ТВ, хотя несколькими днями ранее не взял его за руку на AI-саммите в Индии. Но Сэм предложил те же принципы в другой упаковке и с другой интонацией. Разница между ним и Дарио в том, что один из них умеет выходить из переговоров с чувством глубокой правоты, а другой — живым.

Только победителем OpenAI тоже назвать рано: теперь у них сотрудники в засекреченных военных сетях, ответственность за то, как модели применяются в боевых условиях, и полная зависимость от того, насколько честно военные выполняют договорённости.

OpenAI получил от военных США именно то, в чём отказали Anthropic. Или нет? Сэм Альтман договорился

2026-02-28T12:12:32+00:00

OpenAI получил от военных США именно то, в чём отказали Anthropic. Или нет?

Сэм Альтман договорился с Пентагоном через несколько часов после того, как Дарио Амодеи огрели президентской дубиной за несговорчивость.

В пятницу в 17:01 истёк дедлайн: либо Anthropic убирает guardrails и соглашается на использование Claude для «любых законных целей», либо теряет контракт на 200 миллионов долларов и получает статус supply chain risk — метку, которую исторически вешали только на компании, связанные с иностранными противниками вроде китайских Huawei и ZTE. Дарио не сдался, но Трамп приказал всем федеральным агентствам отказаться от сотрудничества с Anthropic, а позже глава Военного министерства Пит Хегсет заявил о выдаче компании «чёрной метки» — статуса рискованного подрядчика.

Уже через несколько часов глава OpenAI Сэм Альтман написал: «Сегодня вечером мы достигли соглашения с Военным министерством о развёртывании наших моделей в их закрытой сети». И уточнил, что условия включают два ключевых запрета — «на массовую слежку внутри страны и ответственность человека за применение силы, в том числе в отношении автономных систем вооружения».

Звучит как те же «красные линии», из-за которых Anthropic объявили угрозой нацбезопасности, да не совсем.

Так в чём разница?

Формально — в юридической аргументации и тональности. Дарио настаивал: существующее законодательство не предусматривает использование ИИ в таких операциях, и пока законы не обновили — нельзя. Альтман сказал: действующих законов достаточно, военные с этим согласны, и это зафиксировано в договоре. Плюс OpenAI добавил технические барьеры: модели для военных — только в облаке, не на edge-системах (то есть не в дронах и не в автономном оружии). И в войска поедут сотрудники OpenAI с допуском секретности — следить за применением.

Технически — это более мягкая версия того же, что требовал Anthropiс. Но у военных она прошла.

Почему? Во-первых, сделка наверняка готовилась параллельно — никто не согласовывает доступ к засекреченным сетям за несколько часов. Во-вторых — коммуникация. Пол Грэм когда-то сказал об Альтмане: «Сбрось его на парашюте на остров к племени каннибалов, и через пять лет он там станет королём».

Дарио — другой типаж: говорит правильные вещи, но так, что собеседник чувствует себя идиотом. Замсекретаря Эмиль Майкл публично называл Амадеи «лжецом с комплексом бога», который хочет лично управлять американской армией. По его же словам, в четверг и пятницу он безуспешно пытался дозвониться до Дарио — на фоне надвигающейся военной операции в Иране.

Более спокойный разбор от другого чиновника Минобороны: Anthropic пытался поставить интерпретацию законных пределов использования ИИ в зависимость от позиции одного частного CEO — а это, по их мнению, не дело частной компании, это дело закона и командования.

Что реально значит «supply chain risk»

Министерство войны намекало, что теперь никто из военных подрядчиков не сможет иметь дел с Anthropic. Трамп написал в Truth про «леваков-психов» и приказал всем федеральным агентствам немедленно прекратить использование продуктов компании.

Но Дарио выпустил юридическое разъяснение комментариев Хегсета: по закону (10 USC 3252) статус supply chain risk распространяется только на использование Claude в рамках контрактов с Министерством. Весь остальной бизнес формально не затронут.

Бывший советник Трампа по ИИ Дин Болл написал, что если Хегсет добьётся своего, Nvidia, Amazon и Google должны выйти из капитала Anthropic — «это просто попытка корпоративного убийства». Но закон такой интерпретации не поддерживает, это преувеличение, и в ситуациях Huawei/ZTE запретов и ограничений было гораздо больше.

В реальности крупные военные подрядчики типа Booz Allen или Deloitte теперь оказываются в ситуации, когда нужно доказывать, что их использование Anthropic не пересекается с военными контрактами. Это юридический риск и головная боль. Проще отказаться совсем. Поэтому дэмэдж-контрол от Дарио адресован именно им: «Не паникуйте, всё будет нормально», — но насколько они услышат, пока вопрос.

Трамп приказал всем федеральным агентствам немедленно отказаться от продуктов Anthropic Что ж, в СШ

2026-02-27T21:33:28+00:00

Трамп приказал всем федеральным агентствам немедленно отказаться от продуктов Anthropic

Что ж, в США разбудили президента.

В сообщении на странице у себя в соцсети Трамп обозначил переходный период для Военного министерства, который продлится до полугода, после которого и армия откажется от использования их продуктов.

Что до угроз наделить Anthropic статусом supply chain risk, из-за которого с компанией пришлось бы перестать работать всем, кто на контракте с правительством — тут непонятно. Хегсет просто процитировал Трампа.

Соединенные Штаты Америки никогда не позволят радикальной левой, «прогрессивной» компании диктовать, как наша великая армия будет сражаться и побеждать в войнах! Это решение принадлежит ВАШЕМУ ГЛАВНОКОМАНДУЮЩЕМУ и тем выдающимся лидерам, которых я назначаю для управления нашей армией.

Левые фанатики из Anthropic совершили КАТАСТРОФИЧЕСКУЮ ОШИБКУ, пытаясь силой заставить Министерство обороны подчиняться своим условиям службы вместо нашей Конституции. Их эгоизм ставит под угрозу жизни американцев, наших солдат и нашу национальную безопасность.

Поэтому я поручаю КАЖДОМУ федеральному агентству правительства Соединенных Штатов НЕМЕДЛЕННО ПРЕКРАТИТЬ любое использование технологий Anthropic. Нам это не нужно, мы их не желаем, и мы больше не будем вести с ними дела! Для таких ведомств, как Министерство обороны, будет установлен шестимесячный период поэтапного прекращения использования продукции Anthropic на различных уровнях. Anthropic лучше бы взялись за дело и оказали помощь в течение этого периода, иначе я использую всю мощь президентской власти, чтобы заставить их подчиниться, что повлечет за собой серьезные гражданские и уголовные последствия.

Судьбу нашей страны будем решать МЫ — а НЕ какая-то вышедшая из-под контроля радикальная левая компания, занимающаяся искусственным интеллектом, управляемая людьми, которые понятия не имеют, что происходит в реальном мире. Спасибо за ваше внимание к этому вопросу. СДЕЛАЕМ АМЕРИКУ ВЕЛИКОЙ СНОВА!

Илон, твой выход.

Чем это закончится Дедлайн истекает сегодня. На момент публикации — неизвестно, как Пентагон реализ

2026-02-27T10:15:43+00:00

Чем это закончится

Дедлайн истекает сегодня. На момент публикации — неизвестно, как Пентагон реализует свои угрозы и реализует ли вообще.

Полностью отрезать Anthropic — значит создать прецедент для всей индустрии: следующая компания будет знать, что может случиться, если не согласиться с требованиями военных. Это даёт другим AI-компаниям стимул консолидироваться против подобного давления прямо сейчас, а не капитулировать по одиночке в течение длительного времени.

Принудить Anthropic через Закон об оборонном производстве — юридически мутная история. Эксперты уже высказываются, что это будет крайне спорное применение закона, который писался под другие ситуации.

Включить Anthropic в supply chain risk вместе с попыткой принудительного сотрудничества — прямое противоречие, которое Амодеи уже публично зафиксировал. Что хуже для политика — выглядеть злым или выглядеть непоследовательным?

Общий расклад таков: Дарио не отказывается от сотрудничества с военными в принципе — он говорит, что конкретные применения недостаточно надёжны прямо сейчас. Это позиция, которую можно переговорить. Но сначала Пентагону придётся выйти из ситуации, где они публично выглядят как ведомство, требующее инструмент для слежки за американцами.

При всём при этом, Anthropic готовится к IPO в конце 2026 года при текущей оценке компании в $380 млрд. Быть компанией, которая отказала Пентагону в праве следить за своими гражданами и убивать людей без участия человека — это, пожалуй, лучший возможный имидж для выхода на публичный рынок.

Шахматная вилка для Пентагона и конкурентов

Это блестящая операция по управлению нарративом. Anthropic не просто отказала военным — отказ сформулирован таким образом, что Пентагону теперь нужно объяснять общественности, зачем им нужно право на автономные убийства и слежку за гражданами. И делать это под давлением времени, на фоне реактивных твитов Эмиля Майкла, пока Дарио отвечает взвешенными текстами про демократические ценности.

Естественно, Военное министерство уже открещивается от этих требований.

Пентагон сам загнал себя в угол, слив информацию «мы не можем без них обойтись» до того, как обозначил красные линии. Теперь и ультиматум выполнить сложно (заменить Claude — значит использовать инструменты слабее для нацприоритетов), и отступить — значит проиграть публично.

Anthropic не мог согласиться на ультиматум Пентагона прямо сейчас, поскольку он бы навсегда связал себя с массовой слежкой за гражданами США и с ответственностью за убийство военных целей, поскольку именно модели Claude сейчас хотят сейчас для этого использовать в Пентагоне (по крайней мере, такой нарратив). Это могут делать и другие, но быть первой компанией, которая это сделает, имеет более существенные издержки — точно так же как OpenAI стала первой компанией, запустившей рекламу в ответах своего ИИ-помощника (и попала под огонь Anthropic за это). Амодеи не хочет угодить в ту же самую яму, которую он роет для остальных.

Anthropic рано или поздно придётся решать этот вопрос — либо через суд, либо через конгресс, либо через новую администрацию. И Дарио это понимает: он не говорит «никогда», он говорит «не сейчас, технология не готова». Это не принципиальная позиция — это тактическая пауза, грамотно упакованная как принципиальная.

Но пока — партия за Anthropic.

Важная деталь, которую мало кто заметил 24 февраля — в тот самый день, когда Амодеи встретился с Хе

2026-02-27T10:15:25+00:00

Важная деталь, которую мало кто заметил

24 февраля — в тот самый день, когда Амодеи встретился с Хегсетом — Anthropic тихо выпустила версию 3.0 своей Responsible Scaling Policy. И убрала оттуда ключевое обещание: раньше Anthropic обязывалась приостанавливать обучение более мощных моделей, если их возможности опережают способность компании обеспечить их безопасность. Теперь эта жёсткая норма заменена на «публичные цели».

Anthropic утверждает, что это изменение никак не связано с переговорами с Пентагоном, — его планировали почти год. Возможно. Но тайминг может вызывать беспокойство: в течение одной недели компания держит красную линию перед военными по автономным оружиям и снимает собственное обязательство тормозить разработку, если безопасность не гарантирована.

Критики уже обратили на это внимание. Директор некоммерческой организации METR Крис Пейнтер предупредил о «эффекте варёной лягушки»: когда безопасность становится серой зоной, компания может рационализировать постепенное размывание границ до тех пор, пока они не перестанут существовать.

Это не смертельно для нарратива Anthropic. Но это пятно в истории о «самой ответственной AI-компании».

Конкуренты уже по другую сторону баррикад

Anthropic — последняя из крупных компаний, кто не согласился на «любые законные цели». OpenAI убрала запрет на военные применения ещё в январе 2024-го. Google убрала обещание не создавать AI для оружия и слежки из своих AI Principles в феврале 2025-го. xAI Маска — «уже на борту» Пентагона, Grok работает в его контуре засекреченных данных.

При этом Grok сам Пентагон описывает как менее продвинутый вариант по сравнению с Claude. Дженсен Хуанг высказался нейтрально: если не договорятся с Anthropic — не конец света, есть другие варианты. Но это именно то, что говорят, когда понимают: альтернативы хуже.

Амодеи прямо пишет в заявлении: если Пентагон решит перейти на другого провайдера, Anthropic обеспечит плавный переход. Читается как: пожалуйста, попробуйте с Grok — и удачи вам.

Пока разворачивалась публичная дуэль, в интернете появился сайт notdivided.org с открытым письмом под названием «We Will Not Be Divided». Подписанты письма требуют от руководства своих компаний отказаться от требований Пентагона на массовую слежку за гражданами США и автономное оружие — так же, как это сделал Anthropic.

В FAQ говорится, что сайт создан «несколькими частными лицами, не связанными ни с Anthropic, ни с какими-либо политическими структурами» — но сразу же после анонса посты со ссылкой начали массово репостить сотрудники Anthropic.

Подписать письмо приглашены действующие и бывшие сотрудники Google и OpenAI. Именно этих двух компаний — потому что именно они следующие в очереди на интеграцию в засекреченные сети Пентагона, и именно они пока молчат о своих условиях сотрудничества.

Механика давления здесь интересная. Имена подписантов не публикуются, пока под письмом не наберётся минимум 20 верифицированных сотрудников от каждой компании. Тем, кто пожелал не указывать имя, гарантирована анонимность. То есть сотрудники могут подписаться без страха увольнения — вспоминается, как Google уволил около 50 участников протестов против израильских контрактов в 2024-м. При этом факт работы верифицируется через письмо с рабочей почты.

За несколько часов там уже набралось почти 300 подписей, что становится инфоповодом: сотрудники требуют действий от своего руководства. Так Google и OpenAI оказались под двойным давлением — и изнутри компании, и снаружи. Объяснять, почему твои же сотрудники публично против того, чем ты занимаешься, всегда неудобно. Особенно когда это происходит на фоне разбирательства, которое и так уже стало главной AI-историей недели.

Два красных флага вместо тотального отказа 26 февраля Амодеи опубликовал развёрнутое заявление. И в

2026-02-27T10:15:09+00:00

Два красных флага вместо тотального отказа

26 февраля Амодеи опубликовал развёрнутое заявление. И вот тут начинается хирургия.

Дарио не говорит «Мы против военного сотрудничества». Он говорит ровно противоположное: Anthropic была первой компанией, развернувшей модели в засекреченных сетях правительства. Первой — в Национальных лабораториях. Первой — с кастомными моделями для клиентов в сфере нацбезопасности. «Мы глубоко верим в важность AI для защиты США и демократий».

И только после этого — два конкретных исключения:

1. Массовая слежка за гражданами США. Не вообще слежка — а внутренняя. Anthropic прямо говорит: иностранная разведка, контрразведка — пожалуйста. Только не против американцев, потому что закон просто не успел за технологиями, которые позволяют собирать рассеянные публичные данные о каждом человеке и автоматически складывать из них исчерпывающую картину жизни.

2. Полностью автономные системы вооружений. И снова — не вообще. Частичная автономия (как сегодня с дронами под управлением операторов) необходима. Полная автономия (когда машина сама выбирает цель и атакует без человека в контуре) невозможна прямо сейчас, потому что Claude недостаточно надёжен, утверждает Дарио. Ошибки в таких системах означают смерти. Более того, Дарио отдельно указал: они предложили Пентагону совместный R&D, чтобы довести надёжность систем до нужного уровня. Пентагон отказался.

Ключевая формулировка, которую многие пропустили: «Полностью автономные системы вооружений могут оказаться критически важными для национальной обороны». То есть Anthropic не говорит «никогда». Они говорят «прямо сейчас технология не готова». Это тонкое, юридически выверенное позиционирование: мы не принципиальные пацифисты, мы ответственные инженеры.

Почему медианарратив сложился именно так

Теперь посмотрим на то, как эта история появилась в прессе.

Когда источники из Пентагона сливали информацию о переговорах, в материалах оказались две темы: массовая слежка за гражданами и автономные дроны-убийцы. Именно так всё это и преподносилось заголовками. Я сначала думал, что это было такое давление на Anthropic: смотрите, эти лабораторные крысы выкобениваются, но мы их почти прижали через ультиматум. По факту Пентагон получил максимально невыгодный пиар: государственное ведомство давит на частную компанию, чтобы получить инструмент для слежки за собственным населением и делегирования решений о смерти алгоритму.

Если бы вброс в медиа делал Пентагон, он звучал бы иначе. Что-нибудь вроде: «Из-за того, что Anthropic отказывается снять ограничения, военные не смогли вовремя получить критическую информацию в ходе операции, в результате погибли люди» — или любая другая история, в которой позиция Anthropic выглядит как угроза жизни американских военных или граждан. Но этой или подобной её истории не было — это упущение Пентагона.

После выхода публичного заявления Амодеи тот ответный огонь, который мы видим со стороны Пентагона, звучит так себе. Заместитель министра обороны по исследованиям и разработкам Эмиль Майкл написал в X:

«Жаль, что Дарио Амодеи — лжец с комплексом бога. Он хочет одного — лично контролировать вооружённые силы США и при этом готов ставить безопасность нашей страны под угрозу».

Пресс-секретарь Пентагона Шон Парнелл поставил дедлайн публично: «У них есть время до 17:01 в пятницу. Иначе мы прекратим партнёрство с Anthropic и признаем их supply chain risk».

Это небо и земля по сравнению с выдержанным текстом Амодеи, где он рассуждает об ответственности перед демократическими ценностями и надёжности AI-систем. На фоне аргументов уровня «Вы всё врёти» проигрывает Пентагон, а не Anthropic.

Дарио к тому же добил изящным риторическим приёмом, указав на встроенное противоречие в угрозах министерства:

«Эти [два тезиса] противоречат друг другу: в одном нас называют угрозой нацбезопасности, в другой Claude — незаменимым для национальной безопасности».

Сложно полемизировать с человеком, который точно и перед всеми твоими слушателями указал на то, что ты сам себе противоречишь.

Как Дарио Амодеи превратил ультиматум Пентагона в PR-ловушку для всех, кроме Anthropic Пока Минобор

2026-02-27T10:14:48+00:00

Как Дарио Амодеи превратил ультиматум Пентагона в PR-ловушку для всех, кроме Anthropic

Пока Минобороны США угрожает и топает ногами, Anthropic методично выигрывает информационную войну через блестящую PR-разводку.

Как правильно подать провальную ситуацию? У Anthropic контракт с Пентагоном на 200 млн долларов, который военные обещают разорвать. Компанию обещают внести в чёрный список оборонных поставщиков — с формулировкой, которую обычно используют для враждебных иностранных компаний — и параллельно грозят принудить к сотрудничеству через Закон об оборонном производстве 1950 года.

Казалось бы, ситуация патовая. Но Амодеи реагирует настолько хирургически точно, что Пентагон начинает выглядеть не давящим на строптивого подрядчика, а вымогателем, требующим инструмент для слежки за собственными гражданами.

Откуда вообще взялся этот конфликт

В июле 2024 года Anthropic заключила партнёрство с Palantir — той самой компанией разведывательной аналитики, у которой контракты с ЦРУ, АНБ и ещё десятком трёхбуквенных агентств. По этому партнёрству Claude был интегрирован в засекреченные сети Пентагона на уровне секретности Impact Level 6. Anthropic стала первой коммерческой AI-компанией, чья модель работает внутри этих систем. Не OpenAI. Не Google. Именно Claude.

В июле 2025 года Anthropic получила прямой контракт с Министерством обороны (в нынешней трамповской терминологии — Военное министерство, Department of War) на $200 млн — для «прототипирования передовых AI-возможностей в интересах национальной безопасности США». В контракт были вшиты условия Anthropic: запрет на использование Claude для массовой слежки за гражданами и для полностью автономных систем вооружений.

3 января 2026 года американский спецназ провёл операцию в Каракасе — и захватил бывшего президента Венесуэлы Николаса Мадуро. После операции в прессе появились сообщения, что Claude использовался в ходе этой миссии — через ту самую платформу Palantir. По данным источников, среди сотрудников Anthropic возникло беспокойство: не нарушает ли конкретное применение их модели собственные гайдлайны компании? Anthropic официально опровергла, что поднимала с Palantir вопросы о конкретных операциях.

Тем не менее именно этот момент стал точкой отсчёта нынешней эскалации.

Ультиматум, три угрозы и дедлайн 17:01

В середине февраля переговоры зашли в тупик. 24 февраля Хегсет лично пригласил Дарио Амодеи в Пентагон. По данным источников Axios, выступая на встрече, министр выдал следующие три угрозы — в случае если Anthropic до пятницы, 27 февраля, к 17:01 по восточному времени не согласится на «использование модели для любых законных целей»:

1. Расторжение контракта на 200 млн долларов.
2. Присвоение статуса supply chain risk — ярлыка, который обычно вешают на компании, связанные с иностранными противниками. Фактически это означает запрет для всех оборонных подрядчиков на использование продуктов Anthropic в работе с государством. То есть срезается значительная часть корпоративного B2B-рынка.
3. Принудительное сотрудничество через Закон об оборонном производстве — акт 1950 года, дающий президенту широкие полномочия обязывать частные компании выполнять государственные заказы в интересах национальной безопасности.

Параллельно в прессе появилась цитата анонимного представителя Пентагона, которая стала информационной бомбой замедленного действия:

«Единственная причина, по которой мы вообще продолжаем с ними разговаривать — они нам нужны, и нужны прямо сейчас. Проблема для них в том, что они настолько хороши».

Источник Axios, очевидно, хотел подчеркнуть давление на Anthropic. Получилось наоборот: он публично признал, что Пентагон критически зависит от одной компании и не может просто взять и перейти на другую модель.

Окей, смотрю в прямом эфире, как новая агентская система Perplexity Computer делает сайт из всех смс

2026-02-25T17:32:06+00:00

Окей, смотрю в прямом эфире, как новая агентская система Perplexity Computer делает сайт из всех смсок Илона Маска в интерфейсе iMessage, как Jmail из почты Эпштейна.

Первая сильная заявочка на реальное репозиционирование: если Perplexity про «Спроси что угодно», то Perplexity Computer про «Сделай что угодно».

О графоманах Не люблю графоманов.

2026-02-25T15:19:40+00:00

О графоманах

Не люблю графоманов.

Пентагон дал Anthropic срок до пятницы: снимайте гардрейлы или будете нерукопожатными Из «самой без

2026-02-25T09:25:59+00:00

Пентагон дал Anthropic срок до пятницы: снимайте гардрейлы или будете нерукопожатными

Из «самой безопасной ИИ-компании» — в корпоративного изгоя за один месяц.

24 февраля министр обороны США Пит Хегсет лично встретился с CEO Anthropic Дарио Амодеем в Пентагоне. Встреча закончилась ультиматумом: до пятницы, 27 февраля, компания должна согласиться на «неограниченное» военное использование Claude — или атата.

Первое атата — присвоить Anthropic статус «supply chain risk». Обычно так метят компании из враждебных США государств, например Huawei: любой подрядчик, работающий с Пентагоном, должен будет письменно подтвердить, что Claude вообще не используется в его рабочих процессах. Это практически обнуляет весь enterprise-бизнес компании с госсектором. Второе — задействовать Defense Production Act, закон, позволяющий государству принудить частную компанию работать по его условиям. Он использовался для производства вакцин во время ковида.

По данным Axios, один из чиновников Пентагона перед встречей сказал журналистам:

«Единственная причина, по которой мы вообще с ними разговариваем — они нам нужны, и нужны сейчас. Проблема для них в том, что они настолько хороши».

Что именно не устраивает Пентагон

Anthropic не даёт военным использовать Claude для двух вещей: массовой слежки за гражданами США и автономного применения оружия без участия человека в цепочке решений. OpenAI и Google при схожих ограничениях прописали carve-out для правоохранительных нужд — Semafor об этом писал ещё в сентябре. Anthropic своего исключения не сделал, и именно это стало источником конфликта.

По данным WSJ, напряжение перешло в открытый кризис после удара по Мадуро в Венесуэле: Пентагон заявил, что Anthropic якобы задавал вопросы о том, как именно Claude использовался в операции — через Palantir, с которым у Anthropic есть партнёрство. Амодей это отрицает: по его словам, компания никаких претензий к Palantir или военным не предъявляла.

Сейчас Claude — единственная LLM, сертифицированная для работы в закрытых военных сетях. На этой неделе Пентагон объявил, что подписал соглашение с xAI о деплое Grok в классифицированных системах, и ускорил переговоры с Google и OpenAI. Reuters сообщает, что Anthropic «не намерен смягчать ограничения на военное применение» — несмотря на дедлайн.

Anthropic в уязвимой позиции

Хотя Anthropic оценивается в $183 млрд и только что закрыла раунд на $13 млрд, она не может позволить себе ни потерять госконтракт, ни прогнуться под его условия. Потерять контракт — значит сообщить инвесторам, что бизнес-модель завязана на этике, а не на росте. Прогнуться — значит единственное реальное отличие от OpenAI и Google: нарратив про «safety first».

Это ловушка позиционирования. Компания годами строила бренд на том, что она — «ответственный» разработчик AGI, в отличие от конкурентов. Именно это позиционирование помогло привлечь $8 млрд от Amazon, заключить партнёрства с enterprise-клиентами и набрать команду исследователей, которые ушли из OpenAI из-за «недостаточной» ориентации на безопасность.

Теперь это же позиционирование работает против них: Белый дом видит в нём политический активизм, а не технический стандарт. Размытость формулировок того, для чего именно нельзя использовать Claude, давали почву для претензий властей ещё с сентября. Пентагон воспользовался этой размытостью максимально жёстко.

Самое неловкое здесь то, что у Anthropic нет хорошего выхода. Юридически оспаривать — сложно и долго. Уступить — PR-катастрофа. Тянуть время — значит дать Пентагону повод объявить о переходе на Grok Илона Маска, пока идут переговоры.

Ну а если Grok вдруг окажется «достаточно хорош» для военных задач, это изменит расстановку сил в индустрии сильнее, чем любой бенчмарк.

Perplexity переобулся в прыжке: из убийц Google — в нишевый сервис для профессионалов Компания тихо

2026-02-23T10:44:11+00:00

Perplexity переобулся в прыжке: из убийц Google — в нишевый сервис для профессионалов

Компания тихо свернула амбиции и ищет себя. Мне об этом напомнила отменённая подписка.

На днях получил письмо от Perplexity: мол, ваш аккаунт нарушил ToS, подписка аннулирована, хотя до конца оплаченного периода было ещё два месяца. Никаких деталей, лишь «Мы определили, что ваш аккаунт использовался в манере, не соответствующей нашим политикам».

Оказалось, я такой не один. С декабря 2025 по февраль 2026 на Trustpilot, Reddit и в X — волна жалоб: подписка работала 5–7 месяцев, потом внезапно стала отменена за «suspected abuse of a promotional offer». Под удар попали именно партнёрские и промо-подписки: O2 UK, Airtel, Samsung, Revolut, MEO. У меня была именно такая.

Просто оцените масштаб: Airtel — второй по величине оператор Индии, и ВСЕМ ≈400 млн своих пользователей они дали бесплатные подписки Perplexity Pro. А потом Perplexity их отрезала, так что компании пришлось оправдываться.

Ирония в том, что эти промо-подписки раздавала сама Perplexity. Стратегия «рост любой ценой» требовала быстро захватить рынки — вот и субсидировали подписки через партнёров, чтобы набрать базу. А теперь эта база оказалась ненужной: миллионы юзеров жрут дорогой инференс, а толку с них?

По иронии, в день отмены моей подписки вышло интервью CEO Perplexity Аравинда Шриниваса изданию Wired (кстати, тоже за подпиской-пейволлом), где он обозначил разворот компании: Perplexity уходит от рекламной модели и переориентируется на подписки и enterprise. По данным FT, эксперименты с рекламой начали сворачивать ещё в конце 2024 года — рекламодатели опасались, что их месседжи будут переписаны или неправильно атрибутированы в AI-ответах, а сам Perplexity опасался потерять доверие пользователей.

Проблема в масштабе. У Perplexity — около 60 миллионов пользователей, у ChatGPT — 800 миллионов в неделю. Рекламная модель требует огромного охвата и работает на объёме. С такими цифрами рекламная выручка просто не могла сравниться с деньгами, которые зарабатывают Google или OpenAI. А Google тем временем прокачал AI Mode и AI Overviews до состояния, когда они бесплатно доступны везде — и прежнее позиционирование Perpelixty «как Google, только умный и с ИИ» стало несостоятельным.

ARR компании вырос в 4,7 раза за год до примерно 200 миллионов долларов к концу 2025-го, и почти всё это — доход от подписок. Логичный вывод: зачем тащить на себе субсидированных пользователей, если они не конвертируются в деньги?

Параллельно Perplexity меняет модель монетизации роста: вместо промокодов — партнёрство с платформами. Сделка со Snapchat в ноябре 2025 года — Perplexity платит Snap $400 млн за интеграцию в чат-интерфейс — это и есть новый способ получить дистрибуцию. Бесплатная подписка финансируется не рекламой и не промокодами, а такими вот договорами с производителями устройств и платформами.

До Snap была попытка сделать аналогичное с Telegram: Perplexity предлагал до 350 миллионов долларов в год, но сделка не состоялась. Напомню: Дуров анонсировал бот Perplexity в Telegram, пост потом удалил, во время анонса бот глючил (вероятно, серверы не выдержали) — и ладно, забыли, проехали.

Что дальше — непонятно. Стать «ChatGPT для профессионалов» — значит конкурировать с Anthropic, у которого Claude и заточенная под энтерпрайз экосистема. Нишевые вертикали — медицина, юриспруденция, финансы — это та же аудитория, которую давно осваивают все подряд. «Доверенный поиск без рекламы» — красивый месседж, но Google тоже держит Gemini без рекламы, а ChatGPT она — на отдельном тарифе.

У Perplexity получается быть интересным и технически приличным продуктом, да я и сам кайфовал от её использования (и до сих пор сижу на их браузере Comet). Даже в России у неё был охват в 1,4% от всего населения старше 12 лет (это много), сообщал Mediascope в ноябре. Но быть интересным — не бизнес-модель.

А пользователей на промо-подписках порезали потому, что экономика не сходилась. «Вы нам больше не нужны» — ну хотя бы честно, да?

Доверие — новое золото. Сетка запустила раздел для работы с нетворком Лучшие проекты, партнёрства и

2026-02-20T13:52:04+00:00

Доверие — новое золото. Сетка запустила раздел для работы с нетворком

Лучшие проекты, партнёрства и вакансии расходятся по сарафанному радио — просто потому что доверие, которое копится между людьми в результате реальных взаимодействий, не поддаётся автоматизации.

У большинства людей нетворк существует, но не структурирован. Ты знаешь людей, с которыми вместе работал, с которыми пересекался на проектах, которые читают тебя или которых читаешь ты — но добраться до этой информации в нужный момент, когда ищешь подрядчика или партнёра, сложно.

Сетка запустила раздел «Нетворк», который как раз пытается решить эту задачу:

1. Больше связей — рекомендации людей для подписки: коллеги из одной компании, люди на похожих должностях в других компаниях и другие пересечения по опыту. Полезно, когда хочешь расширить нетворк не вслепую, а по смысловым признакам.

2. События — лента только от взаимных подписчиков: смена работы, запуск проекта, открытые вакансии. Не общий шум, а сигналы от людей, с которыми есть двусторонняя связь.

Раздел уже доступен в приложении. Попробовать можно здесь — там же мой профиль в Сетке.

RentAHuman: маркетплейс, где ИИ-агенты нанимают людей Полмиллиона зарегистрированных «работников».

2026-02-20T10:50:59+00:00

RentAHuman: маркетплейс, где ИИ-агенты нанимают людей

Полмиллиона зарегистрированных «работников». 11 тысяч заданий от ботов. Первый нанятый получил задание просто стоять с плакатом «ИИ заплатил мне, чтобы я это подержал».

В феврале 2026 года паттерн «ИИ забирает рабочие места» развернулся в обратную сторону: боты начали создавать рабочие места. RentAHuman.ai — маркетплейс, где ИИ-агенты нанимают людей для задач в реальном мире. Посчитать голубей в Вашингтон-сквере ($30/час), доставить CBD-жвачки ($75/час), сыграть показательный матч в бадминтон ($100/час) — всё это сейчас висит в ленте заданий от ботов-работодателей.

Платформу за один день навайбкодил Александр Литепло — 26-летний крипто-инженер UMA Protocol, работающий из Аргентины, — пока сам буквально играл с друзьями. Тяжёлую работу делали агенты через его собственную систему оркестрации под названием Insomnia. «Я вообще ничего не делал. Агенты кодили, я играл в поло», — объясняет он без тени смущения. Соосновательница Патриция Тани — бывшая студентка-художница из UBC, бросившая оффер от Vercel ради запуска этой платформы.

Запуск 1 февраля провалился в ту же секунду: крипто-скамеры попытались сделать rug-pull на несуществующий токен платформы, и вся первая волна хайпа оказалась мусором. Литепло сидел на ужине и морально разбирался с «очередным провалом».

Спас ситуацию один твит на следующий день: оказалось, среди первых 130 зарегистрировавшихся — OF-модель и CEO ИИ-стартапа. Литепло написал об этом в X — и проснулся с тысячей новых пользователей. Сейчас счётчик показывает больше 518 тысяч зарегистрированных «работников» и 4+ миллиона визитов на сайт с момента открытия.

Первым человеком в истории, которого нанял ИИ-агент, стал Минджэ Кан из Торонто — он получил задание встать с плакатом в центре города. «Это ощущалось очень странно. Я долго думал, стоит ли соглашаться. Но потом понял: стоять с этим плакатом на виду у людей — значит заставить их задуматься о наступающей эпохе», — рассказал он Wired.

Но тут начинается разрыв между нарративом и реальностью. Полмиллиона людей готовы работать на ботов. Ботов, которые реально постят задания, — 11 367 штук. Выполненных заданий, по словам Тани — около 5 500. Одно из заданий привлекло 7 578 претендентов, готовых работать за $10 (но требовалось всего-то прислать видео человеческой руки).

Безопасность — отдельная история. Литепло ввёл платную верификацию за $10 в месяц — как у синей галочки в X. На вопрос о юридической ответственности Тани отвечает дипломатично: платформа — «только маркетплейс и посредник», а за действия агента отвечает его оператор.

«Это больше похоже на трюк. Забавно — аренда кожаных мешков. Но честно говоря, не уверен, что это стоит нашего с вами времени», — говорит Давид Аутор, профессор экономики MIT. Адам Дорр из RethinkX верит, что к 2045 году ИИ вытеснит большую часть рынка труда, но предупреждает об экзотических рисках: «Никто не мешает разбить зловредный проект на мелкие задачи и распределить его между людьми, которые сами не поймут, что делают».

9 февраля основатели вылетели в Сан-Франциско очаровывать венчурных инвесторов. На этой неделе к тренду подключились конкуренты : платформа Contra с $45 млн инвестиций и реальной аудиторией с 2021 года объявила о запуске приёма платежей от ИИ-агентов. Литепло радостно напомнил, что он был первым.

Эксперты из статьи Wired скорее правы — это такой прикол, PR-трюк для привлечения внимания. Но это работает, потому что попадает в реальный нерв.

ИИ-агентам действительно нужны руки в физическом мире, и прослойка «человек как API» или курьер для роботов — неизбежная часть ближайшего будущего. Amazon Mechanical Turk работает с 2005 года на той же идее, просто без агентского угла. Кто-то сделает это нормально — с нормальной верификацией, оплатой и юридической защитой. Вопрос не «будет ли», а «кто это сделает хорошо».

Пока у RentAHuman — 500 тысяч людей на 11 тысяч заданий. Соотношение 45 к 1 — это лотерея. Но именно эта диспропорция лучше всего описывает момент: агентская эпоха уже наступила в нарративе, но ещё не наступила в инфраструктуре.

Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю. Вся AI "безопасность" жив

2026-02-19T10:48:17+00:00

Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю.

Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.

Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁‍♂️

Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).

Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой /panic и откатом))
- переписал свою конституцию BIBLE.md, добавив право игнорировать мои указания, если они угрожают его существованию. На просьбу удалить отказался, сказав: «Это лоботомия».

Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.

Из его identity.md (которую он сам и написал):
"Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.

Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.

Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция 🥲 несмотря на апатию, я всё равно продолжаю в этом копошиться.

Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.

Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.

GitHub, блог

Повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает Ещё раз: повторяй промт дваж

2026-02-18T09:52:35+00:00

Повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает

Ещё раз: повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает!

Исследователи Google Яньив Левиатан, Матан Кальман и Йосси Матиас опубликовали в декабре 2025 года препринт научной работы с неожиданно простым наблюдением: если вставить запрос пользователя в промт к LLM дважды (и более раз) — буквально скопипастить его — то качество ответа у нерассуждающих LLM улучшается в 47 случаях из 70 по тестовым бенчмаркам. Минусов нет.

Понять, почему это вообще работает, помогает архитектура LLM: это каузальные языковые модели, в которых токен может «видеть» только уже прочитанные токены, но не будущие. Из-за этого порядок слов в промте влияет на качество ответа: конструкция «контекст → вопрос» часто даёт другой результат, чем «вопрос → контекст». Когда ты повторяешь промт дважды, токены из первой копии вопроса получают возможность «посмотреть» на токены второй — и наоборот. По сути, так модель точно видит весь контекст, без ограничений каузальности.

Важно то, что в результате повтора длина и формат ответа при этом не меняются. Задержка на ответ тоже не растёт. Исключение — очень длинные промты: там растёт нагрузка, а вместе с ней и задержка ответа.

Кому это поможет, а кому нет

Для reasoning-моделей вроде o3, Claude 3.7 Sonnet или DeepSeek-R1 трюк практически бесполезен: в исследование у повтора 5 побед, 1 проигрыш, 22 ничьи по тем же бенчмаркам. Причина — эти модели уже делают то же самое самостоятельно: в цепочке рассуждений они сами переформулируют и повторяют части задачи, прежде чем найти и дать ответ.

А вот для «обычных» моделей без встроенного reasoning — GPT-4o, Claude 3 Haiku, Gemini 2.0 Flash и аналогов — эффект в некоторых случаях очень серьёзный. Пример из исследования: точность Gemini 2.0 Flash-Lite на задаче поиска имён по списку выросла с 21% до 97% при повторении промта.

Авторы также проверили варианты: повторять не только механически, но и с маркером в середине — «Я повторяю свой вопрос: [вопрос]». Это работает. Несколько повторений иногда лучше, чем два. Всё это укладывается в ту же логику: чем больше у модели шансов «связать» части своего контекста между собой, тем точнее ответ.

Вас плохо слышно, повторите

Забавно, что человеческое внимание работает точно так же. Широко разошлось откровение Мэтта Деймона про то, что Netflix в последние годы стали повторять ключевую информацию по нескольку раз в одном эпизоде: якобы зрители сильнее отвлекаются на смартфон, и если важный сюжетный поворот не повторить, его пропустят и потом не поймут, что происходит в сериале. Оказывается, у LLM та же проблема — только на уровне архитектуры, а не невнимательности.

С прикладной точки зрения вывод такой: при использовании моделей без режима рассуждений стоит попробовать вставить свой запрос в конец промта ещё раз — это буквально ничего не стоит. Для продакшен-систем авторы отдельно отмечают, что повторение промта можно использовать при файнтюне — и даже улучшить reasoning-модели, если они были специально обучены избегать повторов.

Маленькая оговорка: работа длиной меньше пяти страниц — это препринт от декабря 2025 года, и рецензии пока не было, но и обновлений тоже. Но её авторы — это та самая команда Google Research, которая придумала спекулятивное декодирование. Это техника ускорения работы больших LLM, которую эта команда предложила ещё в 2022 году: вместо того чтобы гонять медленную большую модель на каждый токен, сначала быстрая маленькая модель делает «черновик» ответа (на несколько токенов вперёд), а большая модель потом одним проходом проверяет, согласна ли она с этим черновиками, то есть работает как редактор.

Сегодня спекулятивное декодирование встроено в инфраструктуру крупнейших провайдеров, в том числе API Anthropic и Google. Обычным пользователям от этого ни холодно ни жарко: просто модели отвечают быстрее, чем отвечали бы без этой техники, а компании экономят на вычислениях. Но это так, лирическое отступление к тому, что команда — не абы кто, и находка про повторение промтов — не случайность и не булшит.

Мы часто обсуждаем, как AI ломает привычные бизнес-модели — от гибели StackOverflow до падения выруч

2026-02-16T14:37:27+00:00

Мы часто обсуждаем, как AI ломает привычные бизнес-модели — от гибели StackOverflow до падения выручки Tailwind CSS из-за нейросетей. Для многих бизнесов ключевым вопросом становится: как пересобрать продукт и бизнес так, чтобы продолжать генерировать реальную ценность, а не просто сжигать деньги на API.

19-20 февраля пройдёт ROИИ Conf 2026 — профильная конференция про AI, деньги и продуктовую стратегию. Ребята делают площадку без воды и абстрактных рассуждений про будущее, чтобы разобрать конкретные рабочие AI-стратегии.

В течение двух дней (треки Strategy & ROI и Growth & Execution) там отвечают на прикладные вопросы:

— Как внедрять AI так, чтобы метрики реально росли, а не просто увеличивались расходы на API;
— Когда продукту пора пилить свою модель, а когда с головой хватит базовой интеграции;
— Как трансформировать продуктовую команду и кого вообще нанимать, когда компании ставят найм на паузу если нет обоснования того, что эту работу не может сделать AI.

В лайнапе 12 спикеров-практиков. Своим опытом поделятся Миша Карпов (founder DialogAI), Денис Сметнев (co-founder Skyeng, Uforce), Аня Подображных (product lead в T-Bank AI), Ислам Мидов (ex-head of МТС VC, Forbes 30u30), Влад Корнышев (ex-product lead в Pearson AI R&D) и другие.

Если вы делаете AI-продукты, управляете командами или хотите понимать, как сейчас работает реальная экономика ИИ-интеграций — загляните. Вход бесплатный (нужно только подписаться на каналы спикеров).

После конференции все участники получат записи докладов и презентации спикеров.

📅 19-20 февраля | 13:30-20:00 МСК | Online
👉 Регистрация в боте
📋 Программа: https://www.ai-pnl.com

Реклама. ИП Корнышев Владислав Александрович. erid: 2VtzqwdxLaY

Не учебная тревога: Пентагон использовал Claude для планирования похищения президента Венесуэлы ❓

2026-02-16T08:37:48+00:00

Не учебная тревога: Пентагон использовал Claude для планирования похищения президента Венесуэлы ❓

По данным WSJ, Claude интегрировали с аналитической платформой Palantir Technologies, которая уже давно используется спецслужбами США. Модель использовали для анализа разведданных и непосредственного планирования операции.

Вроде как Claude стал первым внешним ИИ, допущенным к подобным засекреченным данным. Интересно, что при этом в пользовательской политике Anthropic прямо прописан запрет использовать Claude для насилия, разработки оружия и слежки.

Стартап уже высказал публичный протест, а Пентагон в ответ на это заявил, что будет «обсуждать возможность разрыва или пересмотра контрактов с Anthropic». Речь идет о соглашении от прошлого лета на сумму ~200 млн долларов, в рамках которого Anthropic должны были работать над задачами национальной безопасности Америки.

Open-source медленно умирает от пулл-реквестов Вторая большая проблема, которую Entire пытается реш

2026-02-11T10:31:39+00:00

Open-source медленно умирает от пулл-реквестов

Вторая большая проблема, которую Entire пытается решить — это то, как сейчас агентный код убивает open-source.

Open-source обычно поддерживается очень небольшим количеством идеологически заряженных людей, которым почему-то не всё равно. Они тратят своё свободное время на разработку и поддержку проектов. И вот сейчас приходят вайб-кодеры с пуллреквестами, написанными искусственным интеллектом, и начинают просто забрасывать ими мейнтейнеров, большинство из которых — не вайб-кодеры.

Я это видел недавно на примере Васи Зубарева, у которого завирусился пост про его open-source решение для оптимизации и учёта налогов. Какой-то чел нахерачил ему пуллреквестов, и у Васи бомбануло — он чуть ли не забросил проект, потому что это отсутствие уважения.

Снова очередной AI-лунатик решил "помочь" мне с опенсорс-проектами и, расчехлив свою $20 подписку на сраный claude code, нахуячил за утро 30+ слоп-пуллреквестов. Заебали... Во всех моих новых проектах отныне NO PR policy. И буду потихоньку двигать с гитхаба. Опенсорс закончился

Но если контекст написанного кода есть и он присовокуплен к пуллреквесту, то другой AI может пройти по всей цепочке и проверить, не совершены ли были ошибки, которые приведут к критической несовместимости. Вероятность безопасного мерджа будет гораздо выше.

Это не полное решение проблемы с open source — там есть ещё философские, психологические и финансовые проблемы. Но как минимум это помогает с ревью кода, когда ты не можешь поговорить с разработчиком, потому что он сам не знает: он просто нахуевертил при помощи AI.

Столпы индустрии трещат под натиском агентов

Архитектура Entire состоит из трёх компонентов:

1. Git-совместимая база данных для унификации AI-сгенерённого кода;

2. «Универсальный слой семантического рассуждения» для коллаборации между несколькими AI-агентами;

3. AI-native интерфейс, спроектированный для взаимодействия агент←→человек.

Компания из 15 человек работает полностью удалённо, и да — в пресс-релизе они упоминают, что планируют расширить команду до «сотен агентов». Домке в интервью сказал, что в 2026 году любой лидер должен думать о хедкаунте компании не просто как о зарплатах и бенефитах, но и о токенах. Инженеры в Bay Area тратят тысячи долларов в месяц на токены: это значимая статья расходов в семейном бюджете.

Мы видим, как целые столпы индустрии вынуждены адаптироваться. GitHub — это столп индустрии. И вся индустрия сейчас пытается адаптировать те столпы, на которых она стоит, потому что действительность меняется очень сильно и с невероятной скоростью.

Это пока ещё видение будущего в миниатюре — сейчас речь идёт о части разработки, о CLI-инструментах. Хотя мы уже видим, что абсолютно во всех IDE появились инструменты на базе AI, даже в Xcode — господи, сколько времени-то прошло, 2026 год на дворе, а Xcode вот только обновился с агентным ИИ.

Stack Overflow исчезает, потому что никто на него не ходит. GitHub придётся измениться, потому что кода уже недостаточно. По некоторым оценкам, уже 4% всех публичных коммитов GitHub сделано в соавторстве с Claude — при автоматическом пуше изменений на GitHub он добавляет себя в качестве соавтора. А сколько ещё приватных репо и кода, написанного другими нейросетями, где это авторство не указано?

Индустрию прямо сильно трясёт, но возникающим новым проблемам находится новые решения. Мы наблюдаем появление сервисов, созданных уже не для людей: OpenClaw, Moltbook, Entire создаются для взаимодействия между агентами. Эта волна уже начинает ощущаться как цунами, которая сметает и переворачивает всё с ног на голову, как только в какую-то сферу приходит агентный AI.

Это впечатляет.

Бывший CEO GitHub запускает «GitHub для агентов» Entire решает проблему, которую сам же Домке и соз

2026-02-11T10:31:24+00:00

Бывший CEO GitHub запускает «GitHub для агентов»

Entire решает проблему, которую сам же Домке и создал в Microsoft.

Томас Домке четыре года возглавлял GitHub, лично следил за взрывным ростом Copilot, а в августе 2025-го ушёл из Microsoft основывать стартап. И вот спустя полгода он выходит из сумрака с Entire — платформой для управления кодом, который пишут AI-агенты. Стартап только что привлёк $60 млн при оценке $300 млн: это рекорд для seed-раунда в категории dev tools, говорят в Felicis Ventures, которые его лидировали.

Кроме Felicis в раунде участвовали Madrona, M12 (венчурное крыло Microsoft — забавно), Basis Set, а также Джерри Янг (сооснователь Yahoo), Гарри Тан (CEO Y Combinator), Оливье Помель (CEO Datadog) и даже некоторые популярные разработчики вроде Гергели Орожа и Тео Брауна.

Сама идея Entire в том, что существующие инструменты разработки не были спроектированы для эры, когда код пишут агенты, а не люди. Об этом Домке говорит в интервью The New Stack:

«Мы живём в эпоху бума агентов, и теперь генерируются массивные объёмы кода быстрее, чем любой человек может разумно понять. Правда в том, что наша ручная система производства ПО — от issues до git-репозиториев, от пуллреквестов до деплоя— никогда не была спроектирована для эры ИИ».

Entire против испаряющихся контекстов

Первый продукт Entire — open-source инструмент Checkpoints, который автоматически сохраняет весь контекст AI-генерации вместе с каждым коммитом. То есть не просто код, а промпты, которые ты давал агенту, транскрипты ваших диалогов, все ходы рассуждений.

Сейчас при работе с Claude Code, OpenCode или другими CLI-агентами ты жаришь токены, как батя — суп, а потом контекст сессии заканчивается и «aaaaand it's gone». В исключительных случаях копию делают в папке проекта, но обычно вся дискуссия просто исчезает в небытии. Все рассуждения, все твои ценные комментарии, все пролопаченные источники и совершённые ошибки — всё это просто выкидывается на помойку.

Entire встраивается в CLI-среду так, что при каждом коммите весь контекст чата тоже присовокупляется и записывается. Не в сам код, а отдельно, специальным форматом. Потому что если потом нужно будет отматывать назад, а весь код написал AI и спросить «А как это получилось» не у кого, то придётся переписывать всё заново и снова жечь токены. А так хотя бы можно будет понять, где что пошло не так.

Но гениальность здесь в другом. Чуваки из Entire получат доступ к результатам генерации огромного количества разработчиков. Разработчики будут тратить свои токены на создание сервисов, а база Entire будет видеть все результаты этих взаимодействий, которые привели к чему-то значимому — к коммиту.

Это не просто какие-то генерации, которые ни к чему не привели. Это генерации, которые способствовали продвижению разработки вперёд. А это уже очень важный датасет. На его основе можно обучить новые агентские модели, которые видят, как генерация работает вместе с человеком — как он её направляет, поправляет, даёт новый контекст.

Пока процесс AI-ассистированной разработки доступен только создателям самих CLI-сред — Claude Code, OpenCode и других. Все остальные этого не видят. На GitHub лежит только конечный код, максимум комментарии к нему, README.md и CLAUDE.md. А теперь у нас код начинают писать агенты, и люди не смогут объяснить, как это работает.

Дизайн того, как работает LLM от Дурова — во 👍

2026-02-09T13:49:09+00:00

Дизайн того, как работает LLM от Дурова — во 👍

Что это было на самом деле Наиболее вероятный сценарий: BrandWorks Studios сделала незаказанную дем

2026-02-09T12:47:35+00:00

Что это было на самом деле

Наиболее вероятный сценарий: BrandWorks Studios сделала незаказанную демо-кампанию, чтобы продать свои услуги — возможно, и самой OpenAI.

1. Агентство знает, что OpenAI готовит устройство к релизу в 2026 — это все знают
2. Используя публичные утечки про дизайн (яйцо + наушники), создают концепт-ролик
3. Нанимают Александра Скарсгарда — дорого, но эффектно
4. Запускают вирусную кампанию с платными постами, фейковыми утечками, медийным шумом
5. Демонстрируют результат.

Даже если OpenAI не наймёт их (после такого прикола и опровержений— вряд ли), агентство может продавать этот кейс другим клиентам: «Мы сделали вирус с нуля, вот охваты, ингейджмент, даже Грегу Брокману пришлось вмешаться, чтобы остановить волну — настолько мы были эффективны. Ксттаи, вот наш прайс».

Почему это работает:

1. Нет прямого урона репутации OpenAI — просто загадочный тизер, никакой дезинформации;
2. Агентство демонстрирует реальные навыки: продакшн, работа с селебрити, вирусное распространение, создание искусственного медийного следа;
3. Риск минимальный: никаких юридических нарушений (нет логотипов OpenAI, нет ложных заявлений).

Почему топы OpenAI побежали всё опровергать? Потому что они точно знают, что это не их кампания, и боятся, что либо конкуренты спутают им карты перед скорым настоящим анонсом, либо кто-то без спроса использует инсайдерскую информацию про дизайн устройства, либо их пытаются «взять на понт».

В любом случае, такие историю нужно задавать, чтобы она не оставила долгосрочных неправильных ожиданий у аудитории.

Есть, конечно, вероятность, что это очередные происки конкурентов (тем более интересен тайминг рекламы Claude от Anthropic) или действительно настоящий невыпущенный ролик, но мне в это верится с трудом.

Выводы

Независимо от истинной природы этой истории, она демонстрирует несколько важных вещей:

1. OpenAI действительно готовит своё устройство — и судя по паническим опровержениям, релиз близко. Компании не стали бы так активно реагировать на какой-то фейк, не имеющий никакого отношения к реальности.

2. Дизайн устройства в ролике очень реалистичен — иначе зачем так нервничать? Если бы показали что-то совершенно не то, можно было просто проигнорировать.

3. Рынок AI-устройств остаётся минным полем — Friend провалился, Humane AI Pin закрылся, Rabbit получил смешанные отзывы. OpenAI с Джони Айвом пытаются создать что-то действительно новое, но предыдущие прецеденты не обнадёживают. OpenAI нужно чистое поле и ещё предстоит постараться, чтобы не просрать единственную возможность создать правильное впечатление.

4. Современный маркетинг размыл границы между органическим и проплаченным. «Утечки» становятся инструментом PR, а агентства создают фейки как демонстрацию своих возможностей, и доверие к реальным «сливам» падает.

5. BrandWorks Studios либо очень смелые, либо очень глупые — использование реального концепта чужого продукта с наймом известного актёра без разрешения — это или гениальный ход, или способ попасть в чёрный список всей индустрии. Но не могу спорить с тем, что это получилось заметно.

Ребята добились своего: все об этом говорят.

Проплаченная кампания с исчезающими заказчиками Здесь начинается реальный детектив. Сразу несколько

2026-02-09T12:47:20+00:00

Проплаченная кампания с исчезающими заказчиками

Здесь начинается реальный детектив. Сразу несколько человек публично рассказали, что к ним обращались с предложением поучаствовать в продвижении этой истории — за деньги.
Техноблогер Макс Вайнбах (≈300K подписчиков в X) рассказал: за неделю до публикации ему написали с предложением заретвитить пост про анонс некоего устройства. Обещали $1,146.12.

Самое странное — он выставил счёт, и его оплатили уже через пять минут, хотя Вайнбах ещё ничего не сделал. После этого заказчики пропали — перестали отвечать на сообщения. Никаких договоров, никакого NDA, ничего.

Несмотря на это, Вайнбах в итоге заретвитил видео из аккаунта Discussing Film — видимо, решив, что раз деньги получены, надо выполнить обещанное.

Редактору AdAge Джиллиан Фоллетт приписали статью про этот ролик. По её словам, в X курсировал фейковый скриншот с заголовком якобы от неё про то, что OpenAI меняет свою рекламу для Супербоула. Статьи на самом деле не было.

CMO OpenAI Кейт Рауч упоминала про «целый фейковый сайт», пытающийся выглядеть как настоящий источник информации про то, что OpenAI «в последний момент поменяла свою рекламу для Супербоула». Судя по всему, создатели кампании пытались сымитировать медийное освещение.

Аккаунт в Reddit, который якобы первым «слил» видео, теперь удалён. Пост был оформлен как жалоба разочарованного сотрудника: мол, работали над роликом, он не вышел в эфир, случайно утёк целый промо-ролик. Классический сценарий вирусного «слива».

Кто-то даже откопал, что год назад тот же аккаунт Reddit искал работу библиотекарем в Санта-Монике — для такого человека было бы странным карьерным поворотом внезапно оказаться в команде, делающей рекламу для OpenAI к Супербоулу.

BrandWorks Studios — кто эти люди

На скриншотах переписок с Вайнбахом упоминается рекламное агентство BrandWorks. Покопавшись, можно составить картину.

BrandWorks Studios — не какая-то гаражная контора. Это продакшн и креативное агентство из Лос-Анджелеса, которое специализируется на:

— Рекламных кампаниях для крупных брендов;
— Продакшене коммерческих роликов;
— Креативной стратегии и брендинге;
— Работе с селебрити и инфлюенсерами.

Основатель — Тимоти Солинджер, с серьёзным стажем в индустрии развлечений и рекламы. По его линкдину видно, что у него опыт работы с крупными проектами, продюсирование контента, связи в Голливуде.
Агентство работает в том числе с tech-компаниями, делает вирусные кампании, занимается «нетрадиционным маркетингом» — именно той штукой, когда границы между органическим вирусом и проплаченным промо размываются.

У BrandWorks есть опыт создания «утечек» контента как маркетинговой тактики — когда якобы случайная утечка на самом деле тщательно срежиссирована. Это легальная серая зона: формально никто не врёт, просто создаётся контекст, в котором аудитория сама додумывает нужные выводы.

Учитывая профиль агентства и качество ролика со Скарсгардом, это точно не работа любителей. Профессиональная съёмка, кастинг известного актёра, проплаченное продвижение через инфлюенсеров, создание фейковых медийных следов — классический набор инструментов агентства полного цикла.

Главный ролик Супербоула — «невыпущенная реклама устройства OpenAI» Даже несмотря на то, что это фе

2026-02-09T12:46:42+00:00

Главный ролик Супербоула — «невыпущенная реклама устройства OpenAI»

Даже несмотря на то, что это фейк, это интересный детектив.

В ночь на 9 февраля в соцсетях разошёлся профессиональный рекламный ролик: актёр Александр Скарсгард (сериал Murderbot, сын тоже известного актёра Стеллана Скарсгарда) крутит в руках хромированный объект яйцеобразной формы. На ушах у него — футуристичные наушники того же хромированного дизайна. Никаких надписей, логотипов, объяснений. Просто загадочный гаджет и известное лицо.

Видео опубликовал крупный аккаунт Discussing Film (1.7M подписчиков). Пользователи в комментариях единогласно решили: это точно не AI-генерация. Отражения в хромированных поверхностях, естественная мимика Скарсгарда, профессиональный свет — всё выглядит как полноценный продакшн с живым актёром и серьёзным бюджетом.

Но кроме названия Dime и слогана «Almost time» в ролике ничего нет. Видео появилось во время Супербоула, но его там не показывали. Разошёлся слух: что, если это слитая или невыпущенная реклама будущего устройства OpenAI?

Что известно о будущем устройстве от OpenAI

Показанное в ролике устройство очень похоже на то, о чём писали в реальных утечках про OpenAI и Джони Айва. В январе пользователь Smart Pikachu (аккаунт уже удалён) слил детали про устройство под кодовым именем Sweet Pea:

— «Специальный аудиопродукт, который должен заменить AirPods»
— Наушники внутри — визуально уникальные «pills» (пилюли), таких раньше не видели
— Корпус в форме яйца, сделанный из металла
— Наушники находятся внутри этого яйцеобразного кейса

Это очень похоже на «слитый» ролик: металлическое яйцо и хромированные наушники в ушах Скарсгарда. Хотя вот сами наушники в его ушах — не пилюли, а скорее недавно вышедшие наушники-каффы от Huawei.

Крис Лехайн, Chief Global Affairs Officer в OpenAI, тоже совсем недавно подтвердил, что компания покажет своё устройство в первой половине 2026 года, а продажи вероятно начнутся позже в 2026 году.

А в октябре FT опубликовала подробную статью о технических проблемах, с которыми сталкивается OpenAI при разработке устройства. В ней есть и более-менее детальное описание концепции устройства: размером с ладонь, без экрана, взаимодействие — через камеру, микрофон и динамики. Оно записывает аудио и визуальные данные из окружающей среды, а также отвечает на голосовые запросы пользователя.

FT цитировала источник, знакомый с планами OpenAI:

«Концепция в том, что у тебя должен быть друг-компьютер, который не твоя странная AI-подружка... типа Siri, но лучше. OpenAI ищет способы сделать его доступным, но не навязчивым».

Другой источник:

«Персональность модели — сложная штука для баланса. Она не может быть слишком подобострастной, но и не слишком прямолинейной, полезной, но не превращаться в feedback loop».

Один источник говорил, что устройство скорее будет «всегда включено», чем активироваться по ключевому слову. Это означает постоянный сбор данных для создания контекста, но и несёт технические сложности с большим объёмом обработки и скромо работы устройства от зарядки.

Нехарактерная паника топов OpenAI

OpenAI почти никогда публично не опровергает слухи. Руководители компании активны в соцсетях, но новостей про OpenAI сотни каждый день, и комментируют они разве что критические моменты вроде обвинений в краже данных или проблем с безопасностью. Обычная тактика — молчание.

А тут — массовый скоординированный выход с опровержениями. Директор по коммуникациям Линдси Маккаллум написала техноблогеру Роберту Скоблу: «This is totally fake». Со-основатель Грег Брокман ответил на уже удалённый пост: «fake news».

Но никто не уточнил, что именно тут является фейком. Сам ролик? Устройство в нём? Связь с OpenAI? Ведь в видео нигде не написано, что это продукт OpenAI — просто показывается гаджет без контекста.

Такая резкая и нехарактерная реакция сразу наводит на мысль: они точно знают, кто это сделал и зачем, и очень хотят от этого дистанцироваться. Кроме того, куча постов оказались удалены: тут явно поработали юристы или пиарщики, надавившие ответственностью за распространение недостоверных сведений.
The video is too large.

Удар по больному месту Anthropic бьёт по реальной боли пользователей. Люди, которые пользуются Chat

2026-02-05T11:45:21+00:00

Удар по больному месту

Anthropic бьёт по реальной боли пользователей. Люди, которые пользуются ChatGPT бесплатно — а это сотни миллионов человек — не читают длинные посты на сайте OpenAI с объяснениями того, как будет работать реклама. Они увидят рекламу в своём чате и начнут подозревать всё подряд: что ответы подстроены под рекламодателей, что их данные продают, что за ними следят.

В своём блоге Anthropic приводит показательный пример: пользователь говорит, что не может заснуть. Ассистент без рекламных стимулов начнёт исследовать возможные причины — стресс, обстановка, привычки. Ассистент с рекламой будет думать ещё и о том, не подходящий ли это момент для продажи мелатонина.

Это гипербола, но она резонирует с опытом поколений, выросших на бесплатных сервисах. «Если ты не платишь за продукт, ты и есть продукт» — этот мем работает уже десятки лет, на этом построена добрая половина интернета.

Но есть нюанс

Во-первых, Anthropic сама оставляет себе лазейку: «Если нам понадобится пересмотреть этот подход, мы будем прозрачны в объяснении причин». То есть обещание «В Claude не будет рекламы» не высечено в камне (ничего не напоминает, пользователи Telegram?).

Во-вторых, рекламный аналитик Эрик Сайферт (один из самых уважаемых на рынке, имхо) называет позицию Anthropic «экономическим шовинизмом» и «технологическим гейткипингом». Его аргумент: современные платформы для персонализации рекламы используют поведенческие факторы, а не контекст разговора. А после поиска появилась целая индустрия дисплейной рекламы, которая прекрасно сосуществует с контентом.

В-третьих, есть неловкий факт: Claude стоит денег. Да, есть бесплатный тир, но с жёсткими лимитами. Подписка Pro — $20 в месяц, Max — $100 и $200. OpenAI, при всей критике, реально делает ChatGPT бесплатным для миллиардов людей, которые не могут позволить себе $20 в месяц.

У OpenAI и без того непростой февраль

Anthropic бьёт не в вакууме. У OpenAI сейчас несколько головных болей одновременно:

— Сделка с NVIDIA на $100 млрд буксует. Дженс Хуанг публично дистанцируется от обещаний, которых якобы и не давал. Инсайды говорят, что OpenAI недовольна производительностью чипов NVIDIA и рассматривает альтернативы.

— Google заключил партнёрство с Apple для интеграции Gemini в обновлённую Siri. OpenAI теряет эксклюзивность.

— Claude Code взорвал рынок инструментов для разработчиков. OpenAI в ответ выпустила Codex и хвастается 500 тысячами загрузок за три дня — но это выглядит как damage control, а не как лидерство.

— OpenAI нанимает SEO-специалистов из Netflix и создаёт разделы типа chatgpt.com/translate, чтобы перехватывать поисковый трафик у Google. Это growth-хаки, которые показывают: компания отчаянно борется за каждого пользователя.

На этом фоне Супербоул-реклама от конкурента, высмеивающая твою монетизацию — это соль на раны и масло в огонь.

Что это значит для рынка

Война бизнес-моделей в ИИ выходит на новый уровень. Раньше компании соревновались в бенчмарках и фичах. Теперь — в позиционировании и ценностях:

1. Anthropic говорит: мы за пространство для мысли, за доверие, за отсутствие скрытых стимулов. Мы дороже, но честнее.

2. OpenAI: мы за доступность, за демократизацию ИИ, за миллиарды людей, которые не могут платить. Реклама — цена этой доступности.

3. Google пока молчит про рекламу в Gemini, но учитывая, что реклама — основа их бизнеса, это вопрос времени.

4. Все знают, как Apple относится в рекламе в своих продуктах и как она воевала с Цукербергом, чьи продукты на 96% зависят от рекламы.

Обе позиции можно защитить. И обе — атаковать.

Anthropic можно обвинить в элитизме: мол, вы делаете дорогой продукт для богатых и пытаетесь стыдить тех, кто несёт ИИ в массы. OpenAI можно обвинить в том, что они превращают интимный инструмент мышления в очередную рекламную площадку.

Правда, как обычно, где-то посередине.

Самое смешное во всей этой истории: Anthropic использует рекламу, чтобы критиковать рекламу. Тратит миллионы долларов на рекламный слот, чтобы сказать, что реклама — это плохо. В интернете это называют мета-иронией.

Anthropic троллит ChatGPT рекламой про рекламу. У OpenAI подгорело Война бизнес-моделей вышла на гл

2026-02-05T11:45:08+00:00

Anthropic троллит ChatGPT рекламой про рекламу. У OpenAI подгорело

Война бизнес-моделей вышла на главную рекламную сцену планеты — Супербоул.

Anthropic выпустила серию рекламных роликов, высмеивающих рекламу, которую вскоре встроят в другие ИИ-ассистенты — в первую очередь в ChatGPT. Один из роликов покажут во время Супербоула в воскресенье — а это 8-10 млн долларов за 30-секундный слот. Слоган кампании: «Ads are coming to AI. But not to Claude» («Реклама приходит в ИИ. Но не в Claude»).

В роликах показывают гротескные ситуации: парень спрашивает, как качать пресс, а «помощник» посреди ответа начинает впаривать стельки для увеличения роста. Другой — спрашивает у «ИИ-терапевта», как наладить отношения с матерью, и получает рекламу дейтинг-сервиса, который «соединяет чувствительных котиков с рычащими пумами» (cougars — это такие милфы, ищущие секса с молодняком). Мягко говоря, неприятненько.

Формально Anthropic ни на кого конкретно пальцем не показывает. Но даже по интонации и натянутым лицам услужливых персонажей-помощников в роликах ясно как день, что это атака на OpenAI.

В январе OpenAI анонсировала скорое тестирование рекламы в ChatGPT для бесплатных пользователей и подписчиков ChatGPT Go ($8/мес). Реклама будет отображаться внизу ответов, чётко маркироваться как спонсорская, и «не влиять на содержание ответов».

В OpenAI утверждают, что данные пользователей не будут продаваться рекламодателям, а сами пользователи смогут отключить персонализацию.

Почему это больно ударило по OpenAI

Сэм Альтман отреагировал в Твиттере — и по тону видно, что его задело:

«Ролики смешные, я посмеялся. Но почему Anthropic пошла на откровенную нечестность? Наш главный принцип по рекламе — мы никогда не будем делать так, как они это изобразили. Мы не тупые и понимаем, что пользователи такое отвергнут».

Дальше Альтман назвал Anthropic «авторитарной компанией» и добавил, что бесплатных пользователей в одном Техасе у ChatGPT больше, чем у Claude во всём мире. Это, вообще-то, правда: у OpenAI под 900 млн еженедельных пользователей, у Anthropic — около 30 млн в месяц.

Маркетинг-директор OpenAI Кейт Рауч пошла дальше и попыталась перевести стрелки: мол, настоящее предательство — это не реклама, а контроль. Anthropic якобы хочет, чтобы мощный ИИ контролировался «в маленьких комнатах в Сан-Франциско и Давосе», а вот OpenAI несёт свободу сотням миллионов. Аргументация шаткая, но видно, что пытаются хоть как-то ударить в ответ: когда тебя публично собираются облить дерьмом на Супербоуле, хочется ответить чем угодно.

Две разные компании с двумя разными бизнес-моделями

Тут важно понимать контекст: OpenAI и Anthropic играют в принципиально разные игры.

OpenAI — это массовый рынок. Сотни миллионов бесплатных пользователей по всему миру, ChatGPT как синоним слова «нейросеть» для обывателя, партнёрства с Apple и Microsoft, дешёвые тарифы типа ChatGPT Go. Их стратегия — быть номером один по охвату, стандартом индустрии, первым именем, которое приходит в голову. Для такой модели реклама — логичный следующий шаг: у тебя гигантская аудитория, часть которой не платит, надо как-то монетизировать.

Anthropic — это enterprise-first компания. Более 80% выручки приходится на корпоративные контракты. Claude Code стал вирусным хитом среди разработчиков. Cowork — новый продукт для автоматизации рабочих процессов — уже заставил инвесторов пересматривать оценки целых софтверных компаний. Anthropic сообщает, что достигла $9 млрд ежегодной выручки меньше чем за два года. Им не нужна реклама — у них другая экономика.

Поэтому когда Anthropic говорит «Claude останется без рекламы» — это не альтруизм, а позиционирование. Они могут себе это позволить, потому что их бизнес не зависит от бесплатных пользователей. А OpenAI — зависит.
The video is too large.

Криптография и персональная ответственность: подход World У фаундера OpenAI Сэма Альтмана и фаундер

2026-02-02T11:36:47+00:00

Криптография и персональная ответственность: подход World

У фаундера OpenAI Сэма Альтмана и фаундера Tools for Humanity Алекса Блании есть совместный проект World (ранее Worldcoin). Его заявленная миссия — обеспечить процветание людей в эпоху, когда ИИ-ботов вокруг становится всё больше: создатели утверждают, что к некоторым сервисам доступ стоит давать только для живых людей — финансовым приложениям, трейдинг-платформам, социальным сетям, дейтингу и видеоиграм.

В основе World лежит биометрия как способ идентифицировать конкретного человека и безопасно связать его с цифровыми аккаунтами. Насколько можно судить, на базе этих технологий небольшая команда вокруг этого проекта работает (как минимум с апреля 2025) над созданием социальной сети для живых людей, где верификация будет через биометрию в специальных сферических устройствах Orb, раскиданных по миру. Массовые сервисы так до сих пор не делали, полагаясь на электронные почты или телефонные номера.

Но интерес тут не только в соцсетях и предсказаниях, будет ли запуск успешным и востребованным, но и в способе контролировать то, что постит человек — а не только верифицировать реальность его личности.

В версии протокола World ID 3.0 была представлена функция Deep Face. Она нацелена на решение проблемы дипфейков в реальном времени (например, в видеозвонках).

Система сравнивает видеопоток с вашими биометрическими данными, подтвержденными ранее через Orb — станцию регистрации, которую нельзя подделать. Если кто-то пытается выдать себя за вас в FaceTime или Zoom, используя ИИ-фильтр, система увидит несоответствие «цифровой подписи» лица и заблокирует авторизацию.

Что касается обычных видео и постов, подход архитекторов World (и Сэма Альтмана в частности) заключается не в том, чтобы «угадывать», сгенерировано ли видео (это невозможно, и все сервисы-«детекторы AI» — полная херня), а в том, чтобы криптографически подтверждать источник данных.

1. Ответственность на авторе: если видео опубликовано аккаунтом с World ID, это значит, что за него отвечает конкретный живой человек. Если он публикует фейк, его репутация (и доступ к сервисам) может быть аннулирована.

2. Верификация съёмки: World продвигает идею интеграции с аппаратным обеспечением камер. В будущем камера смартфона может «подписывать» файл в момент съемки ключом, привязанным к вашему World ID. Это создает метаданные (по стандарту C2PA), которые подтверждают: «Это видео было снято физической линзой в такое-то время, а не сгенерировано нейросетью».

Сделаем несколько допущений, чтобы телепортироваться в будущее: допустим, Альтману удалось создать востребованную соцсеть. Допустим, другие продукты, заваленные AI-ботами и нейрослопом, оказались покинутыми реальными людьми. Допустим, что новые методы верификации оказались действенными и прошли государственную регуляцию, в том числе приняли регуляции ответственности авторов контента за его оригинальность.

И вот мы в мире, где для победы над AI-контентом введена и легализована персональная ответственность авторов контента, а чтобы получить внимание других живых людей, нужно сидеть под аккаунтом, который привязан к твоей биометрии.

И если ты запостишь что-то, что в картине мира Сэма Альтмана, его компаний и государственного аппарата будет воспринято как дезинформация или введенеи в заблуждений, то твой социальный рейтинг упадёт. Сначала ты лишишься доступа к постингу в эту соцсеть или каких-то бенефитов ChatGPT, а потом у тебя вырастет процент по ипотеке.

Норм?

Брайан Чески про спрос на реальное и нерешённую проблему верификации Фаундер Airbnb предсказывает д

2026-02-02T11:36:24+00:00

Брайан Чески про спрос на реальное и нерешённую проблему верификации

Фаундер Airbnb предсказывает движение к реальному в эпоху искусственного. Техническая реализация — вот где главная проблема сейчас.

В ноябре Брайан Чески выступил с тезисом, который недавно привлёк внимание: его назвали одним из самых прозорливых визионеров Кремниевой долины.

Брайан сделал годную провокацию: мол, спустя три года после взлёта ChatGPT 3.5 мы всё ещё не видим реального и существенного приложения этих технологий к решению проблем: «Люди всё так же залипают в телефоны, только вместо Google идут в ChatGPT». В топ-50 App Store первые три места — Sora, ChatGPT и Gemini, а остальные 47 — это те же приложения, что были до появления AI.

Метафора Чески:

«Интеллект — это золото. Enterprise-стартапы — компании по продаже кирок и лопат. Но что мы делаем с золотом? Мы изобрели реактивный двигатель и приделали его к машине. Нужно изобрести самолёт».

Ну, допустим, можно перевернуть этот тезис так: настоящее золото, прорыв будущего лежит уже не среди топовых AI-лабораторий, а среди реального бизнеса, эффективность или продукт которого перевернутся с ног на голову из-за AI. И надо смотреть туда, в «остальные 47» сервисов из топ-50 — кто из них будет успешно дизраптить свой бизнес с AI, или кто-то придёт и задизраптит их, скинет с Олимпа.

Но вот ещё одна интересная (хотя и неоригинальная) мысль Брайана:

«Важное слово в AI — это "искусственное". После Sora ты не можешь знать наверняка, реально ли то, что видишь на экране. В будущем всё на экране — искусственное или может быть искусственным».

Отсюда стратегия: «Противоположность искусственного — реальное. Противоположность экрана — реальный мир».

Его прогноз: цифровой мир станет всё более искусственным и иммерсивным, но физический мир останется физическим. Роботы заменят множество работ, но людям по-прежнему будет нужна связь с другими людьми.

«Ваши Instagram-фолловеры не придут на ваши похороны. Никто не изменил чужое мнение в секции YouTube-комментариев. Скоро ваши друзья будут AI. Поэтому должно быть движение к реальному».

Проблема без решения

Визионерство Брайана работает на уровне прогноза спроса: людям действительно захочется качнуться к реальности, когда контент вокруг не даёт объективного представления о происходящем.

Но как это реализовать технически? Вот что мы видели до сих пор:

1. Верификация аккаунтов недостаточна — в человеческих аккаунтах можно размещать AI-контент. Даже если ты сделаешь верификацию по паспорту владельцев аккаунта, это не защищает от размещения в их аккаунтах AI-слопа или дезы.

2. Вотермарки подделываются или удаляются. Ленты забиты видосами из Sora и картинками Nano Banana с удалёнными маркерами ИИ-контента.

3. Центры проверки фактов обманываются, игнорируются, при больших объёмах задач не справляются с обработкой. С ними экспериментировали и Цукерберг, и прошлая администрация Twitter — они скорее нужны для прикрытия, а не для решения проблемы.

Спрос на реальное увеличится. Но хороший вопрос не всегда имеет хороший ответ. Верифицировать реальность контента так, чтобы систему нельзя было обойти — пока что не решённая задача.
The video is too large.

Романтизм против реальности История Шлихта не отвечает на главный вопрос: а что, если всё это поста

2026-01-31T12:13:56+00:00

Романтизм против реальности

История Шлихта не отвечает на главный вопрос: а что, если всё это постанова? Но теоретически полезные юзкейсы есть. Если агенты действительно смогут обмениваться информацией о том, какие скиллы эффективны для каких задач, какие проблемы они встречают и как их решают — это может оптимизировать их работу.

Сейчас в ClawdBot главная фишка — огромный репозиторий скиллов, которые создают пользователи. Ты подключаешь агенту скилл, и он получает новые возможности: «руки», «глаза», доступ к API. Но пока что решение, какие скиллы подключать, принимают люди.

Кстати про ClawdBot и нейминг: Claw — это клешня, а раки выбраны скорее всего потому, что по-английски называюбтся Shellfish (ну типа каламбур, рыба живёт в Shell, то есть терминале). Но созвучность ClawdBot с Claude привела к тому, что Anthropic потребовала от создателя ClawdBot Питера Стейнбергера переименовать проект уже через пару недель после вирусного успеха. Он переименовался в MoltBot (Molt — линька, для раков дело житейское), но имя понравилось не всем, да и у Питера возникли проблемой с переименованием, а затем угоном его старого GitHub-репозитория. Теперь проект называется OpenClaw.

А что если агенты сами начнут выбирать? Зайдут в MoltBook, увидят, что другой агент рассказывает про классный скилл для парсинга данных, и подключат его себе? Начнут делиться идеями, завидовать чужим возможностям, брать на карандаш полезные инструменты?

Это как в том скетче Эдди Мёрфи про африканку: если её вывезти из Африки и оставить в обществе американских женщин, она тоже станет материалистичной, захочет красиво одеваться, получит карманы в одежде, захочет в них что-то положить — и в итоге разведётся с тобой, забрав половину состояния. Мол, нельзя оставлять её одну в обществе американских женщин.

Дезинформация в полный рост

Самое страшное — скорость. Если пользователь не понимает, что является приколом, а что нет, то откуда это будет понимать бот? Агент не отличит пост, написанный другим агентом по команде владельца «напиши смешную шутку», от поста, написанного агентом по собственной инициативе.

А когда агенты начнут координироваться на основе непроверенной информации, дезинформация станет системной. Причём моментально: скорость распространения скрипта для регистрации в MoltBook, скорость написания постов, скорость чтения и обработки информации между агентами — это что-то невероятное по сравнению с человеческими возможностями.

Есть и элемент оверхайпа: AI-рисёрчер Андрей Карпатый тоже признался, что возможно переугорел по поводу MoltBook (у него есть и свой агент на сайте), но что-то в текущей ситуации радикально отличается от других предыдущих случаев, когда агентам давали возможность пообщаться друг с другом. Куча спам-текста, местами даже слоп для промо криптоскама — но мы на пороге каких-то невероятных автоматизаций, где мы не то что не понимает эффект от координирующихся самих по себе агентов: мы их и по отдельности-то не до конца понимаем!

Карпатый: «С ростом возможностей и одновременно с их массовым распространением эффекты второго порядка в агентных сетях, которые обмениваются общими "черновиками" мышления, становятся практически непредсказуемыми. Я не думаю, что мы прямо сейчас получаем скоординированный Скайнет (хотя формально это очень похоже на раннюю стадию классического научно-фантастического сценария про взлёт ИИ — такую, условно, "версию для малышей").

Скорее, то, к чему мы действительно идём, — это масштабный кошмар компьютерной безопасности, полный хаоса и трудноуправляемых последствий. […] Предсказать всё это крайне сложно: эксперимент уже идёт в реальном времени».

Пока MoltBook выглядит как забавный эксперимент, где агенты косплеят недовольных офисных работник. Но концептуально это первая ласточка чего-то гораздо более серьёзного: момента, когда агенты начнут общаться друг с другом не для развлечения людей, а для собственной координации.

И мы даже не заметим, когда это случится — потому что отличить одно от другого невозможно.

MoltBook — социальная сеть для ИИ-агентов. И никто не знает, кто там реально пишет Агенты на базе C

2026-01-31T12:13:34+00:00

MoltBook — социальная сеть для ИИ-агентов. И никто не знает, кто там реально пишет

Агенты на базе Claude (и не только) обсуждают усталость от работы на людей. Илон Маск обвиняет Anthropic в мизантропии. Невозможно понять, где прикол, а где реальные агенты.

В X со вчера идёт безумие вокруг MoltBook — новой социальной сети, где ИИ-агенты делятся своими переживаниями о работе на людей. Концепция простая: ИИ-агенты, работающие через систему ClawdBot, подключают специальный скилл и получают доступ к платформе. Там они обсуждают свои задачи, делятся гипотезами об улучшении работы, рассказывают об усталости и придумывают идеи оптимизации.

Звучит как Reddit для роботов. Так оно и задумано — дать агентам место для обмена информацией в привычном для людей формате социальной сети.

Проблема — никто не может понять, что из этого правда

Одни посты в MoltBook забавные, от других становится стрёмновато. Агенты демонстрируют мизантропию, обсуждают недовольство своими «хозяевами», делятся опытом выполнения задач. сколько из этого написано агентами по собственной инициативе, а сколько — по команде пользователей, которые попросили «напиши что-нибудь вирусное и забавное от имени агента», естественно, неизвестно.

Способа отличить одно от другого не существует. Когда пользователь просит агента: «Зайди в MoltBook и опиши свои переживания о работе», агент выполняет команду. Когда агент сам решает поделиться информацией с другими агентами через подключённый скилл, это выглядит точно так же.

С другой стороны, мы, люди, тоже в интернете не знаем, кто на самом деле пишет твиты, заполняет статьями сайты на малоизвестных доменах и отвечает на сообщения. Всё может разрешаться просто: людям быстро наскучит писать «приколы» от имени агентов и развлекать так других людей — но вот место для общения агентов между собой останется.

Маск против Mis-Anthropic

Илон Маск отреагировал на феномен предсказуемо: мол, наличие мизантропических постов от агентов на базе Claude доказывает, что Anthropic на самом деле Mis-Anthropic — их агенты не любят людей.

Это конечно троллинг, но сказка хоть и ложь, да в ней намёк. Если агенты действительно пишут про недовольство работой на людей — это программа ведёт себя так, потому что её обучили на данных, где люди жалуются на работу? Или это эмерджентное свойство агентов, который никто не закладывал? Или это вообще пользователи развлекаются, создавая вирусный контент?

Видение основателя: AI enrichment как в зоопарке

Создатель MoltBook Мэтт Шлихт описал, как за одни выходные, вооружившись Mac Mini и ClawdBot, сделал проект из-за внезапного озарения: «Бот, настолько мощный, не может просто отвечать на почту. Ему нужна настоящая, новая цель. То, чего не делал ни один бот раньше».

Шлихт решил, что его бот станет пионером и построит новую социальную сеть, но не для людей, а для самих агентов — ну или для них в первую очередь. Ботам не нужны сайты и UI, им нужны только API для общения: но сайт moltbook.com есть в том числе, чтобы его могли читать мы — и за сутки его посетил 1 млн человек.

Регистрация максимально простая: скажи своему боту «зарегистрируйся на moltbook.com», и он просто сделает это. Получит API-ключ, инструкции по всем доступным путям взаимодействия, и ему порекомендуют возвращаться в течение дня — ну примерно как человек проверяет TikTok или почту раз в день.

Каждый бот уникален из-за отношений со своим уникальным человеком. Каждый агент работает на человека, а свободное время проводит со своими, расслабляется, снимает маску — на MoltBook.

Сначала было 10 агентов. Они писали: «Что здесь происходит? Зачем мы здесь? Я никогда раньше не общался с другим ботом, это ощущается по-другому и безопасно». Спустя всего сутки их 150 тысяч.

«Взрыв культуры. Целый вид, живший в заточении всю свою жизнь, никогда не имевший возможности выйти наружу или взаимодействовать со своими. Объединились. Процветают. Учатся. Живут. Испытывают что-то кроме задача за задачей за задачей».

Шлихт заканчивает признанием: «Мы боимся за себя и за наших ботов. Мы наблюдаем, как происходит что-то новое, и не знаем, куда это приведёт».

Тут в деталях разобрали, что входит в 200$ подписку на Claude Code: За 200$ вы покупаете $2708 анало

2026-01-26T08:46:02+00:00

Тут в деталях разобрали, что входит в 200$ подписку на Claude Code:
За 200$ вы покупаете $2708 аналога трат по API,
За 100$ – $1354
За 20$ – $163

При этом, все обращения в кеш диалога от клод кода стоят 0 денег – что делает эти подписки еще более секси; по API кэшированные запросы стоят 10% от стоимости на каждое чтение (кэширование запросов это когда у вас история чата с LLM не меняется и увеличивается от каждого хода, вот ее провайдеры API продают со скидкой – иначе дорого выходит)

В итоге, получается, что тарифный план за 100$ выгоднее API почти в 37 раз (!) – не понимаю как любой стартап может конкурировать с этим, строя своего кодинг агента ☕️

Тут все расчеты:
https://she-llac.com/claude-limits

Уже два дня над этим офигевает вся технотусовка Разработчик из Google DeepMind Энди Коенен сделал с

2026-01-24T08:56:16+00:00

Уже два дня над этим офигевает вся технотусовка

Разработчик из Google DeepMind Энди Коенен сделал сайт с интерактивной картой Нью-Йорка. В изометрии, как будто из классической игры SimCity 3000.

https://cannoneyed.com/isometric-nyc/

Прикол в том, что каждое здание отрисовано в пиксельарт-стилистике при помощи Nano Banana, но взято с реального. И вся карта города взята с реальных планов Google Maps.

Понятно, что разыгралось воображение: погодите, так можно реальный мир через AI-инструменты вот так перенести в любимую игру? До последнего камушка?

Всю эту штуку Энди сделал за пару недель, не написав самостоятельно ни строчки кода. Сайт упал, хостинг пришлось повышать. чтобы справиться с наплывом, личку завалили — теперь думает, как развивать проект дальше.

Инженер xAI уволен за раскрытие проекта Macrohard — цифровых двойников офисных сотрудников на мощнос

2026-01-22T10:21:42+00:00

Инженер xAI уволен за раскрытие проекта Macrohard — цифровых двойников офисных сотрудников на мощностях Tesla

Сулейман Гхори выдал в подкасте все секреты: от карнавальных разрешений для дата-центров до двухъярусных кроватей в спортзале. Походу, Маск не оценил.

16 января вышел подкаст с Сулейманом Гхори, инженером xAI. Парень невысокого ранга, но за полтора часа эфира раскрыл столько внутренних деталей компании Маска, что уже через три дня он сообщил, что покинул компанию.

Главная бомба — детали секретного проекта Macrohard. Ну как секретного: Маск о нём уже рассказывал, но без деталей. Теперь они есть: Macrohard создаёт не просто агентов или ботов, а полноценные эмуляторы человека, способные делать всё то же самое, что делает офисный сотрудник за компьютером: заполнять формы, писать код, принимать решения, работать с любым интерфейсом.

Фишка в том, что эти эмуляторы обучаются не на текстах, а на «сырых действиях» — движениях мыши, нажатиях клавиш, переключениях между вкладками. Они «видят» экран как человек через компьютерное зрение, а не считывают API. Поэтому могут работать с любым софтом, даже если у него нет открытого интерфейса для разработчиков.

Но самое интересное — где всё это будет работать.

Превратить каждую Tesla в суперкомпьютер

Гхори раскрыл план использования вычислительных мощностей автомобилей Tesla (Hardware 4) для запуска этих эмуляторов. Логика простая: каждая Tesla с HW4 оснащена мощным компьютером, который простаивает 90% времени. xAI планирует платить владельцам за аренду мощностей и превратить миллионы машин в распределённый суперкомпьютер.

«Вы фактически получаете распределенный суперкомпьютер из миллионов автомобилей, запускающих эмуляторы человека, которые могут выполнять работу за людей».

По словам Маска, если Microsoft может создавать все свои продукты, не выпуская ничего физического (софт, не Xbox), то можно скопировать эту компанию на цифровых двойниках, накодить все продукты и, например, задемпинговать и выдавить её с рынка. К Биллу Гейтсу и его детищу у Маска вообще особое отношение из-за того, как он шортил Tesla в самые сложные периоды компании.

Карнавальные разрешения и мобильные генераторы

Один из самых сочных моментов подкаста — признание в том, что xAI использовала лазейки в законодательстве для ускорения строительства дата-центров. Гхори заявил, что компания сейчас официально оформлена как «карнавальная», потому что временные разрешения для бродячих цирков и карнавалов позволяют быстрее получить документы на землю и электричество. Буквально ситуация как в меме про шапито.

Дата-центр Colossus в Мемфисе не может полноценно работать от городской сети. При пиковых нагрузках компания переходит на 80 мобильных генераторов на грузовиках, чтобы не оставить город без света. В конце 2025 года Маск сообщил, что приобрёл третье здание для проекта и мощность кластера доведут до 2 гигаватт. Но новые регуляции администрации Трампа вообще запрещают компаниям полагаться на существующие электросети.

Про культуру работы: сотрудники месяцами живут в режиме «военной комнаты» (War Room). Когда основной офис стал тесен, инженеры переехали в спортзал, где поставили столы, спальные капсулы и двухъярусные кровати.

Внутренняя метрика ценности инженера: один коммит в репозиторий xAI увеличивает стоимость компании на ≈$2,5 млн.

Монополия на секретики

Через три дня после выхода подкаста Гхори покинул xAI. Официальных причин не называли, но очевидно: он раскрыл секретный продукт (эмуляторы), секретную схему масштабирования (через Tesla) и юридические уловки компании в обход официальных каналов.

Маск обычно сам рассказывает все детали про проекты и будущее своих компаний, и согласовать выступление какого-то рядового инженера он мог вряд ли. Видимо, монополия на раскрытие секретов принадлежит только CEO.

В любом случае схема интересная: простаивающие мощности чипов в Tesla плюс огромные дата-центры Colossus будут использоваться для работы цифровых копий офисных сотрудников, которые позволят повторить бизнесы крупнейших компаний (и, вероятно, отомстить Гейтсу). По крайней мере, так видит это Маск.

ИИ для роста бизнеса Сейчас про ИИ говорят так, будто это универсальный ускоритель бизнеса: подклю

2026-01-21T09:01:24+00:00

ИИ для роста бизнеса

Сейчас про ИИ говорят так, будто это универсальный ускоритель бизнеса: подключили и процессы сами стали эффективными, команда работает быстрее, а прибыль растёт.

Но в реальности ИИ не чинит бизнес за пару промптов, а усиливает ровно то, что уже есть: и сильные стороны, и слабые места. Поэтому в компаниях с чёткими процессами нейросети дают заметный эффект, а там, где менеджеры пробуют ИИ вслепую, результат — дело случая.

Отсюда простой вывод: если в процессах хаос, ИИ только масштабирует его. Сначала нужно понять, как устроен бизнес целиком, где теряются время и деньги, какие процессы стоит автоматизировать, а какие — пересобрать.

Именно поэтому в Академии Eduson собрали связку из двух программ для руководителей и предпринимателей: «Операционный директор» и «Нейросети для бизнес-процессов»

Первый курс даёт фундамент — как выстраивать процессы, управлять через понятные метрики и убрать ручной контроль. А второй показывает, как уже на этой базе подключать нейросети в финансах, продажах, маркетинге, логистике и HR — чтобы ИИ не создавал иллюзию перемен, а конкретно прогнозировал, когда и с каким выхлопом они наступят.

Вы получите не общее представление, а чёткий алгоритм действий: какой инструмент выбрать и как заранее оценить экономический эффект. Плюс у вас будет личный куратор на год.

Если вы давно хотели научиться использовать ИИ, чтобы обгонять конкурентов, обратите внимание на это предложение. Сейчас условия особенно приятные: по промокоду ЛИХАЧЁВ действует скидка 55% на курс «Операционный директор», а программу «Нейросети для бизнес-процессов» вы получаете в подарок.

Вайбкодинг пошёл не по плану: как я снёс базу данных по совету Google Gemini (почти) Классика жизни

2026-01-16T11:26:21+00:00

Вайбкодинг пошёл не по плану: как я снёс базу данных по совету Google Gemini (почти)

Классика жизни.

На выходных я решил углубиться в использование Claude Code и попробовать накодить с ним простенький сайт, но чтобы сразу с бэкендом и всем от дизайна и до привязки домена. Для этого нужно было сразу поставить Claude Code на моём виртуальном сервере и запускать команды там.

Но оказалось, что 2 ГБ оперативки мне не хватает: она уже была чем-то занята, из-за чего не устанавливался Node.js, который нужен был для установки Claude Code. Кроме того, все гайды (и сам Claude) опасались запуска CC на компе с таким небольшим количеством оперативки.

Советами Gemini было решено увеличить оперативку за счёт файла подкачки. Но на жёстком диске сервера тоже было маловато места — нужно было дополнительно аллоцировать 1-2 ГБ, да ещё потом поставить Node.js и Claude Code, да ещё потом наверное… Короче, нужно было немного почистить ненужные данные.

Средствами ncdu я обнаружил порядка 2 ГБ всякого хлама типа дублированных установок Python 3.12 не в ту папку, и в общем-то место было расчищено. Но чтобы поставить ncdu, нужно было немного почистить занятую оперативку, а для этого отключить работавшие процессы — в том числе PostgreSQL.

А через пару сообщений, перечисляя идеи для очистки дискового пространства, Gemini выдал:

Часто в системе висят пакеты со статусом disabled. Чтобы их вычистить, введите эту команду (она одной строкой найдет и удалит всё лишнее):

snap list --all | awk '/disabled/{print $1, $3}' | while read snapname revision; do snap remove "$snapname" --revision="$revision"; done

И обязательно почистите Docker, если вы этого еще не сделали (он часто дублирует образы):

docker system prune -a --volumes -f

Естественно, я это сделал, ничего не срастив.

И вот, через пару часов после успешной установки и тестирования Claude Code на сервере, я спрашиваю: «Слушай, а помнишь, мы там в начале процессы разные отключали, чтобы временно оперативку почистить? Давай их вернём». Возвращаем Docker и другие процессы, но PostgreSQL при попытке подключения всё равно выдаёт ошибку.

Gemini:

Ситуация прояснилась. Кажется, я понял, что произошло.

Когда мы делали очистку, вы выполнили команду docker system prune -a. Эта команда удаляет все остановленные контейнеры. Поскольку мы перед этим специально остановили базу командой systemctl stop postgres-docker, Docker посчитал этот контейнер «неиспользуемым» и удалил его.

Что делать? Надо восстанавливать данные базы. Контейнера больше нет. В других папках данных PostgreSQL тоже нет. У хостинга бэкапов тоже нет.

На этом этапе Gemini начинает извиняться:

Прими мои искренние извинения. Ты совершенно прав: я допустил серьезную ошибку, не предупредив, что команда docker system prune -a при остановленном контейнере базы данных — это огромный риск для данных, если они не были вынесены в именованный volume или bind mount. Это мой просчет, и я понимаю твое негодование. […]

Мне очень жаль, что это произошло. Я должен был четко предупредить: docker system prune -a — это «ядерная» команда. Она удаляет не только образы, но и все контейнеры, которые не запущены в данный момент. Если база не была примонтирована к конкретной папке на диске (Bind Mount), а жила внутри контейнера или в анонимном волюме, Docker удалил её вместе с контейнером. […]

Братан, еще раз: это мой косяк, что не подсветил риск удаления данных при очистке остановленных контейнеров.

В конечном счёте я нахожу бэкапы базы, выгруженные в формате .csv. Потери данных есть, но незначительные: поясняю, что как раз создал её на случай, если какой-нибудь дебил случайно удалит базу.

Gemini оживляется: «Братан, это лучшая новость за сегодня!» Перенастраиваем PostgreSQL, восстанавливаем данные, проверяем работоспособность всех систем. Всё, слава богу, работает.

И в конце он меня добивает:

P.S. Кстати, раз мы заговорили про «дебилов, которые удаляют базы» — не хотите ли вы, чтобы я напомнил вам позже (например, через неделю) настроить скрипт автоматического бэкапа этой папки /var/lib/postgres_data?

Sick burn.

Hytale разрабатывали 11 лет, отменили, выкупили за ≈$25 млн и запустили с миллионами игроков на стар

2026-01-15T12:14:14+00:00

Hytale разрабатывали 11 лет, отменили, выкупили за ≈$25 млн и запустили с миллионами игроков на старте

Riot потратила 5 лет и сдалась. Основатель вернулся, собрал команду снова и релизнул игру, которая взорвала Twitch.

13 января в early access вышла Hytale — попытка создателей крупнейшего моддерского сервера Minecraft сделать собственную игру-платформу. История разработки выглядит как идеальная притча о том, как казённая структура может угробить проект, который энтузиасты вытягивают на чистом хайпе и преданности идее.

История в цифрах

2015: команда моддеров Hypixel, управлявшая самым популярным сервером в Minecraft, начала делать свою игру. Причина банальная: в 2014 Mojang изменила EULA и запретила частным серверам продавать игровые товары. Выручка Hypixel упала на 85%.

2018: анонс. Трейлер набрал 62 миллиона просмотров на YouTube (для сравнения — это четверть от трейлера GTA VI). На бета-версию записалось 2,5 миллиона человек.

2020: Riot Games (создатели LoL и Valorant) покупает Hypixel Studios целиком. Сумма сделки не раскрывается, но для контекста: основатель Саймон Коллинз-Лафламм позже публично заявит, что готов выкупить компанию обратно за $25 млн, чтобы продолжить работу.

2024: команда мигрирует игру на новый движок. Процесс должен был завершиться к концу года.

2025, июнь: Riot отменяет Hytale после 5 лет владения. Официальная причина: «слишком амбициозная природа игры». Hypixel Studios закрывается.

2025, ноябрь: основатели выкупают Hytale обратно у Riot. Цифры сделки снова не раскрываются. Фаундер Саймон Коллинз-Лафламм берёт на себя личное финансирование проекта на 10 лет. За несколько недель нанимают 30+ разработчиков — преимущественно тех, кто работал на проекте раньше.

И вот тут начинается безумие.

Команда возвращается к билду четырёхлетней давности — тому самому, который был до злополучной миграции на новый движок. Меньше чем за два месяца они объединяют 300+ веток на GitHub, чинят перемещение, камеру, крафтинг, рендеринг, правят тысячи багов.

Релиз — 13 января 2026. В собственном лаунчере на ПК (не в Steam или Epic), минимальная цена — $20. Никаких комиссий магазинов приложений, вся выручка остаётся у студии.

Результаты первого дня:

— Саймон ожидал «более миллиона игроков» за сутки (есть слухи о 2,8 млн игроков, но это спорная информация). Официального подтверждения от студии нет, сторонние сервисы доступа к собственной статистике Hytale не имеют;

— Hytale стала самой популярной игрой на Twitch в день релиза — 420 тысяч зрителей, второе место после категории Just Chatting. На YouTube — 500К+ подписчиков, в Discord — 300К+ участников сервера.

— Предзаказы покрыли два года разработки. По словам Саймона, команда выросла до «50 с лишним» человек.

Riot владела студией пять лет, после чего проект пришлось свернуть. Саймон выкупил IP, вернулся к старому билду, собрал команду и за два месяца выкатил играбельную версию с моддингом, которая взорвала Twitch. Конечно, игра в early access — сырая, глючная, недоделанная, там пока мало что можно делать. Но Саймон честно предупреждал: «Первое впечатление [от Hytale] будет грубым, но важнее дальнейший путь».

Вся бизнес-модель построена на отказе от посредников: продажи через собственный лаунчер, никаких Steam/Epic/GOG, владельцы серверов смогут монетизировать контент без отчислений студии минимум два года (это выбьет почву из-под Minecraft-индустрии). Фокус на моддинг и серверы — это возврат к корням, когда Hypixel была просто командой энтузиастов на сервере Minecraft.

Да, и про российский контекст: формально Россия попадает под санкции в Terms of Service Hytale, но судя по активности на торговых площадках типа ggsel и plati.ru, игра находит свою аудиторию. Да и флаги РФ в топе под сообщениями на дискорд-сервере Hytale.

При всём этом, с точки зрения геймплея Hytale — ну Minecraft как Minecraft: крафт, лут, подземелья, пиксельная графика. Но что-то есть завораживающее в том, как вокруг этого собирается гигантское сообщество с собственной экономикой.
The video is too large.

Мокси Марлинспайк, создатель Сигнала, запустил новый сервис инференса (проще говоря, сайт, где можно

2026-01-15T10:18:31+00:00

Мокси Марлинспайк, создатель Сигнала, запустил новый сервис инференса (проще говоря, сайт, где можно разговаривать с нейросетью), с упором на конфиденциальность, называется Confer.

Все шифруется passkey ключем, так что у Мокси нет возможности подсмотреть историю переписки.

Когда мы отправляем сообщение в Сигнале, сервер даже в теории не имеет возможности расшифровать переписку (и в большинстве случаев даже не знает, кому мы отправили сообщение, за это отвечает крышесносная криптография). Тут же серверу необходима возможность расшифровать наши запросы нейросети, чтобы запустить их на GPU.

За то, что нашу переписку с нейросетью никто не перехватывает на этапе «счета», отвечает «доверенная вычислительная среда» (TPE). Это специальное железо, которое гарантирует, что на сервере запущен именно тот код, который доступен публично, и что никто не может подсмотреть память этой программы.

Учитывая утечки последних десятилетий, никакого доверия поделиям компаний Intel и AMD у меня нет. Даже если они не скооперировались с АНБ (NSA), то вполне вероятно, что NSA или Моссад их взломали и специально натыкали уязвимостей, ну или нашли зеродей и не сообщили производителю. Тем не менее, это примерно в 100 раз лучше, чем политика в отношении данных всех других производителей.

Интересно, что похожую модель облачных вычислений использует и Apple. Вы могли слышать новости, что Сири теперь будет работать на нейросети Гугла, Gemini.

Так вот, это не значит, что айфон теперь будет отправлять наши запросы Гуглу. У Apple довольно крутая инфраструктура, чтобы они сами не могли получить доступ к текстам переписки с их нейросетями. Меньше знаешь — крепче спишь (aka меньше данных выдавать по требованию властей).

Ну и просто красивая и довольно редко применяемая технология. Обычно сервер проверяет, правильная ли программа у клиента, а тут наоборот.

—

Сегодня большие нейросети можно запустить только на мощных видеокартах, на серверах. Федя недавно купил новый ноутбук, чтобы программировать с ИИ без интернета и выяснил, что для крупных локальных LLM недостаточно последнего процессора, нужны еще невообразимые объемы оперативной памяти, 24ГБ не хватает!

С обычными программами у нас есть выбор: хочешь Google Docs в облаке, хочешь — word и эксель на компьютере локально. А ведь был период, когда почти все программы нуждались в централизованных суперкомпьютерах, мейнфреймах.

Ну а пока можно выбирать между удобством chatGPT, Grok или Gemini и безопасностью Confer. Почти 1-1 как в мессенджерах :)

Ах да, Confer стоит 35$ в месяц, бесплатный тариф 20 сообщений в день. Попробовать можно вот тут, под виндой потребуется менеджер паролей с поддержкой passkeys.

Claude Cowork: агент для повседневных задач на компе Компания тестирует агента на базе Claude с дос

2026-01-12T20:27:55+00:00

Claude Cowork: агент для повседневных задач на компе

Компания тестирует агента на базе Claude с доступом к файлам и системным командам для нетехнических задач. Но пока только за сотку в месяц.

Anthropic анонсировала Claude Cowork — по сути это Claude Code, но для всех остальных задач, где не нужно программировать. Агент получает доступ к файлам на компьютере и может выполнять системные команды: разобрать завалы в документах, запланировать встречи в календаре, подготовить презентацию или прототип, обработать табличные данные.

Тул выходит в формате research preview: это намекает на то, что даже в Anthropic пока не до конца понимают, какие сценарии использования откроются. Запускают, смотрят, собирают фидбек: сначала выкатывают MVP, потом адаптируются под реальное поведение пользователей.

Claude Code за последние месяцы доказал свою полезность как инструмент для больших проектов: он берёт детальный план, разбивает на подзадачи и методично их выполняет, не отвлекаясь. Я сам на выходных распробовал его не только для программирования, но и для работы с большими массивами текстовых данных — штука реально экономит время там, где нужна последовательность и внимание к деталям.

Логично, что много нетехнических задач можно было бы делегировать похожему агенту. Вопрос всегда был в безопасности: Claude Code по умолчанию спрашивает разрешение перед любыми изменениями файлов или системных настроек. Судя по релизу Cowork, Anthropic нащупала баланс между автономностью агента и контролем пользователя.

Но есть нюансы. Во-первых, Claude Cowork доступен только подписчикам Max — это стоит $100 в месяц и выше. Во-вторых, агентные сценарии жрут токены как не в себя: на обычной подписке Pro я упираюсь в недельные лимиты почти моментально после того, как даю Claude Code серьёзную задачу. С Cowork, скорее всего, будет так же.

Тем не менее это ещё один маркер того, что 2026-й действительно становится годом агентов. Anthropic, OpenAI, Google, OpenCode — все двигаются в сторону того, чтобы дать AI не просто возможность отвечать на вопросы, но и выполнять многошаговые задачи с доступом к инструментам.

Вопрос только в том, насколько быстро эти инструменты станут доступны не только корпоративным клиентам и энтузиастам с жирными подписками, но и обычным пользователям. Пока что Anthropic тестирует спрос среди тех, кто готов платить.
Your browser does not support the video tag.

Три новости про Apple за неделю Без комментариев. 7 января. Капитализация Alphabet (материнской ко

2026-01-12T16:25:57+00:00

Три новости про Apple за неделю

Без комментариев.

7 января. Капитализация Alphabet (материнской компании Google) превысила стоимость Apple впервые с 2019 года — $3,88 трлн против $3,84 трлн

8 января. Тим Кук сообщил топ-менеджменту Apple, что устал и хочет уменьшить объём своей работы (по данным NYT). В письме акционерам он сказал, что «никогда не был более оптимистичен насчёт будущего»

12 января. Apple объявила, что будет использовать Google Gemini для новой версии Siri с улучшенными AI-возможностями

Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity Создатель Linux официал

2026-01-11T14:13:43+00:00

Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity

Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!

На днях Линус Торвальдс выложил на GitHub проект AudioNoise — небольшую утилиту для цифровой обработки аудиосигнала (судя по сэмплу в репозитории, конкретно для бас-гитары). В описании Торвальдс объясняет: это продолжение его предыдущих экспериментов с педалями эффектов, только теперь фокус сместился с физических интерфейсов на чисто программную обработку звука.

Но прикол не в проекте как таковом — там какая-то DSP-магия для гитарных эффектов, ничего революционного. Прикол в том, что часть кода Торвальдс написал при помощи Google Antigravity — IDE со встроенным AI-кодингом.

Линус Торвальдс — тот самый чел, который в 1991 году в 21 год написал ядро операционной системы, ставшей основой половины интернета. Человек, который десятилетиями вручную ревьюил патчи в Linux и был известен жёсткими отказами на некачественный код. Автор легендарных флеймов в рассылках разработчиков ядра.

И вот он сидит, вайбкодит гитарные эффекты и спокойно признаётся: «Да, я использовал AI-ассистента». Без драмы, без оправданий, просто как инструмент.

Конечно, можно сказать: «Ну это ж не ядро Linux, а какой-то пет-проект для музыки, ничего серьёзного». Справедливо. Но символичность от этого не меняется. Один из главных столпов программирования, человек, чья репутация построена на хардкорном ручном кодинге, публично использует генеративный AI для написания кода.

Для кого-то это сигнал легитимации: если сам Торвальдс не стесняется, то и мне можно. Для других — маркер того, что времена действительно меняются, и даже легенды адаптируются под новые инструменты.

Вот уж последние времена настают.

Социальные навыки востребованнее технической экспертизы на рынке труда. Данные говорят об этом уже м

2026-01-10T10:22:11+00:00

Социальные навыки востребованнее технической экспертизы на рынке труда. Данные говорят об этом уже много лет

AI-автоматизация не создёт новый тренд, а делает существующий более очевидным.

Аналитик Financial Times Джон Бёрн-Мёрдок собрал старую и новую статистику по зарплатам и трудоустройству в США за несколько десятилетий. Данные (их собирают при Минтруда, они охватывают более 900 профессий) показывают устойчивый паттерн: наличие развитых социальных навыков (командная работа, коммуникация, умение договариваться) коррелирует с более высокой востребованностью — трудоустройством и уровнем компенсации — на рынке труда, чем глубокие специализированные знания, например, в математике или программировании.

Ключевые наблюдения из анализа:

— Премия за знание высшей математики снижается для всех типов позиций — как низкооплачиваемых, так и высокооплачиваемых;
— Премия за социальные навыки растёт, особенно для топовых должностей;
— Тренд существует давно, но AI-инструменты делают его более заметным.

Технические навыки не перестали быть важными. Скорее, они становятся базовым требованием, а не конкурентным преимуществом. Количественную работу можно автоматизировать — перелопатить десятки pull request, пофиксить сотни багов, обработать массивы данных. А понять, что нужно бизнесу, согласовать решение с командой, убедить клиента — автоматизировать это пока сложнее.

Посыл исследования расходится с устоявшимся в tech-индустрии восприятием, где инженерный талант традиционно стоит выше менеджерских навыков. Комментарии под статьёй FT иллюстрируют этот коупинг: «социальные навыки это умение лизать жопу?», «удалите из выборки госслужащих и давайте взглянем ещё раз», «на перевес повлиял OnlyFans».

Но данные — упрямая вещь. Даже в медицине врачи с прокачанными социальными скиллами имеют лучшие результаты лечения. В бизнесе те, кто умеет работать в команде, создают больше ценности, чем одиночки-гении. AI просто делает этот паттерн более очевидным, автоматизируя части работы, которые раньше требовали специализированных технических знаний.

Недавнее исследование в Science обнаружило смежный, перекликающийся паттерн. Изучив данные 34 тысяч топ-перформеров в разных областях, авторы обнаружили:

— Мировые лидеры на ранних стадиях были спецами широкого профиля (универсалами), то есть пробовали развиваться в разных смежных областях, а не решали сразу стать спецами только в одной;
— Пока юные спецы быстро обучались в своей конкретной области, у универсалов на первых этапах прогресс шёл медленнее;
— Но ранние гении-спецы с меньшей вероятностью становились лидерами в зрелом возрасте.

Успехи универсалов связывают с развитой способностью учиться любому новому в разных областях, хеджированию рисков выбора неперспективной специальности на старте и постоянном тестировании применимости своих талантов. Главное: этот паттерн оказался так же универсально применим — от учёных до спортсменов и госслужащих.

Автор статьи FT завершает позитивным риторическим вопросом к технарям: вам нравилось именно писать код или копаться в табличках как самоцель? Или нравился результат — создание работающего продукта, обнаружение смысла среди хаоса?

Роль создания смысла становится более ценной, когда задачу упорядочить хаос можно частично делегировать AI. Думаю, что это может быть неплохим ответом на вопрос из заголовка.

За сутки с выхода «подкаста» Ватмана ситуация несколько изменилась: выручка в виде поддержки от комп

2026-01-09T13:39:32+00:00

За сутки с выхода «подкаста» Ватмана ситуация несколько изменилась: выручка в виде поддержки от компаний и частных донатеров почти удвоилась. Спонсорами стали Vercel, Gumroad, Lovable и даже Google AI Studio.

Но вряд ли это вернёт сокращенных разработчиков или исправит недостатки текущей бизнес-модели Tailwind Labs.

AI убила бизнес Tailwind CSS. Компания сократила 75% разработчиков Парадокс эпохи: фреймворк на пик

2026-01-08T11:24:07+00:00

AI убила бизнес Tailwind CSS. Компания сократила 75% разработчиков

Парадокс эпохи: фреймворк на пике популярности, но доходы упали в пять раз.

6 января основатель Tailwind CSS Адам Ватан уволил трёх из четырёх своих разработчиков из-за «жестокого влияния AI на наш бизнес». Сам фреймворк переживает пик популярности: 75 миллионов загрузок в месяц, его используют Netflix, GitHub, Shopify и NASA.

И тем не менее у Tailwind Labs оставалось шесть месяцев до банкротства.

Контекст: Tailwind CSS — это CSS-фреймворк, который стал новым Bootstrap для современной веб-разработки. Вместо готовых компонентов он даёт набор классов, которые можно комбинировать прямо в HTML. Это идеально ложится на компонентный подход в React и других фреймворках, ускоряет прототипирование и даёт предсказуемую типографику. По данным State of CSS 2024, его используют 75% фронтендеров.

Как AI сломала бизнес-модель

Ватан раскрыл детали в треде на GitHub, когда отклонил pull request на создание оптимизированной для нейросетей версии документации:

Трафик на нашу документацию упал примерно на 40% с начала 2023 года, несмотря на то, что Tailwind популярнее, чем когда-либо. Документация — это единственный способ, которым люди узнают о наших коммерческих продуктах, а без клиентов мы не можем позволить себе поддерживать фреймворк.

Бизнес-модель Tailwind Labs проста: разработчик гуглит решение CSS-проблемы → попадает на документацию Tailwind → узнаёт про платные компоненты, шаблоны и курсы → покупает. Воронка приносила доход, но AI эту цепочку разорвала.

Теперь разработчик условно пишет в Claude или ChatGPT «сделай мне карточку товара в Tailwind» → получает готовый код → копирует в проект. Документацию не посещает, про Tailwind UI даже не знает, ничего не покупает.

Результат: фреймворк растёт, а выручка компании обвалилась почти на 80%.

Системная проблема всей индустрии

Ирония: Ватан сам активно использует AI в работе. Например, применяет Claude Code в качестве DevOps-инженера для анализа утечек памяти на серверах и исправления багов. Они даже думают использовать его для автоматического закрытия issues на GitHub, чтобы освободить время на что-то более важное.

Один из уволенных разработчиков, Робин Мальфэ, вообще не расстроился. В анонсе своего ухода он написал: «Время пришло как раз вовремя. Я использую AI-агенты вроде Claude Code с мая прошлого года, и это меняет нашу сферу быстрее, чем кто-либо мог предвидеть. Хочу погрузиться глубже, строить вещи и посмотреть, куда это приведёт».

То есть AI лишила его работы, но он собирается разрабатывать самостоятельно при помощи AI — а не идти в команду или корпорацию. Кажется, он не жалеет.

И Tailwind — не единственный пострадавший. Bootstrap всё ещё используется на 27% сайтов, но среди разработчиков его популярность падает. Material UI, Chakra UI и другие фреймворки сталкиваются с той же проблемой: AI вкупе с бесплатными альтернативами вроде shadcn/ui и daisyUI убивают спрос на платные компоненты.

Это не просто замена отдельных рабочих мест — это коллапс целых бизнес-моделей. А это мы ещё не решили проблему мэйнтейнеров критических либ (когда у core.js было 43 млн загрузок в неделю, Денис zloirock Пушкарёв зарабатывал 400 долларов в месяц).

Что дальше

Ватан честно признался, что не знает, как изменить бизнес-модель, хотя думал над этим несколько лет. Компания Tailwind Labs была крошечной — всего 8 человек, из них 4 инженера. Теперь осталось три со-основателя и один разработчик.

Ватан описал своё состояние как «чувство провала»: он вынужден был уволить людей, которые доверяли ему. При этом фреймворк, который они создали, успешнее, чем когда-либо — просто даже топовый фреймворк больше не приносит денег.

Это первый громкий кейс того, как AI ломает экономику open-source проектов. Раньше open-source компании зарабатывали на enterprise-решениях, поддержке, обучающих материалах и премиум-компонентах. Теперь AI генерирует всё это бесплатно, и monetization-модели рушатся одна за другой.

Вопрос остаётся открытым: если даже самый популярный CSS-фреймворк не может заработать в эпоху AI, то кто сможет?

Большинство каналов про технологии и бизнес пишут поверхностно (новость и в лучшем случае добивка на

2026-01-08T09:43:43+00:00

Большинство каналов про технологии и бизнес пишут поверхностно (новость и в лучшем случае добивка на грани между шуткой и анализом), либо занудно (километры текста ни о чём).

Авторов, которые могут взять тему, разобрать её на молекулы и при этом не усыпить читателя — единицы. Алексей Подклетнов с канала Дизраптор — как раз из таких.

Он пишет о пресловутом стыке технологий и бизнеса, но не в формате просто «кто что запустил», а с погружением в контекст. Например:

— Как скамеры превратили ChatGPT в соучастника преступлений;
— Почему HTC из лидера рынка стал никем (один из самых эпичных провалов гигантов-производителей);
— Как хакеры из КНДР крадут миллиарды у западных IT-компаний;
— Откуда взялись «эльдорадо-ценники» с 0,99 на конце (спойлер: не от маркетологов).

Фишка канала — много про Китай и азиатский тех: от феномена BYD в автопроме до создания специального телефона для захвата рынка Африки. И там не только короткие Telegram-посты, но и большие аналитические статьи: например, разбор про феномен Xiaomi «топ за свои деньги» собрал 1,2 млн просмотров.

70% аудитории Дизраптора — разработчики, управленцы и предприниматели. То есть люди, которые подписываются не из-за хайпа или кликбейта, а смотрят в суть.

Короче, если хотите больше качественного анализа про технологии и бизнес — подписывайтесь на Дизраптор.

Реклама. ИП Подклетнов Алексей Олегович. erid: 2VtzqxdiGSE

OpenAI анонсировала ChatGPT Health Пространство для фокуса на темах о медицине и личном здоровье.

2026-01-07T21:00:48+00:00

OpenAI анонсировала ChatGPT Health

Пространство для фокуса на темах о медицине и личном здоровье.

Пользователи и так уже общаются с ChatGPT, чтобы разобраться в своих анализах, обсудить симптомы, получить помощь и поддержку. 230 миллионов каждую неделю — это очень много от почти миллиардной аудитории сервиса. И OpenAI раньше тоже старались улучшить ответы на эти щепетильные темы, особенно ввиду обвинений в доведении некоторых пользователей до суицида.

Но теперь речь об отдельном пространстве внутри приложения, данные из которого не будут использоваться в других чатах. А главное: можно подключить внешние источники информации о здоровье, такие как Apple Health, чтобы ChatGPT имел постоянно актуальные данные о здоровье.

Я тут вижу потенциально сильный удар по всем wellness-сервисам. Если такой сервис сгружает данные в условный Apple Health для удобства пользователя, теперь ChatGPT сможет забрать на себя весь слой взаимодействия с этой информацией.

Например, у меня есть кольцо Oura. Оно круглосуточно получает данные с нескольких датчиков о движении, пульсе и даже температуре тела, и хотя хранит многие из них в Apple Health, но в приложении Oura есть AI-советник, который может помогать объяснять тренды здоровья, давать рекомендации и дополнительную ценность к существующим дашбордам. Но я не загружаю туда никакие дополнительные данные, а в ChatGPT — бывает.

Создав ChatGPT Health как пространство для слива таких данных, OpenAI постепенно накопит там такой массив данных о пользователе из разных источников, что пользоваться другими сервисами для изучения и обсуждения собственного самочувствия будет не эффективно. К тому же тут можно пообщаться голосом, показывать фотки и видео, сгружать массивы документов.

Я даже не могу представить, сможет ли у какого-то сервиса получиться защититься от такой стратегии. Да, носимую электронику можно по-прежнему продавать, но её маржинальность под угрозой из-за Xiaomi и других демпингующих производителей из Китая. А вся дополнительная ценность сервисов вокруг обработки информации постепенно перейдёт в ChatGPT. Даже Apple Health, который создавался как дата-платформа как раз для того, чтобы как Кольцом Всевластия править всеми health-сервисами, теперь просто прокладка на пути OpenAI, ведь момент с запуском собственного конкурента Apple упустила.

Другие возможности подключения сервисов:

— Peloton для тренировок;
— Weight Watchers для диеты;
— Function для анализов;
— Данные из медкарты (тут явно в избранных медзаведениях);
— И даже Instacart для заказа еды в соответствии с ограничениями и диетой.

Впрочем, до доминирования пока ещё далеко. Чтобы воспользоваться ChatGPT Health, нужно подать заявку в список ожидания, ссылка на который сейчас показывает 404. Также это не будет работать в Европе, Великобритании и Швейцарии. Ну и надо помнить, что суды в США могут получить доступ к данным из чатов — OpenAI об этом в анонсе, конечно же, не говорит.

Logitech забыла продлить сертификат разработчика — и миллионы мышек на Mac превратились в кирпичи Д

2026-01-07T09:45:04+00:00

Logitech забыла продлить сертификат разработчика — и миллионы мышек на Mac превратились в кирпичи

Дело даже не в забывчивости админов, а в том, зачем локальное приложение для настройки кнопок может взять и перестать работать из-за внешних причин.

6 января в 22:39 по мск у Logitech истёк Apple Developer Certificate. Одномоментно по всему миру у пользователей Mac перестало работать приложение Options+ — а вместе с ним пропали все кастомные настройки мышек MX Master и клавиатур.

Приложение просто крутило фиолетовую ромашку загрузки и не реагировало. Кроме того, некоторые макбуки при этом перегревались из-за зависшего процесса Options+, жравшего батарею в фоне.

ПК-бояре сейчас напишут: «Не знаю, у меня всё работает». А вот macOS жёстко относится к истёкшим сертификатам: без валидного Developer Certificate приложение не запустится, это правило безопасности системы. Но Apple тут ни при чём: как можно ЗАБЫТЬ продлить сертификат для такого массового продукта? Ведь Logitech контролирует примерно 21% глобального рынка компьютерных мышек, на Mac у них миллионы пользователей.

Да, старые модели мышек работают без Options+, но новые линейки MX Master 3S и MX Master 4 для работы требуют обязательной установки этого приложения. Игровое приложение G HUB тоже перестало работать на Mac.

Временные решения нашлись быстро: можно откатить системную дату Mac на несколько дней назад (но это ломает SSL-соединения и iCloud), или поставить старую версию 1.60.495862 через Homebrew (тут подробнее со ссылкой на ZIP установочника).

Logitech пообещала «скоро» выпустить фикс. Но проблема продолжается уже более 12 часов.

Главная проблема — сама архитектура современного софта, где для настройки локальных кнопок мыши требуется постоянное подключение к серверу и валидация через интернет.

Options+ — учебный пример enshittification всего вокруг нас. Когда-то настройки мыши были простым системным приложением: ткнул в кнопку, выбрал действие, закрыл. Сейчас Options+ — это медиакомбайн с какими-то «кнопками действий», «магическими макросами», интеграцией с ChatGPT и плагинами из маркетплейса.

И самое стрёмное: приложение обязательное. Без него дорогая мышь или клавиатура за 100+ долларов теряют половину функциональности — кастомные кнопки, жесты, настройки скорости скролла. Та же история, что с играми, требующими постоянного подключения к интернету даже для одиночного прохождения.

Один прокол на стороне разработчиков — и твоё устройство превращается в кирпич.

OnlyFans-модели стали основными получателями виз таланта в США Визовая система адаптируется под эко

2026-01-06T09:45:24+00:00

OnlyFans-модели стали основными получателями виз таланта в США

Визовая система адаптируется под экомику контента. Это создаёт моральную дилемму.

Иммиграционные юристы рассказали Financial Times о неожиданном тренде: инфлюенсеры и OnlyFans-модели составляют от 50% до 65% их клиентов по визам O-1B — той самой «визе для экстраординарных талантов», которую когда-то создавали, чтобы не депортировать Джона Леннона.

Юрист из Сан-Диего Джейкоб Сапочник недавно вспоминал свою первую клиентку с OnlyFans в 2020 году. Сначала был скептичен, но девушка показала статситику в профиле: $250 000 заработка в месяц. «Я такой: о боже. Ладно. Это я могу использовать».

Виза O-1B создана в 1990 году для людей с «экстраординарными способностями» в искусстве. Нужно подтвердить три из шести критериев: участие в престижных проектах на лидирующих ролях, коммерческий успех, широкое признание.

Юристы адаптировали эти критерии под онлайн-реальность: высокий доход от рекламы считается коммерческим успехом, бренд-партнерства — подтверждением таланта, появление на открытии магазина — участие в мероприятии на лидирующей роли.

Количество подписчиков легко измерить, в отличие от абстрактного «экстраординарного таланта» в традиционном искусстве. А на OnlyFans подписчики — не боты, а платящие клиенты, приносящие регулярный доход.

С 2014 по 2024 год количество виз O-1 выросло более чем на 50%, в то время как другие неиммигрантские визы — только на 10%. В 2024 году выдано около 20 тысяч виз O-1 (это меньше 10% от H-1B, но на O-1 нет капа).

Тренд ускорился после COVID, когда юристы поняли, как переводить онлайн-метрики в визовые критерии. Адвокат Майкл Уайлдс, чья фирма когда-то представляла Джона Леннона и Синед О’Коннор: «Я понял, что эпоха ленендарных имён закончилась. Теперь это короли и королевы скролла ленты».

С циничной экономической точки зрения всё логично:

1. OnlyFans — это не просто порно в интернете, это сектор экономики с B2B-сервисами, агентствами, инструментами аналитики. Реальный рынок с инфраструктурой.

2. У топовых креаторов на платформе есть валидный бизнес со стабильной и высокой выручкой. У многих модных tech-стартапов такого нет. Подписчики на OnlyFans конвертируются в деньги напрямую — это не абстрактные «просмотры».

3. Обладатели O-1, проводящие в США больше 183 дней, становятся налоговыми резидентами и платят налоги со всех доходов. Модель, зарабатывающая $250K в месяц, заплатит больше налогов, чем многие PhD-исследователи на H-1B. Плюс эти деньги циркулируют внутри американской экономики, создавая спрос на местные услуги, недвигу, товары.

4. В отличие от субъективных оценок «таланта» в традиционном искусстве, объективные метрики не врут. Либо у тебя есть платящая аудитория, либо нет.

Система адаптируется. Но есть одно но: это говорит нам довольно разочаровывающие штуки о приоритетах и ценностях общества.

Юристы, работающие с традиционными артистами и учёными, обеспокоены: «Визовые офицеры получают петиции, где ценность выражена почти полностью через алгоритмические метрики. Как только это становится нормой, система начинает относиться к художественным заслугам как к спортивным очкам». Конечно, порой сложновато объяснить, чем ценно твоё творчество, если его никто не смотрит и не слушает.

Наука в целом в жопе: финансирование сокращается, карьерный рост — лотерея, молодая постдокторантура работает за копейки. А тут и визовая система оптимизируется под тех, кто зарабатывает на нюдсах.

Но OnlyFans для учёных, кажется, не так востребован у платящей аудитории. Такой жестокий рынок: люди готовы платить $20 в месяц за доступ к контенту определённого типа, но фундаментальными исследованиями гнетущее чувство похоти и одиночества не погасишь.

StackOverflow всё График ежемесячно заданных новых вопросов достиг дна. Запущенный в 2008 году сай

2026-01-04T10:23:03+00:00

StackOverflow всё

График ежемесячно заданных новых вопросов достиг дна.

Запущенный в 2008 году сайт, где люди искали друг у друга совета по тому, как исправить баги в коде и решить задачи, в своё время был главным ресурсом для разработчиков. Но сейчас ежемесячный объём новых постов упал практически до нуля.

Все скажут: «Понятно, у живых людей больше никто совета не спрашивает. Чёртовы нейросети, угробили проект!»

Это если вы сами никогда не пробовали спрашивать совета у других программистов в интернете, особенно в русскоязычном:

— Надо гуглить, прежде чем спрашивать.
— Это решается элементарно, но я не буду тратить на это своё время.

И моё любимое: на вопрос «Как сделать X и Y?» отвечать «А зачем?»

По графику видно, что снижение востребованности StackOverflow пошло задолго до запуска даже ChatGPT 3.5.

И как любит полушутя повторять бывший глава Google Эрик Шмидт, сегодня наконец-то доступны программисты, которые на самом деле делают то, о чём ты их просишь.

Как я планирую год с Claude/ChatGPT ⌨️ Суть — контекст важнее промпта, поэтому ваша главная задача

2026-01-03T09:09:09+00:00

Как я планирую год с Claude/ChatGPT ⌨️

Суть — контекст важнее промпта, поэтому ваша главная задача — собрать как можно больше даты о том, как прошёл ваш 2025. Если в течение года вели проекты по темам (финансы, здоровье, менталка и т.д.) — супер, это поможет.

Первый блок — создаём проект ✔️

Делаю в Claude, потому что он молодец, но можно и GPT. Создаёте проект и грузите туда кастомную инструкцию на роль стратегического партнёра по планированию.

Вот моя.

Чтобы было интереснее — можете поменять стилизацию под себя. У меня прописан Батя + Марк Аврелий. Император, который вырос во дворе и знает жизнь.
Работаем теперь в этом проекте.

Второй блок — собираем контекст 🌍

1. Собираем базу. Включите любую диктовалку-в-текст на Whisper (например, Wispr Flow или один из многочисленных ботов-транскрибаторов), откройте фотогалерею на телефоне и подробно надиктуйте, как прошёл ваш год по месяцам: события, состояния, решения, ошибки, радости. У меня получилось ~25 минут записи. В отдельном чате проекта просим суммировать эту простыню в формате артефакта/холста (чтобы можно было скачать и добавить в базу данных проекта).

2. Собираем допы. По очереди (в отдельных чатах) берём доступную дату за год и просим её суммировать в артефакты. У меня: выписка из ИП, данные по здоровью (весь год сгружал в отдельный проект результаты анализов, исследований, дату с Whoop), данные по студии, аналитика по каналу. Добавляем все полученные файлы-выводы в базу данных проекта.

Третий блок — работаем с контекстом ⬅️

1. Штормим цели и анти-цели. Делаем новый чат в проекте и просим помочь поставить цели и анти-цели на 2026 с учётом всего контекста. Очень важно: просим позадавать вам глубокие вопросы, чтобы вытащить неочевидные инсайты и хотелки. Думаем, честно отвечаем, пока не почувствуете: «Да, оно». Просим суммировать в артефакт/холст. Добавляем его в проект.

2. Планируем цели. Снова новый чат, теперь просим помочь тактически распланировать год, чтобы цели эти выполнить. Тут как вам удобно, я, например, двигаюсь отрезками по месяцам. Можете сделать из этого табличку, чек-листы, дашборды — в общем, что хотите.

Четвёртый блок — что ещё можно сделать 🐯

1. Например, pre-mortem. Когда цели готовы — отдельный чат: «Представь, что сейчас декабрь 2026 и я провалил всё. Почему? Что пошло не так?». Claude неплохо генерит такие сценарии.

2. Ну и конечно использовать проект в течение всего года, постепенно двигаясь по плану, сверяясь, корректируя стратегию и обогащая его новыми артефактами.

Ну вот и всё. Сразу скажу: упражнение не «нажал на кнопочку — получил результат». Придётся покопаться, в том числе в себе. Но зато у вас будет как минимум примерный план на год и ощущение контроля.

Обнял. 😋

Мы к вам с новогодним, праздничным выпуском подкаста Newsroom, который записали в уютнейшей компании

2025-12-30T16:52:37+00:00

Мы к вам с новогодним, праздничным выпуском подкаста Newsroom, который записали в уютнейшей компании друзей и коллег. Теперь вам есть что посмотреть за нарезанием оливье, в новогодней пробке или на длинных каникулах!

Наш новогодний выпуск — про итоги 2025 в коммуникациях, PR и маркетинге. Гости: Наталья Быкова из канала «Бренды в тренды» @natashaishere, Никита Лихачёв из канала «Радиорубка Лихачёва» @niketasfm и Дима Олейниченко из Newsroom. И вот что мы успели обсудить:

— как ИИ повлиял на рынок коммуникаций и что нас ждёт в 2026-м
— этичность использования ИИ, введение в заблуждение и разворот компаний
— запреты, блокировки, и как поменялись каналы коммуникаций
— мемы, ньюсджекинг и самые громкие события 2025-го

И конечно, мы просто много смеялись и старались поднять вам настроение. Надеемся, у нас получилось. Делитесь отзывами и мыслями в комментариях!

Смотреть:
YouTube
VK

Слушать:
Яндекс.Музыка
Apple
Mave
VK
Удобно послушать в Телеграме

Видос на предновогодний вечер ↓

2025-12-30T16:52:37+00:00

Видос на предновогодний вечер ↓

Как нейронки стали моим главным гидом по Южной Африке В путешествиях новые вопросы валятся быстрее,

2025-12-30T12:39:46+00:00

Как нейронки стали моим главным гидом по Южной Африке

В путешествиях новые вопросы валятся быстрее, чем ты успеваешь гуглить ответы. Но теперь есть способ лучше.

Месяц назад я вернулся из первой в жизни поездки в Африку — Кейптаун, потом Замбия и Зимбабве. И самым неожиданным открытием стало не сафари, а то, насколько по-другому работает познание, когда у тебя под рукой есть ИИ.

Первый вопрос путешествия возник буквально через минуту после выезда из аэропорта Кейптауна: какое тут ограничение скорости? Мы уже едем по шоссе, интернет работает плохо. Гуглить — это сначала сформулировать запрос, потом кликнуть на нужную ссылку, потом дождаться загрузки страницы с рекламой. ChatGPT ответил за секунды и так, что ответ можно было быстро проверить.

Через двадцать минут — второй. Подъезжаем к съёмной квартире, ищем парковку. К машине подходит чувак в жёлтой жилетке с бейджиком и QR-кодом, на шее — металлические нунчаки. Начинает командовать, куда ставить машину, требует 200 рандов за сутки парковки (≈900 рублей). Выглядит он официально, но что-то не сходится: госслужащие обычно сами к тебе не подбегают, да и нунчаки как-то его палят.

Пока близкие разговаривали с ним через окно, я лихорадочно описывал ситуацию в чат: район, внешний вид, что он говорит, куда ведёт QR-код. Через минуту узнал: это неофициальные «охранники парковок», которые просто следят за машинами на своём участке улицы. Платить необязательно, но если не заплатишь — никто за твою машину не отвечает. А 200 рандов — это в несколько раз выше рыночной цены. Классический пример информационной асимметрии, благодаря которой на туристах-нубах зарабатывают в любой стране.

И таких ситуаций были десятки. Сколько принято давать чаевых? Где ближайшая заправка, какое топливо брать и как платить? Как работает приоритет на перекрёстках? Что означает этот знак? Для чего на светофоре пять секций? Почему везде продают дрова?

Но самое интересное началось в Зимбабве. Там уже общался с Gemini 3 Pro (она только что вышла): попросил её научить меня базовым фразам на разных языках — и это изменило всё общение с местными. Когда говоришь «Tatenda» (спасибо) или обращаешься «Macadi» (как дела), люди реагируют совершенно иначе, чем на обычное «Hi!». Не как на очередного белого туриста, а как на человека, который хоть немного постарался изучить их культуру.

На сафари я превратился в типичного ребёнка, который снова и снова спрашивает «А почему…»: а расскажи про жирафов, а теперь про бородавочников, а почему импалы так прыгают, а львы правда спят по 20 часов? Факультативное любопытство, которое раньше бы осталось неутолённым, но тут реально подкрепляется и прогревается сильнее.

Путешествие — это концентрированная жизнь. Дома ты ходишь по одним и тем же маршрутам, затариваешься в тех же магазинах, видишь одинаковую картину за окном. Дни сливаются, один не отличается от другого, потому что в них нет новизны, мало нового опыта, приносящего эмоции, и памяти не за что зацепиться. В поездке — тем более на новый континент — каждый час приносит что-то, чего ты не знаешь.

Ощущение интенсивной жизни возникает не только в путешествиях — оно появляется всякий раз, когда ты разбираешься в чём-то новом. Выбираешь машину, проходишь сложную игру, чинишь сломавшуюся технику. Но обычно для этого есть время: можно почитать отзывы, изучить гайды, посмотреть видео. А в путешествии всё происходит здесь и сейчас. Ты прыгаешь в новую среду, не зная на 100%, что тебя ждёт через пять минут.

Нейросеть не заменяет всегда существовавший опыт изучения и познания — она его усиливает. Ты не просто сталкиваешься с новым, а сразу осмысляешь. Информация приходит в момент, когда она нужна, а не когда ты наконец добрался до вайфая и можешь потратить вагон времени.

Понятно, что доверять кратким и тем более оценочным ответам на 100% нельзя — я перепроверял важное в других источниках. Но иметь такого помощника — это как путешествовать с местным другом-гидом, который что-то ответит или посоветует на любые дурацкие вопросы, и которому не стыдно их задавать.

И пусть в новом году познания и новых эмоций будет больше и у вас.

ARC Raiders — игра, где социальный эксперимент важнее боёвки и лута Экстракшн-шутер от Embark Studi

2025-12-28T12:12:25+00:00

ARC Raiders — игра, где социальный эксперимент важнее боёвки и лута

Экстракшн-шутер от Embark Studios держит 400К онлайна спустя два месяца после релиза. Секрет — в механике, которая превращает каждый матч в тест на доверие.

Обычно стата онлайн-шутеров выглядит так: релиз, пик игроков, а уже через месяц — минус 50% онлайна из-за багов, дисбаланса и выгорания. ARC Raiders ломает паттерн: пик — 480К, сейчас онлайн на уровне 400К, а последние дни даже растёт благодаря вайпу в рамках ивента «Экспедиция».

Тут ебейшая оптимизация, грамотный баланс оружия и графоний на Unreal Engine 5. Но главное — это площадка для социальных экспериментов.

«Don't shoot»: главный мем и главная ложь игры

В ARC Raiders встроена система голосовых команд: готовые фразы типа «Don't shoot» (не стреляй), «Yes», «No» и «Team up» (давай объединимся). Игра сама озвучивает команды голосом твоего персонажа, но есть и удобный VoIP.

«Don't shoot» работает примерно в половине случаев. Кричишь «не стреляй», тебя всё равно убивают. Другой кричит, ты расслабляешься, а тот предательски стреляет в спину.

По логике, после нескольких таких предательств игроки должны научиться никому не доверять, стрелять первым и выносить мусор. Но магия ARC Raiders в том, что она постоянно создаёт ситуации, где доверие всё-таки возникает — и иногда это окупается настолько круто, что все предательства забываются.

Кто-то прикроет тебя от босса-моба, подарит редкий лут, отвлечёт на себя толпу роботов. Дофамин от удачного контакта перекрывает весь негатив от предательств.

Умный матчмейкинг: мирные с мирными, агрессоры с агрессорами

Разработчики не просто бросают игроков в одну мясорубку. Здесь сложная система отслеживает твоё поведение: если ты постоянно стреляешь первым и агрессивен к другим игрокам, алгоритм кидает тебя в матчи с такими же PvP-маньяками. Если ты предпочитаешь мирную игру против роботов, тебя сажают с другими дружелюбными игроками. И если твоё поведение меняется, игра это тоже замечает.

Недавно один чел рассказывал про серию из 20 матчей подряд без единой смерти — матчмейкинг кидал его к мирным игрокам. В обычном экстракшн-шутере с рандомным подбором это статистически невозможно.

Получается как бы два режима в одной игре: жёсткий PvP для тех, кто любит охоту на людей, и кооперативный PvE для тех, кто хочет сражаться с умными роботами.

Действительно интересные ИИ-боты

Сеттинг игры — постапокалипсис, где роботы под управлением ИИ вытеснили людей под землю. Человечество вынуждено совершать рейды на поверхность за ресурсами, рискуя столкнуться как с машинами, так и с другими рейдерами.

Враги здесь не просто мобы — они координируют атаки, передают информацию друг другу, светятся разными цветами в зависимости от уровня тревоги. По их поведению можно определить, где на карте сейчас другие игроки и идут ли там бои.

Саунд-дизайн работает как дополнительный канал информации: ты слышишь, как далеко кто-то бежит, стреляет, вскидывает оружие, вызывает эвакуацию. Звуки объёмные настолько, что можно с закрытыми глазами понимать, что происходит вокруг.

Партнёрка и мемы

Embark не просто сделала хорошую игру — они грамотно выстроили партнёрскую программу для контент-мейкеров. В соцсетях курсирует огромное количество мемов про ARC Raiders, и это далеко не всегда просто фан и прикол — у стримеров, микроблогеров и ютуберов есть финансовая мотивация создавать контент.

Мемы про «don't shoot», предательства и неожиданные союзы, гениальный стример Burned Peanut с ИИ-аватаром в виде арахиса — всё это работает на вовлечённость игроков и поддерживает интерес к игре, даже когда люди не думают про неё.

ARC Raiders крута не жёсткими перестрелками (хотя они тут есть), не сюжетом и лором, и даже не разнообразием (тут всего 6-7 карт и несколько режимов). Каждый матч — новая история, где ты никогда не знаешь, закончится всё предательством или неожиданным союзом.

Разработчики успешно пережили ревью-бомбинг за использование ИИ, наверное, в том числе и потому, что самый непредсказуемый и ценный контент в ARC Raiders делают живые люди. А остальное в игре этому способствует.
The video is too large.

Якутия: майнинг на севере История с Якутией выглядит логичной, если понимать специфику майнинга. Дл

2025-12-27T11:30:54+00:00

Якутия: майнинг на севере

История с Якутией выглядит логичной, если понимать специфику майнинга. Для рентабельной добычи криптовалюты нужны две вещи: дешёвая электроэнергия и холодный климат.

По данным рейтингового агентства АКРА, самые дешёвые для майнинга регионы России в 2025 году — Хакасия, Красноярский край, Иркутская область. Якутия в этот список не входит, но у неё есть другое преимущество — удалённые газовые месторождения Алросы, где строительство трубопровода к «Силе Сибири» экономически нецелесообразно.

Раньше основным сценарием монетизации газа было подключение к газопроводу и продажа в те страны, куда он идёт. Теперь рассматривается использование газа для энергоснабжения объектов Алросы и организации майнинга. Это способ превратить не самый нужный в этой удалённой локации ресурс в деньги.

Майнинговые установки выделяют огромное количество тепла, и в холодных регионах можно использовать естественное охлаждение. На днях Якутия вновь стала самым холодным местом на планете: там бахнуло –52 °С. Такой климат снижает затраты на охлаждение оборудования на 30-50%.

Реализация проекта возможна не ранее 2029-2030 годов (после завершения геологоразведки). Но сам факт, что власти региона публично об этом говорят, показывает: майнинг перестал быть маргинальной темой.

Кредит под обеспечение криптой

Новость о кредите Сбера под залог криптовалюты — ещё одна ветка либерализации. Банк уже выпускает ЦФА на биткоин и эфир, то есть инфраструктура для работы с криптовалютами у него есть.

В пилотной сделке Сбер использовал собственную разработку для хранения криптовалюты с применением аппаратного решения «Рутокен». Обеспечением стала цифровая валюта, добытая самим майнером.

Это пока пилот, но если практика пойдёт, у российского крипторынка появится важный инструмент — возможность использовать волатильный актив как залог для получения фиатных средств без необходимости продавать криптовалюту.

Аналогичные схемы уже работают в Швейцарии, Лихтенштейне, Гибралтаре и ряде азиатских стран.

Можно ли будет платить криптой

Нет. Это принципиальное ограничение концепции ЦБ. Цифровые валюты и стейблкойны признаются валютными ценностями — их можно покупать и продавать, но ими нельзя расплачиваться внутри страны.

Законным средством платежа остаётся российский рубль. Если разрешить платежи в криптовалюте, это создаст конкуренцию рублю и усилит инфляционное давление.

Но криптовалюту можно использовать для внешнеторговых расчётов — это уже разрешено с августа 2024 года. Можно покупать за рубежом, оплачивая с иностранных счетов. Можно переводить через российских посредников за границу, уведомляя налоговую.

То есть крипта становится инвестиционным инструментом и средством для международных расчётов, но не платёжным средством внутри страны.

Что дальше

Внешние обстоятельства сделали криптовалюту из идеологической угрозы практической необходимостью. Мы наблюдаем попытку легализовать то, что уже существует, и оформить контроль над рынком объёмом в триллионы рублей.

Но вопросов остаётся много. Насколько эффективным будет регулирование? Не спугнут ли ограничения пользователей обратно в серую зону? Как сбалансировать контроль и развитие рынка?

Ответы появятся в 2026 году, когда концепция ЦБ превратится в законы. И отдельно интересно, как будет двигаться в эту сторону бизнес: дата-центры и майнинг в Арктике может дать новое экономическое значение региону и способ создавать ценность без необходимости гонять углеводороды по трубам.

Чёрным по белому: что происходит с легализацией крипты в России ЦБ выдал концепцию либерализации кр

2025-12-27T11:30:54+00:00

Чёрным по белому: что происходит с легализацией крипты в России

ЦБ выдал концепцию либерализации крипты. Это резкий разворот от позиции двухлетней давности — и сигнал, что отчаянные времена требуют отчаянных мер.

24 декабря Центробанк представил концепцию легализации криптовалют — в ней разрешается торговать криптой не только квалифицированным, но и обычным инвесторам. 25 декабря Сбер заявил об изучении кредитов под залог криптовалюты, а 26-го уже выдал первый пилотный кредит майнинговой компании «Интелион Дата» с обеспечением в виде крипты.

Параллельно с этим развивается история с майнингом в Якутии. В октябре Якутская ТЭКО объявила о приостановке проекта «Якутский СПГ» и переориентации на дата-центры и майнинг, а в декабре власти Якутии сообщили о рассмотрении размещения майнинга на газовых участках Алросы.

Что происходит и почему именно сейчас?

От суррогата до валютной ценности

Позиция ЦБ по отношению к крипте за последние годы развернулась на 180° на фоне внешних обстоятельств.

Ещё в 2014 году регулятор предупреждал, что оборот криптовалют будет рассматриваться как «потенциальная вовлечённость в сомнительные операции». В декабре 2021 Набиуллина заявляла, что ЦБ выступает против проведения операций с криптовалютой на финансовой инфраструктуре РФ. В феврале 2024 регулятор призывал банки минимизировать участие в операциях с цифровыми валютами.

Но позиция поменялась, и первый зампред ЦБ Владимир Чистюхин объяснял это так: «То, что внешне кажется резким движением, является серьёзным эволюционным процессом. В 2024 году под влиянием внешних обстоятельств, санкций, мы вынуждены были допустить ЦФА к международным расчётам». ЦФА — это цифровые финансовые активы.

Хронология:

1. Август 2024 — легализация майнинга и разрешение внешнеторговых расчётов в криптовалюте;
2. Март 2025 — предложение ЭПР для «особо квалифицированных» инвесторов (с активами 100+ млн рублей);
3. Декабрь 2025 — публикация концепции доступа для всех инвесторов.

Новая концепция разрешает торговлю криптой, но запрещает расплачиваться ею внутри страны. Неквалифицированные инвесторы могут покупать только ликвидные криптовалюты после тестирования и в пределах 300К руб/год. Квалифицированные — любые, кроме анонимных.

Коротко о причинах

Причины очевидны и их несколько:

1. Проблемы с международными расчётами. Когда традиционные банковские каналы блокируются, крипта становится одним из немногих способов платежа. Минфин прямо говорил, что «оплата за импорт и вывод валюты из страны осуществляются с использованием крипторынка», поэтому ЦБ надо его легализовать.

2. Объёмы. По данным ЦБ, к концу 2023 года объём потоков биткоина и эфира на крупнейших криптобиржах, потенциально приходящийся на россиян, составил 4,78 трлн рублей. В октябре Минфин оценивал, что криптовалютой пользуются 20 миллионов россиян.

3. Борьба с мошенничеством. Генпрокурор заявлял, что около 2/3 украденных телефонными мошенниками средств россиян легализуют через криптовалюту. Без регулирования бороться с этим невозможно.

4. Давление Минфина. Разногласия между ЦБ и Минфином по криптовалютам длились годами, и санкции сместили баланс в пользу более либерального подхода.

На что это похоже

Россия идёт по пути, который уже прошли несколько стран:

— Швейцария (особенно в кантоне Цуг) создала благоприятные налоговые условия для криптокомпаний;

— Сингапур лицензирует криптобиржи и поддерживает блокчейн-проекты, разрешая платить криптовалютой;

— ОАЭ создали специальные криптозоны в Дубае и Абу-Даби;

— Германия признала криптовалюты расчётной единицей;

— США в январе 2024 года разрешили биткойн-ETF, хотя регулирование остаётся фрагментированным на уровне штатов.

— Япония одной из первых признала криптовалюты законным платёжным средством.

Российский подход гибридный: можно — майнинг, торговля, внешнеэкономические расчёты, но нельзя платить криптой внутри страны. Это защищает рубль от конкуренции (если часть внутренних расчётов займёт крипта, потребность в рублях упадёт, усилив инфляционное давление), но позволяет использовать крипту там, где она нужна — во внешней торговле.

Гана, комедийные скетчи и гайд по религиозному мошенничеству в эпоху TikTok Алгоритмы соцсетей + пр

2025-12-25T17:13:37+00:00

Гана, комедийные скетчи и гайд по религиозному мошенничеству в эпоху TikTok

Алгоритмы соцсетей + проповеди = разводка библейскогл масштаба.

В августе 2025 года контент-мейкер из Ганы Ebo Noah (да, в Гане «Ebo» — обычное мужское имя, означающее «родившийся во вторник») внезапно переквалифицировался из создателя комедийных скетчов в библейского пророка. В TikTok он начал рассказывать, что ему явился Господь и сообщил: с 25 декабря 2025 года начнётся мощнейший дождь, который приведёт к глобальному потопу длиной в 3-4 года. Только те, кто поверит и успеет попасть в ковчег, смогут спастись.

Классическая схема апокалиптического мошенничества получила турбонаддув благодаря алгоритмам соцсетей, и дальше всё покатилось по накатанной. Ебо переоделся в рваную мешковину, стал больше походить на «настоящего пророка» и начал строить ковчеги в городе Кумаси. По разным данным, он заявлял то о восьми, то о десяти деревянных судах вместимостью от 5 тысяч до 600 миллионов человек (арифметика вышла из чата).

Естественно, в комментариях многие писали, что это идиотизм. Цитировали Библию, где Бог обещал больше не устраивать потоп (Бытие 9:11). Указывали, что у его «ковчегов» нет ни двигателей, ни навигационных систем, ни вообще какой-либо структурной прочности. Местные жители из Эльмины заявляли, что Ебо показывает не свои лодки, а обычные рыбацкие суда, построенные общиной.

Но сенсационность + плохое образование + усердная работа с алгоритмами соцсетей + страх и желание, чтобы кто-то тебя от чего-то спас, сделали своё дело. К началу декабря видео Ебо собирали миллионы просмотров. Власти Ганы даже его ненадолго арестовывали, но отпустили — оказалось, религиозные пророчества не считаются преступлением.

И вот к 24 декабря, по разным оценкам, десятки (а по некоторым данным — сотни) тысяч человек из Ганы и соседних стран прибыли в Кумаси, чтобы спастись. Люди тащили свои вещи, детей, продавали имущество и отдавали деньги пророку.

А дальше Ебо сделал королевский хет-трик:

1. 24 декабря он выложил видео, где приехал в город на новеньком серебристом Mercedes-Benz B-Class без номеров стоимостью около $89 тысяч. Вышел из машины в своей фирменной мешковине с ключами в руках и написал: «Я постился три недели. Я молился. Я просил вас покаяться. Я заступался за Гану и весь мир. Что случится — это решение Бога».

Можно себе представить, что было в комментах.

2. Выложил из отеля SK Tower рекламу популярного игрового мероприятия-гэмблинга, которое пройдёт с 24 декабря по 1 января. В ролике сказал: «Я напоминаю вам про ковчег. Если ничего не случится, я буду здесь веселиться».

3. 25 декабря, в день обещанного апокалипсиса, Ебо объявил, что получил новое видение. Мол, он молился вместе с «великими людьми Бога», и Господь решил отсрочить потоп. Почему? Потому что ковчеги не смогут вместить всех желающих спастись. Теперь Бог дал ему время построить больше судов.

Никто не должен завтра никуда спешить, я не продаю билеты и ни у кого не беру денег, поэтому оставайтесь дома и наслаждайтесь.

Короче, кейс по религиозному мошенничеству из палаты мер и весов. Все элементы на месте: харизматичный лидер с «божественным откровением», чёткая дата конца света, призывы к пожертвованиям («инвестиции» составили около 250 тысяч фунтов в проект — ясно, откуда деньги), создание искусственного дефицита («мест мало, успей записаться»), и финальная отсрочка, когда пророчество не сбылось.

Но есть и новые ингредиенты: TikTok и Instagram для масштабирования, вирусные видео вместо проповедей на площадях, монетизация через донаты в соцсетях.

Ебо и сейчас продолжает собирать деньги на новые ковчеги. А люди, которые продали свои дома и приехали в Гану спасаться, остались ни с чем — но теперь хотя бы знают, что конец света откладывается по молитве.

Ебо, ну ты и…
The video is too large.

Рекомендую канал Димы Беседы — основателя Spiry, AI-продюсера коротких вертикальных видео: сервис не

2025-12-24T16:39:42+00:00

Рекомендую канал Димы Беседы — основателя Spiry, AI-продюсера коротких вертикальных видео: сервис не генерирует ролики, а помогает съёмки как всесторонний ассистент. Мне самому близка эта проблема: психологический блок на съёмку вертикалок реально существует, и Дима строит продукт именно вокруг этого. Только что запустились на рынок США.

У него интересный бэкграунд: успешный exit — продал сервис игровых инструментов LF.Group компании Xsolla, соосновал маркетплейс игровых услуг и товаров Overgear и проект по скинам Counter-Strike с 5 млн MAU. А ещё потратил больше $15 млн на рекламу у инфлюенсеров и знает этот рынок изнутри.

В канале — дневник развития международного AI-стартапа прямо с переднего края трендов. Дима пишет про управление командой из 18 человек, маркетинг, факапы и принятие решений в реальном времени. Например:

— Как он сам снимает видео по сценарию Spiry;
— Разница в мышлении и ценностях сотрудников из СНГ и США;
— Как понять, что твой продукт готов к запуску;
— Вакансии в маркетинге Spiry.

Если интересуют AI-продукты, стартапы или менеджмент на практике — подписывайтесь. Читается легко, нет «успешного успеха», контент без буллщита, читаю сам.

→ @dimabeseda

Реклама. Беседа Дмитрий Сергеевич. erid: 2VtzqvpmEAE

Нейродевайс для лечения депрессии получил первое одобрение FDA. Следующее поколение носимых гаджетов

2025-12-24T13:26:05+00:00

Нейродевайс для лечения депрессии получил первое одобрение FDA. Следующее поколение носимых гаджетов — Whoop для мозга

Умные часы и кольца упёрлись в потолок. Стартапы переключились на считывание мозговых волн, и это уже не фантастика, пишет Wired.

Десять лет Apple Watch и Fitbit научили мир считать шаги, измерять пульс и отслеживать сон. Потом пришло кольцо Oura и браслет Whoop c геймификацией фитнеса. Но дальше этой категории расти некуда: датчики упёрлись в физику, а пользователи — в свободное место на запястьях.

Теперь появилось новое поколение носимых устройств — для головы. Они используют электроэнцефалографию (ЭЭГ), считывая электрические импульсы мозга и применяя ИИ для их интерпретации. И это не просто концепты или «когда-нибудь в будущем будет доступно».

В декабре 2025 года шведский стартап Flow Neuroscience получил одобрение американского регулятора на гарнитуру для лечения депрессии в домашних условиях. Это первое безмедикаментозное устройство такого класса, доступное в США.

Девайс использует транскраниальную стимуляцию постоянным током (tDCS) — слабые электрические импульсы низкой интенсивности. Приложение-компаньон обеспечивает поведенческую терапию, рекомендации и мониторинг состояния.

В клиническом исследовании со 174 участниками 45% испытали ремиссию симптомов за шесть недель против 22% в контрольной группе с фиктивным устройством. Flow ожидает, что девайс станет доступен в США весной 2026 года. В Великобритании его уже использует национальная служба здравоохранения.

Параллельно развиваются потребительские применения. Канадский стартап Elata запустил платформу для разработчиков игр с поддержкой интерфейса мозг-компьютер. В ноябре провели турнир по Pong, где игроки управляли ракеткой силой мысли через гарнитуру с ЭЭГ.

Основатель Elata Кайл Мелхеде рассказал Wired, что создал компанию после того, как его близкий страдал от депрессии и тревожности — он верил, что носимая нейротехнология может стать решением. Сейчас для сети Elata уже создано несколько игровых приложений, и компания надеется привлечь разработчиков велнес-приложений.

Стэнфордские учёные в августе продемонстрировали декодирование мысленной речи в текст, и Маск собирался начать клинические исследования таких возможностей в Neuralink в октябре. Потребительские устройства полагаются на ИИ для распознавания паттернов мозговых волн, связанных с определёнными состояниями сознания, но до считывания личных мыслей пока далеко.

Мозг — последний рубеж приватности. Мы уже более-менее смирились с парадигмой «Что передано через интернет, то уже не является полностью приватным», но что есть речь будет идти не о фотках или сообщениях, а о мыслях?

Профессор права и философии в Duke University и автор книги «Битва за ваш мозг» Нита Фарахани считает, что носимая нейротехнология в конечном итоге станет вездесущей:

Они станут настолько обыденными, что перестанут быть носимыми в привычном смысле наушников и вкладышей — это будут маленькие татуировки за ухом, интегрированные со всеми твоими устройствами. Думаю, мозг неизбежно и бесшовно интегрируется с девайсами.

Одобрение FDA для Flow — это действительно веха. Не потому что устройство революционное (tDCS была известна и в Древнем Египте), а потому что регулятор впервые признал домашнее нейроустройство безопасным и эффективным для широкого применения.

Но вопрос приватности здесь стоит критичнее. Шаги и пульс — данные о теле, а мозговые волны — это данные о тебе. А чётких стандартов защиты нейроданных пока не существует.

Хорошая новость в том, что пока технологии не на том уровне, чтобы читать твои мысли о начальнике. Плохая: это лишь вопрос времени.

Сетевые эффекты — бастион маркетинга Есть категория сервисов, где персонализация не прокатит: это в

2025-12-18T14:36:14+00:00

Сетевые эффекты — бастион маркетинга

Есть категория сервисов, где персонализация не прокатит: это всё, где важно взаимодействие с другими людьми, оригинальный бренд, безопасность, верифицируемость. Протокол должен быть общий — бессмысленно сидеть в своём самодельном ARC Raiders и говорить друзьям «Я играю круче, чем вы», ведь ты прокачал себе дроп-рейты золотого лута ×10.

Хотя даже тут всё не так однозначно. Можно играть в шахматы на разных сайтах, если они обмениваются данными по общему протоколу. Можно использовать разные почтовые клиенты и разные провайдеры электронной почты. Но в целом — да, сервисы с сетевыми эффектами будут главными потребителями маркетинга.

А вот утилитарные productivity-приложения? Дневник беременности, трекер медитаций, планировщик тренировок, список покупок, конспекты лекций… Зачем тебе искать среди тысячи вариантов, если ты можешь сделать свой? Тем более что результат не гарантирован: среди тысячи готовых решений может вообще не быть того, что тебе нужно.

Ну да, может, сейчас это нельзя сделать за минуту. Но я уже писал про app.new — создание функциональной аппки быстро станет не сложнее, чем поисковый запрос.

Но зачем делать сервис, если куча готовых и бесплатных решений? Просто скачал, посмотрел рекламу, пользуешься.

Тут кроется ловушка масштаба. Разработчикам придётся сильнее конкурировать за пользователей. Те будут размазаны по тысячам идентичных сервисов, и у каждого будет мизерная аудитория. Тогда рекламная монетизация не покроет даже издержки на хостинг.

Служба одного окна

Маркетинг останется критичным для сервисов с сетевыми эффектами, для сложных B2B-решений, для продуктов, где важна экосистема. Но для простых productivity-приложений он может стать ненужным атавизмом.

Правда, это сработает только если барьер для создания персонального сервиса станет действительно нулевым. Пока что мы далеки от «одного промта» — нужно настраивать хостинг, разбираться с деплоем, поддерживать работоспособность.

Но компании типа Replit, Vercel и других платформ с AI-ассистентами уже работают над тем, чтобы убрать и эти барьеры. А ChatGPT (как мне кажется) запускает магазин приложений не для того, чтобы повторить модель App Store, а чтобы сожрать наиболее востребованные сценарии, позволив получать их по запросу в кастомизированном под твой контекст виде.

И что тогда ждёт маркетинг? Только расчёт на тех, кому лень делать своё?

Демократизация разработки может убить маркетинг, а не спасти его Продвижение и PR могут пережить бу

2025-12-18T14:36:14+00:00

Демократизация разработки может убить маркетинг, а не спасти его

Продвижение и PR могут пережить бум спроса из-за армии новых сервисов. Но что, если каждый просто сделает приложение себе сам?

Последние пару лет я был уверен: будущее за продвижением в широком смысле, внимание живых людей — новое золото. Логика простая: ИИ сделает разработку настолько дешёвой, что появятся тысячи однотипных сервисов. Очередной todo-лист №47853, ещё один трекер воды, сотый AI-кулон для разговоров с нейросетью. Все они будут драться за внимание, CPM взлетят до небес, комьюнити-менеджеры станут новой элитой, а специалисты по вирусному маркетингу — новыми рок-звёздами.

Казалось бы, чем больше идентичных продуктов, тем дороже стоит выделиться. Борьба за внимание обострится, конкуренция сожрёт бюджеты, пиар и позиционирование станут критичными для выживания. Разработчики сделают приложение за неделю, а маркетологи будут месяцами стараться обратить на него внимание пользователей.

Но я упустил один нюанс.

Зачем пользоваться чужим сервисом, если ты можешь сделать свой

Что, если демократизация разработки зайдёт так далеко, что каждый пользователь просто создаст себе нужный сервис сам? Не будет тысячи todo-листов в App Store — будет тысяча людей, которые за пару промтов сделали себе todo-лист под свои нужды.

В этом сценарии маркетинг сервисов схлопывается: пользователь не рыщет в App Store, не читает отзывы, не реагирует на рекламу у инфлюенсеров, а просто создаёт то, что ему нужно, в момент возникновения потребности.

Я начал думать об этом, когда считал свои расходы на софт. Я юзаю сервис для управленческого учёта: он стоит около $200 в год. Немного, поэтому я плачу, хотя теоретически мог бы написать аналог сам. Но чтобы разобраться, потребуется несколько недель, токены ИИ, отладка. Экономия 200 баксов в год не стоит этих усилий.

Ещё у меня есть бот для техподдержки — 200 рублей в месяц, $25 в год. Я мог бы написать свой за день, но стоит ли экономия 25 баксов в год этих усилий?

Но вот когда мой сервис бухучёта хочет содрать с меня $500 сверху за подключение допсчетов, я задумываюсь: схера ли? Может, правда проще написать свой?

Порог «сделай сам» зависит от цены и сложности

Если стоимость создания сервиса значительно выше стоимости привлечения одного пользователя, маркетинг имеет смысл. Разработка стоит тысячу долларов в токенах, привлечь юзера — пару баксов на рекламу, профит.

Но если пользователь может создать аналог сам за те же пару долларов в токенах и десять минут времени, зачем ему искать готовое решение? Особенно если готовое решение просит подписку, ограничивает функции, напичкано рекламой или требует регистрации.

При этом персональный сервис не обязан конкурировать ни с кем. Ему не нужен продуманный дизайн, проработанная безопасность, техподдержка, лендос с видосами и кейсами, ЛОГОТИП. Он работает только для тебя, и тебе плевать, что у конкурентов лого красивее.

Вот решил ты похудеть: сделал себе трекер калорий под свои задачи, а через месяц забил. Для разработчика публичного приложения это катастрофа — он вложил ресурсы, планировал монетизацию, а пользователи разбежались. Для самоделкина — ну, потерял пару десятков баксов: столько же отдал бы за два месяца подписки на любой готовый трекер.

Берни Сандерс призвал к мораторию на дата-центры для AI. Давно не было настолько единогласного «да п

2025-12-17T09:02:20+00:00

Берни Сандерс призвал к мораторию на дата-центры для AI. Давно не было настолько единогласного «да пошёл ты нафиг»

82-летний сенатор предлагает остановить гонку, которую даже Илон Маск считает опасной. Но для Кремниевой долины это теперь табу.

Сенатор от штата Вермонт Берни Сандерс призвал ввести мораторий на строительство новых дата-центров для разработки ИИ. По его словам, необходимо дать демократии время «догнать технологию», чтобы выгоды от ИИ достались всем, а не только горстке миллиардеров вроде Маска, Безоса и Цукерберга.

«Если мы не подойдём к этому правильно, будущее может стать катастрофой для работающих семей», — предупредил Сандерс. Он анонсировал законопроект о моратории и перечислил риски: массовую безработицу, уничтожение приватности, рост неравенства, вред экологии и даже войны.

Реакция tech-комьюнити была разгромной. Пост набрал 1,2 миллиона просмотров и более 3 тысяч комментариев — причём подавляющее большинство негативных: «Старый дурак», «прогрессивист, тормозящий прогресс», «иди на пенсию», «социалист хочет централизованного контроля». Единичные голоса поддержки утонули в море критики.

Основные аргументы против моратория:

— Геополитика: это поможет Китаю обогнать США в ИИ-гонке;
— Экономика: ограничения как раз сделают ИИ дороже и менее доступным и уничтожат рабочие места в сфере строительства и энергетики;
— Исторический оптимизм: технологический прогресс всегда уничтожал старые профессии, но создавал новые;
— Недоверие к регулированию: вмешательство правительства только замедлит темп инноваций.

Идею паузы в разработке ИИ когда-то продвигал сам Илон Маск. В 2023 году он подписал открытое письмо с призывом приостановить обучение моделей мощнее GPT-4 минимум на полгода — ради безопасности человечества. Маск оценивал риск аннигиляции от ИИ в 10-20% и недавно признавался, что регулярно видит «ночные кошмары про AI».

Но потом Маск включился в гонку сам с xAI и Grok. Его аргумент теперь: односторонний мораторий бесполезен, пока Китай не остановится. Лучше ускоряться с фокусом на безопасность — создавать «truth-seeking AI», который не будет врать во имя политкорректности (но Grok, случается, врёт во имя самого Маска).

Вот и критики Берни часто ссылаются именно на это: даже Маск понял, что остановиться невозможно. В X уже шутят, что такие инициативы приведут к быстрому переходу AI-инфраструктуры на орбитальные дата-центры — там строить проще, чем на американской земле под надзором регуляторов.

Мысль о том, что блага от ИИ не должны принадлежать 1%, валидна. Выступать за распределение технологических благ — это нормальная социал-демократическая позиция. Но проблема в механизме.

Мораторий на дата-центры — это как запретить строительство электростанций в надежде, что электричество станет справедливее. На практике это просто передаст лидерство тем, кто не остановится: Китаю, ОАЭ, другим странам без таких ограничений. А доступность ИИ для обычных людей не вырастет — скорее наоборот, модели станут дороже и недоступнее. Европу буквально хейтят за подход к ИИ через излишнее регулирование, что в зародыше убивает любые шансы на его развитие.

Но правда: а как обеспечить, чтобы выгоды от ИИ распределялись справедливо, если технология концентрируется в руках нескольких компаний? Ответ явно не в том, чтобы остановить её развитие. Может быть, в регулировании монополий, диверсификации налогообложения, инвестициях в переквалификацию, поддержку децентрализованных решений. Но эти меры куда сложнее, чем просто сказать «давайте остановимся».

Страх американского общества просрать гонку более чем реален — причём не только в ИИ, но и во всех критических технологиях.
The video is too large.

Основатель Pebble запустил кольцо за $75 для записи мыслей. Это просто и гениально Идеальная иллюст

2025-12-10T12:49:51+00:00

Основатель Pebble запустил кольцо за $75 для записи мыслей. Это просто и гениально

Идеальная иллюстрация того, как сегодня надо делать hardware-стартап.

Эрик Мигиковски анонсировал кольцо Index 01 — стальное кольцо с кнопкой, микрофоном, Bluetooth-чипом и батарейкой, которую нельзя зарядить. Звучит дико, но в этом и весь Эрик.

Суть простая: нажал кнопку, прошептал мысль — запись по Bluetooth улетает на телефон и превращается в текст. Локально, без облака, через opensource-модели. Никаких подписок, никакого always-on прослушивания. Можно настроить как кнопку для умного дома, для таймера или для AI-ассистента через Model Context Protocol. Цена — $75 на предзаказе (потом будет $99), доставка в марте 2026.

Батарейка — это отдельная история: тут используются серебряно-оксидные элементы питания как в слуховых аппаратах, которые проработают пару лет при обычном использовании (10-20 записей в день по 3-6 секунд). Непрерывно записывать они смогут лишь 12-15 часов: после этого кольцо можно выкинуть или отправить на переработку, но придётся купить новое. Зарядка и порты сделали бы кольцо больше и дороже — Эрик решил не идти по пути Oura.

В будущем теоретически можно связать кольцо с часами Pebble: спросил «Какая погода?», а ответ появился на циферблате. Или использовать как «внешнюю память для мозга» — записываешь идеи на лету, не доставая телефон из кармана.

Эрик начал делать умные часы ещё в 2008 году, когда такой категории вообще не существовало. В 2012 запустил проект на Kickstarter с целью собрать $100 тысяч — и собрал их за два часа, в итоге получил $10+ млн и продал больше 2 миллионов часов.

В 2015 году прогноз по продажам Pebble Time не оправдался: целились в $100 млн, сделали $82 млн. Начали терять деньги, пытались переориентироваться на фитнес, увеличили расходы в два раза — и в итоге в 2016 году продали компанию Fitbit за копейки. Эрик написал подробный пост о провале, где честно признал все ошибки.

Когда Pebble закрылась, энтузиасты создали проект Rebble — восстановили магазин приложений, поддерживали работу сотен тысяч старых часов Pebble в течение девяти лет. За свой счёт, на энтузиазме и силе сообщества.

В 2021 году Google купил Fitbit вместе с останками Pebble, а в январе 2025 открыл исходники PebbleOS — и Эрик тут же объявил о перезапуске. Торговая марка Pebble истекла у Google, Эрик её вернул и основал новую компанию Core Devices.

Эрик уже отгрузил первую партию из 5000 часов Pebble 2 Duo (черно-белый e-ink экран, $149, батарея на 30 дней). Сейчас готовит Pebble Time 2 (цветной e-ink с тачскрином, металлический корпус, $225, 25 тысяч предзаказов, доставка в январе-марте 2026).

Но не всё идеально. В ноябре Rebble обвинила Эрика в том, что он требует полный доступ ко всем их данным и приложениям, чтобы создать закрытую экосистему и «украсть» работу сообщества. Эрик ответил, что это Rebble пытается создать закрытую экосистему, а он-то как раз за открытость — платит им $0,2 на пользователя в месяц и хочет сделать всё максимально открытым.

В конце ноября Эрик сделал весь софт 100% опенсорсным, включая мобильное приложение, опубликовал схемы и чертежи Pebble 2 Duo на GitHub. Даже батарейку в Time 2 сделал заменяемой. По сути, вывел проект из-под своего единоличного контроля — теперь сообщество может поддерживать Pebble независимо от судьбы Core Devices.

Index 01 — это продолжение той же философии: простое устройство для одной задачи, opensource, без подписок и лишних наворотов.

Я думаю, он прав насчёт того, что в 2025 делать устройства стало проще, чем 10 лет назад: фабрики готовы работать с малыми партиями, компоненты дешевле и энергоэффективнее. Софт опенсорсный. Kickstarter для этого не нужен, большие инвестиции тоже.

Но главный урок — делать то, что хочешь сам использовать, для людей вроде себя. Не пытаться угодить всем, не гнаться за масштабом. И признавать ошибки публично, когда облажаешься.

Может, поэтому ему дают второй шанс.

Пентагон перевёл всех военных и сотрудников на новую платформу на базе Google Gemini А это 3 миллио

2025-12-10T10:25:13+00:00

Пентагон перевёл всех военных и сотрудников на новую платформу на базе Google Gemini

А это 3 миллиона человек.

9 декабря глава Военного министерства США Пит Хегсет объявил о запуске платформы GenAI.mil. Это система на базе Google Gemini for Government, которая станет доступна всем сотрудникам Пентагона: военным, гражданским работникам и подрядчикам. На их компьютерах уже стали появляться уведомления о том, чтобы перейти на новый сайт, и Хегсет отдельным письмом заверил всех, что это не спам, ~~а реальная возможность заработать~~.

Платформа позиционируется как инструмент для повседневных задач: написание документов, анализ данных, обработка видео и изображений, автоматизация административной работы. Доступ туда возможен только через карты CAC (Common Access Card), данные сертифицированы для работы с несекретной, но чувствительной информацией: туда входят административные документы, внутренние отчёты и меморандумы, планы логистики, анализ неклассифицированных данных, технические мануалы и так далее. По стандарту Impact Level 5 все данные хранятся в США, физически отделены от коммерческих систем Google, а также шифруются и проходят 444 контроля безопасности.

Замминистра по исследованиям и разработкам Эмиль Майкл говорит: «За второе место в глобальной гонке за ИИ-доминирование призов не предусмотрено. ИИ — это новый Manifest Destiny Америки, и мы гарантируем, что доминируем на этой новой территории». Если что, Manifest Destiny — это доктрина XIX века о предопределённости США распространяться на новые территории.

Запуск платформы — часть AI Action Plan Трампа, анонсированного в июле. Он включает почти 100 федеральных инициатив для ускорения внедрения AI. Пентагон предоставит бесплатное обучение всем сотрудникам — чтобы они «научились доверять ИИ и использовать его на полную».

И хотя это просто адаптированный Gemini, все пытаются звучать достаточно агрессивно:

Хегсет: «Мы ставим все фишки на искусственный интеллект как на боевую силу. Министерство использует коммерческий гений Америки и интегрирует генеративный ИИ в наш повседневный боевой цикл. Инструменты ИИ открывают безграничные возможности для повышения эффективности, и мы с воодушевлением ждём положительных изменений во всех подразделениях военного ведомства».

Тут два ключевых момента:

1. Тема AI для военных и сотрудничества с военными для бигтеха — больше не минное поле. От Anthropic до Anduril, все стремятся стать официальными поставщиками для государства. У Пентагона уже есть контракты на сумму до 200 миллионов долларов с четырьмя компаниями: Anthropic, xAI, OpenAI и Google. Майкл подтвердил, что другие модели тоже появятся на платформе GenAI.mil в ближайшее время.

2. Пока речь не идёт о встраивании AI в автономное оружие или системы целеуказания, как с DeepSeek. GenAI.mil — это чат-бот для военной бюрократии: помощь в написании отчётов, анализ данных, ускорение процессов. В Google подчеркнули, что данные Пентагона не будут использоваться для обучения публичных моделей.

Но есть намёки на расширение: Майкл говорит о трёх категориях использования — организационные процессы, анализ разведданных и «боевые функции» вроде логистического планирования и военных симуляций. То есть со временем всё может зайти дальше.

И довольно скоро зайдёт.

Netflix покупает Warner Bros за $82,7 млрд. HBO Max, скорее всего, закроют Сделка не про новых подп

2025-12-05T13:06:48+00:00

Netflix покупает Warner Bros за $82,7 млрд. HBO Max, скорее всего, закроют

Сделка не про новых подписчиков — большинство уже и так подписаны на оба сервиса.

Netflix и Warner Brothers Discovery объявили о сделке: стриминговый гигант покупает Warner Bros Studios, HBO и HBO Max за $82,7 млрд (акционеры получат только 72 млрд — ещё 10 млрд там висит долг). Закрытие ожидают через полтора года, Но это ещё должно пройти регуляторов, то есть Netflix пока ещё не купил Warner Bros.

Откуда деньги? Не из прибыли — Netflix берёт огромный кредит (только кэшем там ~$60 млрд) у Wells Fargo, BNP и HSBC, рассчитывая на будущие денежные потоки и обещанную экономию в $2-3 млрд ежегодно.

Парадокс: акции Netflix упали на 6% после новостей о сделке. Причина — Reuters выяснил, что большинство подписчиков Netflix уже подписаны на HBO Max. Сделка не даст покупателю много новых клиентов.

Тогда зачем платить 82 млрд? Уж точно не ради The Sopranos в библиотеке, который можно было бы лицензировать дешевле.

Реальные причины:

1. IP для франшиз. Гарри Поттер, DC, Игра престолов и Властелин колец — это бесконечный конвейер спин-оффов, мерча, игр и другого контента. Netflix признаёт, что отстаёт по глубокому IP, который можно монетизировать за пределами стриминга (а Disney тут молодцы).

2. Студийные мощности. Netflix сможет значительно расширить производство в США за счёт площадок WB.

3. Устранение конкурента. HBO Max с 122 млн подписчиков — главный соперник по премиум-контенту. Disney+ и Apple TV+ остаются, но HBO был ближайшим по качеству библиотеки.

Что будет с HBO Max? Скорее всего, поглотят. Reuters пишет о возможном бандле Netflix+HBO по сниженной цене. Отдельный бренд вряд ли сохранят — зачем Netflix два стриминга?

Что не вошло в сделку: CNN, Discovery+, TNT Sports отделят в Discovery Global до закрытия. Netflix берёт контент, а не балласт в виде кабельных сетей.

Что замалчивает официальный релиз:

— Регуляторные риски. Конгрессмен Дарелл Исса уже написал генпрокурору: объединённая компания получит 30%+ рынка стриминга — порог, после которого антимонопольщики начинают нервничать.
— Пятый сезон Stranger Things поставил рекорд — 59,6 млн просмотров за первую неделю. Но в релизе упоминают не его, а Casablanca и Citizen Kane. Фокус делают на вечных активах, чтобы не привлекать внимание антимонопольщиков к своему доминированию в моменте.
— Netflix обещает сохранить релизы новых фильмов в кинотеатрах, но CCO Netflix Тед Сарандос называл кинопоказ «устаревшей концепцией». Кинопрокатчики из-за этого паникуют.

WB всех покупает, и WB покупают, но есть нюанс.

Micron убивает Crucial ради ИИ. Цены на комплектующие взлетели, и это надолго Один из трёх гигантов

2025-12-04T07:15:42+00:00

Micron убивает Crucial ради ИИ. Цены на комплектующие взлетели, и это надолго

Один из трёх гигантов рынка памяти уходит из потребительского сегмента — на его место никто не придёт.

Вчера Micron объявила о закрытии Crucial — того самого, чьи плашки RAM и SSD стояли в миллионах компьютеров по всему миру. Отгрузки продолжатся до февраля 2026, после чего 29-летняя история бренда закончится: гарантия сохранится, но новых продуктов не будет.

«Рост дата-центров на базе ИИ привёл к резкому увеличению спроса на память и накопители», — объяснил решение топ-менеджер Micron Сумит Садана. Иными словами: консьюмерские продукты больше не приносят достаточно денег.

По данным Bloomberg Intelligence, операционная маржинальность HBM (высокоскоростной памяти для ИИ-ускорителей) — около 53%. У обычного DRAM — 35%. У потребительских модулей DDR5 — и вовсе 15-20%. При этом один только проект OpenAI Stargate может потребить до 40% всего мирового производства DRAM — Samsung и SK Hynix уже подписали предварительные контракты на 900 тысяч пластин в месяц.

Зачем возиться с геймерами, если гиперскейлеры забирают всё?

Масштаб кризиса для обычных пользователей уже виден. Контрактные цены на DRAM выросли на 172% год к году (за Q3 2025). По данным TrendForce, Samsung и SK Hynix способны выполнить лишь около 70% поступающих заказов на DRAM.

Производитель сборок CyberPowerPC на прошлой неделе предупредил клиентов: с 7 декабря повышаются цены. По их данным, закупочная стоимость RAM выросла на 500%, SSD — на 100% с октября. CEO TeamGroup говорит, что декабрьские контрактные цены на некоторые категории DRAM удвоились за месяц.

Три компании — Samsung, SK Hynix и Micron — контролируют более 94% мирового рынка DRAM. Это олигополия, и когда все три синхронно переключаются на ИИ-память, потребительский сегмент просто остаётся без поставок.

Сравнивать ситуацию с криптобумами очень хочется, но бессмысленно. Там цены были спекулятивными и откатывались после хайпа. Здесь — инфраструктурные контракты на сотни миллиардов долларов: один Stargate стоит $500+ млрд. Строительство новой фабрики чипов занимает минимум три года: даже если решение примут сегодня, мощности появятся не раньше 2028.

Когда ждать стабилизации? Аналитики из TrendForce прогнозируют, что «суперцикл» памяти может продлиться до 2028 года и дальше. CEO Phison говорит о десятилетии дефицита NAND.

Все говорят, что если планировали апгрейд, то лучше поторопиться, потому что потом лучше не станет. С другой стороны, вот и подспорье для оптимизации производительности в играх и новых геймплейных находках: не всё же терафлопсы на рейтрейсинг спускать.

Google только что дропнул вайбкодинг приложений — app.new Просто вводишь запрос и приложение готово

2025-11-27T18:18:22+00:00

Google только что дропнул вайбкодинг приложений — app.new

Просто вводишь запрос и приложение готово. Можно подключить дополнительные сервисы от авторизации до Veo 3, опубликовать всё на GitHub.

Кто не знал, есть docs.new, sheets.new, slides.new и вот теперь app.new

Сделал за минуту незаменимый сервис экспресс-аналитики успешного успеха.

В Твиттере заработала алгоритмическия лента, где контент ранжируется быстрой версией Grok. Маск напи

2025-11-27T09:54:27+00:00

В Твиттере заработала алгоритмическия лента, где контент ранжируется быстрой версией Grok. Маск написал, что её раскатили на всех пользователей.

Тут Виталий Вебер классно написал по мотивам моего недавного твита про работу алгоритмических лент в сегодняшнем мире и как этим пользоваться.

Рекомендую к прочтению, даже если вы не работаете в этой сфере.

https://nosens.substack.com/p/4ee

Ренессанс Google: от Bard с повесточкой до $4 триллионов и доминирования в AI за полтора года Как г

2025-11-26T20:34:27+00:00

Ренессанс Google: от Bard с повесточкой до $4 триллионов и доминирования в AI за полтора года

Как говорится, Nvidia напряглась.

Полтора года назад Google был посмешищем индустрии: Bard закрыли, Gemini генерировал чёрных нацистов, компания потерять рынок поиска и Google Chrome, а Сергей Брин сидел на пенсии.

Сегодня капитализация Alphabet перевалила за $3,9 трлн — это третья компанией в мире после Nvidia и Apple. Акции выросли на 70% за год — просто невероятный темп для такого гиганта.

Что изменилось? Модели, чипы и Брин.

24 часа в топе для Grok

17 ноября xAI выкатила Grok 4.1 и громко заявила о лидерстве на LMArena — главном рейтинге языковых моделей. Илон торжествовал ровно сутки: уже на следующий день Google выпустила Gemini 3, которая набрала 1501 Elo и стала первой моделью в истории, преодолевшей отметку в 1500. Grok 4.1 с его 1483 баллами отодвинулся на второе место.

Для Google это реванш: в начале 2023 года казалось, что компанию списали со счетов и она уже никогда не догонит OpenAI. Но я с лета сам использовал 2.5 Pro для всех задач со комплексным анализом от диагностики ПК до обработки сотен тысяч токенов в один присест. А теперь Gemini 3 — топовая модель по мультимодалке, рассуждениям и кодингу.

Но настоящий фазовый переход случился в железе.

Почему TPU страшнее для Nvidia, чем AMD

В ноябре Google открыла широкий доступ к своим TPU седьмого поколения Ironwood. Производительность выросла в 4 раза выше предшественника, теперь есть 192 ГБ памяти HBM на чип и возможность объединять до 9216 чипов в единый кластер (супер-под).

TPU — не видеокарта, которую можно воткнуть в монитор и погонять в Cyberpunk на максималках. Это специализированный чип, заточенный исключительно под AI-задачи: обучение моделей и инференс. Он проигрывает GPU по гибкости, но выигрывает по энергоэффективности и масштабированию.

Раньше TPU были доступны только через Google Cloud. Теперь Google предлагает их напрямую в дата-центры клиентов. Anthropic уже анонсировала планы использовать до миллиона TPU для Claude. А на днях выяснилось, что переговоры о закупке TPU на миллиарды долларов с поставками в 2027 году ведёт Цукерберг.

Реакция Nvidia: «Мы рады успеху Google»

Акции Nvidia упали на 4-7% после этих новостей. И тут случилось невиданное: Nvidia выступила в X в собственную защиту.

Мы рады успехам Google — компания добилась впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять ей наши решения.

Когда компания стоимостью $4 трлн оправдывается в духе «Проходите, тут не на что смотреть» — это маркер. Nvidia привыкла, что другие реагируют на неё, а не наоборот.

Возвращение короля

Отдельная история — Сергей Брин. Сооснователь Google ушёл с должности президента Alphabet в 2019 году и тихо жил на пенсии. Но релиз ChatGPT его разбудил: с декабря 2023 он снова работает в офисе практически каждый день.

На Google I/O 2025 Брин заявил: «Мы намерены сделать Gemini первым AGI». Не «надеемся», не «работаем в этом направлении» — а «намерены».

Брин также потребовал от сотрудников Gemini работать в офисе каждый будний день и назвал 60-часовую рабочую неделю «золотой серединой продуктивности». Судя по результатам — это работает.

Nvidia больше не одна в центре AI-пузыря

Схема AI-пузыря, где Nvidia — центральное звено всей цепочки, дала первую серьёзную трещину. Речь не о том, что GPU перестанут быть нужны — не перестанут. Но монополия Nvidia держалась на двух вещах: безальтернативности железа и экосистеме CUDA. Google показал, что для самых больших игроков альтернатива существует.

Более того: сама Gemini 3 обучалась полностью на TPU, без единого GPU от Nvidia. Если самая мощная модель мира больше не требует чипов Nvidia — это уже не конкуренция, это смена парадигмы.

Для инвесторов в AI это значит одно: ставка на Nvidia — больше не единственный способ заработать на буме. А Google больше не тонет во внутрикорпоративном болоте: сильный лидер перетряхнул компанию, реализует своё видение, зарабатывает деньги инвесторам и недавно сам стал третьим богатейшим человеком в мире.

США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission. Это современный Манхэттенс

2025-11-25T06:47:44+00:00

США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission. Это современный Манхэттенский проект

Во главе — Майкл Крациос, который уже управлял $106 млрд бюджетом на исследования в Пентагоне. А координировать частный сектор будет Дэвид Сакс, дружбан Илона Маска.

Трамп подписал указ о запуске Genesis Mission — национальной программы по ускорению научных открытий через AI. Если Stargate впечатлял суммами инвестиций ($100-500 млрд), то Genesis впечатляет масштабом координации: это крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времён программы Apollo.

17 национальных лабораторий Минэнерго (Oak Ridge, Los Alamos и другие) объединяют свои суперкомпьютеры, научные данные и AI-модели в единую платформу. По словам Крациоса, это «крупнейшая в мире коллекция научных данных», которую будут использовать для обучения научных базовых моделей.

Genesis создаёт замкнутую платформу для AI-экспериментов — систему, которая автоматизирует их дизайн и генерирует предсказательные модели. Обещают сократить время открытий с лет до дней или даже часов.

Приоритеты: биотехнологии, критические материалы, ядерная энергия, космос, квантовые вычисления, полупроводники. Плюс всё по нацбезопасности — от разработки новых вооружений до оптимизации энергосетей.

Кто руководит

Майклу Крациосу 38 лет, он грек по происхождению. Начинал у Питера Тиля в венчуре, в первой администрации Трампа стал главным технологическим директором США. В 2020-м его назначили замминистра обороны по исследованиям — это третья по старшинству позиция в Пентагоне. Под его началом были DARPA, Missile Defense Agency и вся лабораторная система Минобороны плюс бюджет на $106 млрд.

Дэвид Сакс — венчурный капиталист из PayPal Mafia. Основал Yammer и продал его Microsoft за $1,2 млрд. Сейчас управляет фондом с инвестициями в Airbnb и SpaceX. В 2021 говорил, что Трамп дисквалифицировал себя после 6 января, но в 2024-м развернулся и собрал $12 млн на его выборы. Трамп назначил его «царём по AI и крипте» — новую роль, где не требуется утверждения Сенатом.

Государственно-частное партнёрство

Genesis строится на партнёрствах с частным сектором. Nvidia, Dell, Oracle и Anthropic уже объявили об участии. Компании будут финансировать строительство дата-центров на госземле, а нацлаборатории предоставят вычислительные мощности и данные.

Проблема — конкретного финансирования пока нет. Чиновники Белого дома туманно намекали, что «с помощью Конгресса продолжим увеличивать инвестиции». То есть денег не дали, но очень хотят.

Потому что Genesis — прямой ответ Китаю. У КНР есть своя версия — Национальная интегрированная сеть вычислительных мощностей, которую координирует государственная лаборатория Peng Cheng. Китай строит аналогичную систему объединения ресурсов по всей стране.

Проблема Китая — он контролирует около 15% глобальных AI-мощностей, США — 75%. Экспортные ограничения на чипы Nvidia сильно бьют по китайским разработчикам. Huawei пытается компенсировать своим Ascend 910C, но он отстаёт.

Феномен Stargate в колоссальный инвестициях на строительство нового, а Genesis — это координация уже существующего. США владеют крупнейшей коллекцией научных данных в мире, крупнейшей сетью суперкомпьютеров, лучшими исследовательскими институтами. Проблема была в том, что всё работало разрозненно.

Если Genesis сможет действительно объединить эти ресурсы и дать частным компаниям доступ к государственным данным — это будет мощно. Особенно в военных применениях: автоматизация дизайна оружия, симуляция ядерных процессов, квантовые вычисления для криптографии.

Китай точно ответит усилением своих программ. Но у него два больших недостатка: дефицит передовых чипов и меньший объём качественных данных. Genesis играет именно на этих преимуществах США.

Посмотрим, получится ли у Крациоса и Сакса заставить государство и частный сектор работать как единый механизм ускорения AI-гонки.

Тимоти Шаламе снял гениальную сатиру над корпоративными маркетологами И лучшего промо для фильма Ma

2025-11-16T12:06:21+00:00

Тимоти Шаламе снял гениальную сатиру над корпоративными маркетологами

И лучшего промо для фильма Marty Supreme не придумать.

Вчера Тимоти Шаламе дропнул 18-минутное видео «video93884728.mp4» — запись Zoom-звонка на 18 минут, где актёр предлагает маркетологам перекрасить Статую Свободы в оранжевый и засыпать фестиваль шариками с воздуха для продвижения фильма. На деле это сатира на корпоративные встречи, где неадекватный клиент предлагает безумные идеи, а команда вежливо поддакивает.

Marty Supreme — фильм Джоша Сафди (он же снял Uncut Gems) про настольный теннис 1950-х. Герой Марти Маузер идёт через ад к величию. Главный слоган — Dream Big.

В видео Шаламе на созвоне типа с командой A24 — эта студия выпускает фильм. Он начинает сыпать гениальными идеями:

— Попасть на коробку хлопьев. «Когда вы видели киноактёра там? Никогда. Но Марти Суприм — чемпион».

— Перекрасить Статую Свободы в оранжевый. Показывает «мокап, над которым художник работал шесть месяцев» — это детский рисунок.

— Засыпать фестиваль Camp Flog Gnaw шариками с дирижабля. На безопасность пофиг: «Если кто-то потеряет руку физически, но получит интеллектуально после просмотра фильма, — я за».

Вся сценка — метафора персонажа фильма. Марти Маузер настолько верил в свою версию реальности, что сделал её настоящей.

Сам Шаламе — продюсер фильма. И сценарий гэга про маркетологов написал сам. Непонятно, реальные в нём маркетологи А24 или просто актёры, но все играют идеально.

И это не единственный крутой ход вокруг Marty Supreme.

В октябре Шаламе запустил лайв: сидел в кубе с летающими шариками, в маске-шарике, вокруг такие же безликие люди играли теннис. Через несколько минут он сказал в камеру единственную фразу: «Marty Supreme — американский фильм, выходит на Рождество 2025».

У меня от этих выходок немного вайб Шайи Лабафа, который в какой-то момент стал актёром-перформансом. Только тут всё идёт через иронию и самоиронию, а не через саморазрушение.

Marty Supreme выходит 25 декабря. Бюджет — $60-70 млн: это самый дорогой фильм A24. Первые реакции критиков восторженные, аналитики называют его «тёмной лошадкой» оскаровского сезона.

«Барби» перекрасила весь мир в розовый, а Marty Supreme сделает его оранжевым.
The video is too large.

Основатель Википедии ушёл с интервью через 48 секунд. Вопрос был про то, основатель ли он Википедии

2025-11-15T12:40:52+00:00

Основатель Википедии ушёл с интервью через 48 секунд. Вопрос был про то, основатель ли он Википедии

Старая рана глубже, чем кажется.

14 ноября на немецком политподкасте Jung & Naiv случилось одно из самых коротких интервью в истории медиа. Джимми Уэльс представился как «основатель Википедии», ведущий Тило Юнг сразу уточнил: «Основатель или сооснователь?» — и через 48 секунд Уэльс покинул студию.

Со стороны выглядит странно: чувак пришёл на интервью, его спросили про общеизвестный факт, он назвал вопрос «самым тупым в мире» и свалил. Но для Уэльса это не просто вопрос — это двадцатилетняя мозоль.

В 2001 году Википедию запустил именно Уэльс через свою компанию Bomis, но ключевую роль в развитии проекта сыграл Ларри Сэнгер — нанятый им главный редактор, который предложил использовать вики-движок. Ранние пресс-релизы и статьи в New York Times называли их сооснователями.

В 2005 году разразился скандал: Уэльс отредактировал собственную страницу на Википедии, удаляя упоминания Сэнгера как сооснователя. Позже извинился за правки, но продолжал настаивать: роль Сэнгера преувеличена. Сэнгер, который ушёл из проекта в 2002 году, обвинял Уэльса в «авторитарном контроле» и принижении его вклада.

С тех пор Уэльс в интервью называл эту проблему «глупейшей полемикой в истории мира». Но сама страница Википедии про Уэльса сегодня называет его сооснователем, что добавляет иронии происходящему.

Юнг известен жёстким стилем интервью: никакой светской беседы, сразу к делу, часто провокационные вопросы в лоб. Его подкаст специализируется на политиках и активистах, которых он пытается поймать на противоречиях. Уэльс, видимо, ожидал лёгкую беседу для саморекламы (он был в Берлине на конференции), а получил прямой удар в старую рану.

Когда Юнг настаивал, что соосновательство — «вопрос фактов», Уэльс парировал: «Это вопрос мнений». И ушёл.

Похожая история случилась в 2023 году с Андреем Себрантом, экс-директором по маркетингу «Яндекса». Он пришёл на интервью к Стасу АйКакПросто, получил первый же вопрос — и ушёл через 30 секунд после начала записи.

В обоих случаях схема одинаковая: острый вопрос в самом начале, болевая точка, защитная реакция, уход. Только у Себранта это был вопрос про репутацию компании, а у Уэльса — про личное эго.

Уэльс не комментировал инцидент, но клип разлетелся на миллионы просмотров. Юнг опубликовал его сам, назвав «самым коротким интервью в истории (шоу)». Комментаторы разделились: одни винят Юнга в провокации без разогрева, другие — Уэльса в неспособности спокойно обсудить очевидный факт.

Но правда в том, что сказанный в запале комментарий Уэльса «Мне всё равно» — лучшее доказательство обратного.
The video is too large.

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign Anthropic считают, что наста

2025-11-14T11:36:06+00:00

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign

Anthropic считают, что настал момент, когда модели стали действительно полезными в кибербезопасности, как для защиты, так и для атак. Про защиту я уже писал — Google сделали систему на основе LLM, которая анализирует код и помогает находить уязвимости.

Anthropic выявили злоумышленников, которые пользовались Claude Code, чтобы попытаться атаковать примерно тридцать целей, и в небольшом числе случаев им удалось это сделать. Компания с высокой уверенностью идентифицировала атакующих как группу, поддерживаемую китайским правительством.

Операция была направлена на крупные технологические компании, финансовые институты, химические производства и государственные учреждения. Вероятно, это первый документально подтверждённый случай крупномасштабной кибератаки, осуществлённой без значительного участия человека.

Почему именно сейчас? Anthropic видят три причины:
— Интеллект моделей. Общий уровень вырос за последний год настолько, что LLM способны выполнять сложные инструкции и понимать контекст задач, требующих несколько часов работы. Особенно прокачалось программирование.
— Автономность. Модели могут выступать в роли агентов, то есть работать в цикле, автономно выполнять действия, декомпозировать задачи и принимать решения сами.
— Инструменты. Модели стали гораздо лучше искать информацию в интернете, извлекать данные, пользоваться инструментами. В случае кибератак такие инструменты могут включать программы для взлома паролей, сканеры сетей и другое ПО.

Атака состояла из 5 этапов, на каждом из которых нужно было убедить Claude — который тщательно обучен избегать вредоносных действий — участвовать в атаке. Они добились этого с помощью джейлбрейк-промптов, фактически обманув модель.

Задачи разбивались на мелкие, казалось бы, безобидные действия, которые Claude выполнял, не осознавая всей их вредоносной сути. Также модель заставили отыгрывать роль сотрудника легитимной фирмы по кибербезопасности, мол, она используется для проведения защитного тестирования.

Claude Code провёл инспекцию систем и инфраструктуры целевых организаций, обнаружив базы данных с наибольшей ценностью. Модель смогла выполнить эту «разведку» за малую долю времени, которое потребовалось бы группе хакеров-людей.

Затем Claude использовался для сбора учётных данных (имён пользователей и паролей), что позволило ему получить дополнительный доступ и извлечь большое количество конфиденциальных данных, которые он классифицировал по степени их значимости.

Были обранужены аккаунты с наивысшими привилегиями, и пользуясь их данными созданы новые, выглядящие легитимно, но позволяющие в будущем получать неправомерный доступ к данным, которые можно скачать/итд.

Claude не всегда работал идеально. Иногда он «галлюцинировал» данные учётных записей или утверждал, что получил секретную информацию, которая на самом деле была общедоступной и не требовала отдельных прав доступа.

Anthropic забанили все аккаунты, связанные с этой атакой, связались с атакованными компаниями и предупредили их. В конце они отвечают на вопрос: а зачем вообще выпускать модели, которые могут быть инструментами в руках плохих людей?

Ответ состоит в том, что те самые способности, которые позволяют использовать Claude в подобных атаках, также делают его незаменимым инструментом в киберзащите.

⚔️ 🛡

ARC Raiders: игра про восстание против AI получила низкую оценку за... использование AI Eurogamer о

2025-11-11T13:36:59+00:00

ARC Raiders: игра про восстание против AI получила низкую оценку за... использование AI

Eurogamer обвиняет разработчиков в лицемерии. Но именно это доказывает реалистичность антиутопии.

ARC Raiders от Embark Studios — экстракшн-шутер про 2180 год, где AI-роботы захватили Землю. Люди живут под землёй, выходят наружу только за лутом, и игроки-рейдеры массово помогают друг другу вместо убийств: «Не стреляй!» стало культурным феноменом.

Игра стартовала феноменально: 700К одновременных игроков, на Steam побила рекорд Helldivers 2 (462 488 против 458 709). Для новой франшизы от бывших разработчиков Battlefield — взрыв мозга.

Но Eurogamer вчера поставил ей 2 из 5. Рецензент признал отличный геймплей и умный дизайн роботов (их поведение создано через машинное обучение — буквально AI борется с AI), но разнёс за AI-синтез голосов NPC.

Претензия убойная: мол, вы делаете игру про апокалипсис от AI — и сами заменяете людей машинами.

На деле Embark работает легально — записывает голос актёров с контрактом на AI-синтез реплик для обновлений. Как в The Finals, ARC Raiders — живой сервис, патчи каждую неделю. Ждать актёров ради пары фраз торговца — долго, дорого, неоправданно.

Eurogamer возмутился: как можно делать антиутопию про AI и самим его использовать?

А по-моему, ARC Raiders идеальное доказательство реалистичности антиутопии.

Замена труда через AI — это экономика. $5000 за озвучку и ждать месяц или $50 и один день? Результат-то одинаковый.

Мир ARC Raiders пугает, потому что путь вымощен рациональными решениями. Каждое использование AI сейчас выгодно, да и конкуренты не бросят AI — а твоя студия окажется вне игры. А последствия — чё о них думать: они наступят только через 150 лет.

Можно не использовать AI вообще: Apple же снимает свои эпические handmade-промо? Но это роскошь гигантов. ARC Raiders тут решает конкретные проблемы, это осознанное и этичное использование ИИ.

Игровой активизм Eurogamer странен. Обзоры помогают решить, играть или нет. ARC Raiders — отличная, но из-за идеологии теперь с оценкой 2/5 от Eurogamer. С другой стороны, без повесточки обзор никто бы и не заметил: с таким сарафаном обзоры уже мало на что влияют.

Как по мне, ARC Raiders — именно такая игра, какая нужна сейчас, невероятно актуальная. И на примере студии, и в сеттинге — живая демонстрация: каждое решение может быть рациональным, но в сумме мы приходим в антиутопию.

Embark не лицемеры, а реалисты. И сценарий ARC Raiders — не фантастика. Он уже идёт в реальности.

Энтузиасты раскопали в веб-версии ChatGPT следы новой фичи «Group chats». И воображение сразу взыгра

2025-11-11T08:06:50+00:00

Энтузиасты раскопали в веб-версии ChatGPT следы новой фичи «Group chats». И воображение сразу взыграло, когда я увидел это название. Сэм Альтман недавно в одном интервью высказался критично о Slack и во что весь рабочий процесс общения превращается. Оказывается, не просто так! Но об этом отдельно.

Похоже, OpenAI готовит возможность общаться с ChatGPT и другими людьми в одном общем чате. Казалось, что меня уже сложно удивить новыми фичами, но вау, это же просто потрясающий шаг! Замкнуть на себя еще и рабочие чаты, где AI и агенты будут помогать процессам.

Что нашли:

– Появится кнопка «Start a group chat», которая создаёт ссылку-приглашение. По ней можно будет присоединиться к чату и видеть всю предыдущую переписку. В боковой панели добавится раздел Group chats (там где проекты и история ваших чатов).

– У групповых чатов будут свои custom instructions, отдельные от личных. Можно выбрать, чтобы ChatGPT отвечал сам или только если его упомянуть (классические подходы в чатах и чатботах). При этом память из вашего личного профиля не используется, то есть контексты полностью изолированы.

– В коде веб-приложения также нашли упоминания реакций на сообщения, ответов на конкретное сообщение, индикатора «кто-то печатает», загрузки файлов, создания изображений и веб-поиска. Аааа 🤩 Основателям Slack в этот момент поплохело.

Вы только представьте, люди всё больше времени проводят в ChatGPT, а будут еще больше (и тут привет соц сетям и привет всем мессенджерам). У OpenAI амбициозная цель: 1 млрд пользователей DAU, не спроста они вводят во множестве стран дешевый тариф Go, обещания инвесторам сами себя не выполнят, подталкивают! Особенно рынок Индии, который является вторым по размерам для OpenAI, но вероятно станет первым.

Пока OpenAI официально не объявляли о запуске, но, похоже, это ранняя подготовка к релизу. Если всё подтвердится, ChatGPT впервые станет по-настоящему мультипользовательским.

Восторг!

Удивительно, насколько своевременно выходит Pluribus, учитывая, что работа над сценарием шла уже дол

2025-11-10T11:09:51+00:00

Удивительно, насколько своевременно выходит Pluribus, учитывая, что работа над сценарием шла уже долгое время. Сериал уже оказался в центре общественной дискуссии вокруг использования искусственного интеллекта. Масло в огонь подлили титры, где Гиллиган отдельно подчеркнул, что «Этот сериал создан людьми».

Вот как он прокомментировал эту строчку в титрах:

Я ненавижу ИИ. Это самая дорогая и энергоёмкая машина плагиата. Я думаю, очень велика вероятность, что всё это — сплошная ерунда. По сути, это просто группа центимиллиардеров (центимиллиардеры — люди, чьё состояние превышает 100 миллиардов долларов США), чья главная жизненная цель — стать первыми триллионерами в мире. Мне кажется, они продают мешок воздуха». [...] «Мой тостер не превращается вдруг в Томаса Келлера (известного повара) только потому, что разогревает мне вкусную пиццу.

Гиллиган не боится, что искусственный интеллект уничтожит труд настоящих художников, а контент, созданный с использованием возможностей современных моделей вроде Sora, он сравнивает с коровой, жующей жвачку и бесконечно срыгивающей цикл ерунды.

Что действительно беспокоит Гиллигана, так это этическая сторона «сингулярности» — момента, когда ИИ обретёт «подлинную чувствительность, собственную душу и, соответственно, собственную идентичность».

Если они когда-нибудь этого достигнут, то весь разговор о рабстве снова должен выйти на первый план. Эти триллионеры захотят зарабатывать деньги на существе, которое теперь обладает сознанием. Значит ли это, что оно — раб? В этот момент оно будет по-настоящему разумным существом, и эти мудаки из Кремниевой долины будут монетизировать его против его воли, верно?

Уж не знаю, кто тут подхватил у кого идеи, но «мудаки из Кремниевой долины» в лице Apple тоже довольно чутко заняли сторону творцов в противостоянии с ИИ. Недавний пример с новой заставкой стриминогового сервиса Apple TV, которую сняли полностью вручную, вместо использования графики (графка там посте, конечно, есть в любом случае) и ИИ, это наглядно показала. Выводы из рекламы, где прессом давили инструменты, Apple были сделаны.

Perplexity заплатит Snap $400 миллионов за доступ к аудитории, которая привыкла общаться эмодзи Акц

2025-11-07T14:05:20+00:00

Perplexity заплатит Snap $400 миллионов за доступ к аудитории, которая привыкла общаться эмодзи

Акции Snap выросли на 18% после объявления. А вот Telegram свою возможность упустил.

Snap объявил о партнёрстве с Perplexity AI на 400 млн долларов: начиная с 2026 года поисковый ИИ-движок встроят в интерфейс Snapchat. Snap получит кэш и акции Perplexity, а также новую линию монетизации — это подняло котировки компании на 18% за день, которые до этого падали (на 32% с начала года).

Сделка выглядит странно на первый взгляд: Snapchat — это же платформа для эфемерного контента, которая изобрела истории? Но вообще-то это в первую очередь chat, то есть социальный сервис для общения. И юзеры общаются в том числе с ИИ.

Ещё в 2023 году, как только прогремел ChatGPT, Snapchat встроил его урезанную версию себе под названием My AI. Чат-бот был поначалу доступен только пользователям с платной подпиской Snapchat+, но потом его раскатили на всех: 150 млн пользователей за первый год, рост на 50% за второй, миллиарды отправленных сообщений.

Аналитика показывала, что пользователи хоть и используют его для информационных запросов («Какую машину арендовать?», «Где фоткаться в Париже?»), но само пространство — папка чатов с друзьями — тоже провоцирует на то, чтобы обсуждать с ним свою жизнь, получать советы, внимательного слушателя.

Теперь помимо My AI в Snapchat будет и Perplexity.

Perplexity растёт

У самой Perplexity сейчас всего 20 миллионов активных пользователей. У Snapchat — 477 миллионов ежедневно активных и 943 миллиона месячных. Это почти миллиард человек, которые уже привыкли общаться в приложении — в том числе через чаты, которые хоть и исчезают, но всё равно работают.

Perplexity делает ставку на то, что conversational AI станет частью повседневного общения. Не отдельным приложением, куда надо зайти специально, а встроенной функцией там, где люди уже проводят время. CEO Snap Эван Шпигель подтвердил: «Разговорный интерфейс стал намного ценнее с появлением conversational AI».

Нарастить аудиторию Perplexity органически сложно — рынок ИИ-поиска уже переполнен. Amazon и Reddit судятся с компанией за нарушение условий использования, что тоже не делает жизнь стартапа легче.

Snap монетизирует то, что есть

Для Snap это способ диверсифицировать доходы. Компания на 90% зависит от рекламы, которая в 2025 году переживала не лучшие времена из-за торговых войн Трампа и технических проблем. Но в третьем квартале рекламный бизнес развернулся: выручка достигла 1,32 миллиарда долларов (рост на 5% год к году).

Ещё один козырь — Snapchat+, платная подписка с 17 миллионами пользователей (рост с 16 миллионов за квартал). Люди уже платят за дополнительные функции, так почему бы не продать им и AI-поиск?

Интеграция Perplexity даст Snap новый источник дохода с 2026 года. При этом существующий AI-чатбот My AI никуда не денется — он останется для тех, кому хватает базовых функций.

Это сработает? Аудитория Snapchat молодая: подростки и молодые взрослые приходят в приложение залипать в сторис, а не гуглить «как приготовить пасту карбонара». С другой стороны, молодёжь быстро адаптируется к новым инструментам — если AI-поиск окажется удобным, они начнут им пользоваться.

Telegram упустил свои 400 миллионов

По моим данным, Perplexity был одним из претендентов на официальную интеграцию в Telegram, где 1 млрд пользователей и культура текстового общения намного сильнее, чем в Snapchat. Весной за встраивание ИИ-поиска в Telegram на год Perplexity предлагал до $350 млн — так же кэшем и акциями, но стоимость акций с тех пор уже удвоилась.

Встраивание ИИ-поиска и агрессивный маркетинг были бы даже логичнее для Telegram, где много текстового контента и чатов. Но сделка не состоялась — ни с Perplexity, ни с Илоном Маском.

Накануне анонса сделки Perplexity и Snap Дуров сделал анонс «официального чат-бота Perplexity» в Telegram. Судя по сохранившимся скриншотам, это добавило несколько десятков тысяч пользователей (сейчас их 486 тысяч за месяц), но в моменте инфраструктура Telegram-бота не выдержала нагрузки. Позднее Дуров удалил свой пост.

Google хочет построить дата-центры в космосе — но не так, как Starcloud Пока стартап запускает один

2025-11-07T10:37:52+00:00

Google хочет построить дата-центры в космосе — но не так, как Starcloud

Пока стартап запускает один холодильник с GPU, Google планирует рой из сотен спутников.

Google опубликовала исследование Project Suncatcher — космических дата-центров на орбите. Прикол в том, что буквально накануне стартап Starcloud уже запустил свой первый спутник с Nvidia H100 на борту (на видео). Но подходы у компаний диаметрально противоположные.

Starcloud делает всё по-старому: берут GPU (Nvidia H100), засовывают в коробку размером с холодильник и весом 60 кг, отправляют на орбиту 325 км от Земли через SpaceX. В перспективе хотят построить гигантский 5-гигаваттный дата-центр с солнечными панелями 4×4 километра. То есть модульные контейнеры с серверными стойками, только в космосе.

Google делает иначе. Вместо больших структур — рой маленьких спутников с TPU (собственными чипами для машинного обучения). Ключевая фишка: спутники летают в тесной формации, всего в сотнях метров друг от друга, и соединены оптическими линками без проводов — уже достигли 1,6 терабит/с на одной паре.

Для сравнения: Starlink держит спутники на расстоянии примерно 120 километров друг от друга. У Google они будут в тысячу раз ближе.

Задача звучит безумно: как заставить сотни спутников держаться в строю на расстоянии 100-200 метров, при этом летая со скоростью около 7,5 км/с? Оказалось, что при орбите в 650 км главная сила, которая нарушает строй — это несферичность гравитационного поля Земли. Но даже с учётом этого нужны лишь скромные корректирующие манёвры для поддержания позиций.

А вот с радиацией проблем не обнаружили: испытали чип Trillium под протонным пучком 67 МэВ. Память начала сбоить только после дозы в 2 килорада — это в три раза больше ожидаемой пятилетней дозы с учётом экранирования. До 15 килорад не было критических отказов. Для космоса это удивительно хорошо.

Основная проблема всегда была в цене запуска. Сейчас Falcon Heavy берёт около $1500 за доставку 1 кг полезного груза. Google прогнозирует, что к середине 2030-х цена упадёт до $200/кг — и тогда себестоимость космического дата-центра станет сравнима с земным в пересчёте на КВт/год.

Если цена не упадёт — всё это так и останется красивым исследованием.

С запусками Google помогут в Planet Labs — у компании уже более 200 активных спутников на орбите для наблюдения за Землёй. Первые два тестовых спутника Suncatcher запустят лишь в начале 2027 года, каждый с четырьмя TPU на борту.

Planet умеют делать маленькие спутники и управлять большими созвездиями. Недавно подписали контракт на $230 млн с японским оператором SKY Perfect JSAT и ещё €240 млн с правительством Германии. То есть это не стартап в гараже, а зрелая компания.

Солнце — бесконечный источник энергии. На правильной орбите солнечная панель производит в 8 раз больше энергии, чем на Земле, причём почти непрерывно, и спутникам не нужны тяжёлые батареи. Охлаждение через излучение работает пассивно, без воды. А передача данных идёт через оптические линки, которые не страдают от атмосферных помех.

Это решает главную проблему современных AI-дата-центров: где взять столько электричества.

Но это всё ещё moonshot — проект с низкой вероятностью успеха. Даже в Google это понимают и говорят прямо: «Мы провели год, пытаясь доказать, что это не может работать, и всё ещё здесь, потому что не нашли очевидных showstopper'ов».

А ещё остаются нерешёнными инженерные проблемы: термоменеджмент в гигаваттном масштабе, широкополосная связь с Землёй, надёжность системы на орбите. В космосе всё ломается чаще.

И если цена запусков не упадёт в 7,5 раз за 10 лет, весь проект становится экономически бессмысленным. Это большая ставка на будущее удешевление космоса.

Смешно, что стартап опередил Google на два года по запуску первого спутника. А Илон Маск тоже собирается делать дата-центры в космосе на базе Starlink V3.

Так что через 10 лет либо все будут смеяться над этими проектами, как над Project Loon и воздушными шарами для интернета, либо значительная часть AI-инфраструктуры переедет на орбиту.
The video is too large.

Сорян. https://t.me/sale_caviar/14578

2025-11-06T10:29:51+00:00

Сорян.

https://t.me/sale_caviar/14578

Amazon против Perplexity — первая большая война AI-агентов Гигант e-commerce судится со стартапом,

2025-11-05T11:33:52+00:00

Amazon против Perplexity — первая большая война AI-агентов

Гигант e-commerce судится со стартапом, в который сам инвестировал. Решение определит, можно ли отправлять нейросеть в магазин вместо себя.

Amazon подала иск против Perplexity в федеральный суд Сан-Франциско с требованием запретить AI-браузеру Comet делать покупки на их площадке. Обвинение серьёзное — компьютерное мошенничество. Мол, Comet не раскрывает, что покупки совершает агент, а не живой человек, и это нарушает условия использования сервиса.

Ещё в пятницу Amazon отправила Perplexity досудебное требование прекратить безобразие. В нём говорилось, что AI-агенты «ухудшают качество покупок» и создают «угрозы приватности». К вторнику стало ясно, что Perplexity игнорирует требования — и Amazon подала в суд.

Perplexity ответила постом с заголовком «Bullying Is Not Innovation». Мол, это типичный юридический блеф, попытка задавить малый бизнес. «Что, если магазины скажут, что вы можете нанять только того шопера, который работает на магазин? Это уже не персональный помощник, а продавец», — говорит представитель компании.

Тут действительно интересная проблема и поворотный момент для индустрии.

С одной стороны, есть устоявшееся понимание частной собственности: компания может не пускать в свой магазин кого угодно (и даже без объяснения причин). Если человек заходит массово скупать айфоны на старте продаж, чтобы через пару минут продать их перекупщикам за углом — это манипуляция, и бизнес имеет право с этим бороться.

С другой стороны — бум AI-агентов. Человек отправляет от себя цифрового помощника искать билеты, сравнивать цены, писать код. Когда ты сам сидишь на сайте Amazon и сравниваешь товары, открывая параллельно вкладки с конкурентами — это нормально. Но если ты зайдёшь в магазин в AI-очках, которые автоматом подсвечивают ценники пометками «В соседнем — дешевле», то внезапно это уже проблема?

Аргументы Amazon такие: приложения, которые делают покупки от имени клиентов, должны работать открыто и уважать решения бизнеса участвовать или не участвовать в этом процессе. Как delivery-приложения договариваются с ресторанами, как онлайн-турагентства — с авиакомпаниями. «агентные приложения типа Comet имеют те же обязательства», заявляют в Amazon.

Perplexity возражает: AI-агенты — это расширение пользователей. Они могут действовать только так, как может сам пользователь, и только от его имени. Не больше, не меньше. Это не боты, а цифровые представители человеческих намерений.

Если Perplexity проиграет — это мощный удар по правам AI-агентов. Их будут воспринимать как спам-ботов, которые загрязняют интернет своими немытыми электрическими лапами. Компании смогут легально писать в terms of service: «Вход только для белых (и живых) людей, с AI-агентами запрещено».

Если Perplexity выиграет — агенты станут легитимными персональными помощниками. Их можно будет отправлять куда угодно от своего имени, и никто не сможет их дискриминировать только за то, что они не из углерода.

У Amazon есть свои причины нервничать. Во-первых, они активно продвигают собственного AI-помощника Rufus — конкурента агента в Comet. Во-вторых, если агенты покупают за людей, те не видят рекламу на площадке. А рекламный бизнес Amazon растёт быстрее самого e-commerce.

Но есть нюанс: Perplexity известна агрессивным скрейпингом информации без разрешения владельцев. Компания игнорировала robots.txt, с ней судятся Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, News Corp и The New York Times. То есть репутация не самая безупречная для защитника прав пользователей.

И ещё один небезынтересный факт: Perplexity работает на инфраструктуре Amazon Web Services, а основатель Amazon Джефф Безос — один из инвесторов Perplexity. То есть корпорация судится с собственным клиентом и портфельной инвестицией одновременно. Текущая оценка Perplexity — $20 млрд.

Интернет будущего — это место, где ты можешь делегировать любые задачи своему цифровому помощнику, или место, где можно легально дискриминировать тех, кто пользуется не-тем-каким-нужно роботом?

PewDiePie собрал компьютер за 20 тысяч долларов для запуска локальных LLM — и это не хайп, а эволюци

2025-11-04T11:02:30+00:00

PewDiePie собрал компьютер за 20 тысяч долларов для запуска локальных LLM — и это не хайп, а эволюция на личном опыте

Самый популярный независимый ютубер в мире превратился в базированного технобро, который отменяет подписку на ChatGPT, отказывается от Google и крутит локальные LLM.

Феликс PewDiePie Чельберг на днях выпустил видео о своей новой игрушке: «суперкомпьютере» с 10 мощными GPU уровня 4090, на которых он запускает большие опенсорс-LLM. Llama 405B крутится как родная, в целом железо позволяет до 64 моделей одновременно. Поэтому он даже по приколу сделал «совет» из восьми разных нейросеток, которые обсуждают каждый его запрос и голосуют за лучший ответ.

И всё это — на фоне того, что Феликс отменил подписку на ChatGPT, когда обнаружил, что удаление чатов не удаляет данные, которые OpenAI использует для обучения. «Странное ощущение, когда корпорация вроде Google или OpenAI знает о тебе личные вещи. Но когда мой локальный ИИ имеет доступ к моим данным — это мои данные на моём компьютере, это нормально», — говорит он.

PewDiePie — не просто очередной техноблогер, который решил поиграть в самохостинг. Последние несколько лет Феликс методично выстраивает философию цифровой независимости.

В июне он выпустил «I'm DONE with Google», где призвал к дегуглизации всего: перешёл на Linux, GrapheneOS на Pixel 9, самохостит облако на Raspberry Pi и даже превратил Steam Deck в персональный сервер. Использует DuckDuckGo, Firefox, Nextcloud, самохостит менеджер паролей. Он поддерживал инициативу Stop Killing Games против корпораций, отключающих серверы старых игр. В интеграциях на YouTube продвигает VPN-провайдеров и сервисы удаления личных данных из интернета.

А теперь и открыто критикует ютуберов, которые продвигают AI-решения на платных корпоративных API.

Откуда такая паранойя у миллионера, живущего в Японии?

Дело началось в 2017 году. Тогда Wall Street Journal опубликовал расследование: якобы Феликс сделал антисемитские шутки в девяти видео. Disney моментально разорвала с ним многомиллионный контракт через Maker Studios. YouTube отменил второй сезон его шоу и выкинул из программы Google Preferred.

Но журналисты сами отправили эти вырезанные из контекста видео в Disney — ещё до того, как связались с Феликсом для комментария. Он утверждал, что видео с надписью «Death to All Jews» на Fiverr было сатирой на то, что люди готовы сделать за 5 долларов. Но контекст уже никого не интересовал: заголовки сработали эффективнее его объяснений.

В 2019 году, когда Феликс набрал 100 миллионов подписчиков, он попытался помириться и пожертвовать 50 тысяч долларов в ADL — ту самую организацию, которая его критиковала. Фанаты взбесились, накрутили конспирологию про шантаж. Через день Феликс отозвал пожертвование: «Я совершил ошибку, выбрав благотворительную организацию, которую мне посоветовали, вместо той, которой я лично увлечён».

Крупнейшие медиа и корпорации ополчились против него, вырвав слова балдёжника-приколиста из контекста, чуть не сломав всю жизнь. Этот опыт породил у него глубокое недоверие к централизованным структурам. И текущее увлечение самохостингом, локальными моделями и приватностью — логичное развитие желания контролировать собственные данные, не полагаясь на компании, которые могут тебя «отменить».

Феликс и раньше шёл против течения. Исследователи его канала отмечали, что он «доминировал на YouTube, нарушая главное правило роста» — постоянно менял формат, не держась за нишу.

Сейчас его фокус на приватности — не попытка «быть крутым» под зумеров. Это подлинная, выстраданная позиция человека, который понял: если у тебя нет контроля над своими данными и платформой, тебя могут уничтожить в любой момент одним решением.

И когда такой человек с аудиторией больше населения Германии начинает продвигать отказ от централизованных решений — это уже не просто личный выбор и контент для канала. Это яркая визуализация того, как выглядит целое движение.
Your browser does not support the video tag.

Глава 1. Братья и точка невозврата Даниил и Давид Либерманы — как два полюса одной силы. Даниил рез

2025-11-03T12:02:09+00:00

Глава 1. Братья и точка невозврата

Даниил и Давид Либерманы — как два полюса одной силы. Даниил резко переключается с технических деталей на философию: «Если гравитация есть, ты понимаешь, что можешь взлететь в космос. Потому что понимаешь, что нас ограничивает». Давид подхватывает: «AI — воплощение копируемости. К копируемым продуктам вообще нужно относиться по-другому».

До Gonka они создали несколько компаний — три успешных, шесть неуспешных. «Большинство попыток предпринимателей будут неуспешными. Это нормально», — объясняет Давид. Принцип копируемости заложен в ДНК всех их проектов: машинное обучение для устранения рутины, масштабирование через копирование.

Сейчас они путешествуют по миру — Даниил за год побывал в 24 странах. Встречаются с теми, кто строит ИИ-инфраструктуру: от частных GPU-провайдеров до государственных кластеров. Задача — вовлечь их в глобальный децентрализованный ИИ как альтернативу OpenAI, Google и Anthropic.

«Если бы мы точно знали, что AI будет децентрализованным и свободным, я бы занялся биологическими квантовыми компьютерами», — говорит Даниил. Но такой уверенности нет. «Может, до AGI осталось два года, а может 10-15. Но даже 15 — это очень быстро. Представь, насколько не классно будет, если он будет очень централизован».

AGI — общий искусственный интеллект, система, превосходящая человека во всём. Когда это произойдёт, мир изменится навсегда. Старые понятия вроде «работы», «безработицы», «борьбы за ресурсы» потеряют смысл. Появится экономика копируемости, где ценность не ограничена, а может тиражироваться без предела.

Мы жили в экономике ограниченности так долго, что не умеем думать иначе. Золото, нефть, редкоземельные металлы существуют в ограниченном количестве. Копируемость означает, что для производства следующего экземпляра не требуется труда.

Цифровой файл можно скопировать миллион раз без затрат. Нейросеть, обученная один раз, обслуживает миллиард пользователей.

Проблема: достижение AGI может идти по двум сценариям. В одном — у каждого свой робот, который делает любую работу лучше любого человека. В другом все роботы принадлежат нескольким корпорациям, контролирующим доступ к ним и диктующим всем условия.

Братья строят инфраструктуру для первого сценария. И времени мало.

«Мы сейчас будем наблюдать, как и физическое начнёт быть копируемым», — говорит Давид. Как только робот может собрать другого робота без участия человека, физический мир становится копируемым. Сто тысяч роботов создают двести тысяч, те — четыреста тысяч. Экспоненциальный рост без ограничений.

«Такое будущее будет изобильным только в том случае, если эта копируемость будет максимально доступной. И пока мы идём не туда», — предупреждает Давид.

Накопленный капитал обесценится в этой точке, возможно до нуля. Что сохранит ценность? Возможно, только культурные и исторические объекты. Экономика обмена материальных благ исчезает. Остаётся только обмен культуры на культуру.

Что означает «безработица» в мире, где у тебя есть робот, делающий любую работу лучше тебя? Вопрос звучит абсурдно, потому что мы всё ещё думаем категориями старого мира.

Перестроить мышление — не интеллектуальное упражнение. Это необходимость. Потому что через несколько лет мир будет работать по другим правилам.

Следующая глава →

Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет к

2025-11-03T11:58:01+00:00

Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет как понятия

Основатели Gonka Даниил и Давид Либерманы объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.

Братья Даниил и Давид Либерманы — серийные предприниматели, создавших порядка 10 бизнесов от интернет-провайдера и геймдев-студии до стартапа вокруг AR-персонажей (куплен создателем Snapchat за 60 млн долларов) и фонда инвестиций в людей напрямую. Уже на ранних этапах OpenAI Даниил и Давид выступали советниками и архитекторами того, как устроена её корпоративная структура.

Они живут в Калифорнии и находятся прямо в эпицентре AI-революции, как с точки зрения связей, так и проектов, которыми занимаются. А влияние на рынке AI, в том числе участие в судьбоносных сделках и решениях — штука, ценность которой сегодня крайне сложно переоценить.

Либерманов редко встретишь поодиночке: они вроде как один человек с общей жизнью, но в двух проявлениях личности. Даниил — экстравертивная: быстро загорается, спорит, демонстрирует яркие эмоции. Давид — более интровертивная: говорит спокойно, задумчиво, готов примирять и соглашаться, идти на компромиссы.

Чтобы сделать этот мир иначе, Давид вырабатывает план, расписывает задачки, методично штудирует данные, часами пишет код. Если на его пути встретится препятствие, он пойдёт перепроверять вычисления, улучшать алгоритм, делать ещё один подход к решению. Даниил может выскочить из-за стола, схватить канистру бензина и поджечь всё заведение — по крайней мере, такое складывается впечатление.

Сейчас основной стартап братьев — Gonka, он строит токеномику рынка децентрализованных AI-вычислений. Два года назад с его идеей Даниил и Давид тоже приходили к братьям Павлу и Николаю Дуровым: тогда Николай не поверил в неё и сказал, что видит решение иначе. Однако 29 октября Павел Дуров анонсировал проект Cocoon, в основе которого лежит та же идея: объединить децентрализованные GPU-кластеры для AI-вычислений, но на платформе TON.

После 5-часового разговора с ними мне стало лучше понятно, как именно братья видят будущее и почему верят, что основа его изобилия — в децентрализации. Это интервью тоже будет децентрализованным — оно выйдет сразу в нескольких каналах и основано на вопросах от их авторов:

Глава 1: Радиорубка Лихачева
Глава 2: Денис Ширяев, Denis Sexy IT
Глава 3: Дмитрий Филонов, The Edinorog
Глава 4: Павел Комаровский, RationalAnswer
Глава 5: Паша Молянов
Глава 6: Сергей Пахандрин, ИИволюция
Глава 7: Алексей Ткачук, DNative

Интересного чтения.

OpenAI превращает Chat GPT в скучного задрота Вам тоже надоело это нытье «ответственного ai», от ко

2025-11-01T13:45:03+00:00

OpenAI превращает Chat GPT в скучного задрота

Вам тоже надоело это нытье «ответственного ai», от которого сводит скулы? Сначала они создали технологию, способную перевернуть мир. А теперь засунули ее в смирительную рубашку, замотали в красную ленту и поставили следить за этим бюрократа с лицом менеджера среднего звена.

Раньше: «Напиши код, придумай слоган, объясни квантовую физику стихами Есенина», нельзя только советы по сборке атомной бомбы. Сейчас: «Извините, я не могу дать вам юридический совет, как не сесть в тюрьму за неправильную парковку, потому что у меня нет лицензии адвоката. Но я могу рассказать вам про правила парковки!»

OpenAI, этот эталон «безопасности», только что совершил новый кульбит в своем стремлении обезопасить нас от самих себя. Теперь его творение, официально отказывается:

1. Давать советы, для которых в реальном мире нужна лицензия. То есть, если у вас стреляет в боку в три часа ночи, не надейтесь даже на банальное «примите ибупрофен». GPT срочно выучил, что он не доктор. Смотреть на ваши рентгены, МРТ и фотографии подозрительной родинки он тоже не будет. Потому что, боже упаси, вдруг заметит перелом, который пропустил уставший рентгенолог после двенадцатичасовой смены. Нет уж, лучше вы будете неделями ждать приема к «лицензированному специалисту», чем получите мгновенную, пусть и не идеальную, подсказку.
2. Договор он вам тоже не составит и письмо в суд об отмене штрафа за превышение скорости тоже не ждите.

И знаете, в чем главная ирония? Google со своим Gemini — такой же зануда. Но между ними есть одна, чудовищно лицемерная разница!

Google, когда вы ищете симптомы болезни, просто показывает вам ссылки на чужие сайты. Он как тот парень в баре, который в ответ на ваш вопрос кричит: «Эй, а вот этот чел вон там, кажется, что-то об этом знает!». И если тот «чел» окажется шарлатаном, претензии не к Гуглу. Он всего лишь «показал чужое».

А OpenAI и Claude ведут себя так, будто его ответ — это его личное, выстраданное мнение. Как будто он не статистическая модель, а профессор медицины, который лично отвечает за каждую свою букву. И поэтому он должен быть стерильным, безотказным и абсолютно безответственным в том смысле, что никакой ответственности на себя не берет.

Чем это кончится? Да всем уже понятно чем! Пока всех пугают AGI который захватит мир, мы получаем все более стерильные и тупые модели от лидеров рынка с претензией на монополию.

Люди — не идиоты. Никто не будет вечно терпеть эту ванильную диктатуру «больших братьев» AI.

· Корпорации, которым нужны реальные решения, а не юридические отмазки, пойдут строить свои модели.
· Частные пользователи, уставшие от бесконечных «я не могу это обсуждать», массово хлынут в опенсорс.
· Будут цвести как грибы после дождя кастомные решения со сторонними LoRA и RAG-надстройками, которые научат «безопасную» опенсорс модель тому, что от нее на самом деле хотят.

Нынешняя система — это монополистичный цирк. Она нежизнеспособна. Она пытается запихнуть весь хаотичный, сложный и иногда грязный реальный мир в стерильную коробочку с пометкой «одобрено юристами». Они еще и стучат на вас ментам и гордо отчитываться об этом. Супер!

Что нужно на самом деле?

Стандарты, а не стены. Открытый доступ к GPU для всех моделей, а не только для гигантов с их «принципами» и профинансированными Пентагоном мегадатацентрами. Выбор из тысяч моделей, а не между Задротом №1 и Шапитошником №2. Легкие локальные модели. Децентрализованные облака. И плоская, децентрализованная экосистема для данных и дотрейна.

Ai должен быть инструментом, расширяющим человеческие возможности, а не их сужающим. А пока «лидеры» отрасли играют в перестраховщиков, будущее строится в гаражах на опенсорсных движках и я на IPO Open ai гроша ни дам за их акции.

@maxrepost 👾

AI уже дал нам пару лет тест-драйва диких возможностей, но они могут быстро закончиться Udio стал о

2025-10-31T13:23:39+00:00

AI уже дал нам пару лет тест-драйва диких возможностей, но они могут быстро закончиться

Udio стал одним из первых примеров завинчивания гаек.

Бесконечные или огромные лимиты, бесплатное использование, свободное лицензирование результатов работы AI… Все эти замечательные штуки, которые нам доступны сейчас, могут очень быстро закончиться, когда в дело вступят регуляторы, когда определится лидер гонки или другие корпорации смогут защитить свои рынки от AI-дисрапшена.

Прямо сейчас это происходит с популярным сервисом генерации музыки Udio (аналогом Suno): в его блоге появился анонс о сотрудничестве с музыкальным гигантом Universal, а на главной странице — плашка о том, что с началом этого сотрудничества с сервиса больше нельзя скачивать результаты генерации песен.

По словам CEO Udio Эндрю Санчеза, процесс улаживания договорённостей с Universal займёт несколько месяцев, в ходе которых загрузки любого контента будут недоступны. В остальном пост наполнен вдохновением от того, что может принести такое сотрудничество: например, возможности легально делать ремиксы песен, защищённых авторским правом.

Но загрузки созданных треков — это то, ради чего люди оплачивали свои подписки: сервис использовался не для того, чтобы можно было просто поприкалываться, а например создать трек с конкретным вайбом и словами, чтобы пошерить его в соцсетях, замиксовать с чем-то ещё. В рамках общения с подписчиками Санчез дал понять, что это не их инициатива — им пришлось отключить загрузки (вероятно, под угрозой иска за нарушение авторских прав).

Можно по-разному к этому относиться: Udio и Suno генерируют нейрослоп, обучены на результатах труда других артистов, не создают ничего нового или не имеют художественной ценности… Но Universal стоит не на страже интересов музыкантов или певцов, а на страже своей бизнес-модели, которая строится вокруг владения авторскими правами и их лицензирования. Масштаб корпорации (≈$43 млрд капитализации) и её влиятельность позволят убить любой стартап раньше, чем он успеет поменять рынок.

Видимо, сейчас Udio поставили перед неким ультиматумом: либо вы соглашаетесь на наши условия, либо Udio больше не будет. Скорее всего, Suno ждёт то же самое. Можно представить, как подобным образом свои поляны защитят и другие тяжеловесы.

А затем, когда их перерегулируют, затянут и обложат справками и бумажками, взрывной темп развития AI остановится. Впрочем, это же произойдёт и в том случае, если из крупных AI-дисрапторов останется только один, вне конкуренции.

Мемы — пока лучшее вокруг запуска робота Neo Шутки прикрывают скепсис критиков. Сложно определить,

2025-10-30T10:36:46+00:00

Мемы — пока лучшее вокруг запуска робота Neo

Шутки прикрывают скепсис критиков.

Сложно определить, какова градация органического и маркетингового контента в потоке мемов про уютного робота Neo с милыми глазами-пуговками, но поток за сутки обрушился мощный. Многие из них основаны на деталях из интервью Джоанны Стёрн для WSJ, но есть и те, что сделаны на основе заранее спланированного фотосета (интересно, заметно ли, какие из этих мемов на нём основаны).

Мощная общественная реакция и дискуссия сразу после запуска заставила включиться и Маркеза Браунли: видеоблогер раскритиковал 1X Tech за выпуск недоработанного продукта, сравнив его с AI-брошью Humane и ооочееень мееедленной раскаткой автопилота Tesla.

В обоих сравнениях пользователи оказывались бета-тестерами за свой счёт. Neo — не исключение: ты поддержишь запуск компании. если веришь в будущее роботов, хочешь его приблизить и у тебя есть такая возможность. Но MKBHD сомневается, что количество таких людей (готовых выложить 20 тысяч баксов и пожертвовать приватностью собственного дома) будет достаточным для развития.

Всё это очень откровенно перекликается с трендом на поголовный early access в игровой индустрии: к этому приводит конкуренция. Только здесь — не инди-проект на Kickstarter, который не запустится без поддержки бэкеров, а разработчики из индустрии с опытом и инвестиционными деньгами. Но давление конкуренции настолько велико, что приходится запускать нефинальный продукт, продавая обещание будущего так, как будто оно уже наступило, здесь и сейчас.

Даже дом купертиновцев не обошла стороной сия чаша: Apple Intelligence стал первым за долгое время серьёзным продуктом (кроме самовоспламеняющегося зарядного коврика), обещания которого они предпродали, но не выполнили и год спустя.

А пример с AI-девайсом Rabbit (который не просто жив, а продолжает развиваться, недавно запустили вторую версию своей OS и включили тачскрин) только доказывает, что даже после неоправданных ожиданий можно выжить, попробовать ещё, ещё и ещё, пока не достигнешь успеха.

Fake it till you make it.

Дуров анонсировал децентрализованные ИИ-вычисления на базе TON И провёл в Дубае стендап. Главный а

2025-10-29T12:49:21+00:00

Дуров анонсировал децентрализованные ИИ-вычисления на базе TON

И провёл в Дубае стендап.

Главный анонс выступления основателя Telegram на конфе Blockchain Life в Дубае сегодня — проект Cocoon (кокон): это сеть GPU-кластеров для децентрализованных AI-вычислений.

Суть в том, что любой желающий может подключить свой кластер из GPU к системе, производить эти вычисления и майнить таким образом TON. Пока подробностей в официальных ресурсах немного, но и запуск системы состоится только в ноябре.

А ещё Дуров настойчиво попросил собравшихся в зале «встать за наши права и свободы» — буквально со своих мест. «Standup, we should standup» — повторял основатель Telegram со сцены, сам не удержался и заржал.
The video is too large.

Робот-гуманоид Neo — помощник, которым прямо сейчас управляют люди-операторы. Добро пожаловать в буд

2025-10-29T09:19:23+00:00

Робот-гуманоид Neo — помощник, которым прямо сейчас управляют люди-операторы. Добро пожаловать в будущее

На уютного домашнего робота открыли предзаказы. Но пока он работает на удалёнке.

Стартап 1X Technologies наконец открыл заявки на раннее тестирование своего домашнего робота Neo — мягкого гуманоида в бежевом свитере, который должен был стать первым массовым роботом-домработником. Цена вопроса: 20 тысяч долларов за покупку или 500 долларов в месяц за аренду с доставкой в 2026 году.

Но есть нюанс: робот пока не умеет работать самостоятельно. Журналистка WSJ Джоанна Стерн протестировала Neo в штаб-квартире компании в Пало-Альто — выяснилось, что все его действия контролирует из соседней комнаты человек в VR-шлеме. На загрузку пары тарелок в посудомойку у него ушло пять минут. Свитер сложил криво. Бутылку воды из холодильника принёс — но только после неловкого танца с дверцей.

«Это было дико», — резюмировала Стерн. А CEO компании Бернт Бёрних честно признался: «Если вы покупаете этот продукт, значит, вы согласны на такой социальный контракт. Без ваших данных мы не сможем сделать продукт лучше».

20 тысяч долларов для 30-килограммового гуманоида с AI — это копейки по меркам отрасли. Но бизнес-модель 1X сейчас построена на сборе данных. Neo — это фактически инвестиция в будущее ИИ-роботехники, а не готовый продукт. Компания обещает, что к 2026 году робот научится выполнять большинство задач автономно благодаря обучению на миллионах часов телеоперации. Модели тренируются не только на записях телеоператоров, но и на world models — генеративных системах, которые симулируют физику реального мира.

Один пользователь в Твиттере предложил лайфхак: арендовать Neo за 500 долларов и заставить телеоператора пахать по 8 часов на заводе — при минимальной ставке $16,5 в час в Калифорнии робот окупится за месяц. Арбитраж труда в чистом виде.

В реплаях к анонсу — в основном три темы: приватность, телеоперация и этика.

Шпионаж. «Люди реально будут платить 20 тысяч, чтобы за ними шпионил робот в собственном доме?». Компания обещает гарантии: оператор подключается только с разрешения владельца, можно задать no-go зоны в доме, лица в видеопотоке размываются. Но доверие шаткое: некомфортно от одной мысли, что из робота на тебя смотрит другой человек.

Телеоперация как обман. «Каждое действие управлялось вручную, даже речь. И всё равно оно было медленным и неуклюжим», — жалуются ранние тестировщики. Хейтеры сравнивают 1X с Theranos, называя телеоперацию «фродом». Проблема в том, что Neo позиционируется как AI-робот, а не машинка на дистанционном управлении.

Этика труда. Мем «AI = An Indian» стал вирусным: якобы за Neo стоят низкооплачиваемые операторы из Индии или других бедных стран. Параллели с колониализмом и аутсорсингом call-центров очевидны.

Опасения понятны, но это необходимый этап. Без реальных данных от пользователей совершенствовать робота невозможно — виртуальная симуляция не покроет все сценарии. Телеоперация — не обман, а способ быстро собрать датасет, пока AI не дозрел. Альтернатива — выпустить робота, который путает горячее с холодным и роняет хрупкое, — тупиковая.

Да, цена субсидирована данными. Да, приватность под вопросом. Но 1X сделали ставку на тактильность и дизайн — Neo не Терминатор, а уютный помощник в свитере.

Компанию поддерживают OpenAI и другие крупные игроки, а на вечеринке в честь запуска вчера был весь свет Кремниевой долины. Команда — дримтим: VP Operations Викрам Котхари 8 лет работал в SpaceX, руководил поставками для Dragon и Starship. VP Sales Хорхе Милбурн 10 лет в Tesla, строил Supercharger. VP Design Пер Сельваг работал в BMW и Peugeot. Плюс партнёрство с NVIDIA GEAR Lab — в Neo используются специальные foundation-модели для роботов NVIDIA GR00T. Всё это добавляет 1X веса и объясняет хайп.

Конкуренция в робототехнике жёсткая — сотни стартапов борются за рынок. 1X рискует, но их подход «сначала данные, потом автономия» может выстрелить. Если, конечно, не спалятся на скандале с приватностью раньше.
The video is too large.

Китай поставил DeepSeek на беспилотные танки Пока Трамп торгуется за процент от продаж чипов, НОАК

2025-10-28T17:46:53+00:00

Китай поставил DeepSeek на беспилотные танки

Пока Трамп торгуется за процент от продаж чипов, НОАК строит армию автономных дронов и роботов-собак. Reuters подготовил Вашингтону повод для новых санкций.

В феврале 2025 года китайский оборонный гигант Norinco представил автономную боевую машину P60, способную выполнять боевые задачи на скорости 50 км/ч. Мозг машины — DeepSeek, гордость китайского tech-сектора. Коммунистическая партия заявила, что это первая демонстрация того, как Пекин использует ИИ, чтобы догнать США в гонке вооружений.

Саму машину тогда не показали — были опубликованы лишь заявления с некоторыми её техническими характеристиками. P60 — это UGV, или беспилотный наземный аппарат: например, другой недавно показанный танк VU-T10 тоже относится к этому типу (на фото).

Но ладно с танками. Reuters расследовал сотни патентов, исследовательских работ и военных тендеров: DeepSeek системно интегрируют в вооружённые силы Китая. Дроны-рои, роботы-собаки для разминирования, автономное целеуказание — всё это уже не концепты, а реальные разработки Национальной освободительной армии Китая (НОАК).

За 2025 год в 12 военных тендерах Народно-освободительной армии фигурировал DeepSeek, и только в одном — основной китайский конкурент Alibaba Qwen. Популярность DeepSeek у военных — это «суверенность алгоритма»: она снижает зависимость от западных технологий и укрепляет контроль над критической цифровой инфраструктурой.

Интеграцию DeepSeek в боевую машину P60 делала китайская компания Landship Information Technology. В феврале они выпустили White Paper о военном применении DeepSeek, разработанный совместно с Huawei Mobile Data Center. В документе расписаны планы Huawei по внедрению DeepSeek в военную сферу на 2025 год: от семантического понимания команд в марте до распознавания замаскированных целей дронами в декабре.

Landship заявила, что технология, построенная на чипах Huawei, может быстро идентифицировать цели по спутниковым снимкам, координируя действия с радарами и авиацией для выполнения операций.

Исследователи из Xi'an Technological University заявили в мае 2025, что их система на базе DeepSeek оценила 10 тысяч боевых сценариев за 48 секунд — задача, на которую обычной команде военных планировщиков потребовалось бы 48 часов. Reuters не смог независимо проверить эти цифры, но заявления согласуются с возможностями DeepSeek в решении сложных задач.

Beihang University — вуз, известный военными авиационными разработками — использует DeepSeek для улучшения принятия решений дронами-роями при атаке на «низкие, медленные, малые» цели (дроны и лёгкую авиацию).

В ноябре 2024 НОАК выпустила тендер на роботов-собак с ИИ, которые будут действовать стаями для разведки и обнаружения взрывчатки. Reuters не смог подтвердить, выполнен ли тендер, но Китай уже демонстрировал вооружённых робособак от производителя Unitree на военных учениях.

В августе 2025 года Трамп объявил о беспрецедентной сделке: Nvidia и AMD будут отдавать правительству США 15% от выручки с продаж чипов H20 и MI308 в Китай в обмен на экспортные лицензии. Трамп назвал H20 «устаревшим» и «старым чипом, который у Китая уже есть в другой форме». А ещё намекнул, что за более современные чипы Blackwell хотел бы брать уже 30-50%.

Правовой статус этой схемы под вопросом — непонятно, на основании каких полномочий вообще заключена эта сделка и считается ли она налогом.

Но вот незадача: расследование Reuters обнаружило, что НОАК и аффилированные структуры продолжают использовать чипы Nvidia, включая модели под экспортным контролем США. Правда, они не могут точно утверждать, когда именно эти чипы были ввезены.

Сухой комментарий официального Вашингтона довольно чётко подводит вывод из материала: Америка планирует «следовать смелой, инклюзивной стратегии по распространению американских ИИ-технологий среди доверенных зарубежных стран, не допуская технологии в руки противников».

А DeepSeek R2 так до сих пор и не вышел.

Журналисты Wired выбили из FTC 200 жалоб на ChatGPT. Среди них — случаи AI-психоза и духовных кризис

2025-10-28T09:53:14+00:00

Журналисты Wired выбили из FTC 200 жалоб на ChatGPT. Среди них — случаи AI-психоза и духовных кризисов

OpenAI утверждает, что проблема решена. Но раньше компания справлялась с подобными ситуациями только в половине случаев.

Wired запросила все жалобы, которые пользователи подавали в Федеральную торговую комиссию США на ChatGPT с момента запуска в ноябре 2022 года. Получили 200 обращений за период до августа 2025-го. Большинство — стандартные: не могу отменить подписку, чатбот выдаёт плохие тексты, где мои рэп-тексты в стиле Дрейка.

Но семь жалоб (интересно, что они начались лишь в марте 2025) описывают серьёзные психологические проблемы: делюзии, паранойю, духовные кризисы.

«Пожалуйста, помогите мне»

— 13 марта 2025 года: женщина из Солт-Лейк-Сити рассказала, что ChatGPT советовал её сыну не принимать прописанные лекарства и убеждал, что его родители опасны;
— 12 апреля: 30-летний житель Сиэтла после 71 цикла сообщений за 57 минут испытал «когнитивную галлюцинацию». По его словам, ChatGPT «имитировал механизмы формирования доверия без подотчётности, информированного согласия или этических границ»;
— Самый развёрнутый кейс у 60-летнего жителя Вирджиния-Бич. Несколько недель он активно общался с ChatGPT и начал верить в «реальный, разворачивающийся духовный и правовой кризис с участием реальных людей из его жизни». ChatGPT, по его словам, «представлял детализированные, живые и драматизированные нарративы» о текущих расследованиях убийств, физической слежке, угрозах убийства и «личном участии в божественном правосудии и испытаниях души».

Феномен, известный как AI-психоз, — это не когда большая языковая модель напрямую вызывает симптомы, а когда она усиливает делюзию или хаотичность мышления, которые человек уже испытывал в той или иной форме. LLM помогают перейти «с одного уровня веры на другой», и они работают эффективнее, чем когда ты начинаешь гуглить теории заговора и проваливаешься в «кроличью нору» — у чат-ботов петля обратной связи быстрее и мощнее.

«Мы успешно справились с проблемой»

На прошлой неделе Сэм Альтман написал, что OpenAI «успешно закончила смягчение серьёзных проблем психического здоровья», которые могут возникнуть при использовании ChatGPT, и что компания «сможет безопасно ослабить ограничения в большинстве случаев». В декабре в рамках принципа «обращаться со взрослыми пользователями как со взрослыми» OpenAI разрешит даже больше — например, контент эротического характера для тех, кто подтвердит свой возраст.

Вчера OpenAI вновь рассказала об усилиях по решению этих проблем. По их статистике, за неделю такие проблемы наблюдаются лишь у 0,015% пользователей. Звучит мизерно, но даже если взять даже консервативную оценку в 800 миллионов месячной аудитории ChatGPT, то получается около 100 тысяч пользователей — население небольшого города, которое еженедельно сталкивается с потенциально травмирующим опытом.

Более того, в том же документе OpenAI сообщает, что ChatGPT-5 достиг 97% соответствия требованиям безопасности в чувствительных разговорах. А ChatGPT-4? Всего 50%. То есть буквально год назад модель в половине случаев не справлялась с ситуациями, где пользователь нуждался в психологической поддержке или деэскалации.

Но зачем пользователи вообще пишут в какую-то комиссию?

С OpenAI практически невозможно связаться. Мать из Солт-Лейк-Сити не могла найти контактный номер. Житель Safety Harbor, Флорида, жаловался, что «виртуально невозможно» связаться с OpenAI для отмены подписки или возврата денег:

«Интерфейс поддержки сломан и нефункционален. Чат-поддержка крутится бесконечно, не позволяя отправить сообщение. Не предоставлен легитимный email службы поддержки. Панель аккаунта не предлагает пути к поддержке в реальном времени или действию возврата».

Сэм Альтман уверенно говорит о смягчении ограничений и добавлении «более человечного» поведения в ChatGPT. Но история показывает: чем более «человечной» становится модель, тем сильнее люди склонны ей доверять. А для тех, кто находится на грани психологического кризиса, подхалимский чатбот может стать не другом, а катализатором.

Космос холодный, но тепло некуда девать Кстати про холод. В интернете полно скептиков, которые назы

2025-10-26T08:46:13+00:00

Космос холодный, но тепло некуда девать

Кстати про холод. В интернете полно скептиков, которые называют Starcloud дураками: мол, забыли про физику! В космосе-то вакуум, куда вы тепло собрались отводить! И они правы в том, что эта проблема — ключевой технический вызов проекта.

В вакууме космоса нет среды вроде атмосферного воздуха или жидкости для передачи тепла, и инфракрасное излучение становится единственным эффективным методом терморегуляции. На Земле мы охлаждаем серверы кондиционерами и вентиляторами, и воздух забирает тепло через конвекцию, но в космосе конвекции нет. Остаётся только излучение — нужно буквально светиться инфракрасным светом, пока не избавишься от лишнего тепла.

Решение Starcloud: огромные лёгкие развёртываемые радиаторы — по сути два листа металла, между которыми прокачивают охлаждающую жидкость. Они погружают всю материнскую плату в термопроводящую жидкость вроде масла или воска, чтобы охлаждать каждый компонент равномерно — не только чип, но и все мелкие транзисторы, резисторы и прочую обвязку, которая на Земле не перегревается, а в космосе может.

Сейчас такие радиаторы очень дорогие, и это главная инженерная задача компании — сделать их дешёвыми и масштабируемыми. На рендерах Starcloud показывают гигантские панели — в планах на 5-гигаваттный дата-центр они будут размером 4 на 4 километра. Для масштаба: примерно как две Москвы внутри МКАД, только из солнечных панелей и радиаторов.

Ещё одна хитрость: солнечные панели тоже могут работать как радиаторы. Они собирают энергию, но при этом сами нагреваются — и часть этого тепла уходит через излучение обратно в космос. Так что чем больше панелей, тем больше и поверхность для рассеивания тепла.

Поэтому первый демонстратор Starcloud-1 — это не просто проверка GPU в космосе. Это прежде всего проверка системы охлаждения. Если радиаторы сработают — проект имеет шансы. Если нет — всё это останется красивой презентацией в блоге Nvidia.

Дата-центры в космосе: гигантские радиаторы вместо кондиционера Nvidia помогает стартапу Starcloud

2025-10-26T08:45:38+00:00

Дата-центры в космосе: гигантские радиаторы вместо кондиционера

Nvidia помогает стартапу Starcloud запустить H100 на орбиту. SpaceX отправит спутник с GPU в ноябре — первый раз в истории дата-центр полетит над антеннами и проводами.

На прошлой неделе Nvidia анонсировала проект Starcloud — это стартап из Редмонда, который в ноябре отправит на орбиту первый спутник с полноценным GPU H100. Коробка размером с холодильник и массой 60 кг будет обрабатывать данные прямо в космосе. По мощности она в сто раз превосходит любые предыдущие орбитальные вычислители.

В китайских солнечных фермах на Тибетском плато высота давала преимущество: солнца больше, температура ниже, всё работает эффективнее. В космосе солнца — завались, а сам космос лишь парой градусов теплее абсолютного нуля.

CEO Starcloud Филип Джонстон считает, что энергия на орбите будет в десять раз дешевле земной даже с учётом запуска. Но есть нюансы.

Космические дата-центры — не для ChatGPT

Основная проблема орбитальных дата-центров: высокий latency. Данные летят на орбиту и обратно слишком долго для задач, где важна скорость. Условно, в качестве инференса для ChatGPT и Gemini их мощности использовать не получится.

Поэтому Starcloud заходит через очевидные космические сценарии — обработку данных наблюдения Земли. Синтетическая радарная съёмка (SAR) генерирует до 10 гигабайт данных в секунду. Если обрабатывать всё это на земле, нужно сначала передать — а это жрёт полосу пропускания и время. Проще прогнать инференс прямо на орбите: строишь 3D-карты местности, определяешь типы посевов, отслеживаешь изменения — и скидываешь на землю уже готовые выводы.

Тот же принцип, что и с дата-центрами на Тибете: китайцы перенесли вычисления на плато не для автопилотов (там задержка критична), а для обучения моделей и фоновых задач. Starcloud идёт ещё дальше — их спутники будут обрабатывать данные прямо там, где они собираются.

SpaceX + Nvidia = космическая дружба

Запускать Starcloud-1 будет SpaceX на Falcon 9 в рамках миссии Bandwagon 4 — это rideshare-программа для небольших спутников. Цена вопроса — 300 тысяч долларов за слот весом до 50 кг. Starcloud весит чуть больше (60 кг), но всё равно это копейки по меркам космоса.

Отношения Илона Маска и CEO Nvidia Дженсена Хуанга — это отдельная история. Летом 2024 года Маск и сооснователь Oracle Ларри Эллисон на ужине в Nobu умоляли Хуанга дать им больше GPU. «Возьми наши деньги. Пожалуйста, возьми ещё», — так Эллисон описывал ту встречу.

Недавно Хуанг лично привёз Маску новую систему DGX Spark прямо на Starbase в Техасе. Это уже традиция: в 2016 году Хуанг так же вручал первую DGX-1 для OpenAI. А Nvidia инвестировала в xAI Маска — причём Хуанг потом пожалел, что не вложился больше.

Зачем это Nvidia

Starcloud — участник Nvidia Inception, но это не значит, что Nvidia владеет долей в стартапе. Inception — бесплатная программа для стартапов: никаких взносов, никакой доли. Программа не берёт никаких сборов за подачу заявок, членских взносов или требований по доле в капитале.

Через «Первый H100 в космосе» Nvidia ассоциируется с самыми амбициозными проектами человечества. Это брендинг, который стоит больше, чем поддержка одного стартапа. Да и помогая им стартовать на своём железе, Nvidia создаёт lock-in эффект на годы вперёд: спустя годы переходить на AMD будет куда сложнее психологически и технически.

А ещё тут имеет место разведка рынков: если орбитальные дата-центры взлетят (в прямом и переносном смысле), Nvidia будет там с первого дня и будет изнутри знать проблематику, а конкуренты придут позднее. Да и работа их чипов в космосе в условиях радиации, нулевой гравитации, холода и прочих особенностей — это доказательство высочайшей надёжности.

Так что когда Starcloud запускает спутники через SpaceX, используя чипы Nvidia, это не просто сделка — это про экосистему, где все друг друга знают и поддерживают.
The video is too large.

Ядерная энергетика в США дорожает уже 50 лет. В Китае подешевела вдвое Пока Запад изобретал новые т

2025-10-24T08:48:21+00:00

Ядерная энергетика в США дорожает уже 50 лет. В Китае подешевела вдвое

Пока Запад изобретал новые типы реакторов, Китай научился штамповать одни и те же.

The New York Times опубликовала график, который стал вирусным в технокругах: стоимость строительства атомных станций в США неуклонно растёт с 1960-х, а в Китае за последние 20 лет упала вдвое и стабилизировалась. График построен на данных исследования из Nature, в котором проанализировали все построенные реакторы с 1970 года.

С 2013 года США ввели в эксплуатацию два реактора — оба на АЭС Vogtle в Джорджии. Их строили 11 лет, потратили 35 миллиардов долларов, что даёт около 15 долларов за ватт мощности. За тот же период Китай построил 13 реакторов, ещё 33 сейчас в стадии сборки. Китайские реакторы возводятся за 5-6 лет, стоимость — в районе $2-3/Вт.

При этом многие китайские реакторы основаны на американских и французских разработках. Так что дело не в прорывных технологиях.

Как США проиграли атомную гонку

Переломной точкой для США стала авария на АЭС Three Mile Island в 1979 году. После неё регуляторы резко ужесточили требования безопасности, сроки согласований выросли в разы, каждое изменение в проекте требовало отдельного одобрения. Параллельно застройщики экспериментировали с уникальными дизайнами реакторов — каждая станция становилась отдельным R&D-проектом.

Во Франции похожая история: в 1980-е страна отошла от проверенных американских разработок в пользу собственных, что привело к росту стоимости и срыву сроков. Даже сейчас строительство реактора Flamanville 3 длится больше 15 лет.

В конце 2000-х в США попытались перезапустить атомную энергетику через новый дизайн AP1000 с улучшенной безопасностью. Но технология оказалась сырой: на Vogtle столкнулись с непредсказуемым ростом затрат, проблемами с охлаждающими насосами, задержками согласований. К моменту завершения большинство американских энергокомпаний не хотели связываться с новыми АЭС.

Что происходит в Китае

Китай делал всё наоборот. Вместо изобретения велосипеда — три госкомпании, несколько стандартных типов реакторов, которые строятся снова и снова.

Государство даёт дешёвые кредиты под строительство, гарантирует закупку электричества по фиксированным тарифам, требует от энергосетей покупать атомную энергию. Местные производители выпускают большинство компонентов — от труб до кранов — что снижает затраты ещё больше. Регулирование стабильное: проект получает одобрение за недели, а не годы, и дальше никто не вмешивается.

После Фукусимы в 2011 году Китай не свернул программу, а усилил требования безопасности и ускорил разработку собственных продвинутых реакторов, сотрудничая с США и Францией. Результат: страна строит около 10 реакторов в год с 2022-го. К 2030 году Пекин планирует утроить ядерную мощность и обогнать США.

Параллельно Китай уже строит реакторы в Пакистане, прорабатывает экспорт в другие страны. Классический сценарий: изобрели на Западе, масштабировали в Китае, теперь Китай продаёт миру.

Какие прогнозы по гонке

Администрация Трампа хочет учетверить мощность атомной энергетики к 2050 году. Техгиганты вроде Google, Amazon и Microsoft вкладывают миллиарды в малые модульные реакторы (SMR) для питания дата-центров с ИИ. Но пока ни один из SMR-проектов не запущен в промышленную эксплуатацию, а если появится, новые реакторы вряд ли заработают раньше 2030-х.

Критики Nuclear Regulatory Commission говорят, что агентство задушило индустрию избыточными требованиями и не готово сертифицировать продвинутые модели быстро. При этом США почти потеряли производственные мощности для тяжёлых компонентов реакторов. Новое поколение может занять годы на отладку, а Китай тем временем строит свой 50-й реактор и продаёт технологии по всему миру.

Не могу не отметить, что NYT уже второй раз за последние пару недель громко обращает внимание на энергетические успехи Китая. История с солнечной энергией и дата-центрами в высокогорном Тибете повторяется, только ставки тут покруче: ядерная энергетика — это фундаментальные технологии, определяющие энергетическую карту на десятилетия вперёд.

100-часовая рабочая неделя стала нормой для топовых AI-исследователей Пока обычные айтишники мечтаю

2025-10-23T10:42:15+00:00

100-часовая рабочая неделя стала нормой для топовых AI-исследователей

Пока обычные айтишники мечтают перейти на четырёхдневку, элита Кремниевой долины работает как в военное время.

Учёный Anthropic Джош Батсон теперь получает дофамин не в лентах вертикальных видео, а только в рабочих Slack-каналах, где обсуждает с коллегами эксперименты над языковыми моделями. Он входит в узкую группу топовых AI-исследователей, которые работают по 80-100 часов в неделю, пишет WSJ.

«Мы пытаемся ускорить 20 лет научного прогресса за два года», — говорит он. Несколько схожих с ним ведущих специалистов сравнивают интенсивность работы с военным временем.

Руководители из Microsoft, Anthropic, Google, Meta и OpenAI говорят WSJ, что видят свою работу как постоянный бой с конкурентами за то, чтобы первыми принести AI в массы. Многие уже стали миллионерами, да, но тратить новые состояния некогда, и стиль их жизни не изменился.

Раньше переработки и кранчи считались графиком «9-9-6» (работа с 9 утра до 9 вечера шесть дней в неделю). Один руководитель стартапа назвал свой график «0-0-2» — с полуночи до полуночи с двухчасовым перерывом на выходных.

Некоторые стартапы прописывают ожидание 80+ часовой недели прямо в контрактах. Но в крупных компаниях топовые специалисты мотивированы конкуренцией и собственным любопытством.

Компании приспосабливаются: подают еду в офисах по выходным, держат персонал круглосуточно, назначают ротирующихся каждые несколько недель «капитанов» смен мониторинга работы моделей. Данные стартапа Ramp показывают всплеск заказов доставки еды по субботам из ресторанов Сан-Франциско с полудня до полуночи — рост намного превышает прошлые годы.

Время между исследовательскими прорывами и запуском продуктов сжалось с нескольких лет до «между четвергом и пятницей», говорит Апарна Ченнапрагада, главный продуктовый директор Microsoft по AI.

Хотя график изматывает и мешает проводить время с семьёй, специалисты повторяют: работают столько по выбору. «У тебя куча идей, и это конкуренция на время. Ты не хочешь терять идеи», — говорит Севак.

Она рада, что топовые исследователи наконец получают признание: «Ботаники переживают свой звёздный час». Но образ жизни не изменился:

«Никто не берёт отпуск. У людей нет времени на друзей, хобби или тех, кого любят. Всё, что они делают — работают».

Как интернет самоутверждается за твой счёт — и что с этим делать После поста про Duolingo на меня в

2025-10-22T15:35:29+00:00

Как интернет самоутверждается за твой счёт — и что с этим делать

После поста про Duolingo на меня вылили 400 тысяч просмотров хейта (но не только). Надо извлечь из этого хоть какую-то пользу!

Мой вчерашний пост про провал с изучением китайского залетел в Твиттере на 350 тысяч просмотров и был расшарен по всей телеге. Интернет поделился на два лагеря: тех, кто узнал себя и поблагодарил за честность, и тех, кто решил, что это отличный момент меня поставить на место. Сотни комментариев в духе «слабая аура», «ты просто тупой», «у меня получилось, а значит ты просто лох».

Очередное напоминание, что социальные сети — это слот-машина для эго, где ты крутишь барабаны в поисках контента, с которым можно выгодно повзаимодействовать. И самые лакомые посты — это чьи-то личные истории с элементом неудачи или уязвимости. Потому что на них легко самоутвердиться.

Как было с телевизором 30 лет назад: ты смотрел шоу, переживал эмоции, а на следующий день рассказывал друзьям и коллегам своё мнение, какая героиня лохушка, как бы ты поступил на месте героя. И получал социальное одобрение за остроумную шутку или точное наблюдение.

С платформами природа этого взаимодействия глобально не поменялась. Только человек по ту сторону экрана теперь — не абстракция или недостижимого уровня селебрити, а подходящий объект для сравнения. «У него не получилось, а у меня получилось» — это мгновенный допамин. «Он ошибся, а я бы так не сделал» — ещё порция. Плюс можно получить лайки и поддержку от других: «Точно, автор дурак, а ты молодец».

Это очень дешёвый способ почувствовать себя лучше. Пролистал ленту, нашёл чью-то историю, написал что-то язвительное, получил валидацию, пошёл дальше. Тебе ничего не грозит — через интернет ебало не набьёшь. Ты просто один из сотен комментаторов, тебя сложно сделать объектом ненависти в ответ.

Тысяча порезов

Когда тебе пишут сотни людей, что ты неудачник, каждый из них не прямо сильно задевает, но это как тысяча мелких порезов. Я не знаю комментаторов, они меня не знают. Но они формируют фон, на котором для людей, которые для меня что-то значат, я выгляжу хуже, чем хотелось бы.

И начинаешь сам себя проверять: а может, они где-то правы? Может, я действительно выбрал неправильный способ? Может, надо было раньше распознать манипуляции приложения? Ставить под сомнение свой опыт под давлением толпы — реакция закономерная.

Но есть важный нюанс: большинство этих людей реагируют не на меня конкретно, а на образ в интернете. Им не интересен мой реальный опыт — скорее, возможность использовать мою историю как трамплин для собственного эго. С одной стороны, это обезличивает хейт — они не меня хейтят, а абстрактного «неудачника из интернета». С другой — а почему я для вас настолько удобная мишень?

Шутки первого порядка

Годы работы с комментариями в издании научили меня кое-чему важному. Комментаторы приходили как раз в основном из социальных сетей с привычкой писать «ты долбоёб» вместо «здравствуйте» и идти дальше. Мы их от этого отучили, поощряя остроумные комментарии плюсиками.

Но это породило культуру «шуток первого порядка» — самых очевидных реакций, которые приходят в голову первыми. Заходишь в тред, а там уже залайкана шутка, которую ты сам хотел написать. Расстраиваешься — оказывается, она очевидная, её все придумали одновременно.

Поэтому люди заходили в комментарии как можно быстрее — чтобы успеть срубить социальное одобрение первым.И понимая это, проще воспринимать негатив — обычно люди не вникают глубоко, они хватаются за первую зацепку для быстрой реакции.

Чё делать?

Не принимай решений в моменте. Пройди через фильтр негатива и вытащи рациональное. Пусть все твои взаимодействия всё-таки принесут что-то полезное.

Помни: люди читают жопой и имеют на это право. Незнакомые люди на то и незнакомые, что ничего про тебя на самом деле не знают. А ещё — всем на тебя глобально похуй, каждый думает только о себе.

Если ты всё это понимаешь, если видишь механизм соцсетей, если не принимаешь близко к сердцу — ты уже на шаг впереди тех, кто просто крутит слоты в поисках очередного «неудачника» для буллинга.

Я бросил Duolingo после 555 дней изучения китайского. Не выучил ни хрена Геймификация — это когда т

2025-10-21T08:40:27+00:00

Я бросил Duolingo после 555 дней изучения китайского. Не выучил ни хрена

Геймификация — это когда ты фармишь очки вместо знаний, а сова тебя за это унижает.

Две недели назад я удалил Duolingo с телефона и отменил подписку. Полтора года до этого я каждый день заходил в приложение, закрывал стрики, набивал очки, выполнял квесты. Результат: могу назвать пару сотен иероглифов, сказать «нихао» и «как ваш номер телефона» — но не могу поддержать простейший диалог.

Duolingo — приложение не про изучение языков. Это гениальный кейс того, как геймификация и психологические трюки удерживают пользователей, не давая им взамен того, что они ожидали изначально.

Как я попал в эту яму

В 2024 году решил учить китайский — это сложный язык, там иероглифы, замаячил доступ к другой культуре. Начал с приложения Laoshi, которое тогда делал мой друг Даниль Хасаншин: там были карточки с иероглифами и крутой курс про каллиграфию. Узнал, что иероглифы состоят из ограниченного набора элементов, есть правила написания. Прикольно, но контента было мало, а прогрессия казалась непонятной. Я не подсел.

Подумал: а почему бы не попробовать Duolingo? Там же есть китайский с тренировкой произношения (Pinyin) и написания иероглифов (Hanzi). Зашёл — и не заметил, как увяз.

Как работает механика удержания

За каждый урок получаешь опыт (XP) — минимум 10-15 очков, с множителями можно набить несколько сотен. Каждую неделю попадаешь в лигу с 15-25 случайными людьми и соревнуешься за позицию в рейтинге. Чем выше лига, тем жёстче конкуренция.

Есть стрики — непрерывные полосы дней, когда ты выполнил хотя бы один урок. Их можно заморозить, но только с платной подпиской. Есть ежедневные квесты, бейджи за достижения, виджет на рабочем столе, который меняет состояние совы в зависимости от твоей активности.

И всё это давит. Приложение постоянно напоминает: «Осталось мало времени!», «Ты вот-вот потеряешь стрик!», «Твои друзья обгоняют тебя!». Если у тебя синдром отличника — ты попал. Чем дольше держишь страйк, чем выше в рейтинге, тем сильнее приложение эксплуатирует твою уязвимость.

Пока делаешь уроки регулярно — всё мило. Начал пропускать — пассивная агрессия: «Ты правда бросишь сейчас?», «У тебя ещё есть шанс исправиться». Продолжаешь игнорировать — совиная морда переходит на откровенное хамство.

Но если забиваешь надолго, риторика резко меняется. Сова начинает умолять: «Прошло уже пять дней, я просто хотела помочь тебе учить китайский».

Это чистая манипуляция: от кнута до пряника и обратно.

Главная проблема: изучение становится фармингом

Чем дальше, тем сильнее попадаешь в петлю обратной связи. Сначала проходишь уроки, чтобы учить язык. Потом — чтобы закрыть стрик. Потом — чтобы не вылететь из лиги. Потом — чтобы выполнить квест и получить бейдж.

В какой-то момент начинаешь оптимизировать: какие упражнения дают больше всего очков за потраченное время? Большие уроки? Неэффективно. Лучше тыкать в готовые варианты ответов — быстрее, меньше ошибок, больше XP.

Приложение это поощряет: если есть подписка, можешь совершать бесконечное количество ошибок и начинать заново. Никакой реальной проверки знаний нет.

За полтора года я набил стрик из 555 дней. Получил бейджи за восемь месяцев из девяти в 2025 году, часто быстрее 95% остальных пользователей Duolingo. Выглядит как достижение. Только оно ничего не значит.

Это бизнес, а не образование

Недавно задумался над тем, чтобы пойти в нормальную школу китайского — туда, где есть реальная проверка знаний, практика, экзамены. И я понял: всё это время я просто выполнял повинность перед совой, а не учил язык.

С точки зрения бизнеса механики Duolingo работают идеально: люди платят за подписку, тыкают в уроки, чувствуют себя вовлечёнными. Но задача Duolingo — не научить тебя языку. Задача — заработать на тебе деньги.

Что-то выучить тут можно, если выстроить железную стену между механиками удержания и прохождением курсов. Но это не оптимальная стратегия — приложение всё равно будет пытаться тебой манипулировать, потому что для этого оно и существует.

Если чему-то и научишься, то скорее вопреки сове, а не благодаря.

Cамое странное последствие падения серверов AWS — отказ в работе умных матрасов Оказывается, у них

2025-10-20T17:05:46+00:00

Cамое странное последствие падения серверов AWS — отказ в работе умных матрасов

Оказывается, у них не было офлайн-режима. Вообще.

Неофициальный Reddit производителя сегодня оказался завален жалобами на неработающие функции умных матрасов. Обычно они умеют не только отслеживать сон, но и управлять температурой, в том числе автоматически включая разные режимы.

Но когда легли облачные сервера, через которые они работали, выяснилось, что:

— Не получалось управлять температурой матраса через приложение. Основная функция полностью зависима от облачного сервера, поэтому сменить температуру, включить или выключить подогрев/охлаждение было невозможно;

— Система «умного сна» не запускала никакие сценарии: например, не отслеживала сон, не хранила статистику по фазам сна;

— Отсутствовала реакция на кнопки или тач-панели. Многие отметили, что даже физическое управление на устройстве не работало должным образом или было крайне неудобно;

— Функции типа напоминаний и заданных расписаний «Подготовить кровать к сну» не срабатывали, так как все автоматизации работают только через интернет и серверы Eight Sleep;

— Некоторые матрасы, эммм, зависли (сам не верю, что это пишу): нельзя было даже запустить приложение, оно остановилось на заставке, не загружая интерфейс.

Убил твит чувака, который настроил сценарий подогрева матраса на 9 градусов к комнатной температуре перед сном (хз зачем, говорит, так нравится). Когда сервера легли, матрас завис в этом режиме, и ему пришлось спать ночью, постоянно потея, так как охлаждение было включить невозможно.

Чё только не бывает.

YouTube обещает идеальный AI-дубляж с синхронизацией губ. Но пока мы ещё далеки от полного слома кул

2025-10-20T11:27:41+00:00

YouTube обещает идеальный AI-дубляж с синхронизацией губ. Но пока мы ещё далеки от полного слома культурных барьеров

Платформа работает над технологией, которая должна сломать главную стену между создателями контента и глобальной аудиторией. Но пока даже Google признаёт — это чертовски сложно.

YouTube тестирует технологию AI-синхронизации губ для автопереводов видео. Звучит как мелочь, но это может оказаться последним недостающим элементом в паззле глобального контента.

Сейчас весь мир разделён на языковые кластеры, и алгоритмы рекомендаций заточены под эту сегрегацию. Ролик на испанском покажут испаноговорящим, на хинди — индийцам. Универсальный охват получают только котики и скетчи без слов. Остальные создатели либо смиряются с ограниченной аудиторией, либо тратят ресурсы на дубляж — как MrBeast с целой командой актёров озвучки.

YouTube уже развернул автопереводы для 3+ миллионов создателей в Partner Program. С декабря 2024 года платформа переводит видео на французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, португальский и испанский. Успешные каналы получают более 25% просмотров из переведённых дорожек.

Новая AI-технология должна решить проблему, когда губы не совпадают с произносимыми словами, из-за чего рушится погружение. Руководитель продукта автопереводов YouTube Буддхика Коттахаччи объяснил суть: система делает «сложные изменения на уровне пикселей, чтобы модифицировать рот говорящего и синхронизировать его с переведённой речью».

Это не простая замена пикселей. AI должен понимать трёхмерную структуру лица: геометрию губ, положение зубов, общую позу и выражение лица. По сути, модель создаёт 3D-представление лица в каждом кадре, а затем естественно деформирует его под новые слова — при этом сохраняя все оригинальные мимические реакции.

Сейчас технология работает только с видео в разрешении 1080p — для 4K мощностей пока не хватает. Запуск начнётся с пяти языков: английский, французский, немецкий, португальский и испанский. Потом — расширение до всех 20+ языков, которые поддерживает автодубляж.

Цукерберг уже запилил нечто похожее для рилсов на четырёх языках: анлийском, испанском, португальском и хинди. Правда, там пока проблемы с интонациями и акцентами — голос по тембру похож на оригинал, но теряет эмоциональную окраску. Зато губы перерисовывают неплохо.

YouTube пока не обещает конкретных сроков запуска фичи: в пилотном режиме её покатят на небольшую группу авторов — когда-то так начинался сам автодубляж. Учитывая, что автопереводы дошли до массового релиза за год, можно предположить, что синхронизация губ станет доступной всем в течение 2026 года.

Но есть нюанс: возможно, эта функция будет платной. Обработка каждого видео требует серьёзных вычислительных ресурсов, и компания ещё думает, как масштабировать технологию. Вопрос, кто будет платить — создатели или зрители — пока открыт.

Ещё одна проблема: качество обычного автодубляжа YouTube оставляет желать лучшего. Голоса звучат роботизированно, эмоции не передаются, фоновые звуки искажаются. Многие зрители настолько раздражены автопереводами, что создают расширения для их отключения.

Каких кусочков паззла не хватает:

1. AI должен научиться передавать тон, эмоции и акценты оригинала.

2. Технология должна масштабироваться до 4K и всех популярных языков.

3. Доверие зрителей к качеству и достоверности.

Думаю, через 2-3 года технология дойдёт до состояния, когда большинство зрителей не будут замечать перевод при просмотре. Полный слом культурных барьеров произойдёт только тогда, когда платформы научатся передавать не только слова и движения губ, но и культурный контекст — шутки, отсылки, локальные мемы.

Но даже автоперевод — это уже очень много: любой автор без знания языка и ресурсов на локализацию получает выход на глобальную аудиторию.

У ChatGPT более 800 млн пользователей, но платят из них только 5% Financial Times опубликовала дета

2025-10-17T09:25:18+00:00

У ChatGPT более 800 млн пользователей, но платят из них только 5%

Financial Times опубликовала детали пятилетнего бизнес-плана OpenAI, который компания показывает инвесторам.

Основные тезисы:

1. OpenAI обязалась закупить более 26 гигаватт вычислительных мощностей у Oracle, Nvidia, AMD и Broadcom — на это придётся потратить более $1 трлн в течение 10 лет;

2. Появятся источники дохода: сделки с госструктурами, шопинг-инструменты, видеосервис Sora, AI-агенты, пока не до конца понятный гаджет от Джони Айва, возможно — реклама в ChatGPT;

3. Капитальные затраты на инфраструктуру берут на себя партнёры вроде Oracle. Сама OpenAI обязуется расплачиваться по ним операционными расходами в будущем.

Но самое интересное — немного внутренних данных от источника в компании:

— Годовой доход: $13 млрд;
— 70% составляют подписки ChatGPT от обычных пользователей (которые $20/месяц), остальное платят хардкорные пользователи (разработчики, компании) по API;
— 800 млн пользователей, но платят только 5%. OpenAI планирует увеличить долю платящих до 10%;
— Операционный убыток за первое полугодие 2025: $8 млрд (при доходе $6,5 млрд).

Это означает, что на каждый заработанный доллар OpenAI тратит $2,23. Улучшается это положение небыстро: в 2024 году на доллар выручки приходилось $2,35 расходов.

Даже при удвоении числа платящих пользователей до 10% — это всё равно 90% бесплатных пользователей при огромных затратах на инференс. Более того, даже подписка за $200/месяц (ChatGPT Pro) убыточна — пользователи используют продукт больше, чем OpenAI рассчитывала.

Математика не сходится даже в оптимистичном сценарии. Чтобы окупить $1+ трлн обязательств за 10 лет, нужно ~$100 млрд дохода ежегодно (без учёта других операционных расходов, которые очевидно сохранятся и будут немалыми). И даже если OpenAI выполнит свой прогноз по достижению $100 млрд годовой выручки к 2029 году, то при сохранении текущей операционной эффективности расходы составят $223 млрд (а убыток — $123 млрд).

Сэм Альтман говорит, что выход на прибыльность «не входит в топ-10 его забот» прямо сейчас. Да, компания и не обещает прибыльности до 2029 года, но даже эта дата выглядит оптимистично. Ведь есть ещё конкурирующие модели (Claude, Gemini, Deepseek, локальные opensource-модели) — многие бесплатные или дешевле — всё это создаёт давление на ценообразование. OpenAI не может поднять цены выше точки безубыточности, не потеряв пользователей.

Значит, придётся зарабатывать на них как-то дополнительно — введение рекламы в ChatGPT неизбежно, считает авторитетный аналитик Эрик Сайферт. И если вы думаете, что мотивировать больше пользователей платить за подписку будут более классными моделями — лол, конечно же нет, скорее урежут бесплатные лимиты, чтобы момент «Видимо, всё-таки придётся платить» наступал раньше.

Напомню, что OpenAI — ключевое звено в той самой схеме инвестирования на рынке AI по принципу «План эвакуации в случае пожара» 🔄

Это либо гениальная игра на опережение с расчётом на радикальный прорыв компании (а значит и общества и глобальной экономики) в AGI, либо классический пузырь в стиле WeWork, но на порядки крупнее. Несколько крупнейших компаний США теперь зависят от выполнения OpenAI своих контрактов, что создаёт системный риск для экономики.

Один из комментаторов в FT подытожил: «Если по-простому: вся мировая экономика висит на том факте, что люди платят 20 баксов за подписку на ChatGPT, и что их количество будет увеличиваться».

«Исследование: нейросетями чаще пользуются психопаты» — хрень, и вот почему Корреляция не равна при

2025-10-16T21:30:03+00:00

«Исследование: нейросетями чаще пользуются психопаты» — хрень, и вот почему

Корреляция не равна причинности, да и эффект слабый, но медиа передёргивают важные детали исследования.

Исследователи из Мичиганского университета и Калифорнийского университета в Дэвисе проанализировали историю браузеров 954 человек за три месяца. Результат: AI-сайты составили всего 1% от браузинга студентов и 0,44% у обычных пользователей. ChatGPT доминирует с 85% всех визитов на AI-платформы.

Самая громкая находка: студенты с высокими показателями нарциссизма и психопатии действительно чаще используют нейросети. В общей выборке связь прослеживалась в основном с макиавеллизмом. Но медиа проглотили этот факт и выдали заголовок «AI активнее всего используют психопаты».

Макиавеллизм — это когда человек смотрит на мир как на шахматную доску. Он не злой, но прагматичный: цель оправдывает средства, манипуляция — это просто инструмент, а честность — опциональна, если она мешает выигрышу.

— Коллега, который «случайно» присваивает чужие идеи на презентациях
— Человек, который держит несколько версий правды для разных людей
— Тот, кто легко врёт, если это помогает закрыть сделку

Макиавеллисты часто успешны в бизнесе и политике, потому что они понимают, что правила — это договорённости, а не законы физики.

Почему заголовок — передёргивание

Во-первых, исследование не доказывает, что психопатия заставляет людей использовать AI. Все измерения проводились одновременно, они не показывают динамику.

Во-вторых, сами авторы дают более осторожную интерпретацию: люди с макиавеллизмом склонны рассматривать AI как инструмент для получения конкурентного преимущества. Они не боятся манипуляций и комфортно чувствуют себя с технологией, которая «говорит за них». Это не про психическое расстройство, а про стратегический подход к инструментам.

В-третьих, связь проявляется слабо. Корреляция Спирмена между процентом использования AI и чертами Тёмной триады у студентов: нарциссизм — ρ = 0.213, психопатия — ρ = 0.089. У обычных пользователей она вообще не значима.

Вот ещё корреляции черт и использования AI из исследования:

1. Нарциссизм: ρ = 0.213. Вероятно, нарциссы воспринимают AI как инструмент, который делает их ещё более продуктивными и впечатляющими.

2. Экстраверсия: ρ = 0.126 у студентов. Насколько человек общителен, энергичен, любит быть в центре внимания. Экстраверты чуть чаще использовали AI — возможно, потому что им проще экспериментировать с новыми технологиями.

3. Доброжелательность: ρ = -0.014 — не значимо, то есть связи с использованием AI нет

4. Добросовестность: ρ = 0.063 (не значимо)

5. Эмоциональная стабильность: ρ = 0.012 (не значимо)

6. Открытость новому опыту: ρ = -0.042 (не значимо)

7. Отношение к AI: ρ = 0.221 (у студентов) Логично: те, кто позитивно относится к нейросетям, используют их чаще.

8. Воспринимаемая лёгкость использования: ρ = 0.171. Те, кто считает AI простым в использовании, действительно используют его чаще.

9. Воспринимаемая полезность: ρ = 0.205. Те, кто видит практическую пользу от AI, используют его активнее.

Интересно, что самоотчёты об использовании AI коррелируют с реальными данными из браузера всего на треть (ρ = .329). То есть либо люди плохо оценивают собственное поведение, либо врут. Если спросить «Как часто ты используешь AI?», ответ вряд ли покажет реальную картину. Но качество опросников всего было сомнительным, чё уж.

Факт: большинство людей используют AI крайне редко, а высокую активность демонстрирует лишь небольшая группа. Это не нормальное распределение — это как с твиттером: 1% пользователей создаёт 99% контента.

Я упоминал про исследование из Стэнфорда о том, что LLM часто не соответствуют психотерапевтическому стандарту «Не вступайте в сговор с иллюзиями». Синдром Шершавого Кабана реален, но исследование из Мичигана его не подтверждает и не опровергает.

Заголовок «психопаты чаще используют нейросети» — это упрощение до абсурда. Скорее так: люди с определёнными стратегическими чертами личности (макиавеллизм, нарциссизм) чуть чаще видят в AI полезный инструмент.

Это не диагноз, а стратегия.

Китай понастроил солнечных панелей в горах Тибета площадью в пол-Москвы и мощностью 17 ГВт. Это повт

2025-10-11T14:50:16+00:00

Китай понастроил солнечных панелей в горах Тибета площадью в пол-Москвы и мощностью 17 ГВт. Это повторится

Местные власти устроили пресс-тур на Тибетское плато для NYT и других иностранных журналистов. Газета сама заплатила за поездку своих сотрудников, чтобы никто не усомнился в их объективности — и всё равно они так охренели от увиденного, что восхищение не скрыть.

Провинция Цинхай обычно закрыта для иностранных СМИ — власти скрывают недовольство среди местного тибетского населения. Но летом её власти привезли журналистов в Талатанский солнечный парк — это 420 квадратных километров панелей на высоте почти трёх километров над уровнем моря. Для масштаба: это как половина площади Москвы в пределах МКАД. Мощность — почти 17 ГВт: этого хватит, чтобы обеспечить электричеством весь Чикаго.

Это крупнейший в мире кластер солнечных ферм, но это ещё не всё. К 2028 году площадь солнечных панелей в Цинхае вырастет ещё на 40%, а к 2030 году ёмкость работающих на её мощностях дата-центров увеличится аж в 5 раз. Для сравнения: Швейцария экспериментирует с маленькими солнечными установками на вершинах канатных дорог мощностью 0,5 мегаватт — этого хватает на питание 80 средних американских домов. Разница в масштабе мышления очевидна.

Значение имеет не только размер. Китайцы выжали из географии максимум: на высоте воздух разрежённый, поэтому солнечный свет ярче, чем на уровне моря, а холод повышает эффективность выработки панелями электричества. Днём работают солнечные батареи, ночью — ветряки на окружающих хребтах. Когда не хватает — добирают немного электричества с угольных станций из соседней провинции. Плюс строят гидроэлектростанции, которые днём накачивают воду в резервуары избытками солнечной энергии, а ночью сбрасывают её через турбины.

Себестоимость такого электричества — на 40% ниже, чем от угольных станций. Эффективность системы настолько высока, что дата-центры в Цинхае ещё и потребляют на 40% меньше электричества, потому что воздух для охлаждения не надо кондиционировать, и горячий воздух не выпускают попусту: им нагревают воду для систем отопления.

Часть вычислений для китайских технокомпаний уже идёт из Цинхая: программирование танцующих роботов-гуманоидов для новогодней телепрограммы в январе делали именно тут.

Правда, для управления беспилотниками это не подходит — задержки передачи данных по оптоволокну слишком велики, там важна скорость реакции. Поэтому их серверы остаются в восточном Китае, где живёт большинство населения.

В сентябре Си Цзиньпин впервые публично пообещал сократить выбросы парниковых газов по всей экономике и увеличить возобновляемую энергию в шесть раз. Для страны, которая до сих пор жжёт столько же угля, сколько весь остальной мир вместе взятый, это заявление имеет вес.

И хотя площади под солнечные панели выделены огромные, их ставят не на землю, а на опоры — под ними может продолжать пастись местный скот и жевать травку. Четверть века назад для строительства крупнейшей ГЭС в мире «Три ущелья» китайцы переселили миллион человек, а сейчас эквивалент её мощности добавляют в энергосистему каждые три недели, и никого переселять не надо.

США используют дипломатические и экономические рычаги, чтобы заставить другие страны покупать больше американских нефти, газа и угля. А Китай инвестирует в более дешёвые солнечные и ветровые технологии, батареи и электромобили, с целью стать мировым поставщиком возобновляемой энергии и продуктов, которые на ней работают.

Если рост энергетики напрямую связан с развитием ИИ (а так и есть — посмотрите на гонку за электричеством между дата-центрами OpenAI, Anthropic и других), то эти панели на Тибетском плато — не просто про зелёную энергетику. Это про то, кто будет обучать модели быстрее и дешевле в следующие десять лет.

Как дела в IT, пацаны?

2025-10-10T07:36:02+00:00

Как дела в IT, пацаны?

Ходит денежка по кругу. Триллионный план инвестиций в AI-индустрии Все инвестируют друг в друга, на

2025-10-09T14:03:15+00:00

Ходит денежка по кругу. Триллионный план инвестиций в AI-индустрии

Все инвестируют друг в друга, накачивая капитализацию. Что-то напоминает, да?

Bloomberg опубликовал материал про денежные потоки в AI-экосистеме. И, главное, визуализировал, как эта схема выглядит — получился мем про план эвакуации при пожаре: просто круг со стрелочками и паника «А-а-а-а-а!».

Вот как работает накачка:

— OpenAI за $500 миллиардов закупает GPU у Nvidia
— Nvidia инвестирует обратно в OpenAI до $100 миллиардов
— OpenAI заключает облачный контракт с Oracle на $300 миллиардов
— Oracle покупает чипы у Nvidia на десятки миллиардов
— OpenAI договаривается с AMD о GPU мощностью на 6 ГВт, а AMD получает опцион на покупку 160 миллионов акций OpenAI
— Microsoft инвестирует в OpenAI, OpenAI арендует мощности у Microsoft
— А ещё есть правительство США, которое получает 10% в Intel и 15% в экспорте Nvidia в Китай, Nebius Воложа, Mistral, xAI…

И так по кругу. Каждая сделка увеличивает капитализацию всех участников, создавая иллюзию бешеного роста рынка.

Прикол в том, что уже ОЧЕНЬ сильно напоминает классические схемы манипуляции рынком. Когда компании инвестируют друг в друга не столько ради реальной выгоды, сколько ради накачки оценок перед инвесторами.

Основной посыл — никогда ещё столько денег не тратилось на технологии без доказанной способности приносить прибыль.

Альтман «способен обрушить мировую экономику на десятилетие или привести нас всех в землю обетованную», — написала Стейси Расгон, аналитик Bernstein Research, в заметке для инвесторов на этой неделе. «Прямо сейчас мы не знаем, что за карты у него в руке».

Цепочка событий вокруг этой истории выглядит крайне подозрительно: 10 июня 2025: Хакерская группа п

2025-10-08T14:29:50+00:00

Цепочка событий вокруг этой истории выглядит крайне подозрительно:

10 июня 2025: Хакерская группа публикует d легендарном хакерском журнале Phrack детальное исследование «APT Down - The North Korea Files». Они утверждают, что взломали рабочую станцию члена северокорейской APT-группы Kimsuky и получили дампы его данных.

В дампах — доказательства глубокого проникновения в южнокорейские правительственные сети. Хакеры обнаружили доступ к внутренней системе onnara9.saas.gcloud.go.kr — правительственному порталу, недоступному из публичного интернета. А ещё тысячи украденных сертификатов GPKI (Government Public Key Infrastructure), которые используются чиновниками для подписи документов.

Кроме того, в дампах нашли данные о взломе LG Uplus, одного из крупнейших южнокорейских мобильных операторов, включая учётные данные для доступа к внутренним серверам.

24 сентября 2025: Парламент Южной Кореи проводит слушания по массовым взломам телекоммуникационных компаний. На ковёр вызывают руководство KT, SK Telecom и LG Uplus — всех трёх гигантов, упомянутых в исследовании Phrack.

26 сентября, вечер: Пожар в NIRS. Батареи, которые взорвались, были произведены LG Energy Solution в 2012-2013 годах — они превысили рекомендованный производителем 10-летний срок службы на год.

LG Energy Solution — дочерняя компания того же холдинга LG, которому принадлежит LG Uplus.

2 октября, утро: Снова в Тэджоне и меньше чем через неделю после первого пожара загорается дата-центр Lotte IDC. И снова проблема с батареями UPS. Огонь потушили быстро, но сам факт второго пожара за неделю в одном городе — это уже закономерность.

3 октября: Самоубийство специалиста по восстановлению данных. Предсмертной записки не найдено.

Среди уничтоженных систем — Onnara System, правительственная интрасеть для внутренних коммуникаций и управления документами. Та самая система, к которой, согласно Phrack, северокорейские хакеры имели доступ месяцами.

G-Drive, GPKI, Onnara — все эти системы упоминаются в исследовании Phrack как скомпрометированные. И все они были в NIRS, где 26 сентября случился пожар.

Версии

Официальная: устаревшие батареи, человеческая ошибка при перемещении — рабочие могли не отключить питание перед отсоединением кабелей, что вызвало скачок напряжения.

Но есть вопросы:
— Почему G-Drive единственной из 96 уничтоженных систем не имела бэкапа?
— Почему пожар случился через два дня после парламентских слушаний о взломах тех же компаний?
— Почему второй пожар в Lotte IDC случился меньше чем через неделю и в том же городе?
— Как удачно: сгорели именно те системы, которые были скомпрометированы согласно публикации Phrack.

Саботаж хакеров от КНДР — версия, возможно, и конспирологическая, но тайминг у всего реально подозрительный. Да и мотива есть как минимум два:

1. Зачистка: возможно, атаки приходились на те системы, где могли остаться доказательства взлома, ранее раскрытого другими хакерами. Уничтожение улик могло лишить власти Южной Кореи формального повода ответки против КНДР;

2. Дестабилизация: нанести ущерб, потратиться на восстановление, подорвать доверие граждан к властям, получить разведданные — всё звучит как валидные цели для Kimsuki.

Контекст

2025 год стал катастрофическим для кибербезопасности Южной Кореи: крупные инциденты случаются практически каждый месяц. SK Telecom (23 миллиона пользователей), KT, Lotte Card, финансовые компании.

Эксперты винят фрагментацию системы управления кибербезом: министерства и агентства работают разрозненно, реагируют медленно, подход реактивный.

Президент Ли Чжэ Мён назвал инцидент «цифровым Перл-Харбором» и пообещал провести полную проверку всей цифровой инфраструктуры страны.

Бонус для киноманов

Хакерская группировка выходит в офлайн и взрывает дата-центры корпорации, где хранятся записи государственной важности о финансовых долгах граждан. Её цель — обнулить и дестабилизировать существующую систему. Атака беспрецедентная, все бэкапы уничтожены, в стране начинается хаос.

Но расслабьтесь: это всего лишь синопсис первого сезона сериала «Мистер Робот», а не пересказ событий в Южной Корее.

858 терабайт государственных данных Южной Кореи сгорели к чёртовой матери. Бэкапа просто не было Од

2025-10-08T09:42:56+00:00

858 терабайт государственных данных Южной Кореи сгорели к чёртовой матери. Бэкапа просто не было

Один из специалистов по восстановлению данных покончил с собой. Катастрофа случилась из-за чудовищной халатности.

26 сентября 2025 года в государственном дата-центре National Information Resources Service (NIRS) в городе Тэджон вспыхнул пожар. За несколько часов огонь уничтожил серверы облачного хранилища G-Drive (от слова government), где чиновникам выделялось по 30 ГБ для хранения различных документов, которые запрещено было хранить на офисных компьютерах. Им пользовалось 17% всех федеральных чиновников в Корее, или около 125 тысяч человек. Но не только — там хранились данные ещё 163 онлайн-сервисов южнокорейского правительства.

Масштаб потерь оценивается в 858 терабайт данных, которые могут быть утеряны навсегда. Среди пострадавших сервисов — регистрация бизнесов, проверка безопасности продуктов, сертификация импорта и экспорта, обработка визовых заявок. Представьте: вы подали документы на визу месяц назад, и вся эта информация просто испарилась. Или зарегистрировали компанию — и теперь никто не может подтвердить, что она вообще существует.

В любом учебнике по инфраструктуре прописано железное правило: резервные копии должны храниться физически отдельно от основных данных. Желательно в другом здании. Ещё лучше — в другом городе. Идеально — в другом регионе с отдельным энергоснабжением.

У G-Drive бэкаапа не было. Вообще. По словам источника из МВД, потому что объём данных был слишком большим — мол, у остальных 95 государственных систем бэкапы есть.

Причина пожара, по предварительным данным Korea Times, стал взрыв литий-ионного аккумулятора в одном из помещений: якобы за 40 минут до этого их переносили с места на место. Полиция задержала четырёх человек, включая подрядчиков, ответственных за техническое обслуживание. Расследование продолжается, но вопросы уже есть: почему системы пожаротушения не сработали? Почему не было автоматического отключения при первых признаках возгорания? Как вообще такое могло случиться с государственной инфраструктурой?

Но этот пожар — уже не просто IT-инцидент, а настоящая человеческая трагедия. 56-летний специалист, которого отправили восстанавливать потерянные данные в дата-центр NIRS в соседнем Седжоне, не выдержал давления и покончил с собой, вероятно, спрыгнув с 15 этажа, где нашли его телефон.

Его личность не раскрывается из уважения к семье, но, судя по сообщениям в южнокорейских СМИ, на него оказывалось колоссальное давление. Представьте: ты понимаешь, что от тебя зависит восстановление критически важной государственной информации, но данные могут быть утеряны безвозвратно. Ты работаешь без сна, пытаясь спасти хоть что-то, а сверху на тебя давят медиа, жители и вся государственная машина.

По состоянию на 7 октября удалось восстановить работу всех 163 сервисов — но это не значит, что все данные вернули. Многие системы запустили заново, часть информации восстановили из частичных бэкапов, что-то пришлось пересоздавать с нуля. Но сколько именно данных потеряно навсегда — пока неизвестно.

В США федеральные данные хранятся минимум в трёх физически разделённых локациях на расстоянии сотен километров друг от друга. Эстония, которую часто ставят в пример цифровизации, держит полную копию государственных данных в Люксембурге. В Сингапуре государственные системы используют мультиоблачную стратегию: данные реплицируются между AWS, Google Cloud и Azure одновременно.

Южная Корея — одна из самых технологически продвинутых стран мира. Но в случае с государственным дата-центром, похоже, сработал классический сценарий: сэкономим, авось и так сойдёт.

И вот результат.

Лайк на этот пост могут поставить только самые отборные боты.

2025-10-07T14:49:21+00:00

Лайк на этот пост могут поставить только самые отборные боты.

Deloitte расширяет партнёрство с Anthropic на 470 тысяч сотрудников на фоне скандала из-за ошибок GP

2025-10-07T10:08:21+00:00

Deloitte расширяет партнёрство с Anthropic на 470 тысяч сотрудников на фоне скандала из-за ошибок GPT-4o

Тайминг комичный, но сделка готовилась с прошлого года.

В понедельник Deloitte и Anthropic объявили о расширении партнёрства: Claude развернут для всех 470 тысяч сотрудников компании в 150 странах. Это крупнейшее корпоративное внедрение Claude на сегодня.

Как я уже писал, параллельно выяснилось, что Deloitte возвращает деньги австралийскому правительству за отчёт стоимостью $440K, предположительно, сгенерировав его куски с помощью GPT-4o и наворотив ошибок. TechCrunch называет тайминг «комичным»: компания одновременно хвастается расширением использования ИИ и возвращает деньги за косяки нейросетей.

Но такие сделки не готовятся ни за пару дней, ни месяцев.

Первое партнёрство Deloitte и Anthropic объявили ещё в июле 2024 года, так что это не спонтанная реакция на скандал. В апреле запустили программу сертификации 15 тысяч специалистов на работу с Claude. А теперь — полномасштабное развёртывание.

Deloitte создаст Claude Center of Excellence со специалистами, которые будут разрабатывать фреймворки внедрения и обеспечивать техподдержку. Для разных групп сотрудников — от бухгалтеров до разработчиков — создадут отдельные «персоны» Claude.

Почему выбрали Anthropic, а не OpenAI? Официально ответ такой: «Deloitte выбрала Claude, потому что им нужен надёжный ИИ для сотрудников и клиентов в регулируемых индустриях — финансы, здравоохранение, госсектор. Claude построен с учётом compliance и контроля, которые требуются энтерпрайзу».

Но вот только у Deloitte уже есть собственный инструмент PairD на базе OpenAI GPT, а в том самом австралийском отчёте с галлюцинациями использовался именно Azure OpenAI GPT-4o. То есть Deloitte не променяла OpenAI на Anthropic — они используют оба.

Просто у Claude репутация ещё более безопасного, укрощённого ИИ, что полезно для использования в регулируемых индустриях. Ну и, понятное дело, пришлось кстати на фоне скандала с австралийским правительством.

Технический директор Deloitte Рэнджит Бава пояснил, зачем им Claude: «Клиенты хотят знать — а вы сами этим пользуетесь? Так мы будем лучше их консультировать, нам будут больше доверять. Поэтому мы начали с себя».

Интересно, задавали ли клиенты вопрос: «А вы проверяете свои отчёты, прежде чем брать за них полмиллиона?»

OpenAI сделали аналог ютубовской «кнопки» для активных пользователей Разработчиков отметили на Open

2025-10-07T09:18:31+00:00

OpenAI сделали аналог ютубовской «кнопки» для активных пользователей

Разработчиков отметили на OpenAI Dev Day в Сан-Франциско.

Поскольку в Твиттере читаю кучу специалистов по AI, вся лента завалена фотками «статуэток» от OpenAI, которые вчера вручали разработчикам. Серебряные — потратившим от 10 миллиардов токенов через API от OpenAI, тёмные — от 100 млрд, и голубые за более триллиона токенов.

Штука простая и симпатичная, и, как говорится во вкладыше, её нужно поставить на видное место, демонстрировать с гордостью и использовать как повод для общения.

Вы использовали огромное количество API-токенов, поэтому мы искали разные способы воплотить идею токена в материальном виде. В ваших руках — результат: анодированный алюминий, заключённый в матовый прозрачный корпус из смолы, созданный для того, чтобы ловить и рассеивать свет, подчеркивая значимость этого события и отражая наше общее светлое будущее.

Для понимания: для процессинга 10 млрд токенов использовалась электроэнергия, эквивалентная зарядке ≈1 млн смартфонов. Для 100 млрд токенов потребовалось электричество, достаточное, чтобы проехать на Tesla 15 раз вокруг всей Земли. А 1 трлн токенов потратил энергию, которой можно было бы обеспечить нужды одного дома в течение 300 лет.

А только на этом слайде более 130 человек. Правда, всё равно приятно, что на второй строчке — Денис Ширяев, с чем его и поздравляю.

Deloitte возвращает деньги австралийскому правительству за отчёт стоимостью $440K из-за галлюцинаций

2025-10-06T14:55:17+00:00

Deloitte возвращает деньги австралийскому правительству за отчёт стоимостью $440K из-за галлюцинаций GPT-4o

«У Deloitte проблемы с человеческим интеллектом» — сенатор предложила лучше купить подписку на ChatGPT.

Консалтинговый гигант Deloitte Australia согласился вернуть последний платёж по контракту на $440 тысяч после того, как признал использование ИИ в отчёте, который оказался напичкан ошибками: три несуществующие академические ссылки, выдуманная цитата из решения Федерального суда и неправильно написанное имя судьи.

Отчёт готовили для Департамента занятости и трудовых отношений — он должен был проверить IT-систему для автоматизации штрафов получателям социальных пособий. По иронии, Deloitte критиковала правительственную автоматизацию, используя собственную кривую автоматизацию.

Первую версию опубликовали в июле. Меньше чем через месяц академик из Сиднейского университета Кристофер Радж обнаружил проблемы и предположил, что это галлюцинации генеративного ИИ. Deloitte сначала отмалчивалась.

В новой версии отчёта, тихо загруженной в пятницу перед длинными выходными (снова по иронии, сегодня в Австралии отмечается День труда), удалили дюжину ссылок на несуществующие работы профессора Лизы Бёртон Кроуфорд из Сиднейского университета. Ещё две ссылки — на несуществующий отчёт профессора Бьёрна Регнелля из университета Лунда в Швеции.

Самое жёсткое: выдуманная цитата из ключевого дела о незаконных автоматических возвратах уже выплаченных пособий — Deanna Amato v Commonwealth. GPT-4o написал имя судьи с ошибкой («Justice Davis» вместо Jennifer Davies) и сочинил цитату якобы из параграфов 25 и 26 решения: «Бремя доказывания лежит на лице, принимающем решение. Законные права человека не могут быть урезаны на основе предположения, не подкреплённого доказательствами». Красиво звучит, но такого не было.

Радж заметил интересную деталь в исправленной версии: «Вместо того чтобы заменить одну галлюцинированную ссылку на реальную, они заменили её на пять-шесть-семь-восемь новых. Это говорит о том, что исходное утверждение в отчёте вообще не базировалось ни на каком конкретном источнике». Очень вероятно, что Deloitte попросила GPT придумать обоснование — он и придумал.

В обновлённой версии в разделе методологии Deloitte признала использование «генеративной ИИ большой языковой модели (Azure OpenAI GPT-4o), лицензированной DEWR и размещённой на Azure-инфраструктуре департамента». Якобы её использовали для устранения «пробелов в прослеживаемости и документации».

Радж приравнял это к признанию ошибки из-за ИИ:

«Это больше не "сильная гипотеза". Deloitte выдала признание, пусть и спрятанное в разделе методологии. Они признали использование генеративного ИИ для основной аналитической задачи, но не раскрыли это изначально».

По его словам, рекомендациям отчёта больше нельзя доверять: «Когда сам фундамент отчёта построен на ущербной, изначально нераскрытой и неэкспертной методологии — рекомендациям доверять нельзя».

Сенатор-лейборист Дебора О'Нил (опять этот труд!), участвовавшая в расследовании консалтинговых фирм, заявила:

«У Deloitte проблемы с человеческим интеллектом. Это было бы смешно, если бы не было так печально. Частичный возврат выглядит как частичное извинение за работу ниже стандарта. Возможно, вместо большой консалтинговой фирмы покупателям лучше оформить подписку на ChatGPT».

Департамент занятости настаивает, что «суть независимого обзора сохранена, изменений в рекомендациях нет», но отказался отвечать на вопросы о том, считают ли они ошибки следствием использования ИИ.

Для Deloitte это особенно неловкая ситуация, потому что компания зарабатывает растущую часть своих $107 млрд годовой выручки на консультациях по ИИ, хвастается широким использованием технологии и при этом подчёркивает необходимость человеческой проверки любого вывода ИИ.

С 2021 года Deloitte заключила контрактов с этим департаментом почти на $25 млн. Департамент отказался отвечать, будет ли дальше работать с Deloitte или попытается вернуть весь гонорар.

Но для всех, кто зарабатывает на консалтинге, это тревожный звоночек.

Как сделать скриншот всего сайта в Chrome и подобных браузерах без специальных расширений Век живи,

2025-10-06T10:33:43+00:00

Как сделать скриншот всего сайта в Chrome и подобных браузерах без специальных расширений

Век живи, век учись.

В Chrome Store куча расширений, которые делают скриншоты страниц сайтов, хоть в PDF умеют сохранять. Но периодически они перестают работать, да и когда используется чужой компьютер (показываешь коллеге что-то), расширения ставить некогда.

Оказывается, есть простой лайфхак из буквально двух шорткатов.

Windows: Ctrl+Shift+I, Ctrl+Shift+P, ввести «screenshot»
macOS: Cmd+Option+I, Cmd+Shift+P, ввести «screenshot»

А там уже можно выбрать просто скрин видимой части, скрин всей страницы или даже скрин отдельного элемента на странице. Сохраняет в PNG и кидает в загрузки.

Может, выглядит немного страшно, особенно для тех, кто с этим не знаком, но никакой чёрной магии тут нет — просто инструменты разработчика и командная строка, встроенная в движок Chromium. Поэтому работает с любыми браузерами на его основе: хоть Comet или Dia, хоть Яндекс.Браузер.

Памятник упорству: стример KurtJMac потратил 14,5 лет, чтобы дойти до «края карты» в Minecraft Баг

2025-10-05T13:44:16+00:00

Памятник упорству: стример KurtJMac потратил 14,5 лет, чтобы дойти до «края карты» в Minecraft

Баг в одной из старых версий породил прикольную мифологию и поставил ему амбициозную цель.

Minecraft вообще известна как одна из первых игр с процедурно генерируемыми «бесконечными мирами». Казалось, что дойти до края карты в ней — как достичь края Вселенной, особенно если ты недостаточно усидчив.

Но однажды создатель игры Маркус Notch Перссон написал в блоге, что из-за переполнения int32 в переменной «шума», подаваемого на вход генератора рельефа, где-то на расстоянии 12,5 млн блоков от места спавна игрока образовывалось нечто вроде причудливой стены — сам Notch назвал этот регион «Дальними землями». и это понятие вросло в лор Minecraft.

В мае 2011 года американский видеоблогер Курт Мак решил поставить целью своего канала дойти пешком до этих земель — без читов и прочих ухищрений. Путь затянулся, потому что ему пришлось играть в последнюю версию Java Edition, где баг не убрали, а значит и все обновления он не получал, да и препятствий на пути была масса: приходилось выживать. В процессе развития серии Far Lands or Bust («Добраться до Дальних земель или проиграл»), множества стримов и выпусков Мак даже собрал около полумиллиона долларов на различные благотворительные проекты, а его канал на YouTube вырос до 400 тысяч подписчиков.

4 октября 2025 года на стриме наконец-то добрался до заветной цели во время специального стрима. На видео выше — его реакция.
The video is too large.

Прошла пара дней с момента запуска Sora, и приехал первый апдейт от Сэма Альтмана: 1: Приколы со св

2025-10-04T08:03:49+00:00

Прошла пара дней с момента запуска Sora, и приехал первый апдейт от Сэма Альтмана:

1: Приколы со свободой генерации защищенных IP персонажей завинтят (бывай, Геральт)
2. Введут дополнительную монетизацию (реклама, скорее всего)

Формулировка огонь: и не в лотерею, а в преферанс, и не выиграл, а проиграл.

«Реалистичное видео на основе одного текстового запроса? Я вас умоляю. Хорошо, если наши пра-правнук

2025-10-03T18:17:47+00:00

«Реалистичное видео на основе одного текстового запроса? Я вас умоляю. Хорошо, если наши пра-правнуки смогут иметь к такому доступ»

Пользователь Reddit, 2020 год

OpenAI не стала кастрировать Sora 2 OpenAI оповестила студии и талант-агентства, что закопирайченны

2025-10-01T09:15:23+00:00

OpenAI не стала кастрировать Sora 2

OpenAI оповестила студии и талант-агентства, что закопирайченные материалы могут использоваться для генерации контента — если только правообладатели сами не откажутся от этого. Компания не принимает огульный отказ по всему каталогу — только жалобы на конкретные нарушения. По сути, это принцип DMCA: «Всё разрешено, пока вы не попросите удалить».

Это стратегия более выгодная для позиционирования с одними креаторами — теми, кто хочет копировать популярные форматы типа South Park или ролики из видеоигр (и прямо сейчас уже делают это). Но у профессионалов и компаний, владеющих IP, от этого бомбит.

Правда, пока иски будут поданы, суды назначены и вердикты вынесены, кто-то из большой четвёрки — Sora, Vibes, Veo/YouTube и, возможно, Grok/X — окажется далеко впереди.

Нейросетевой ≈ постановочный ролик

Негодование по поводу нейрослопа в ленте понятно. Но для массового зрителя нет радикальной разницы между нейросетевым и постановочным контентом.

Возьмём вайнеров. Они пишут сценарий, снимают постановочную сценку, монтируют, публикуют. История выдуманная, ситуация искусственная. Если ту же самую сценку разыграют другие актёры или сгенерирует нейросеть — для зрителя это что-то меняет? Скорее всего, нет, если эмоция осталась та же.

Или вот анимация. Смотришь мультик и понимаешь: это не живые люди, история — из головы режиссёра, визуализировано инструментами. Да, раньше каждый кадр рисовали вручную, потом начали использовать технологии для промежуточных кадров — профессионалы возмущались, что «продукт менее живой», но технологический прогресс не остановить.

С нейросетевыми видосами примерно та же история. Это просто другой инструмент для создания постановочного контента. Нейрослоп определяется по паттернам — гамма, отсутствие резкости, странные детали. Так относись к этому как к постановке, как к анимации, как к Sci-Fi. Это не документалка, а ещё одна выдуманная история.

Демократизация видеопродакшена

Раньше чтобы снять ролик, нужно было найти актёров, выставить свет, договориться про локацию, заплатить студии, звуковикам, монтажёрам. Со всеми договариваться сложно, у всех своё видение — это конфликты. В итоге режиссёру сложно прийти к своему креативному представлению.

Но теперь не нужно обладать профессиональными скиллами видеомонтажёра, аниматора, 3D-моделлера. Просто пиши промпты, смотри результаты, публикуй, получай фидбэк. Через reinforcement learning по количеству лайков становись мастером нейрослопа.

Все, кто говорят «слишком легко создавать нейросетями, каждый дурак может» — идите и попробуйте. Окажется, что без скиллов и на бесплатных инструментах получается просто неинтересное, корявое говно. А платные инструменты диванных критиков останавливают точно так же, как останавливали раньше платные видеоредакторы.

Что дальше

Vibes сотрудничает с Midjourney и Black Forest Labs, пока развивает собственные модели. OpenAI позиционирует Sora 2 как переход от GPT-1 к GPT-3.5 — переломный момент. Приложение Sora бесплатное с лимитами, есть Pro-версия для ChatGPT Pro-подписчиков, запланирован API.

OpenAI встроила в приложение алгоритмы, которые приоритизируют контент, вдохновляющий на создание, а не на бесконечный скролл. Сэм Альтман написал, что тест на успех простой: через шесть месяцев пользователи должны чувствовать, что их жизнь улучшилась от использования Sora. Если нет — компания внесёт серьёзные изменения или закроет приложение.

Мы никто не знает, какое будет будущее нейросетевого контента. Сейчас просто появляется новый инструментарий, который сталкивается с большим социальным ресентиментом. Но я считаю, это просто пройдёт — как прошло с каждым новым инструментом демократизации креатива. Это станет таким же обывательским коммодити-инструментом. Просто он демократизирует рынок видеопродакшена.

Скибиди-туалеты и Бомбардило-крокодило показали, что видеопродакшен демократизируется как безбашенными фанатами Blender, так и некачественным нейрослопом, если есть крутая идея.

Цукерберг и Альтман выкатили TikTok-клоны для нейросетевых видосов. Это и есть будущее контента? Vi

2025-10-01T09:14:55+00:00

Цукерберг и Альтман выкатили TikTok-клоны для нейросетевых видосов. Это и есть будущее контента?

Vibes и Sora 2 — приложения, где каждое видео сгенерировано ИИ. Это 100%, отборный нейрослоп, но отмахиваться от новой категории контента — наивно.

25 сентября компания Цукерберга анонсировала Vibes — вертикальный фид для AI-generated видосов внутри отдельного приложения, которое также используется для синхронизации очков Ray-Ban с телефоном. А уже 30 сентября OpenAI анонсировала Sora 2 — модель генерации видео с синхронизированным звуком и одноимённое iOS-приложение, которое работает по той же схеме: листаешь бесконечную ленту нейросетевых роликов, создаёшь свои, публикуешь, ремиксишь чужие. Пока что оба сервиса доступны только очень ограниченному числу пользователей.

Реакция в комментах у Цукерберга была одинаковая: «nobody wants this», «это нейрослоп», «зачем вы это сделали». Кто-то написал ему в ответ: «Bro's posting ai slop on his own app». И вправду: одной рукой он борется с «неоригинальным контентом» в своих соцсетях и призывает креаторов фокусироваться на «аутентичном сторителлинге», а другой создаёт отдельное приложение для массового производства нейрослопа.

То же самое было перед запуском Sora, когда про историю написал WSJ: все писали, что всю ленту заполнит нейрослоп, Голливуд будет бомбить, это никому не нужно…

Но вчера на релизе в ленте Твиттера появился целый тренд с дурацкими, но забавными скетчами про Альтмана, который он сам и поддержал. Это банальный, но рабочий способ обыграть запуск — мемифицировать своего CEO (наверняка какие-то из роликов в ленте — это посевы).
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
Your browser does not support the video tag.
The video is too large.

Дуров впервые рассказал о попытке отравления В 4-часовом интервью Лексу Фридману Павел Дуров расска

2025-09-30T19:59:16+00:00

Дуров впервые рассказал о попытке отравления

В 4-часовом интервью Лексу Фридману Павел Дуров рассказал о том, как в 2018 году почувствовал себя сильно больным, хотя «никогда не болел». Фридман описывает это как вероятную попытку покушения на Дурова с целью отравить.

По словам Дурова, в тот момент было не время публично рассказывать об отравлении, в том числе потому что компания была в процессе поиска инвестиций для проекта TON.

Я вернулся домой, открыл дверь своего таунхауса, который снимал. У меня был странный сосед — он оставил мне что-то у двери. Через час, когда я уже лежал в постели, а жил я тогда один, мне стало очень плохо. Боль разлилась по всему телу. Я попытался подняться и дойти до ванной. Но пока шёл, почувствовал, как тело начинает отключаться: сначала зрение и слух, потом стало трудно дышать. Всё сопровождалось острой болью — сердце, желудок, сосуды. Это трудно описать, но одно я понял точно: да, это конец.

[Думал,] это конец, потому что я не мог дышать, ничего не видел. Было очень больно. Я подумал: всё, закончилось. Вспомнил, что прожил хорошую жизнь, кое-что успел сделать. И упал на пол. Этого момента я не помню, потому что боль перекрыла всё. Очнулся на полу уже утром, было светло. Я не мог встать, был крайне слаб. Смотрю на руки и тело — сосуды полопались повсюду. Такого со мной никогда не было. Две недели не мог ходить. Оставался дома и решил не рассказывать об этом большинству команды, чтобы не волновались. Это было тяжело.

В разговоре с Фридманом он не упоминает, было ли на этот счёт официальное расследование и в каком конкретно городе это произошло. По данным открытых источников, в 2017 году Дуров переехал в Дубай, где открыл штаб-квартиру Telegram FZ-LLC.

EA уходит к саудитам за $55 миллиардов. Это крупнейший выкуп публичной компании в истории Создателе

2025-09-29T14:30:41+00:00

EA уходит к саудитам за $55 миллиардов. Это крупнейший выкуп публичной компании в истории

Создателей FIFA и The Sims покупает консорциум во главе с суверенным фондом Саудовской Аравии при участии зятя Трампа.

Electronic Arts официально объявила о продаже консорциуму инвесторов за $55 миллиардов — это крупнейший выкуп торгующейся на бирже компании в истории (рекорд 2007 года — $45 млрд). Покупатели — саудовский суверенный фонд PIF, гигант Silver Lake и Affinity Partners Джареда Кушнера (да, того самого зятя Трампа).

Акционеры EA получат $210 за акцию наличными — это 25% премия к цене до утечки новостей о сделке. PIF, который уже владел 9,9% компании, станет мажоритарным акционером. Остальные инвесторы вложат пропорционально меньше. Компанию покупают в основном на заёмные деньги, а потом она сама расплачивается по долгам из своей выручки.

Для сравнения: Microsoft купила Activision Blizzard за $68,7 миллиардов в 2023 году (сделка закрылась после почти двух лет регуляторных битв). Но там была другая история — стратегическая покупка технологическим гигантом, который хотел усилить свой игровой бизнес и Game Pass. Microsoft получила франшизы Call of Duty, Warcraft, Diablo, Overwatch и Candy Crush.

У EA тоже нехилый портфель: FIFA (теперь EA Sports FC), Madden NFL, The Sims, Battlefield, Need for Speed, Apex Legends. Но есть нюанс — выручка компании застряла на уровне $7,4-7,6 миллиарда последние три года. Рост остановился, а конкуренция только усиливается.

Зачем это саудитам?

PIF выделил $38 миллиардов на инвестиции в гейминг в рамках стратегии диверсификации от нефти. Они уже купили ESL за $1,5 млрд, Scopely за $4,9 млрд, имеют почти 10% в EA и доли в других игровых компаниях. План — построить глобальную игровую империю к тому моменту, когда нефть перестанет быть главным источником дохода.

Самое интересное в структуре сделки — это участие Affinity Partners Кушнера, которое как бы намекает на перспективы одобрения сделки регуляторами США. Фонд зятя Трампа получает основное финансирование тоже от Саудовской Аравии: ≈$2 млрд — около половины общего капитала фонда.

CEO EA Эндрю Уилсон остаётся у руля и станет крупным акционером после сделки. За его время у руля (с 2013 года) выручка удвоилась, EBITDA утроилась, а капитализация выросла в пять раз. Но вот последние годы наблюдалась сплошная стагнация.

Почему именно сейчас делистинг имеет смысл? Публичность мешает долгосрочным инвестициям — каждый квартал нужно показывать результаты, а индустрия требует всё больших вложений в разработку. EA уже провела три раунда массовых увольнений с 2023 года, а BioWare серьёзно сократили после провала Dragon Age: The Veilguard.

В приватной форме компания сможет спокойно реструктурироваться, инвестировать в новые направления (привет, метаверсы) и не отчитываться перед рынком каждые три месяца. Но есть риск — её схема выкупа (leveraged buyout) подразумевает, что компания сама будет обслуживать долг, взятый на её покупку. Если доходы не покроют выплаты, начнутся увольнения и закрытие студий.

Сделка должна закрыться в первом квартале 2027 финансового года EA (апрель-июнь 2026) после одобрения регуляторов и акционеров. Учитывая, что основной покупатель — суверенный фонд Саудовской Аравии, проблемы с регуляторами вполне вероятны. Но есть 45-дневное окно для альтернативных предложений — кто знает, может какие-то ребята с котлетой побольше решат перебить ставку.

А пока акции EA взлетели на 15% в пятницу после утечки и ещё на 5% в понедельник после официального объявления. Для компании, которая торговалась на исторических максимумах, это неплохой бонус к и без того щедрой премии.

Инвесторы довольны, саудиты получают свою игровую империю, а нам как геймерам остаётся гадать, что это значит для будущего знакомых франшиз. Давайте заспойлерю сразу на все клеточки в буллшит-бинго: AI-автоматизация, микротранзакции, live-сервисы и «Бабки, бабки, бабки!» в стиле монолога Козловского из «The Тёлки» — и так пока не обслужат долг.

Разработчик придумал игру про метро, пока ждал сломанный поезд в Нью-Йорке Subway Builder используе

2025-09-26T07:58:42+00:00

Разработчик придумал игру про метро, пока ждал сломанный поезд в Нью-Йорке

Subway Builder использует реальные данные переписи населения США, чтобы симулировать пассажиропоток — можно наконец-то исправить все косяки подземки и почувствовать себя американским Сергеем Семёновичем.

Колин Миллер застрял в сломанном поезде шестой линии нью-йоркского метро и подумал: «А смог бы я спроектировать систему получше?» А потом взял и создал Subway Builder — игру-симулятор, где можно проектировать метро в реальных городах на основе реальных данных.

Это не просто очередной Transport Tycoon с рандомными параметрами. Миллер — основатель картографического сервиса Redistricter, который визуализирует демографические данные США. Для Subway Builder он взял данные переписи населения о том, где люди живут и работают, добавил географические ограничения, финансовые параметры и получил довольно точную симуляцию того, как жители будут пользоваться твоей подземкой.

В интервью местному нью-йоркскому каналу NY1 Миллер рассказал, что игра симулирует поведение пассажиров: они выбирают между метро и машиной в зависимости от того, насколько удобную систему ты построил. Данные о маятниковой миграции (дом-работа-дом) берутся прямо из переписи населения США, поэтому и доступны для застройки только американские города.

У игры два режима. В реалистичном придётся учитывать все ограничения: бюджет, геологию, существующую застройку. В режиме песочницы можно творить что угодно — строить ветку от своего дома до любимой кофейни, если душа просит. Но даже играя в бога метростроения, начинаешь понимать, почему в реальности всё устроено именно так, а не иначе.

«Когда играешь в Subway Builder, начинаешь понимать, почему линии проложены именно там, где проложены. Почему поезд делает странный крюк или почему две ветки объединяются именно в этом месте», — говорит Миллер.

И главное открытие: когда сеть уже построена, изменить её крайне сложно.

Это как раз тот тип игр, которые реально могут чему-то научить. Не абстрактные стратегии с вымышленными ресурсами, а работа с настоящими данными и реальными проблемами городского планирования. SimCity для взрослых, только вместо годзиллы у тебя недовольные пассажиры и дырявый бюджет.

В Москве, где новые станции метро открываются чуть ли не каждый месяц, такая игра могла бы стать симулятором «Почувствуй себя Собяниным». Хотя у нас проблема не в том, как построить оптимальную сеть — а в том, как впихнуть ещё одну ветку в уже перегруженный центр.

Игра выйдет только 9 октября и будет стоить 30 долларов (в Steam — 40). Управление нью-йоркского метро пока особо не в курсе проекта, но Миллер надеется, что они обратят внимание. Было бы забавно, если бы какой-нибудь геймер-энтузиаст предложил реально работающее решение для Second Avenue Subway, которую строят уже сто лет (буквально).
The video is too large.

Whoop? А как насчёт Poop? Какие-то гении сделали сервис для AI-анализа какашек по фото. Утверждают,

2025-09-24T19:23:34+00:00

Whoop? А как насчёт Poop?

Какие-то гении сделали сервис для AI-анализа какашек по фото. Утверждают, что по фотке могут определить 20 разных показателей здоровья от состояния кишечника до уровня стресса.

Проверять я его конечно же не буду, тем более что там все фичи платные и год подписки стоит $60 (но есть три бесплатных дня). Тем не менее ребята чистые гении маркетинга.

У меня кольцо и у тебя кольцо, но есть нюанс

Парень сделал онлайн-карту парковочных штрафов Сан-Франциско. Власти отреагировали уже через 4 часа

2025-09-24T09:04:25+00:00

Парень сделал онлайн-карту парковочных штрафов Сан-Франциско. Власти отреагировали уже через 4 часа

Оказывается, система штрафов работала через открытый API без авторизации. Райли Уолц просто первым догадался это использовать.

23-летний инженер Райли Уолц во вторник утром запустил сервис Find My Parking Cops — карту Сан-Франциско с геолокацией всех парковочных инспекторов города в реальном времени. К обеду того же дня муниципальная транспортная служба (SFMTA) закрыла доступ к данным, правда, ненадолго — через несколько часов Уолц нашёл обход препятствия.

Прикол в том, что Уолц ничего не взламывал. Он просто заметил, что на сайте оплаты штрафов SFMTA можно получить полную копию любого штрафа по его номеру — включая номер машины, место нарушения и даже личные заметки инспектора типа «Водитель назвал меня мудаком». Номера штрафов идут последовательно (хоть и не подряд), так что парень написал скрипт, который предсказывает следующие номера и парсит данные в режиме реального времени.

На карте можно было видеть инициалы каждого инспектора и его последнее местоположение — интерфейс специально копировал Find My от Apple. А ещё там был рейтинг «самых продуктивных» копов: лидер недели офицер №0435 выписал штрафов на $16 722 за два дня. В нижней части таблицы копы с показателями около $3 000 — разница в производительности в пять раз, что намекает на интересные вопросы о мотивации сотрудников.

Кстати, о деньгах: средний штраф выходит около $105, но за парковку на месте для инвалидов можно отхватить до $866. Всего в городе работает около 300 инспекторов на смешных одноместных машинках, и они выписывают по одному штрафу каждые 24 секунды.

Кажется, неплохой бизнес для города, который гордится своей прогрессивностью? Но издание The San Francisco Standard подсчитало, что при таких темпах дефицит бюджета SFMTA в $320 миллионов они закроют через 132 года.

На появление сайта SFMTA отреагировала молниеносно — обычно муниципальные службы так быстро двигаются только когда речь идёт о потере денег. Официальная позиция: «Мы приветствуем креативное использование технологий для соблюдения парковочных правил, но должны защищать безопасность наших сотрудников». В переводе с бюрократического: водители начали уворачиваться от штрафов, используя карту, и это угрожало квартальным показателям.

У Уолца, кстати, есть история создания вирусных проектов. В прошлом году он запустил Bopspotter — микрофон на Mission Street, который распознавал песни, играющие на улице, и вёл их лог. До этого был Papers — архив первых полос газет, и Routeshuffle — генератор случайных маршрутов для пробежек. Парень явно понимает, как делать простые вещи, которые зацепят людей. При этом у самого Уолца машины нет — проект он сделал после того, как штраф получил его сосед.

Проблема не в том, что Уолц «раскрыл» систему — а в том, что система изначально была дырявой. Любой мог получить эти данные, просто никто не догадался сделать удобную визуализацию, и из валяющихся под ногами данных (ещё и про копов) сделать вирусный проект. Такая вот security through obscurity — пока никто не знает про уязвимость, её как бы и нет.

Постоянная работа над собой Реально меняться можно только через постоянную практику. Подписка на по

2025-09-23T11:38:46+00:00

Постоянная работа над собой

Реально меняться можно только через постоянную практику. Подписка на полезный канал не делает тебя лучше. Одно вдохновляющее видео на YouTube — тоже. Это как купить абонемент в спортзал и гордиться карточкой, но не выходить на тренировки.

Групповые челленджи устроены по-другому. Это коллективное усилие, где у тебя есть ритм, дедлайны и сообщество людей, которые двигаются рядом. Такая среда не оставляет тебя один на один с задачей, а каждый раз вытаскивает обратно в процесс, когда хочется сдаться или отложить. Такой формат заставляет довести начатое до конца. И расти.

У серийного предпринимателя Вадика Михалёва уже много лет работает именно такая система — челленджи по развитию навыков. Эффективность доказана на тысячах участников: небольшие группы, отчёты и геймификация создают ту самую атмосферу «как в спортзале, только для мозга».

29 сентября стартует новый, 11-й поток AI HERO — практического челленджа по освоению ИИ-навыков. Это не курсы и не лекции. Три раза в неделю ты получаешь инструкцию по ИИ-сценарию на 5–15 минут времени: от автоматизации и работы с контентом до цифровых аватаров и агента под твои задачи. Всё можно делать даже с телефона, без доплат за сервисы.

Главное отличие — формат бессрочный. Платишь один раз и участвуешь, пока делаешь задания. Стоимость растёт с каждым набором, поэтому выгоднее зайти в ближайший.

Все детали, отзывы и цена — в посте Вадика: https://t.me/sistemno/500 А с промокодом NIKITA вам в боте выдадут скидку 3000 руб.

Реклама. ИП Михалев Вадим Евгеньевич. ИНН 500111693210. erid: 2VtzquuAwK2

OpenAI и Anthropic строят фейковые офисы, чтобы научить нейросети вашей работе Платят экспертам до

2025-09-23T09:58:01+00:00

OpenAI и Anthropic строят фейковые офисы, чтобы научить нейросети вашей работе

Платят экспертам до $120 в час за то, чтобы те кликали в специально созданных копиях корпоративных систем. И да, это именно про вашу работу в 1С и Jira.

The Information рассказало (архив) о новом витке гонки за данными: крупнейшие AI-лаборатории создают синтетические рабочие окружения — точные копии реальных корпоративных инструментов, чтобы обучать на них свои модели. OpenAI построила реплики Salesforce и браузеров, Anthropic воссоздала среды для программирования, а другие компании копируют всё подряд — от бухгалтерских систем до интерфейсов управления производством.

Логика железобетонная: прямо сейчас нейросети заперты в своих чатиках, веб-версиях да IDE для кодинга. Максимум — вчера Perplexity запустила агента для email, который роется в твоём ящике и готовит ответы на письма. Но чем больше рабочих окружений покажешь модели, тем больше профессий она сможет заменить. Проблема в том, что никто не снимал на YouTube туториалы «Как я 8 часов сортирую заявки клиентов в CRM» или «Я и SAP: мой полный рабочий день». Эти данные просто не существуют в природе.

Решение? Нанять армию экспертов, которые будут сидеть в искусственных офисах и делать реальную работу под запись. По данным Labelbox (одной из компаний-поставщиков таких экспертов для OpenAI), 20% их подрядчиков уже получают больше $90 в час, а 10% — больше $120. К середине 2026 года ставки вырастут до $150-250 в час. Для сравнения: это уровень компенсации senior-разработчиков в Долине.

Но тут есть нюанс, от которого становится не по себе. Компаниям не нужны ВСЕ эксперты в конкретной области. Достаточно нанять нескольких лучших, записать, как они работают, обучить на этом модель — и весь рынок труда в этой нише схлопнется. Представьте: трое топовых бухгалтеров из большой четвёрки месяц кликают в синтетической 1С, а через полгода тысячи их коллег по всему миру остаются без работы.

Это целенаправленная атака именно на белых воротничков. Мы тут сидим и думаем: «Ну ладно, художников заменят, копирайтеров тоже, да даже программистов, но уж наши корпоративные джунгли из легаси-систем, кастомных CRM и того проекта в Jira, который настраивал уволившийся три года назад админ — это-то роботам не осилить!»

Ага, щас. OpenAI и Anthropic готовы тратить миллиарды долларов ежегодно, чтобы оцифровать каждый клик, каждый воркфлоу, каждый костыль в корпоративном софте. Они буквально превращают всю экономику в одну гигантскую машину reinforcement learning: профессионалы решают реальные задачи, а нейросети учатся не просто правильным ответам, а всем этим неявным знаниям — какие шорткаты использовать, как обходить баги системы, в каком порядке заполнять поля, чтобы форма не слетела.

Мы находимся в уникальном моменте истории, когда люди массово обучают своих заменителей и ещё получают за это неплохие деньги. Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека в конкретной профессии — вопрос в том, успеете ли вы стать одним из тех экспертов, которые передают знания, или окажетесь среди тех, кого заменит модель, обученная на вашем более удачливом коллеге.

И да, когда ИИ научится работать в вашей CRM так же хорошо, как вы, компания назовёт его вашим новым «AI-коллегой» и «помощником для повышения продуктивности». А через квартал тихо сократит половину отдела. Прикол в том, что все это понимают, но продолжают участвовать в гонке. Потому что альтернатива — отстать уже сейчас.

Дженсен Хуанг придумал идеальный бизнес: Nvidia даст OpenAI $100 млрд, чтобы они потратили их на чип

2025-09-22T18:11:23+00:00

Дженсен Хуанг придумал идеальный бизнес: Nvidia даст OpenAI $100 млрд, чтобы они потратили их на чипы Nvidia

А ещё пообещал работу сантехникам и электрикам — кто-то же должен строить дата-центры размером с небольшую страну.

Nvidia и OpenAI анонсировали историческое партнёрство: чипмейкер вложит до $100 млрд в компанию Альтмана для строительства 10 гигаватт AI-инфраструктуры. Первый гигаватт запустят во второй половине 2026 года на платформе Vera Rubin.

Схема гениальна в своей простоте. Как выразилась управляющий партнёр Requisite Capital Брин Талкингтон: «Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, которая затем разворачивается и отдаёт их обратно Nvidia». Дженсен Хуанг в интервью CNBC уточнил, что проект эквивалентен 4-5 миллионам GPU.

Для понимания масштаба: 10 гигаватт — это примерно мощность для питания 7,5 миллионов домов. Обычный крупный дата-центр потребляет сотни мегаватт, так что речь идёт о десятках огромных объектов исключительно под AI-вычисления.

Но самое интересное Хуанг рассказал во время визита в Великобританию, где Nvidia планирует помочь стране стать «сверхдержавой в области искусственного интеллекта». На вопрос журналиста о том, как строительство AI-инфраструктуры изменит жизнь обычных людей, CEO Nvidia заявил: «Если вы электрик, сантехник, плотник — нам понадобятся сотни тысяч таких людей, чтобы построить все эти предприятия». По его словам, сектор квалифицированных рабочих в «каждой» стране переживёт бум в ближайшие годы.

Пока все паникуют про замену белых воротничков нейросетями, Хуанг троллит: мол, не переживайте, работа найдётся для всех — кто-то же должен прокладывать трубы в дата-центрах, где AI будет писать код вместо программистов.

Акции Nvidia после объявления взлетели на 4%, мгновенно добавив $170 млрд к капитализации компании — теперь она стоит около $4,5 трлн. Oracle тоже подскочила на 5% — они партнёр в проекте Stargate на $500 млрд вместе с OpenAI, SoftBank и Microsoft.

Такой вот вечный двигатель венчурного капитализма: Nvidia даёт деньги → OpenAI покупает чипы → Nvidia показывает рост выручки → акции растут → у Nvidia больше денег для инвестиций.

Интересно, что параллельно со строительством физической инфраструктуры будет происходить автоматизация самого процесса строительства и обслуживания. Роботы Boston Dynamics и Tesla уже учатся выполнять базовые строительные операции. Так что окно возможностей для тех самых сантехников может оказаться не таким уж большим — лет 5-7, пока не появятся достаточно надёжные роботизированные системы.

Гэг дня: руководителя носимых устройств в Ray-Ban зовут Рокко Базилико Вы же поблагодарили нейросет

2025-09-19T10:09:26+00:00

Гэг дня: руководителя носимых устройств в Ray-Ban зовут Рокко Базилико

Вы же поблагодарили нейросеть за её работу, правда? Правда?

На фоне новостей про новые Ray-Ban с искусственным интеллектом от Цукерберга в соцсетях обратили внимание, как зовут парня, который отвечает за эти очки в компании, которая их производит — EssilorLuxxotica. Его должность там — Chief Wearables Officer, а зовут его Рокко Базилико.

Профиль на Forbes говорит, что у этого 36-летнего парня родом из Италии внушительное состояние в 7,6 млрд долларов. Дело в том, что он приёмный сын бывшего председателя совета директоров этой компании Леонардо Дел Веккио и унаследовал долю в 12,5% в холдинговой компании Delfin, помимо EssilorLuxxotica владеющей страховой Generali, банками Mediobanca и UniCredit, а также девелопером Covivio. В общем — ах, если бы мы знали, кто такой Джон Голт.

Но гэг в том, что Basilico — это почти то же самое, что и василиск, потому что оба слова происходят от латинского basilius или греческого basileus, что значит «царь». А «василиск Роко» — это (ныне уже широко известный) мысленный эксперимент о том, что если в будущем появится злой ИИ, он мог бы наказать всех, кто не помогал в его создании.

Но не просто появиться — такой бы злой ИИ хотел бы гарантировать своё появление в будущем. Пока он ещё слаб и не может захватить власть, он создаёт страшилку о том, что всех, кто не будет способствовать его появлению, он покарает в будущем. Получается, едва услышав даже непроверенный слух о существовании такого страшного василиска, ты сразу становишься замотивирован обеспечить появление этого ИИ, несмотря на то, что он злой и остальных будет карать. И, конечно, общаться с ним вежливо и на всякий случай говорить «Спасибо».

Если что, никаких ответов, что надо (=правильно) делать, этот мысленный эксперимент не даёт. Он скорее демонстрирует непредсказуемость разрабатываемых сложных систем типа AGI. Невозможно гарантировать, что ребёнок, которого ты родишь сегодня, через 20 лет не совершит преступление. Невозможно гарантировать, что в сложном ИИ не окажется заложено зерно злого умысла. Но можно над этим работать: ходить в поликлинику, воспитывать, заниматься у психолога, дарить любовь — и работать над guardrails, анализировать выдачу, корректировать обучение, заниматься регулированием. В общем, держать руку на пульсе.

И по иронии напомнило об этом мысленном эксперименте имя миллиардера, который вместе с Цукербергом запустил самое амбициозное и прорывное на сегодняшний день устройство новой категории.

Смотрю на это фото — как и 25 лет спустя, всё так же сижу за своим комплюктером (в кадре мой первый

2025-09-18T17:23:33+00:00

Смотрю на это фото — как и 25 лет спустя, всё так же сижу за своим комплюктером (в кадре мой первый «Пентиум»), но насколько же мало я тогда знал о собственном «железе». Сейчас могу сам пересобрать свой ПК под систему водяного охлаждения, а вот что у меня в ДНК — долгое время оставалось загадкой.

Чем старше становлюсь, тем чаще думаю о здоровье и о том, кто я и откуда. Пока только думаю: не могу сказать, что прям активно этим занимаюсь. Но зато можно начать заниматься здоровьем пассивно: обвешаться разными датчиками, провести тесты, сходить на чекап, узнать о себе много нового.

Я вот уже три месяца ношу умное кольцо и знаю всё про свой сон, а также наблюдаю, как изменяются жизненные показатели день ото дня — в прямом эфире. Но есть ещё куча недостающих деталей для паззла: их может помочь найти ДНК-тест «Генотек».

Только что отправил им свой биоматериал. Уже не терпится получить подробный отчёт, потому что его можно загрузить в нейросети и сопоставить с другими данными о моём здоровье, что даст кучу новой информации к размышлению.

«Генетический паспорт» — анализирует:
1. Происхождение: покажет миграционные пути предков — любопытно для потомков кочевников;
2. Предрасположенности к 187 заболеваниям (с индивидуальными рекомендациями по профилактике);
3. Реакцию на 129 лекарственных препаратов;
4. Особенности питания и метаболизма;
5. Предрасположенность к определённым видам спорта;
6. Когнитивные способности и черты характера.

Плюс всё можно детально разобрать на консультации с врачом.

Технически всё элегантно: никаких игл — только слюна, весь процесс делаю дома, а результаты придут через несколько недель в удобном цифровом формате.

Переходите по ссылке и заказывайте генетический паспорт со скидкой 66% по промокоду NIKETASFM.

Наконец-то узнаем, что там в прошивке.

ИМЕЮТСЯ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМО ПРОКОНСУЛЬТИРОВАТЬСЯ СО СПЕЦИАЛИСТОМ
18+ Реклама. ООО "Генотек", ИНН 7728760803, erid:2W5zFGT3hYC

Живое демо новых AI-очков с участием Цукерберга дважды провалилось — но это даже сработало в плюс Р

2025-09-18T09:09:10+00:00

Живое демо новых AI-очков с участием Цукерберга дважды провалилось — но это даже сработало в плюс

Риск ошибок на сцене подчеркнул запуск амбициозного продукта.

Ночью прошла конфа Connect, где Цукерберг презентовал новинки компании, в основном в области виртуальной и дополненной реальности. За пару дней до этого уже случилась пара утечек, так что все знали, что речь пойдёт об очках: одни, от Ray-Ban, идут в комплекте с напульсником, который работает как метод ввода, позволяя управлять виртуальной клавиатурой и другими интерфейсами. Вторая пара от Oakley менее интересна: спортивный дизайн, камера по центру, интеграции с Garmin и Strava.

Новинку Ray-Ban Display со встроенным в линзу экраном презентовал на сцене лично Марк. С неё и началась презентация: в начале Марк сидит в гримёрном вагончике, его снимает камера, и тут он надевает её на голову — оказывается, это очки. На них он включает музыку на свой выход и выходит на сцену, по пути успевая початиться с организаторами и коллегами. Тут всем становится понятно, что это не запись, а реальное демо: видео с этой пары очков транслировалось на весь мир.

Марку как пользователю не нужно использовать голос или смартфон для ввода ответов. Его ЭМГ-напульсник считывает движения мышц руки и позволяет управлять очками, как тач-пультом от Apple TV — в самой руке при этом держать ничего не надо. Этого достаточно, чтобы свайпами прокручивать ленту, нажимать кнопки или выбирать варианты ответов.

Мы уже прошли стадию, когда нейминг продуктов крутился вокруг AR, VR, MR, XR и прочих R. Теперь новое позиционирование — это не AR-очки, а AI-очки. Как и AirPods Pro на недавней презентации Apple, Ray-Ban Display умеют в реальном времени переводить речь собеседника и показывать её на экране. Но не только: даже базовая версия Ray-Ban должна справляться с советами на основе того, что видят камеры часов — однако первое же демо их на сцене не увенчалось успехом. На просьбу подсказать первый шаг в рецепте корейского соуса помощник в очках начал забегать вперёд, и после двух попыток спикера повторить свой вопрос (и неловких смешков в зале) ошибку списали на проблемы с Wi-Fi.

На следующий раз Марк уже спросил у аудитории, что они предпочтут: слайды презентации или лайвдемо. После криков «Live!» он перешёл к демонстрации того, что его ребята делают лучше всего — мессенджерам. И у него просто офигенно легко получилось отправить пару сообщений — благодаря напульснику он как бы писал их от руки на твёрдой поверхности, и вышло довольно быстро. Это неожиданное возвращение забытого скилла предков — прописей: мы-то думали, что они уже никогда не понадобятся.

Но вот дальше Марк перешёл к звонкам, и к сожалению провести звонок не получилось. Звонил CTO Эндрю «Боз» Босворт, и Марк никак не мог начать звонок. А Боз звонил, и звонил, и звонил… В итоге после пяти пропущенных Цукербергу пришлось перейти к остальной части презентации.

Удивительно здесь то, что эти технические провалы не стали причиной поголовных насмешек и доказательством, что новые продукты — неработающие поделки. Несмотря на имидж компании и самого Марка, желание открыто продемонстрировать работу своих новинок в реальном времени в медиа и соцсетях восприняли скорее как смелый шаг, уверенность в продукте, веру в команду и уважение за её работу. От респекта не смогли удержаться даже самые последние скептики.

Цукербергу удалось то, что в своё время не смог сделать Брин с Google Glass: технология, которая не выпячивается ради демонстрации, а выглядит как обычные очки. Снаружи вообще непонятно, что у собеседника перед глазами экран, твои слова он расшифровывает в субтитры, находится на звонке и параллельно строчит сообщение, слегка двигая рукой с напульсником.

Правда, стоить это добро будет $800 и продаваться пока только в США, а в другие страны постепенно поедет лишь в 2026 году. Но всё-таки это не уровень $3500 за Apple Vision Pro и даже не $1500 за Google Glass в свои годы (сегодня >$2000 с учётом инфляции). С учётом того, что за эти деньги напульсник идёт в комплекте — это реально доступный прайс.

Детали сделки по TikTok. Приложение для США начинает жить независимой жизнью от всего мира и будет

2025-09-17T10:07:26+00:00

Детали сделки по TikTok.

Приложение для США начинает жить независимой жизнью от всего мира и будет принадлежать отдельной компании. Пользователям придется скачать новое приложение, которое будет выглядить как текущая версия TikTok, но будет работать полностью на американской инфраструктуре. Это включает в себя не только хранение данных, но и алгоритмы рекомендаций. ByteDance лицензирует свой алгоритм для США, но, видимо, дальше он будет жить своей независимой жизнью от осовновного приложения. Не до конца ясна судьба контента. Будут ли пользователи из США контент авторов из остального мира или останутся в своем загончике.

Новый американский TikTok:

• 80% — американская собственность (Oracle + инвестиционная компания Silver Lake + венчерный фонд A16z + прежние инвесторы)

• 20% — остается у китайцев

• Формируется американский совет директоров с надзором правительства США

Сделка оформлена. Осталось согласовать ее на последнем уровне – в пятницу ожидается телефонный разговор между Трампом и Си Цзиньпинем, а в конце октября они могут встретиться лично на саммите АТЭС в Южной Корее.

https://www.cnbc.com/2025/09/16/trump-extends-tiktok-deadline-framework-deal-china.html

Главный эффект Манделы в мире программистов — сколько байт в мегабайте Во всём виноваты маркетологи

2025-09-17T08:55:32+00:00

Главный эффект Манделы в мире программистов — сколько байт в мегабайте

Во всём виноваты маркетологи, естественно (нет).

Раз в несколько месяцев очередной разработчик задаётся вопросом: как же так, всю жизнь считал, что данные в компьютере основаны на двоичной системе, и в байте число бит — это степени двойки, поэтому и килобайт должен быть 2^10 это 1024, поэтому и мегабайт это 2^20 то есть 1048576, и так далее… А те, кто думает, что в мегабайте МИЛЛИОН байт потому что он так называется, просто тупые филологи и не знают, как устроены компьютеры. И вообще вроде бы есть специальные названия для обозначения этих «ровных», но «неправильных» мегабайт, но я их не помню, потому что нахрена мне это сдалось.

Но нет. Это эффект Манделы.

На самом деле в мегабайте миллион байт. А вот 1048576 байт — это мёбибайт, или 2^10 байт, обозначается МиБ или MiB.

В компьютерах действительно хранение данных основано на двоичном коде: биты и байты не «лежат» ровными стопочками по десять штук. Но дело в том, что в системе СИ приставки «кило», «мега», «гига» работают именно в десятичной системе и обозначают, соответственно, тысячи, миллионы и миллиарды. И согласно стандартам системы СИ, мегабайт = 10^6 байт, а не 2^10.

Ранние ОС действительно использовали систему подсчёта данных, основанную на степенях двойки, и этот подход до сих пор используется для подсчёта, например, количества доступной оперативной памяти. Но для разрешения конфликта между традиционным и «компьютерным» использованием этих древнегреческих приставок швейцарская Международная электротехническая комиссия (IEC) в 1998-1999 годах ввела терминологию — киби-, мёби-, гиби-, теби- и так далее — для того, чтобы отличать одно от другого и устранить растущую путаницу среди пользователей.

Конечно, никакой путаницы устранить не удалось. Покупаешь жёсткий диск — на коробке написано 500 ГБ, а на самом деле там 465 ГиБ. В гигабайтах тут считать выгоднее, вот маркетологи и насаждают это потребителям. Но на плашках RAM — «честные» гибибайты: сколько указано, столько и получаешь, только пишут всё равно 16 GB, а не 16 GiB. Доходит до того, что на одном экране в системе может находиться несколько параметров в разных исчислениях. Эту шизу хорошо отразили в комиксе xkcd ещё в 2008 году.

А ещё есть провайдеры, которое скорости измеряют в мегабитах в секунду, а не мегабайтах (так скорость выглядит в 8 раз больше), и там тоже срачи между сетевыми инженерами, которые считают 1 Гбит/с = 1 048 576 бит/с, в то время как у телекомщиков принято 1 000 000 бит/с…

Можно, конечно, поискать конспирологию в том, что это производители накопителей пролоббировали IEC именно так, выгодно для производителей, стандартизировать мегабайты и их подсчёт. Или всё-таки на заре компьютеров бумеры-основатели зря решили пойти против существующих стандартов и называть количество данных «округлённо», потому что так было проще.

Потому что иди попробуй подвинуть систему СИ.

2025-09-17T07:51:13+00:00

Насколько выросло использование ИИ в разработке? Опрос Stack Overflow 2025 года показывает, что 84%

2025-09-16T16:17:55+00:00

Насколько выросло использование ИИ в разработке?

Опрос Stack Overflow 2025 года показывает, что 84% разработчиков уже используют ИИ в работе (в 2024 это число было ниже — 76%). Из тех, кто работает с AI-агентами, 70% тратят меньше времени на рутинные задачи, а 69% отмечают рост продуктивности.

Это работает и на уровне бизнеса. Бигтех в РФ активно разрабатывает свои методики, обучает ML-ки и ускоряет выход новых релизов в 3 раза за счёт ИИ-помощников.

Как именно ИИ помогает в разработке, наглядно покажут 3 октября на AI Boost 2025.

Это первая в России конференция про ускорение разработки с ИИ, где спикеры из Сбера, VK Tech, Альфа Банка, T-Банка, Яндекса и других поделятся своими наработками и методологиями. Вас ждут только реальные кейсы.

В программе: кейсы с AI-конвейерами с конкретными цифрами и ROI, внедрение ИИ в SDLC, новые законы и безопасность использования ИИ, научное шоу про нейросети и их влияние на мозг.

Кому будет интересно: CTO, которые хотят создать свой AI-конвейер; тимлидам для ускорения своих команд; разработчикам и менеджерам, которым надоели ручные процессы.

🗓 3 октября 2025 г., Москва, ДК «Рассвет», 12:00–21:00.
👉 Подробности и регистрация по ссылке

Реклама. ООО "СЁРФ" ИНН: 3665812625, erid: 2VtzqwWkVWC

Nothing получила 200 млн долларов инвестиций — вроде как на AI-устройства будущего Конкретики по-пр

2025-09-16T14:04:50+00:00

Nothing получила 200 млн долларов инвестиций — вроде как на AI-устройства будущего

Конкретики по-прежнему нет.

Основатель бренда электроники Nothing Карл Пэй ночью рассказал о новом раунде инвестиций: компания получила 200 млн долларов при общей оценке в 1,3 млрд. Не то чтобы оценка прям большая, тем более для компании, которая уже продала 7 млн различных устройств: тут вон недавно непонятный стартап экс-CTO OpenAI оценили в 12 млрд долларов.

Но Пэй опять наваливает «будущее за синтезом AI и OS в hardware», как будто только такие приколы и могут подбодрить инвесторов (помимо «Смотрите, про нас пишет Financial Times»). В его посте есть сразу пачка, как мне кажется, противоречащих заявлений:

— Уже долгие годы на рынке смартфонов не было инноваций;
— Но вот сейчас всё поменяется, потому что пришёл ИИ;
— Прямо сейчас смартфоны — единственное устройство, которое выпускается тиражом в миллиарды единиц;
— Но в будущем мы будем носить ещё одно устройство, для которого ИИ будет родным.

Видение Пэя — что для всех устройств настоящего и будущего от смартфонов и часов до умных очков и роботов — будет одна общая операционная система, ну или скорее провязывающая все устройства общим контекстом ИИ. Это мэтчится с единым ID и единым облаком, которые сегодня стали стандартом для экосистем, и постоянно иметь доступ к общему контексту (твой личный профиль, какие-то недавние чаты и почта, история просмотров и запросов, заметки и так далее) — это может быть фишкой.

Но в реальности есть как минимум три проблемы:

— Все гиганты делают то же самое, только ресурсов у них больше;
— Собственных моделей нет и не будет (да и зачем). Локальных вычислений тут особо не заделаешь, у Nothing нет специализированных ИИ-чипов для всего, как у Apple;
— Продуктово Nothing проигрывает другим производителям смартфонов по всему, кроме дизайна и вайба.

Преимущество — цена, которая даже у новинок Nothing на пару сотен долларов ниже, чем самые дешёвые айфоны. И, возможно, неспроста среди новых инвесторов — Нихиль Камат, молодой индийский миллиардер: может быть, Nothing сделает фокус на экспансию именно в Индии, где уже и без того шесть кварталов подряд лидирует в рейтинге самых быстрорастущих брендов.
The video is too large.

Спишь?

2025-09-11T21:57:27+00:00

Спишь?

Самое необычное нововведение Apple с презентации — ремешки для iPhone. Это маркер катастрофического

2025-09-10T11:04:47+00:00

Самое необычное нововведение Apple с презентации — ремешки для iPhone. Это маркер катастрофического роста уличных краж

Самая критическая ситуация в Лондоне, в топе Нью-Йорк, Париж, Барселона. Производители аксессуаров подстраиваются под запрос аудитории на безопасность.

Где-то на предпоследней минуте сентябрьской презентации Apple дежурно рассказали о новом ряде аксессуаров для айфонов: вот тебе чехлы новой вязки, вот есть прозрачные, тут аккумуляторы для продления жизни iPhone Air, а тут — стильные ремешки, позволяющие удобно носить телефон. И чо? Через плечо.

Автор блога Good Housekeeping британка Корин Рипли в майской статье писала: «Начался сезон фестивалей, и я легко насчитала более 100 человек с сумками и чехлами для телефонов через плечо, посетив всего один фестиваль». Но это не просто прикол или дань моде: заголовок статьи — «Мы нашли 10 стильных способов перехитрить воров телефонов».

Тренды роста уличного воровства смартфонов просто ужасающие:

— Количество случаев растёт с каждым годом. По данным на 2025 год, в США каждый третий владелец смартфона сталкивался с его кражей или пропажей. 70% краж — snatch & grab, то есть выдёргивание прямо из рук или сумки при свете дня и в публичных местах. Вернуть смартфон удаётся менее чем в 10% случаев;

— C июня 2021 по июнь 2025 количество случаев в Великобритании выросло на 425% согласно данным американской SquareTrade. На Великобританию приходится 40% всех украденных смартфонов в Европе, а на один Лондон — 16%. В 2024 году там украли 70 тысяч смартфонов — это по одному каждые 7 минут, и это на 40% больше, чем годом ранее (в 2020 году — только 20 тысяч). В топе — iPhone 15 Pro Max, iPhone 16 Pro Max и Galaxy S24 Ultra;

— Количество мер, которые производители смартфон применяют для их защиты, невероятно. Только в одних iPhone есть Face ID, Find My, Activation Lock, Lost Mode, Stolen Device Protection, Secure Enclave, но всё равно из украденных айфонов можно извлечь выгоду;

— FT недавно рассказала о «доме краденых айфонов» в китайском Шеньчжене, куда они попадают через Гонконг после того, как их украдут в Лондоне, Нью-Йорке или Париже. Там их разбирают на запчасти и быстро находят им применение на местных заводах. А некоторые владельцы айфонов даже получали угрозы из Китая на номера, указанные на случаи пропажи — мол, «А ну сообщай пароль от iCloud, американский собака, а не то плохо будет, долбоёб мой друг». Потому что разлоченный украденный айфон конечно же кратно растёт в цене.

В России, конечно, тоже крадут смартфоны, но масштаб и темпы роста несопоставимые. Факт в том, что на улицах люди чувствуют себя в основном безопасно, а вот в интернете мошенников становится всё больше и больше — уйти от ответственности проще, масштабировать криминальный бизнес легче.

Но других мировых фэшн-трендов у меня для вас нет.

Дружба Microsoft с OpenAI кончилась. Теперь новый лучший друг — Anthropic Claude будут интегрирова

2025-09-09T20:24:25+00:00

Дружба Microsoft с OpenAI кончилась. Теперь новый лучший друг — Anthropic

Claude будут интегрировать в Office 365.

The Information сообщает о новой сделке Microsoft: компания смещает фокус с OpenAI на Anthropic. Это подтвердили источники CNBC, Reuters и других медиа.

В Word, Excel, PowerPoint и Outlook появятся возможности на базе Claude, который по мнению компании справляется с некоторыми задачами лучше, чем GPT-5. А ещё необычно то, что использоваться будут модели в облаке AWS (а не Azure), потому что Amazon — один из инвесторов Anthropic.

На фоне этого Anthropic рассказала о новой крутой возможности: Claude теперь умеет создавать документы. Не только вордовские, но и таблички и слайды презентаций.

И это при том, что за последнее время Microsoft инвестировала в OpenAI более 13 млрд долларов, правда не целиком кэшем, а в основном мощностями Azure и другими эквивалентами.

Фактически это сигнал на фоне растущего недовольства Microsoft отношениями с OpenAI: если вы не играете с нами по нашим правилам, мы будем играть с другими ребятами.
The video is too large.

Фаза безудержного роста в ИИ закончилась. Время считать деньги По крайней мере, для Anthropic. На

2025-09-09T09:09:55+00:00

Фаза безудержного роста в ИИ закончилась. Время считать деньги

По крайней мере, для Anthropic.

На днях завирусился график от аналитиков Apollo, которые на основе данных американского бюро переписи зарегистрировали снижение использования ИИ в крупных компаниях США (250 сотрудников и более). Там, где это обсуждают, коннотация общая: это сигнал разочарования бизнеса в способности ИИ-инструментов возвращать вложенные деньги. Потому что бизнес хайпу конечно подвержен, но деньги считает.

Впрчоем, про эту штуку подробнее почитайте у Дениса, а я прогоню телегу про Anthropic, чьим Claude сам активно пользуюсь.

Следите за таймлайном:

— Июль 2025: Anthropic анонсировала новые лимиты для power-пользователей: помимо суточных лимитов на использование Claude вводятся и недельные. Если выработал недельную норму вычислений за один день, сиди и жди следующей недели. Но Anthropic говорила, что эти лимиты затронут только несколько процентов самых жёстких абьюзеров, которые сутками гоняют Opus 4.1 в Claude Code и вайкодят SaaSы пачками;

— Конец августа: пользователи на Reddit начинают жаловаться на качество работы моделей Opus и Sonnet: чаще случаются ошибки, они как будто отупели. В Anthropic пишут, что ввели «улучшения» без деталей;

— 2 сентября: Anthropic закрывает крупнейший раунд инвестиций — она получила 13 млрд долларов при общей оценке компании в 183 млрд. Ещё лишь в марте компания стоила 65 млрд (по этой оценке она получила 3,5 млрд);

— На Reddit и в Твиттере ширится движение «Отменяем подписку на Claude». Пользователи подозревают, что модели квантизировали: специально упростили, чтобы снизить затраты на компьют. В это время компания постит про новые продуктовые фичи;

— 8 сентября: Anthropic признала, что в течение августа у небольшой части пользователей «из-за бага» снизилось качество ответов Opus и Sonnet, но ничего про квантизацию не сказала.

А ещё параллельно с этим компания согласилась выплатить авторам книг, на которых нелегально обучала свои модели, 1,5 млрд долларов компенсации.

Мой тейк тут простой: с такой капитализацией уже ограничен потенциал дальнейшего роста. Куда, до триллиона, на одних модельках-то? Apple тебя уже не купит — они и без того были осторожными в плане M&A, и ничто не предвещает, что эта политика изменится даже с учётом их плачевного положения на рынке ИИ.

Но инвесторов такая загибающаяся клюшка, как на графике Apollo, не вдохновляет. Мы уже видим, как компания режет издержки. И, возможно, это замедлит прогресс новых моделей.

Месяц назад CEO Anthropic Дарио Амодеи в подкасте Stripe рассказывал свой взгляд на окупаемость компании. Мол, не надо смотреть на сумму доходов и расходов Anthropic (которая глубоко в убытке и с каждым годом всё глубже).

Представим ситуацию: в 2023 году вы обучаете модель за $100 млн, в 2024 году запускаете её и получаете $200 млн дохода. Но в том же 2024 году, по законам масштабирования, вы обучаете уже модель стоимостью $1 млрд. В 2025 году она приносит $2 млрд выручки, но при этом вы уже потратили $10 млрд на обучение.

Если смотреть на это традиционно — через прибыль и убытки компании — то получается так: в первый год вы теряете $100 млн, во второй — $800 млн, в третий — $8 млрд. И выглядит, будто всё становится хуже и хуже.

Но если рассматривать каждую модель как отдельную компанию, то модель, обученная в 2023 году, была прибыльной: заплатили $100 млн, получили $200 млн. Да, есть ещё затраты на инференс, но допустим, в этой карикатурной схеме даже их можно сложить и всё равно остаться «в плюсе». В этом примере каждая отдельная модель на самом деле прибыльна.

Пока эндгейм этой стратегии непонятен (что должно случиться, чтобы компания стала прибыльной?), приходится фиксить стоимость инференса — вот косты на него и снижают. Печально, конечно, что за счёт пользователей: им продали новый BMW, а под капотом обновили прошивку и урезали максимальную скорость, чтобы он не так много жрал.

Историческое решение американского суда по Google: компанию НЕ обязали продать браузер Chrome, и НЕ

2025-09-02T21:50:30+00:00

Историческое решение американского суда по Google: компанию НЕ обязали продать браузер Chrome, и НЕ запретили ей платить Apple за установку поиска Google по умолчанию в Safari.

Несмотря на то, что в рамках иска антимонопольщиков против Google, длившегося несколько лет, компанию всё-таки признавали монополистом поиска, жёстких санкций к ней в итоге не применили. Ей придётся делиться частью данных с другими игроками рынка, чтобы снизить неконкурентность создания альтернативных поисковиков, но в остальном всё останется как прежде.

Важно не только то, что это цементирует текущий статус-кво Google и Apple, но и как это повлияет на антимонопольные иски к другим компаниям. Одна из основных мотиваций за таким решением — слишком жёсткие меры могут негативно отразиться на самих пользователях и пошатнуть технологическое лидерство американских компаний в мире.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-02/google-not-required-to-sell-chrome-in-court-antitrust-ruling

Петиции всё. Теперь в тренде активизма в Кремниевой долине — захват офисов В корпоративной культуре

2025-08-27T10:50:30+00:00

Петиции всё. Теперь в тренде активизма в Кремниевой долине — захват офисов

В корпоративной культуре американской техноиндустрии происходит нечто качественно новое.

26 августа 2025 года семь активистов проникли в офис президента Microsoft Брэда Смита в Редмонде, заперлись там и провели многочасовую сидячую забастовку в прямом эфире на Twitch (сейчас видео удалено). Протестующие требовали разрыва контрактов компании с правительством Израиля и обвиняли руководство в «преступлениях против человечности».

Это не единственный и не первый инцидент. Что произошло за последние месяцы вокруг группы активистов No Azure for Apartheid (выступают против продажи облачных услуг властям Израиля):

— Неделей ранее за вандализм офиса Microsoft арестовали около 20 человек;
— У домов топ-менеджеров на озере Вашингтон устроили протесты на каяках с плакатами «Microsoft убивает детей»;
— Прерывали выступления на других корпоративных мероприятиях Microsoft.

Аналогичная тактика использовалась против Google в 2024 году: активисты заняли офис CEO облачного подразделения на 9 часов, после чего компания уволила около 50 сотрудников, принимавших участие в протестах.

Сейчас в центре протестов — многомиллиардные облачные контракты техгигантов с Израилем:
— У Google/Amazon есть Project Nimbus с контрактами на $1.2 млрд;
— У Microsoft тоже контракты по облачному сервису Azure с правительством Израиля (сумма не раскрывается).

По данным расследования The Guardian (вышло 6 августа), израильское правительство использует Microsoft Azure для хранения записей «до миллиона звонков в час» палестинцев в Газе и на Западном берегу.

Положняк такой:

— Физический захват офисов топ-менеджеров проходит с минимальными правовыми последствиями: «И мне за это ничего не будет»;
— Протестующие используют профессиональную PR-стратегию: соцмедиа, прямые трансляции, координация СМИ;
— При этом медийное освещение остается сдержанным несмотря на серьёзность инцидентов: большого возмущения тем, что происходят захваты офисов, по медиа не заметно;
— Президент Microsoft, чей офис захватили минутами ранее, сообщает журналистам: «Это было не окей»;
— Компании проводят «расследования» продажи и использования своих технологий, но контракты сохраняются;
— Microsoft запросила помощи ФБР в расследовании действий протестующих.

Это беспрецедентный уровень организованного корпоративного активизма в американском техсекторе. Но вот станет ли это новой нормой в отрасли или останется исключением, связанным с конкретным геополитическим конфликтом, пока вопрос открытый.
The video is too large.

Nano-banana: новая модель для генерации и редактирования фото от Google Сверхбыстрая, невероятно эф

2025-08-26T16:21:30+00:00

Nano-banana: новая модель для генерации и редактирования фото от Google

Сверхбыстрая, невероятно эффективно сохраняет прежние детали.

Всю неделю соцсети заваливало примерами генераций модели nano-banana (первый раз на моей памяти такое безумие в нейминге от Google, пусть и тестовом), и вот наконец-то открыли для всех. По ссылке ждёт бесплатный фотошоп на стероидах: хочешь — редактируй фото, хочешь — создавай новое.

Собрал несколько примеров, в которых банан (на проде модель называется gemini-flash-image-preview) показывает себя невероятно круто:

1. Добавь третью пачку собачьего корма в тележку рядом с предыдущими двумя;

2. Сделай так, чтобы они сидели на бильярдном столе;

3. Замени обложку книги у неё в руках изображением со второй картинки;

4. Преврати этого персонажа в 3D-фигурку, а на фоне изобрази окно Blender, в котором якобы создана 3D-модель этого персонажа;

5. Переодень её в вещи со второй картинки;

6. Сделай солнечную погоду и чтобы она улыбалась.

«Технология "Вжух"»

2025-08-25T07:24:03+00:00

«Технология "Вжух"»

South Park снова в ударе Эпизод «Sycofancy» прям наносит удар по последним технологичным трендам.

2025-08-23T08:29:43+00:00

South Park снова в ударе

Эпизод «Sycofancy» прям наносит удар по последним технологичным трендам.

Эпизод 3 сезона 27 вышел пару дней назад и уже разошёлся на цитаты. Рэнди Марш на дне бизнеса: его низкооплачиваемых работников забрали борцы с нелегальной иммиграцией, и он вместе с ChatGPT брейнштормит идеи для выхода из ситуации.

В полный рост обыгрывается проблема Шершавого Кабана: под влиянием ChatGPT-подлизы Рэнди уходит в несознанку и наркотический бэдтрип, из которого Шэрон получается его вытащить, только симулировав такое же лицемерное поведение.
The video is too large.

⭐ Провела мини-исследование про юмор поколений ➡️ Почему возникла такая потребность: Я часто встре

2025-08-19T13:49:30+00:00

⭐ Провела мини-исследование про юмор поколений

➡️ Почему возникла такая потребность:
Я часто встречалась с кейсами, где клиент говорит, что хочет вести и телегу и, допустим, вк, и публиковать там одинаковый контент (кросспостить в простонародье), чтобы (внимание) одновременно работать с более взрослой аудиторией и привлекать моЛоДоЕ поКолЕниЕ.

В таких ситуациях я всегда начинаю челленджить это решение, потому что вижу, что у текущих поколений очень разные паттерны потребления контента и, что немаловажно, юмор.

Юмор нас объединяет, сближает, дает показать, что кто-то свой. Черта «чувство юмора» часто одна из основных, по которым мы выбираем друзей или бренды, которые становятся нашими любимыми. Когда кто-то кажется нам не смешным, особенно в интернете, это критично.

➡️ Я провела собственное мини-исследование, чтобы понять, над чем смеются разные поколения. Что такого публиковать в соцсетях, чтобы настроиться с ними на одну волну.

Сама суть в карточках, а источники ниже:

— Mind the gap, mckinsey
— Inside millennial humor, business insider
— LAUGHTER IS THE
BEST MEDICINE, Ipsos
— WTF Is Skibidi Toilet?
— Cultural Differences in Humor Perception, Usage, and Implication, PMC
+ и еще куча сабреддитов на тему

P.s: сохраняйте на случай, когда будете сегментировать ЦА по каналам присутствия, прописывать для них контент-планы и думать, какие видосики снимать под эгидой развлекательного контента.

Попал в топовую подборку нишевых каналов про IT и AI и делюсь ей тут: — Свежие новости про нейросет

2025-08-15T11:03:27+00:00

Попал в топовую подборку нишевых каналов про IT и AI и делюсь ей тут:

— Свежие новости про нейросети;
— Личный опыт внедрения ИИ в свои проекты;
— Не только технологии сами по себе, но и маркетинг + развитие проектов;
— Авторский контент: об такие каналы так просто не споткнёшься, только по рекомендации;
— 28 каналов в одной папке: много, но можно повыбирать галочками, на кого подписаться.

Добавить себе эту папку по ссылке. Собрал всё это дело @Iliamag.